
データサイエンス学士
西ワシントン大学, アメリカ
データサイエンス学士
ウェスタン・ワシントン大学
データサイエンス
プログラム概要:ウェスタン・ワシントン大学データサイエンス学士課程大学
ウェスタン・ワシントン大学のデータサイエンス学士課程は、理学部・工学部コンピュータサイエンス学科に属する学際的なプログラムです。データ収集、処理、整理、定量分析、可視化、モデリングなど、データから有意義な知見を引き出すために必要な数学的・計算的手法を学生に習得させます。
学生は、PythonやRなどのプログラミング言語の習熟度を高めるとともに、数学、統計学、コンピュータサイエンスの厳密なカリキュラムを履修します。このプログラムは実践的なプロジェクトと研究機会を重視し、卒業生がテクノロジー、ヘルスケア、金融、科学研究など多様な業界における複雑な現実世界の問題を解決できるよう育成します。
ワシントン州ベリンガムに位置するWWUは、少人数制のクラスと教員による直接指導による協働的な学習環境を提供しています。データサイエンス専攻の学生は、最終学年に集大成となるシニアプロジェクトシリーズを修了し、実践的な経験と、将来の雇用主に対して分析能力を示すポートフォリオを携えて卒業します。
- コンピュータサイエンス、数学、統計学、情報科学を実世界への応用と統合した学際的なカリキュラム
- 最終学年に実践的な集大成となる経験を提供する必修シニアプロジェクトシリーズ(DATA 491/492/493)
- コンピュータサイエンス分野の教員メンターによる学部生研究の機会学科
- 学生がデータサイエンスのスキルを各自の選択した科学分野に応用できる、科学系選択科目履修コース
カリキュラムとモジュール
データサイエンス学士課程では、専攻科目で94単位、うち12~15単位は関連科学分野の科目で取得する必要があります。カリキュラムは、基礎的なコンピュータサイエンスと数学の科目と、専門的なデータサイエンスの科目を融合させたもので、最終的には卒業研究プロジェクトで締めくくられます。学生は必修の数学コース7科目を履修し、選択科目で学習内容をカスタマイズします。
コンピュータサイエンス基礎(CSCI 141、145、241)
15単位プログラミングの基礎、オブジェクト指向設計、データ構造について学びます。学生は業界標準の言語を用いて強固なコーディングの基礎を築き、データサイエンスアプリケーションに不可欠な問題解決能力を養います。
離散数学とアルゴリズム(CSCI 301)
4単位離散構造、論理、組み合わせ論、アルゴリズム解析を扱います。このコースでは、効率的なデータ処理および機械学習アルゴリズムの設計に必要な数学的推論スキルを習得します。
データサイエンス入門(DATA 311)
4単位データラングリング、探索的データ分析、統計モデリングなど、データサイエンスの中核となる概念を紹介します。学生は実際のデータセットを用いて、データの取得から分析まで、データサイエンスのワークフロー全体を実践的に学びます。
数学基礎科目(MATH 124、125、224、204、341)
24単位微積分、多変数微積分、線形代数、確率・統計を網羅します。これらのコースは、高度なデータ分析と機械学習技術に必要な厳密な数学的基礎を提供します。
高度データサイエンスと機械学習
16単位機械学習、データ可視化、データベースシステム、統計的推論における高度なトピックを扱います。学生は複雑なデータセットに高度な分析手法を適用し、予測モデルの構築方法を学びます。
卒業研究シリーズ(DATA 491、492、493)
9単位最終学年に実施する3学期にわたる集大成となる研究プロジェクト。学生は、構想から完成まで、大規模なデータサイエンスプロジェクトに取り組み、プログラム全体を通して習得したあらゆるスキルを応用する能力を実証します。
選択科目と専門分野
入学入学要件
ウェスタン・ワシントン大学のデータサイエンス学士課程への入学は、2段階のプロセスを経て行われます。まず、学生は専攻準備課程として入学し、その後、前提科目を修了してから正式な専攻課程に申請します。入学選考では、学業成績、数学の準備状況、クラブ活動、研究活動、リーダーシップ活動などの課外活動への参加状況が考慮されます。留学生としてこのプロセスを円滑に進めるためのガイダンスについては、Uni4Eduにお問い合わせください。
入学要件
- 専攻前前提科目CSCI 141、CSCI 145、CSCI 241、CSCI 301、およびDATA 311の履修完了
- 学業成績CSCI 241、CSCI 301、DATA 311のGPAが高く、数学の基礎能力が証明されていること
- 高校卒業資格または同等の資格数学と理科において十分な基礎知識を有する中等教育修了
- 課外活動への参加クラブ活動、研究、ボランティア活動、チームワークなどを通じた地域社会への貢献の証拠、またはリーダーシップ
- 入学基準空き状況による;前提条件の完了と特定のGPAは入学を保証するものではありません
英語能力要件
- TOEFL iBT最新の最低スコア要件についてはUni4Eduにお問い合わせください
- IELTS Academic最新の最低バンドスコア要件についてはUni4Eduにお問い合わせください
- Duolingo Englishテスト最新の最低スコア要件についてはUni4Eduにお問い合わせください
必要書類
入学に関する個別指導、書類確認、出願サポートについては、 Uni4Eduまでお問い合わせください
奨学金と資金援助
ウェスタン・ワシントン大学とそのコンピュータサイエンス学部は、データサイエンス専攻の学生向けに複数の奨学金制度を提供しています。学部は毎年約12件の奨学金を授与しており、その資金は卒業生、寄付者、企業からの寄付によって賄われています。Uni4Eduは、あなたのプロフィールに合った資金援助の機会を見つけ、申請するお手伝いをします。
コンピュータサイエンス学科奨学金
年間約1,000米ドル~6,000米ドルデータサイエンスを含むコンピュータサイエンス学科のプログラムを専攻する学生のみを対象とした、複数の寄付型奨学金があります。奨学金は、学業成績、経済的ニーズ、課外活動への参加状況に基づいて選考されます。学生は、学科のすべての奨学金の選考対象となるために、1つの共通申請書を提出します。
コンピュータサイエンス優秀奨学生プログラム
年間最大2,000米ドル(2年目から4年目まで)コホート制プログラム。専攻への入学が保証され、早期入学が可能。専攻準備コースの席が確保され、毎月の専門能力開発のための集まりに参加できます。また、夏季学期には教員指導による研究奨学金の対象となる可能性があります。
理工学部奨学金
奨学金の種類によって異なります理学部・工学部では、STEM分野の学部生を対象とした奨学金を提供しています。奨学金には、マイノリティ、第一世代の大学生、経済的支援を必要とする学生向けのものも含まれます。現在の奨学金の募集状況や応募資格については、Uni4Eduまでお問い合わせください。
詳しい授業料については、 Uni4Edu に問い合わせる — このプログラムの費用と利用可能な資金調達オプションについてご案内します。
キャリア展望
データサイエンスの専門家は、今日の雇用市場において最も需要の高い職種の一つであり、WWUのデータサイエンス学士課程の卒業生は、この需要の高い分野に参入する上で有利な立場にあります。このプログラムは、コンピュータサイエンス、数学、そして実践的なプロジェクト経験を組み合わせることで、テクノロジー、金融、ヘルスケア、政府、研究といった多様な分野で活躍できる人材を育成します。
将来のキャリアの可能性
トップ雇用主地域
ランキングと評価
ウェスタン・ワシントン大学は、学術水準、学生の成果、地域社会への貢献において高い評価を得ている、全米的に認められた公立大学です。WWUは主要なランキング機関から常に高い評価を受けており、修士号授与大学の中でフルブライト奨学生や平和部隊ボランティアを最も多く輩出している大学として知られています。
| 件名 | ランキング本体 | ランク |
|---|---|---|
| コンピュータサイエンス | EduRank | #307 in U.S. |
| 数学 | EduRank | #296 in U.S. |
| 地域大学西 | アメリカ合衆国ニュース&ワールドレポート | #23 |
| フルブライト奨学金(修士課程) | フルブライト米国学生プログラム | #1 Nationally (2025) |
応募方法
Uni4Edu を使用すると、このプログラムへの申し込みは簡単です。私たちのチームは、書類の準備から最終的な登録まで、プロセスのあらゆる段階をガイドします。
Uni4Eduへのお問い合わせ
メールまたは電話で当チームまでご連絡ください。お客様のプロフィールを審査し、本プログラムへの参加資格を確認いたします。
必要書類の準備
アドバイザーが、必要な書類の個別チェックリストを提供し、申請書類の作成をお手伝いいたします。
申請の提出
Uni4Eduがお客様に代わって申請を提出し、審査期間中、進捗状況を随時お知らせいたします。
合格通知の受け取り
合格後、オファー内容のご理解をサポートし、必要に応じてビザ取得の手続きをお手伝いし、入学手続きをご案内いたします。
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