Data Science und ihre Anwendungen (Medway), MSc

MSc in Data Science and its Applications at Greenwich

Der Masterstudiengang Data Science and its Applications an der Greenwich University vermittelt fundierte Kenntnisse in Theorie und Praxis der Datenwissenschaft und bereitet Studierende auf vielfältige Karrieremöglichkeiten in diesem schnell wachsenden Bereich vor. Das Programm eignet sich ideal für Studierende, die in den Bereich Data Science wechseln oder sich weiter spezialisieren möchten. Studierende erwerben die notwendigen Kompetenzen zur Analyse, Lösung und Bewertung datenintensiver Projekte – unerlässlich in der modernen, datengetriebenen Welt.

Programm-Highlights:

• Stipendien: 10.000 £ für berechtigte Studierende mit Wohnsitz in Großbritannien (insbesondere für Frauen, Schwarze, Menschen mit Behinderung oder Studierende aus sozioökonomisch benachteiligten Verhältnissen).
• Flexibles Lernen: Verfügbar als einjähriges Vollzeit- oder zweijähriges Teilzeitprogramm.
• Karriereorientiert: Entwicklung starker Programmier-, Mathematik- und Analysefähigkeiten zur Verbesserung der Beschäftigungschancen im Bereich Data Science.
• Berufliche Perspektiven: Umfassende Unterstützungsangebote, darunter Lebenslaufberatung, Bewerbungsgesprächstraining und Workshops zur Vorbereitung auf eine Karriere in Data Science.
• Campusoptionen: Studierende können zwischen dem Greenwich Campus und dem Medway Campus wählen.

Studienplanübersicht:

Module im 1. Studienjahr (Vollzeit):

• Pflichtmodule:
• Datenbanken und Dateninfrastruktur
• Ethik und Governance
• Gruppenprojekt
• Einzelprojekt
• Maschinelles Lernen und seine Anwendungen
• Grundlagen der Datenwissenschaft
• Programmierung für Datenwissenschaft
• Projektmanagement in der Forschung
• Mathematik und Statistik für Datenwissenschaft
• Wahlmodule (wählen Sie 30 Credits):
• Fortgeschrittene Programmierung
• Medizinische Anwendungen
• Datenvisualisierung
• Graphentheorie
• Räumliche Datenwissenschaft

Module im 1. Studienjahr (Teilzeit):

• Pflichtmodul:
• Maschinelles Lernen und seine Anwendungen
• Programmierung für Data Science
• Mathematik und Statistik für Data Science
• Wahlmodul (15 Credits):
• Fortgeschrittene Programmierung
• Datenvisualisierung
• Graphentheorie
• Räumliche Datenwissenschaft

Module im 2. Studienjahr (Teilzeit):

• Pflichtmodul:
• Datenbanken und Dateninfrastruktur
• Gruppenprojekt
• Einzelprojekt
• Grundlagen der Datenwissenschaft
• Forschungsprojektmanagement
• Optional (15 Credits wählbar):
• Fortgeschrittene Programmierung
• Medizinische Anwendungen
• Datenvisualisierung
• Graphentheorie
• Räumliche Datenwissenschaft

Arbeitsaufwand und Unterstützung:

• Arbeitsaufwand: Für Vollzeitstudierende entspricht das Programm Das Programm entspricht einer Vollzeitstelle und umfasst Vorlesungen, Tutorien, Praktika, Selbststudium und Prüfungen. Teilzeitstudierende profitieren von einer entsprechenden Reduzierung des Arbeitsaufwands.
• Akademische Unterstützung: Engagierte Dozenten bieten umfassende Unterstützung, ergänzt durch das Oracle-Mentoring-Programm für berufliche Beratung und Unterstützung bei der Jobsuche.
• Unterstützung der Beschäftigungsfähigkeit: Umfangreiche Unterstützung durch CV-Beratung, Bewerbungsgesprächstraining und Kompetenzworkshops verbessert die Karrierechancen im schnell wachsenden Bereich Data Science.

Dieses Masterprogramm vermittelt Studierenden die notwendigen Kompetenzen für eine erfolgreiche Karriere in der Data Science – ob im privaten oder öffentlichen Sektor oder in einem weiterführenden Studium. Mit flexiblen Lernoptionen und zielgerichteten Modulen bietet es einen umfassenden und dynamischen Weg zu einer erfolgreichen Karriere in der Data Science.