Data Science mit einem Jahr Berufserfahrung - Uni4edu

Data Science mit einem Jahr Berufserfahrung

Canterbury Campus, Vereinigtes Königreich

19300 £ / Jahre

Bachelor-Abschluss48 Monate
University of Kent Canterbury campus with modern computing building, green parkland, students walking between lecture halls, Canterbury Cathedral visible in the background, bright sunny day
Bachelor

BSc (Hons) Data Science mit einem Praxisjahr

University of Kent

Data Science

Dauer4 Jahre
SpracheEnglisch
FormatVollzeit
Credits480 UK Credits

Programmübersicht: BSc Data Science mit einem Jahr in Industrie

Der Bachelorstudiengang Data Science mit einem Praxisjahr an der University of Kent vereint die Expertise von Statistikern und Mathematikern der Fakultät für Mathematik, Statistik und Versicherungsmathematik mit der von Informatikern und Spezialisten für maschinelles Lernen der Fakultät für Informatik. Dieses interdisziplinäre Programm vermittelt Ihnen die quantitativen und technischen Fähigkeiten, die Sie benötigen, um komplexe Datensätze zu analysieren und in verschiedensten Branchen aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.

Sie entwickeln ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python und R, erforschen maschinelles Lernen und große Sprachmodelle und sammeln praktische Erfahrungen mit Data Mining und natürlicher Sprachverarbeitung. Der Lehrplan wird in Zusammenarbeit mit der Industrie entwickelt und stellt sicher, dass die von Ihnen erworbenen Fähigkeiten direkt für die Bedürfnisse der Arbeitgeber in Branchen wie Technologie, Finanzen, Gesundheitswesen und Regierung relevant sind.

Ein besonderes Merkmal dieses Programms ist das integrierte Jahr in der Industrie, das zwischen Ihrem zweiten und letzten Jahr stattfindet. Während dieses bezahlten Praktikums sammeln Sie unschätzbare Berufserfahrung bei führenden Unternehmen und haben die Möglichkeit, nach Abschluss Ihres Studiums eine Stelle als Hochschulabsolvent bei demselben Arbeitgeber zu übernehmen.

Wichtige Programm-Highlights

  • Interdisziplinäres Programm, das Fachkenntnisse in Mathematik, Statistik und Informatik von zwei führenden Schulen der University of Kent vereint
  • Bezahltes einjähriges Industriepraktikum bei Unternehmen wie IBM, Intel, Disney und Morgan Stanley mit Möglichkeiten im Vereinigten Königreich und im Ausland
  • Praxisorientierter Lehrplan zu Python, R, maschinellem Lernen, Deep Learning, Bayes'schen Methoden und Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Der Campus in Canterbury bietet Zugang zu professionellen Computereinrichtungen, dem Makerspace „The Shed“ und einer lebendigen Studierendengemeinschaft

Curriculum und Module

Das Programm gliedert sich in drei akademische Phasen plus ein Jahr in der Industrie, wobei jede Phase 120 britische Credits umfasst. In den Stufen 1 und 2 studieren Sie Kernmodule in Statistik, Mathematik, Informatik und künstlicher Intelligenz. Stufe 3 bietet eine Kombination aus obligatorischen Aufbaumodulen und optionalen Spezialisierungen, sodass Sie Ihren Abschluss an Ihre beruflichen Interessen anpassen können.

Mathematik für Datenwissenschaft

15 Credits

Baut eine solide mathematische Grundlage in Analysis, Algebra und linearer Algebra auf und ermöglicht es Ihnen, komplexe datenwissenschaftliche Probleme mit Zuversicht und Kompetenz anzugehen.

Programmierung I und II

30 Credits (je 15)

Dieser Kurs beginnt bei den Grundlagen und vermittelt Ihnen grundlegende Programmierkenntnisse in Python. Er behandelt die Grundlagen, objektorientierte Ansätze, Abstraktion, Vererbung und Debugging-Techniken.

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

15 Credits

Behandelt Kernmethoden der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, einschließlich Parameterschätzung, Konfidenzintervalle und Hypothesentests, mit praktischer Anwendung unter Verwendung des Statistikpakets R.

Maschinelles Lernen und Deep Learning

15 Credits

Ein Pflichtmodul im 3. Studienjahr, das modernste Techniken der künstlichen Intelligenz untersucht und überwachte und unüberwachte Lernverfahren, neuronale Netze und reale Anwendungen des Deep Learning behandelt.

Bayes'sche Maschine Lernen

15 Credits

Erforscht grundlegende Bayes'sche Algorithmen im probabilistischen maschinellen Lernen, einschließlich Prior- und Posteriorverteilungen, Bayes'scher Schätzung, Modellauswahl und Variations-Bayes-Methoden.

Data-Science-Projekt

30 Credits

Ein Abschlussprojekt, in dem Sie eine umfangreiche eigenständige Forschungsarbeit durchführen und Data-Science-Methoden auf ein wichtiges Thema anwenden. Sie präsentieren Ihre Ergebnisse und erstellen einen schriftlichen Bericht, der Ihre analytischen Fähigkeiten demonstriert.

Wahl- und Zusatzmodule

Data Mining und Wissensentdeckung Verarbeitung natürlicher Sprache Natürliche Berechnung Internettechnologien und Cloud Computing

Zulassungsvoraussetzungen

Die Universität Kent heißt Sie herzlich willkommen Bewerbungen von Studierenden mit unterschiedlichsten Qualifikationen sind willkommen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Um Ihre Bewerbung zu starten oder eine persönliche Beratung zu den Zulassungsvoraussetzungen Ihres Landes zu erhalten, kontaktieren Sie Uni4Edu.

Akademische Voraussetzungen

  • A-LevelsBBB einschließlich Mathematik mit der Note B (nicht Use of Mathematics)
  • International Baccalaureate30 Punkte insgesamt oder 120 UCAS-Tarifpunkte entsprechend
  • GCSE MathematikNote B oder 6 in Mathematik GCSE oder Äquivalent
  • GCSE EnglischNote C oder 4 in Englisch (GCSE oder gleichwertig)
  • Foundation PathwayAlle Komponenten des International Foundation Programme der University of Kent mit einem Gesamtdurchschnitt von 60 % bestehen

Englischkenntnisse

  • GER NiveauB2 (Gute Englischkenntnisse)
  • IELTSKontaktieren Sie Uni4Edu für die aktuellsten IELTS-Punktzahlanforderungen
  • Alternativer NachweisA-Level-Note C oder besser in englischer Sprache oder englischer Literaturoder andere anerkannte Qualifikationen

Erforderliche Dokumente

Ausgefülltes Bewerbungsformular über Uni4Edu Offizielle akademische Zeugnisse und Zertifikate Nachweis der Englischkenntnisse Persönliches Statement Kopie des Reisepasses (für internationale Bewerber) Bewerber)

Bewerbungsfristen

Für eine individuelle Beratung zur Zulassung, Dokumentenprüfung und Unterstützung bei der Bewerbung wenden Sie sich bitte an Uni4Edu

Stipendien und Finanzierung

Die University of Kent bietet großzügige finanzielle Unterstützungsprogramme für qualifizierte Bachelorstudierende während ihres Studiums. Internationale Studierende können sich ebenfalls für spezielle Stipendienprogramme qualifizieren. Kontaktieren Sie Uni4Edu für eine individuelle Beratung zu den verfügbaren Fördermöglichkeiten.

Kent International Scholarship

Ein leistungsorientiertes Stipendium für internationale Studierende mit starken akademischen Leistungen. Teilnahmeberechtigung und Prämienbeträge können je nach Aufnahmejahr variieren.

TOLLE Stipendien

Verfügbar für Studierende aus ausgewählten Ländern, darunter China, Ghana, Kenia, Malaysia, Pakistan und Thailand, finanziert in Partnerschaft mit dem British Council.

Stipendium für akademische Exzellenz

Dieses Stipendium wird an Studierende vergeben, die die regulären Zulassungsvoraussetzungen übertreffen und herausragendes akademisches Potenzial nachweisen. Kontaktieren Sie Uni4Edu, um die Zulassungsvoraussetzungen für Ihre spezifischen Qualifikationen zu prüfen.

Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren wenden Sie sich bitte an Uni4Edu — Wir informieren Sie über die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten für dieses Programm.

Berufliche Perspektiven

Absolventen des BSc Data Science-Programms mit einem Praxisjahr verfügen über fundierte Kenntnisse in Programmierung, statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Datenanalyse, ergänzt durch ein ganzes Jahr Berufserfahrung. Das Praxisjahr in der Industrie verbessert Ihre Berufsaussichten nach dem Studium erheblich und kann direkt zu einem Jobangebot Ihres Praktikumsbetriebs führen.

4th Industrielle Revolution – Data Science gehört weltweit zu den am schnellsten wachsenden Berufsfeldern
1 Year Bezahlte Praxiserfahrung in der Industrie – integriert in Ihr Studium
180+ Vertretene Nationalitäten in der vielfältigen Studierendengemeinschaft von Kent

Mögliche Karrierewege

Data Scientist Maschinelles Lernen Ingenieur Business Intelligence Analyst Statistischer Analyst Data Engineer Quantitativer Analyst

Unternehmen, in denen Studierende ihren Abschluss gemacht haben Platzierungen

IBM Intel Disney Morgan Stanley Deloitte PwC

Rankings und Anerkennung

Die University of Kent ist eine etablierte Hochschule, die in zahlreichen nationalen und internationalen Hochschulrankings Anerkennung findet. Sie liegt in Canterbury, betreut über 18.000 Studierende aus mehr als 180 Nationen und ist bekannt für ihre starke Forschungsleistung und ihre hohe Lehrqualität.

QS World University Rankings
#397
2026
THE World University Rankings
#401
2025
Times/Sunday Times Good University Guide (UK)
#40
2025
US News Best Global Universities
#618
2025
FachRankingRang
Computer WissenschaftEduRank#37 in UK
MathematikEduRank#40 in UK
ForschungsleistungTimes/Sunday Times#32 in UK
Gesamtwertung Großbritannien RankingCWUR#43 in UK

Bewerbung

Die Bewerbung für dieses Programm ist bei Uni4Edu ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt des Prozesses – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.

1

Kontaktieren Sie Uni4Edu

Kontaktieren Sie unser Team per E-Mail oder Telefon. Wir werden Ihr Profil bewerten und Ihre Eignung für dieses Programm bestätigen.

2

Bereiten Sie Ihre Unterlagen vor

Unsere Berater stellen Ihnen eine individuelle Checkliste der benötigten Dokumente zur Verfügung und unterstützen Sie bei der Zusammenstellung Ihrer Bewerbungsunterlagen.

3

Reichen Sie Ihre Bewerbung ein

Uni4Edu reicht Ihre Bewerbung in Ihrem Namen ein und hält Sie während des gesamten Prüfungszeitraums über den Stand der Bearbeitung auf dem Laufenden.

4

Erhalten Sie Ihr Angebot

Nach der Annahme helfen wir Ihnen, Ihr Angebot zu verstehen, arrangieren bei Bedarf Visaunterstützung und begleiten Sie durch den Anmeldeprozess.

Kontaktieren Sie Uni4Edu

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
+44 7868736984
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