Künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft
Universität Stuttgart Postfach 10 60 37 70049 Stuttgart, Deutschland
Master of Science in Künstlicher Intelligenz und Data Science
Universität Stuttgart
Künstliche Intelligenz & Data Science
Programmübersicht: M.Sc. Künstliche Intelligenz und Data Science
Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz und Data Science an der Universität Stuttgart vermittelt Studierenden fortgeschrittene analytische, methodische und technische Kompetenzen in Data Science und KI. Aufbauend auf einem Bachelor-Abschluss vertieft dieses international ausgerichtete Programm Ihre Expertise im Management, der Modellierung und dem intelligenten Data Mining, um wertvolle Erkenntnisse für Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft zu gewinnen.
Das Programm gliedert sich in vier Kernbereiche: Künstliche Intelligenz, Data Science, theoretische und methodische Grundlagen sowie Fachwissen, das durch ein Anwendungsfach oder einen Wahlbereich erworben wird. Maschinelles Lernen, autonome Systeme, medizinische Diagnostik, Kundenberatungssysteme, selbstfahrende Fahrzeuge und die Steuerung von Energiesystemen gehören zu den Anwendungsbereichen, die im Laufe des Curriculums behandelt werden.
Mit Sitz in Stuttgart, einer der dynamischsten Industrie- und Technologieregionen Europas, profitieren Studierende von der Nähe zu Innovationsplattformen wie Cyber Valley und ARENA2036 sowie von Partnerschaften mit führenden Forschungseinrichtungen wie Fraunhofer und dem Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Die Universität Stuttgart ist Mitglied von TU9, dem Verbund der neun führenden technischen Universitäten Deutschlands.
Wichtige Programm-Highlights
- Vier-Säulen-Lehrplan, der KI, Datenwissenschaft, theoretische Grundlagen und angewandtes Fachwissen kombiniert
- Zugang zum Cyber Valley, einem der größten KI-Forschungskonsortien Europas, und zur Innovationsplattform ARENA2036
- TU9-Mitgliedshochschule mit starker Branchenanbindung in der Metropolregion Stuttgart
- Für eine flexible Studienplanung ist die Aufnahme sowohl im Winter- als auch im Sommersemester möglich
Curriculum & Module
Der M.Sc. Der Lehrplan für Künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft umfasst 120 ECTS über vier Semester. Es integriert Kernmodule in KI und Datenwissenschaft mit theoretischen Grundlagen, einem Anwendungsfach und Wahlpflichtmodulen und gipfelt in einer 30-ECTS-Masterarbeit.
Maschinelles Lernen
6 ECTSBehandelt überwachte und unüberwachte Lernalgorithmen, neuronale Netze und Modellbewertungstechniken zum Extrahieren von Wissen aus komplexen Datensätzen.
Datenmanagement und Big Data
6 ECTSDieser Kurs konzentriert sich auf skalierbare Datenmanagementkonzepte, einschließlich Data Lakes, Design von Dateninfrastrukturen und die effiziente Handhabung großer Datenumgebungen.
Statistische Datenanalyse
6 ECTSDieser Kurs behandelt fortgeschrittene statistische Methoden, skalierbare Abfragen und Techniken zur Dateninterpretation, die für die Datenanalyse unerlässlich sind. Zuverlässige Erkenntnisse aus Daten gewinnen.
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
6 ECTSVermittelt grundlegendes Wissen in KI, einschließlich Wissensrepräsentation, Schlussfolgerung, Planung und dem Entwurf intelligenter Agenten für autonome Systeme.
Deep Learning und Neuronale Netze
6 ECTSBehandelt fortgeschrittene Deep-Learning-Architekturen, Faltungs- und rekurrente neuronale Netze. Neuronale Netze und ihre Anwendungen in Computer Vision, NLP und autonomen Systemen.
Masterarbeit
30 ECTSEin eigenständiges Forschungsprojekt, das Ihre Fähigkeit demonstriert, KI- und Data-Science-Methoden unter akademischer Betreuung zur Lösung eines komplexen Problems anzuwenden.
Wahlspezialisierungen
Zulassungsvoraussetzungen
Zulassung zum M.Sc. Das Programm für künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft ist wettbewerbsfähig und basiert auf nachgewiesenen akademischen Qualifikationen und fachspezifischen Kompetenzen. Alle Bewerbungen werden über Uni4Edu bearbeitet, Ihre zentrale Anlaufstelle für Beratung und Einreichung.
Akademische Voraussetzungen
- Bachelor-AbschlussBachelorabschluss (mindestens 6 Semester) in Künstlicher Intelligenz, Data Science, Informatik, Software Engineering oder einem eng verwandten Bereich
- Akademische LeistungStarke akademische Leistungen, die Kompetenzen belegen, die denen eines B.Sc. entsprechen. in Data Science oder KI; Kontaktieren Sie Uni4Edu für spezifische GPA-Anleitungen
- Fachliche VoraussetzungenNachgewiesene Kenntnisse in Programmierung, Mathematik, Statistik und Grundlagen der Informatik
- Bedingte ZulassungBewerber aus verwandten Bachelorstudiengängen können unter Bedingungen zugelassen werden, die in der Regel den Abschluss von ein oder zwei Grundlagenmodulen des B.Sc. erfordern.Data-Science-Curriculum
- ZulassungsbeschränkungEs gilt eine örtliche Zulassungsbeschränkung (Numerus Clausus); Die Auswahl erfolgt durch den Zulassungsausschuss des Studiengangs
Sprachanforderungen
- DeutschkenntnisseDSH-2 oder TestDaF 4x4 oder gleichwertig (Studiengang wird auf Deutsch unterrichtet)
- EnglischkenntnisseMindestniveau B1 in Englisch erforderlich (z. B. IELTS, TOEFL oder gleichwertige Zertifizierung)
- Alternativer englischer BeweisFür Bewerber mit einer deutschen Hochschulzugangsberechtigung können fünf Jahre Englischunterricht an einer weiterführenden Schule als Nachweis anerkannt werden
Erforderliche Dokumente
Bewerbungsfristen
Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Bewerbungsunterstützung wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu
Stipendien und Finanzierung
Während die Universität Stuttgart in der Regel keine direkten Vollstipendien für Studiengänge anbietet, stehen internationalen Studierenden mehrere renommierte externe Förderprogramme zur Verfügung. Uni4Edu kann Ihnen dabei helfen, geeignete Stipendien zur Unterstützung Ihres Studiums in Stuttgart zu finden und zu beantragen.
Deutschlandstipendium
300 EUR pro MonatVergeben auf Grundlage akademischer Leistungen und weiterer Kriterien wie z. B. sozialem Engagement. Offen für Studierende aller Nationalitäten an der Universität Stuttgart, zu gleichen Teilen finanziert durch private Sponsoren und das Bundesministerium für Bildung und Forschung.
DAAD-Stipendien für internationale Studierende
Monatliches Stipendium plus Zusatzleistungen (variiert je nach Programm)Der Deutsche Akademische Austauschdienst (DAAD) bietet verschiedene Stipendien für internationale Masterstudierende an, darunter das DAAD STIBET-Programm, das vom International Office der Universität Stuttgart für fortgeschrittene Studierende und Doktoranden verwaltet wird.
Begabtenförderungswerke (Talentförderung) Stiftungen)
Vollstipendium analog zum BAföG plus 300 EUR monatliches StudiengeldDreizehn deutsche Stiftungen zur Förderung talentierter Studierender bieten umfassende Stipendien an, die neben finanzieller Unterstützung auch Sachleistungen wie Seminare, Weiterbildungen und Networking umfassen. Einige Stiftungen fördern auch internationale Masterstudierende.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu — Wir erklären Ihnen die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten für dieses Programm.
Karriereperspektiven
Absolventen des M.Sc. Die Programme „Künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft“ sind auf stark nachgefragte Stellen in der Datenverarbeitungsbranche, bei Technologieunternehmen, Forschungseinrichtungen und Beratungsunternehmen vorbereitet. Stuttgarts Position als wichtiger Industrie- und Technologiestandort bietet außergewöhnliche Networking- und Beschäftigungsmöglichkeiten bei führenden globalen Unternehmen.
Mögliche Karriererollen
Top-Arbeitgeber in der Region
Rankings & Recognition
Die Universität Stuttgart ist international als führende technische Universität anerkannt und Mitglied der TU9, dem Verbund der neun renommiertesten technischen Hochschulen Deutschlands. Sie zählt regelmäßig zu den besten Universitäten weltweit und zeichnet sich insbesondere durch ihre Stärken in den Bereichen Ingenieurwesen, Technologie und Informatik aus.
| Betreff | Ranking-Körper | Rang |
|---|---|---|
| Informatik | THE Subject | Top 150 |
| Ingenieurwesen & Technologie | QS Fach | #182 |
| Ingenieurwesen | THE Fach | Top 125 |
| Informatik | EduRank | #273 World / #18 Germany |
Bewerbung
Die Bewerbung für dieses Programm ist mit Uni4Edu ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt des Prozesses – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.
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