業界での1年間のデータサイエンス
カンタベリーキャンパス, イギリス
データサイエンス学士（優等学位）産業実習1年付き
ケント大学
データサイエンス
プログラム概要：データサイエンス学士（1年間の集中コース付き）産業分野
ケント大学の産業実習付きデータサイエンス学士課程は、数学・統計・アクチュアリー科学部の統計学者と数学者、そしてコンピューティング学部のコンピュータ科学者と機械学習専門家の専門知識を融合させたものです。この学際的なプログラムでは、複雑なデータセットを分析し、幅広い産業分野において有意義な知見を引き出すために必要な定量的スキルと技術的スキルを身につけることができます。
PythonとRを用いた高度なプログラミングスキルを習得し、機械学習と大規模言語モデルを探求し、データマイニングと自然言語処理の実践的な経験を積むことができます。カリキュラムは業界との連携のもと設計されており、習得するスキルがテクノロジー、金融、医療、政府機関などの分野における雇用主のニーズに直接的に関連していることを保証します。
このプログラムの特徴の一つは、2年次と最終学年の間に実施される、企業での実務研修（インターンシップ）です。この有給インターンシップ期間中、一流企業で貴重な実務経験を積むことができ、学位取得後には同じ企業で正社員として採用される可能性もあります。
主なプログラム概要
- ケント大学の2つの主要学部が提供する数学、統計学、コンピュータサイエンスの専門知識を組み合わせた学際的なプログラム
- IBM、Intel、Disney、Morgan Stanleyなどの企業で1年間の有給インターンシップに参加でき、英国国内外での機会があります
- Python、R、機械学習、深層学習、ベイズ法、自然言語処理を網羅した実践的なカリキュラム処理
- カンタベリーキャンパスに位置し、プロ仕様のコンピューティング設備、メイカースペース「The Shed」、活気あふれる学生コミュニティへのアクセスが可能
カリキュラムとモジュール
本プログラムは、3つの学術段階と1年間の企業研修で構成され、各段階は120単位（英国単位）に相当します。第1段階と第2段階では、統計学、数学、コンピュータサイエンス、人工知能のコアモジュールを学習します。ステージ3では、必修の上級モジュールと選択科目の専門分野を組み合わせることで、キャリア目標に合わせて学位をカスタマイズできます。
データサイエンスのための数学
15単位微積分、代数、線形代数における確固たる数学的基礎を築き、複雑なデータサイエンスの問題に自信と熟練度を持って取り組めるようにします。
プログラミングIおよびII
30単位（各15単位）初心者レベルから始め、Pythonの基礎、オブジェクト指向アプローチ、抽象化、継承、デバッグ技術など、プログラミングの基本スキルを習得します。
確率と統計の基本原理
15単位パラメータ推定など、確率論と統計学の主要な手法を網羅します。信頼区間と仮説検定、および統計計算パッケージRを用いた実践的な応用。
機械学習と深層学習
15単位最先端の人工知能技術を探求するステージ3の必修モジュール。教師あり学習と教師なし学習の手法、ニューラルネットワーク、深層学習の実世界への応用を網羅する。
ベイズ機械学習
15単位数確率的機械学習における基礎的なベイズアルゴリズム（事前分布と事後分布、ベイズ推定、モデル選択、変分ベイズ法など）を探求します。
データサイエンスプロジェクト
30単位重要なテーマにデータサイエンスの手法を適用し、独立した研究を長期間にわたって行う集大成プロジェクトです。研究結果を発表し、分析能力を示す報告書を作成します。
選択科目およびオプション科目
入学要件
ケント大学は、幅広い分野の学位を持つ学生からの出願を歓迎します。資格要件について。すべての申請は個別に審査されます。申請を開始する場合、またはお住まいの国の入学要件に関する個別のガイダンスをご希望の場合は、Uni4Eduまでお問い合わせください。
入学要件
- AレベルBBB（数学Bグレードを含む、数学の応用は除く）
- 国際バカロレア合計30ポイント、またはUCASタリフポイント120ポイント相当
- GCSE数学GCSE数学でグレードBまたは6同等資格
- GCSE英語GCSE英語でグレードCまたは4、もしくは同等の資格
- ファウンデーション・パスウェイケント大学国際ファウンデーション・プログラムの全構成要素を総合平均60%以上で合格
英語能力要件
- CEFRレベルB2（英語力良好）
- IELTS最新のIELTSスコア要件についてはUni4Eduにお問い合わせください
- 代替証明英語または英文学のAレベルC以上の成績またはその他の承認された資格
必要書類
出願締切
入学に関する個別指導、書類確認、出願サポートについては、 Uni4Eduまでお問い合わせください
奨学金と資金援助
ケント大学は、対象となる学部生の学業を支援するための充実した経済支援制度を提供しています。留学生も特定の奨学金プログラムの対象となる場合があります。利用可能な資金援助の機会に関する個別のガイダンスについては、Uni4Eduにお問い合わせください。
授業料の詳細については、 Uni4Eduまでお問い合わせください —費用と利用可能な資金援助オプションについてご案内いたしますこのプログラムについて。
キャリア展望
産業実習を含むデータサイエンス学士課程の卒業生は、プログラミング、統計モデリング、機械学習、データ分析の確固たる基礎知識に加え、1年間の実務経験を積んで卒業します。企業での1年間の実務経験は、卒業後の就職の可能性を飛躍的に高め、実務先の企業から直接内定を得られる可能性も高まります。
将来のキャリアの可能性
学生が修了した企業就職実績
ランキングと評価
ケント大学は、国内外の数々の大学ランキングで高い評価を得ている、歴史ある名門大学です。カンタベリーに位置し、180カ国以上から18,000人を超える学生が在籍しており、優れた研究成果と質の高い教育で知られています。
| 科目 | ランキング機関 | ランク |
|---|---|---|
| コンピュータ科学 | EduRank | #37 in UK |
| 数学 | EduRank | #40 in UK |
| 研究業績 | タイムズ/サンデータイムズ | #32 in UK |
| 英国全体ランキング | CWUR | #43 in UK |
応募方法
Uni4Eduを使えば、このプログラムへの応募は簡単です。当チームが、書類作成から最終登録まで、手続きのあらゆる段階をサポートいたします。
Uni4Eduへのお問い合わせ
メールまたはお電話にて当チームまでご連絡ください。お客様のプロフィールを審査し、本プログラムへの参加資格を確認させていただきます。
書類の準備
アドバイザーが、必要な書類の個別チェックリストを提供し、申請書類一式の準備をお手伝いします。
申請の提出
Uni4Eduがお客様に代わって申請を提出し、審査期間中、進捗状況を随時お知らせします。
合格通知の受け取り
合格通知を受け取ったら、合格内容の説明、必要に応じてビザサポートの手配などを行います。入学手続きをご案内します。
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