データサイエンス
カンタベリーキャンパス, イギリス
データサイエンス学士（優等学位）
ケント大学
データサイエンス
ケント大学データサイエンス学士課程：プログラム概要
ケント大学のデータサイエンス学士課程は、数学と統計学に強い関心を持ち、複雑なデータを扱い、有益な知見を引き出す方法を学びたい学生向けに設計されています。カリキュラムは業界との連携のもと設計され、数学・統計学・アクチュアリー科学部とコンピューティング学部の両学部から選抜された一流の専門家が指導にあたります。
本プログラムを通して、PythonとRのプログラミングスキルを習得し、統計ソフトウェアに精通し、特定のビジネスニーズに対応するアルゴリズムのコーディングと設計を学びます。機械学習、大規模言語モデル、データマイニング、自然言語処理といった最先端のトピックについても学ぶことができます。
ケント大学カンタベリーキャンパスを拠点に、イングランドで最も歴史ある都市の一つであるカンタベリーの活気に満ちた多様性に富んだ、学生に優しい環境の中で学ぶことができます。本プログラムは、実践的なプロジェクトを通して実務的な学習を重視し、急速に成長しているデータサイエンス分野でのキャリア成功に向けて準備を整えます。
主なプログラムの特徴
- 数学・統計・アクチュアリー科学部と計算機科学部の専門知識を組み合わせた学際的なプログラム
- 実践的なプロジェクトと実際のデータセットを通して、PythonとRのプログラミングスキルを習得
- 機械学習、深層学習、LLM、自然言語処理などの高度なトピックを探索します
- 業界で設計されたカリキュラムと、オプションで大手企業での業界一年目への就職も可能
カリキュラムとモジュール
BSc データ サイエンスのカリキュラムは、3 年間にわたる進歩的な学習体験を提供します。 1 年目と 2 年目では、統計、数学、コンピューター サイエンス、人工知能の強力な基礎を築き、3 年目では、キャリア上の関心に合わせたさまざまなオプション モジュールを通じて専門化することができます。
データサイエンスのための数学
コアモジュール複雑なデータサイエンスの問題を自信を持って、かつ熟練したスキルで解決するための、確固たる数学的基礎を築きます。
プログラミングIおよびII
コアモジュール初心者レベルから始め、これらのモジュールでは、Pythonを使用した基本的なプログラミング概念を習得できます。デバッグ技術、コーディングのベストプラクティス、オブジェクト指向ソフトウェア開発を網羅しています。
確率と統計の基本原理
コアモジュールパラメータ推定、信頼区間、仮説検定などのコア原理を網羅しています。サンプルデータから意味のある推論を導き出す能力を養います。
アルゴリズム
コアモジュール問題記述の読み解き、アルゴリズムの正当性と効率性の分析、デジタル産業における実世界アプリケーション向けの新しいアルゴリズムの構築といったスキルを養います。
データベースシステム
コアモジュールデータベースの設計、実装、管理について学びます。プロフェッショナルなデータサイエンス環境において、大規模データセットの構造化とクエリに不可欠なシステム。
機械学習と深層学習
コアモジュール機械学習と深層学習がデータサイエンスをどのように変革しているかを学び、データマイニング、ベイズ法、自然言語処理などの分野を探求します。
選択科目およびオプション科目
入学要件
ケント大学は、幅広い分野の学生からの出願を歓迎します。資格要件。すべての出願は個別に審査され、下記に記載されている要件は一般的な入学基準です。資格要件および出願に関する個別のガイダンスについては、Uni4Eduまでお問い合わせください。
学業要件
- Aレベルの要件Aレベルの成績またはそれに相当する資格に基づく一般的な合格条件；具体的な成績要件についてはUni4Eduにお問い合わせください
- IBディプロマIBディプロマで30ポイント、またはUCASタリフポイント120ポイント
- 数学数学GCSEでグレードBまたは6、または同等の資格
- 英語（GCSE）英語GCSEでグレードCまたは4、または同等の資格同等の資格
- 高等教育進学ディプロマ高等教育進学ディプロマ取得者も対象となります。通常、レベル3の単位を優良以上の成績で取得していることが条件となります
英語能力要件
- IELTS総合スコア6.0以上（最低5.0）各セクションで5点（CEFR B2レベル）
- PTE Academic総合スコア63点以上、各セクションで最低59点
- プレセッション英語英語能力要件を満たす必要がある学生向けに、ケント・インターナショナル・パスウェイズを通じてプレセッションコースが提供されています
必要書類
入学に関する個別指導、書類確認、出願サポートについては、 Uni4Eduまでお問い合わせください
奨学金と資金援助
ケント大学は、留学生の学部生向けに様々な奨学金と資金援助制度を提供しています。これらの奨学金は、学費負担を軽減することを目的としており、通常は学業成績に基づいて授与されます。応募資格や申請方法については、Uni4Eduにお問い合わせください。
ケント大学国際学部奨学金
最大18,000ポンド（年間6,000ポンド、最長3年間）授業料を支払う留学生の学部生を対象とした、成績優秀者向けの競争奨学金です。選考は、学業成績、志望理由書、推薦状に基づいて行われます。
ブリティッシュ・カウンシルGREAT奨学金
10,000ポンド英国政府のGREAT Britainキャンペーン、ブリティッシュ・カウンシル、ケント大学の共同出資による奨学金です。ガーナ、インド、ケニア、マレーシア、ナイジェリア、タイ、トルコなど、特定の国からの学生が対象です。
国別奨学金
国とプログラムによって異なりますケント大学は、バングラデシュ、中国、インド、インドネシア、マレーシア、ネパール、ナイジェリア、パキスタン、韓国、台湾、タイ、トルコ、ベトナムなどの国に居住する学生に対し、授業料の自動減免と国別奨学金を提供しています。詳細についてはUni4Eduにお問い合わせください。
授業料の詳細については、 Uni4Eduまでお問い合わせください —費用と利用可能な資金援助オプションについてご案内いたしますプログラム
キャリア展望
データサイエンスのスキルは、産業界、政府機関、医療機関など、あらゆる分野で高い需要があります。ケント大学のデータサイエンス学士課程（BSc Data Science）は、プログラミング、統計学、機械学習、データ分析の確固たる基礎を身につけることで、あなたのキャリア成功を支援するように設計されています。卒業生は、データに基づいた意思決定が不可欠な幅広い分野で活躍できる立場にあります。
潜在的な職種
ケント大学卒業生の就職先
ランキングと評価
ケント大学は、英国トップクラスの大学として常に上位にランクインする、歴史ある公立研究大学です。コンピュータサイエンスや数学をはじめとする複数の分野において、優れた研究成果と質の高い教育で知られています。
| 科目 | 評価機関 | ランク |
|---|---|---|
| コンピュータ科学 | EduRank | #37 in UK |
| 数学 | EduRank | #40 in UK |
| 持続可能性 | QS世界大学ランキング | #101-150 |
| 研究業績 | タイムズ/サンデー入学時期 | Joint #32 in UK |
応募方法
Uni4Eduを使えば、このプログラムへの応募は簡単です。当チームが、書類作成から最終登録まで、手続きのあらゆる段階をサポートいたします。
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メールまたはお電話にて当チームまでご連絡ください。お客様のプロフィールを審査し、本プログラムへの参加資格を確認させていただきます。
書類の準備
アドバイザーが、必要な書類の個別チェックリストを提供し、申請書類一式の準備をお手伝いします。
申請の提出
Uni4Eduがお客様に代わって申請を提出し、審査期間中、進捗状況を随時お知らせします。
合格通知の受け取り
合格通知を受け取ったら、合格内容の説明、必要に応じてビザサポートの手配などを行います。入学手続きをご案内します。
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