Fortgeschrittene Datenwissenschaft - Uni4edu

Fortgeschrittene Datenwissenschaft

Bangor, Vereinigtes Königreich

18000 £ / Jahre

Master- und Postgraduiertenstudiengänge12 Monate
Bangor University campus with historic stone buildings nestled between Snowdonia mountains and the Menai Strait, students walking across green lawns, dramatic Welsh landscape with blue sky
Master

MSc Advanced Data Science

Prifysgol Bangor University

Data Science

Duration1 Jahr
SpracheEnglisch
FormatVollzeit
Credits180 Credits

MSc Advanced Data Science in Bangor Universität

Der Masterstudiengang Advanced Data Science an der Bangor University ermöglicht Absolventen von Bachelorstudiengängen in Informatik oder Data Science, ihre Kenntnisse und Fähigkeiten im Datenmanagement, der Datenverarbeitung und -analyse zu erweitern und zu vertiefen. Dieses Programm bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Informatikkenntnisse zu spezialisieren und eröffnet Ihnen Karrierechancen in den Bereichen Business Intelligence, Big-Data-Analyse oder Forschung und Entwicklung.

Das Programm teilt ein starkes Engagement für Professionalität und die ethische Nutzung von Daten und Technologie. Diese Ideale sind von entscheidender Bedeutung, wenn wir in die industrielle Revolution 4.0 eintreten und die immer stärkere Nutzung von Daten zur Definition des Alltags erfolgt.

Der Lehrplan wird von der Fakultät für Informatik und Elektrotechnik angeboten und ist von forschungsgeleiteten zeitgenössischen Techniken in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Big-Data-Analyse inspiriert. Sie profitieren von hochmodernen Computerlabors und direktem Zugang zur neuesten Informatikforschung, die in Bangor durchgeführt wird.

Wichtigste Programmhighlights

  • Forschungsorientierte Lehre, basierend auf international anerkannter Data-Science- und KI-Forschung in Bangor
  • Umfangreiches individuelles Forschungsprojekt (60 Credits) ermöglicht eine tiefgreifende Spezialisierung im gewählten Bereich
  • Starker Fokus auf Professionalität, Ethik und verantwortungsvolle Datennutzung im gesamten Programm
  • Zugang zu modernsten Computerlaboren, vernetzten Rechnern und branchenüblicher Technologie Software

Curriculum und Module

Für das MSc Advanced Data Science-Programm müssen Sie 180 Credits absolvieren, indem Sie Kernmodule mit optionalen Spezialisierungen und einem großen Einzelprojekt kombinieren. Der Lehrplan umfasst grundlegende Techniken der Datenwissenschaft sowie fortgeschrittene Themen in den Bereichen maschinelles Lernen, Hochleistungsrechnen und Verarbeitung natürlicher Sprache.

Datenwissenschaft

20 Credits

Bietet die Fähigkeiten und das Wissen, um datengesteuerte Fragen anzugehen, und entwickelt die Intuition, die alle Datenwissenschaftler benötigen, um geeignete Techniken und Algorithmen auf reale Probleme anzuwenden.

Informationsvisualisierung

20 Credits

Erforscht Methoden und Werkzeuge zur Umwandlung komplexer Daten in aussagekräftige visuelle Darstellungen, um die effektive Vermittlung von Erkenntnissen an unterschiedliche Zielgruppen zu ermöglichen.

Maschinelles Lernen

20 Credits

Behandelt Theorie und Praxis des maschinellen Lernens an der Schnittstelle von Statistik und Informatik mit Anwendungen in verschiedenen Sektoren wie Wissenschaft, Wirtschaft und Technologie.

Fortgeschrittene Forschungsmethoden

20 Credits

Vermittelt Ihnen die für fortgeschrittene akademische und berufliche Forschung erforderlichen Kenntnisse in Forschungsmethoden. Arbeit, einschließlich Versuchsplanung, Datenerhebungsstrategien und kritischer Analyse.

Individuelles Masterprojekt

60 Credits

Ein umfangreiches individuelles Forschungsprojekt, das alle im Rahmen des Lehrprogramms erworbenen theoretischen Kenntnisse und praktischen Fähigkeiten vereint und Ihnen ermöglicht, ein Thema Ihrer Wahl eingehend zu erforschen.

Hochleistungsrechnen

20 Credits

Ein Wahlmodul behandelt parallele und verteilte Rechentechniken, die für die Verarbeitung großer Datensätze und die Durchführung rechenintensiver Data-Science-Workflows unerlässlich sind.

Wahlmodule

Hochleistungsrechnen Verarbeitung natürlicher Sprache Fortgeschrittene Programmiertechniken Deep Learning und neuronale Netze

Zulassungsvoraussetzungen

Das MSc Advanced Data Science-Programm richtet sich an Absolventen, die bereits über einen Informatik- oder Datenwissenschaftshintergrund verfügen. Um für die Zulassung in Betracht gezogen zu werden, sollten Sie die unten aufgeführten akademischen und sprachlichen Anforderungen erfüllen. Alle Bewerbungen werden über Uni4Edu bearbeitet.

Akademische Voraussetzungen

  • Bachelor-AbschlussEin anerkannter Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich
  • MindestklassifizierungMindestens Zweitklassigkeit (2:2) oder internationales Äquivalent
  • Relevanter HintergrundVorheriges Studium der Informatik oder Datenwissenschaft im Grundstudium
  • Technische FähigkeitenKenntnisse in Programmierung und grundlegenden Informatikkonzepten werden vorausgesetzt
  • Internationale QualifikationenInternationale Äquivalente britischer Bachelor-Abschlüsse mit der Note „Second Class Honours“ werden anerkannt; Wenden Sie sich für weitere Informationen an Uni4Edu

Englischkenntnisse

  • IELTSGesamtpunktzahl von 6,0, wobei keine Einzelnote unter 5 liegen darf.5
  • TOEFL iBTKontaktieren Sie Uni4Edu bezüglich akzeptierter TOEFL-Äquivalente
  • PTE AcademicKontaktieren Sie Uni4Edu bezüglich akzeptierter PTE Academic-Äquivalente

Erforderliche Dokumente

Vollständiger Uni4Edu-Antrag Formular Studiennachweise und Abschlusszeugnis (oder vorläufiger Studiennachweis, falls noch im Studium) Nachweis der Englischkenntnisse (IELTS, TOEFL oder gleichwertig) Persönliches Statement mit Darlegung Ihrer Motivation und Karriereziele Akademisches Empfehlungsschreiben

Bewerbungsfristen

September Aufnahme
Aufnahme im Januar

Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Bewerbungsunterstützung wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu

Stipendien und Finanzierung

Die Bangor University bietet eine Reihe von Stipendien und Stipendien zur Unterstützung internationaler Studierender an. Für alle Programme stehen Fördermittel in Höhe von über 1.000.000 GBP zur Verfügung. Uni4Edu kann Ihnen dabei helfen, die Fördermöglichkeiten zu identifizieren und zu beantragen, die für Ihre Situation am relevantesten sind.

Internationales Stipendium der Bangor University

Bis zu 3.000 GBP

Verfügbar für internationale Doktoranden, die Studiengebühren im Ausland zahlen. Es ist kein gesonderter Stipendienantrag erforderlich; Alle Bewerber werden automatisch anhand von Kriterien wie akademischer Leistung, persönlichem Statement und Referenzen berücksichtigt.

Internationales Stipendium des Vizekanzlers

Das Flaggschiff-Stipendium der Bangor University für herausragende internationale Studierende, das außergewöhnliche akademische Leistungen und Potenziale anerkennt. Kontaktieren Sie Uni4Edu für Einzelheiten zur Teilnahmeberechtigung und die aktuellen Prämienwerte.

Commonwealth-Masterstipendium

Vollfinanzierung (Studiengebühren, Lebenshaltungskosten und Reisekosten)

Diese Stipendien werden gemeinsam von der Bangor University und der Commonwealth Scholarship Commission finanziert und stehen Studierenden aus berechtigten Commonwealth-Ländern zur Verfügung, die einen Master-Abschluss an der Bangor University anstreben.

Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu — Wir erklären Ihnen die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten für dieses Programm.

Karriereperspektiven

Absolventen des MSc-Programms Advanced Data Science sind bestens gerüstet für Steigen Sie in einen der am schnellsten wachsenden Sektoren der Weltwirtschaft ein. Das Programm vermittelt Ihnen fortgeschrittene analytische Fähigkeiten, Kenntnisse im maschinellen Lernen und im Datenmanagement, die von Arbeitgebern branchenübergreifend gesucht werden.

High Nachfrage nach Data Scientists in Großbritannien
85% Bangor Research wurde als weltweit führendes oder international exzellentes Institut eingestuft (REF2021)
Diverse Karrierewege in verschiedenen Branchen

Mögliche Berufsrollen

Data Scientist Maschinelles Lernen Ingenieur Business Intelligence Analyst Big Data Analytics Consultant Wissenschaftler in Forschung und Entwicklung Data Engineer

Arbeitgeberarten

Technologieunternehmen und Softwarefirmen Finanzdienstleistungen und Bankwesen Institutionen Organisationen im Gesundheitswesen und der Pharmaindustrie Regierungsbehörden und Einrichtungen des öffentlichen Sektors Beratungsunternehmen und professionelle Dienstleistungen Forschungseinrichtungen und Universitäten

Rankings und Anerkennungen

Die 1884 gegründete Bangor University ist eine etablierte Institution mit starker Forschungskompetenz. Im REF2021 wurden 85 % der Forschungsarbeiten der Universität Bangor als weltweit führend oder international exzellent bewertet. Die Universität ist in mehreren globalen Rankingsystemen vertreten und wurde für ihre Nachhaltigkeit und ihr internationales Engagement ausgezeichnet.

QS World University Rankings
#566
2026
THE World University Rankings
#501
2025
US News Best Global Universities
#970
2025
University Compare (UK)
#15
2026
BetreffRanking-KörperRang
InformatikEduRank#55 in UK
Umweltwissenschaften NaturwissenschaftenQS-FachrankingTop 350
PsychologieQS-FachrankingTop 350
Land- und ForstwirtschaftQS-FachrankingTop 150

Bewerbung

Mit Uni4Edu ist die Bewerbung für dieses Programm ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.

1

Kontakt zu Uni4Edu

Kontaktieren Sie unser Team per E-Mail oder Telefon. Wir prüfen Ihr Profil und bestätigen Ihre Zulassungsvoraussetzungen für dieses Programm.

2

Bereiten Sie Ihre Unterlagen vor

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3

Reichen Sie Ihre Bewerbung ein

Uni4Edu reicht Ihre Bewerbung in Ihrem Namen ein und hält Sie während des gesamten Prüfungszeitraums über den Stand der Bearbeitung auf dem Laufenden.

4

Erhalten Sie Ihr Angebot

Nach der Annahme helfen wir Ihnen, Ihr Angebot zu verstehen, arrangieren bei Bedarf Visaunterstützung und begleiten Sie durch den Anmeldeprozess.

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corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
+44 7868736984
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18000 £

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