Data Science und ihre Anwendungen (Medway), MSc
Medway Campus, Vereinigtes Königreich
Data Science und seine Anwendungen (Medway), MSc
University of Greenwich
Data Science
Programmübersicht: MSc Data Science und seine Anwendungen (Medway)
Der MSc Data Science and its Applications (Medway) an der University of Greenwich soll die Fachkräfte und die Vielfalt qualifizierter Data Science-Experten erhöhen und Studierende mit jedem akademischen Hintergrund willkommen heißen. Unabhängig davon, ob Sie in datenwissenschaftliche Rollen wechseln oder Spezialgebiete erkunden, vermittelt Ihnen dieser Kurs praktische Fähigkeiten zum Analysieren, Lösen und Bewerten datenintensiver Projekte, die sowohl für die Anstellung als auch für weitere Studien unerlässlich sind.
Sie erkunden eine Reihe spannender Themen der modernen Datenwissenschaft und wenden Ihre Fähigkeiten im Umgang mit Daten auf reale Probleme in verschiedenen Bereichen an. Das Programm bietet Flexibilität mit optionalen Modulen in verschiedenen datenwissenschaftlichen Anwendungen, sodass Sie Ihr Lernen an Ihre Interessen und Karriereziele anpassen können.
Das Programm wird am Medway Campus in Chatham, Kent, unterrichtet und von der School of Computing and Mathematical Sciences durchgeführt. Das Lehrteam besteht aus erfahrenen Fachleuten aus Wissenschaft und Industrie, deren Unterricht auf Forschung, Beratungsarbeit und den neuesten Best Practices in der Lehre basiert.
Wichtige Programm-Highlights
- Offen für Absolventen jeglicher akademischer Herkunft, einschließlich Nicht-MINT-Fächern wie Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaft und Kunst
- Dank flexibler Wahlmodule können Sie das Programm individuell an Ihre beruflichen Wünsche und Interessen anpassen
- Zugang zum Oracle-Mentoring-Programm für Branchenberatung zu Karrieren, berufliche Einblicke und Unterstützung bei der Jobsuche
- Spezielle Stipendien für unterrepräsentierte Gruppen in der Datenwissenschaft fördern Inklusion und Diversität
Curriculum und Module
Der MSc Data Science and its Applications (Medway) kombiniert obligatorische Kernmodule mit einer Auswahl an Wahlfächern und ermöglicht es Ihnen, eine solide Grundlage in Theorie und Praxis der Datenwissenschaft aufzubauen und sich gleichzeitig auf Bereiche zu spezialisieren, die Ihren Karrierezielen entsprechen. Das Lernen erfolgt durch eine Kombination aus Vorlesungen, Übungen und praktischer Arbeit in spezialisierten Computerlabors, mit einer Bewertung durch Kursarbeit, Prüfungen und ein Abschlussprojekt.
Einführung in die Programmierung für Data Science
15 CreditsEntwickeln Sie grundlegende Programmierkenntnisse mit Sprachen wie Python und decken Sie Kernkonzepte ab, die für die Datenmanipulation, -analyse und -automatisierung in datenwissenschaftlichen Arbeitsabläufen unerlässlich sind.
Mathematik und Statistik für Data Science
15 CreditsErwerben Sie ein solides Fundament in den mathematischen und statistischen Methoden der Data Science, einschließlich Wahrscheinlichkeitstheorie, linearer Algebra und Inferenzstatistik.
Grundlagen des maschinellen Lernens
15 CreditsErkunden Sie überwachtes und unüberwachtes Lernen. Algorithmen, Techniken zur Modellevaluierung und die praktische Anwendung von Machine-Learning-Lösungen für reale Probleme.
Datenvisualisierung und -kommunikation
15 CreditsLernen Sie, aussagekräftige visuelle Darstellungen von Daten zu erstellen und analytische Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen effektiv zu vermitteln.
Big Data und Datenmanagement
15 CreditsSie verstehen die Prinzipien und Technologien zur Verwaltung, Verarbeitung und Analyse großer Datensätze, einschließlich Datenbanksystemen und Data-Warehousing-Konzepten.
MSc Data Science Projekt
60 CreditsWenden Sie Ihr erworbenes Wissen und Ihre Fähigkeiten in einem umfangreichen, eigenständigen Forschungs- oder Anwendungsprojekt an, um unter der Anleitung eines akademischen Betreuers eine reale Herausforderung im Bereich Data Science zu lösen.
Wahlmodule
Zulassungsvoraussetzungen
Der MSc Data Science und Das Bewerbungsprogramm (Medway) richtet sich speziell an Bewerber mit einem Hintergrund außerhalb der MINT-Fächer oder fernab der MINT-Fächer. Bewerber mit einem Abschluss in Kernfächern der MINT-Fächer wie Informatik, Mathematik oder Ingenieurwesen werden stattdessen dem spezialisierten Masterstudiengang Data Science zugewiesen. Alle Bewerbungen werden über Uni4Edu bearbeitet.
Akademische Voraussetzungen
- Bachelor-AbschlussEin Bachelor-Abschluss (mit Auszeichnung) mit der Note 2:2 oder besser in einem nicht-naturwissenschaftlichen Fach (z. B. Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaftslehre, Geisteswissenschaften) oder einem naturwissenschaftlich-technisch orientierten Fach (z. B. Biologie, Geographie, Psychologie, Medizin)
- MathematikvoraussetzungGCSE Mathematik Note 4/C oder gleichwertig
- International QualifikationenDie University of Greenwich akzeptiert eine Vielzahl internationaler Qualifikationen. Informationen zu länderspezifischen Äquivalenzen erhalten Sie bei Uni4Edu.
- Anrechnung von VorleistungenDie Anerkennung von Vorleistungen (RPL) kann für Bewerber mit einschlägiger Berufserfahrung in Betracht gezogen werden.
- Priorität für VielfaltBewerberinnen, Schwarze, Menschen mit Behinderung und Bewerber aus sozioökonomisch benachteiligten Verhältnissen werden bevorzugt.
Englischkenntnisse Anforderungen
- IELTS6,5 insgesamt mit mindestens 5,5 in jedem Teilbereich
- TOEFL / PTEGleichwertige Ergebnisse werden akzeptiert. Kontaktieren Sie Uni4Edu für spezifische Punktzahlanforderungen.
- Sonstige QualifikationenEine Vielzahl von Englischsprachqualifikationen wird akzeptiert. Kontaktieren Sie Uni4Edu für Details.
Erforderliche Dokumente
Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Bewerbungsunterstützung wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu
Stipendien und Finanzierung
Die University of Greenwich bietet eine Reihe von Stipendien, Stipendien und finanziellen Unterstützungsmaßnahmen an, um Studierenden bei der Finanzierung ihres Aufbaustudiums zu helfen. Das Programm „MSc Data Science and its Applications“ bietet spezielle Stipendien, die darauf abzielen, die Vielfalt im Bereich Data Science zu erhöhen.
Data Science Diversity-Stipendium
10.000 GBPExklusiv verfügbar für berechtigte Studierende mit Wohnsitz im Vereinigten Königreich, die weiblich, schwarz, behindert oder aus einem niedrigen sozioökonomischen Hintergrund sind. Wird als Geldstipendium oder Gebührenbefreiung zur Unterstützung unterrepräsentierter Gruppen in der Datenwissenschaft vergeben.
Greenwich Alumni Postgraduate Bursary
3.000 GBPEin Stipendium für Studierende im letzten Studienjahr der University of Greenwich, die Studiengebühren zahlen, sowie für Alumni, die ein Masterstudium an der Universität aufnehmen.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu — Wir erklären Ihnen die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten für dieses Programm.
Karriereperspektiven
Absolventen des Masterstudiengangs Data Science und seine Anwendungen sind bestens für Karrieren in verschiedensten Branchen gerüstet. Das Programm zielt darauf ab, Fachkräfte aus unterschiedlichen Bereichen zu versierten Data Scientists auszubilden, die ihre bestehende Karriere weiterentwickeln oder vollständig in Data-Science-Positionen in privaten Unternehmen, öffentlichen Organisationen, Regierungsbehörden und NGOs wechseln können.
Potenzielle Karrierewege
Branchen und Arbeitgeber, die Hochschulabsolventen einstellen
Rankings und Anerkennung
Die University of Greenwich ist eine traditionsreiche, 1890 gegründete Hochschule, die in den wichtigsten internationalen Hochschulrankings anerkannt ist. Sie betreut rund 21.000 Studierende und heißt Menschen aus über 140 Ländern willkommen – ein Spiegelbild ihrer wahrhaft internationalen Gemeinschaft. Der Hauptcampus der Universität befindet sich in Greenwich, im Südosten Londons, einem UNESCO-Weltkulturerbe.
| Betreff | Ranking-Körper | Rang |
|---|---|---|
| Business and Economics | THE | #201-250 |
| Social Wissenschaften | THE | #201-250 |
| Hotel- und Freizeitmanagement | QS | #151-175 |
| Informatik | US News | Contact Uni4Edu for current data |
Bewerbung
Mit Uni4Edu ist die Bewerbung für dieses Programm ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.
Kontakt zu Uni4Edu
Kontaktieren Sie unser Team per E-Mail oder Telefon. Wir prüfen Ihr Profil und bestätigen Ihre Zulassungsvoraussetzungen für dieses Programm.
Bereiten Sie Ihre Unterlagen vor
Unsere Berater stellen Ihnen eine individuelle Checkliste der benötigten Dokumente zur Verfügung und unterstützen Sie bei der Zusammenstellung Ihrer Bewerbungsunterlagen.
Reichen Sie Ihre Bewerbung ein
Uni4Edu reicht Ihre Bewerbung in Ihrem Namen ein und hält Sie während des gesamten Prüfungszeitraums über den Stand der Bearbeitung auf dem Laufenden.
Erhalten Sie Ihr Angebot
Nach der Annahme helfen wir Ihnen, Ihr Angebot zu verstehen, arrangieren bei Bedarf Visaunterstützung und begleiten Sie durch den Anmeldeprozess.
Kontaktieren Sie Uni4Edu
Ähnliche Programme
Bachelor-Abschluss
36 Monate
Datenwissenschaft
University of Kent, Canterbury, Vereinigtes Königreich
Frühester Beginn
Oktober 2025
Bruttostudiengebühren
19300 £
Bachelor-Abschluss
48 Monate
Data Science mit einem Jahr Berufserfahrung
University of Kent, Canterbury, Vereinigtes Königreich
Frühester Beginn
Oktober 2025
Bruttostudiengebühren
19300 £
Master- und Postgraduiertenstudiengänge
12 Monate
Geschäftsdatenanalyse
Prifysgol Bangor Universität, Bangor, Vereinigtes Königreich
Frühester Beginn
Mai 2026
Bruttostudiengebühren
18000 £
Master- und Postgraduiertenstudiengänge
12 Monate
Fortgeschrittene Datenwissenschaft
Prifysgol Bangor Universität, Bangor, Vereinigtes Königreich
Frühester Beginn
Mai 2026
Bruttostudiengebühren
18000 £
Master- und Postgraduiertenstudiengänge
12 Monate
Künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft
Prifysgol Bangor Universität, Bangor, Vereinigtes Königreich
Frühester Beginn
Mai 2026
Bruttostudiengebühren
18000 £
Uni4Edu KI-Assistent
