データサイエンス

データ サイエンスは、最先端のコンピューティング テクノロジー、高度な統計手法、およびドメインの専門知識を統合して、今日の社会で生成される膨大なデータから実用的な洞察を抽出します。この革新的なプログラムは、世界クラスの統計学者、コンピューター サイエンティスト、機械学習の専門家の知識を活用し、学生に成功するキャリアに必要な定量的スキルを身につけさせます。卒業生はデータ サイエンスの基礎を包括的に理解し、データ マイニング、人工知能、統計的機械学習、ビッグ データ分析などの分野で専門知識を身に付けます。習得する主なスキルは次のとおりです。

- **プログラミング**: R や Python などの言語を習得します。

- **モデリング**: 予測モデルの作成。

- **設計**: 効果的なデータ ソリューションを設計します。

ケントのカリキュラムでは、就職力を高めるために、批判的思考、効果的なコミュニケーション、問題解決、チームワークなどの応用可能なスキルを重視しています。語学学習やボランティア活動などのケント エクストラ活動に参加することで、学生はスキル セットをさらに広げることができます。産業実習は学習体験を大幅に充実させ、将来のキャリア チャンスに影響を与えます。

＃＃＃ 位置

カンタベリーでの勉強は、活気があり、多様性に富み、学生に優しい環境を提供します。この街は、素晴らしい歴史的背景の中で、刺激的な新しいアイデアの中心地として機能します。

### モジュールの概要

**1年目**:  

- データサイエンスのための数学  

- プログラミングI & II  

- インターネットテクノロジー  

- 確率と統計の基本原理  

- R と Python の応用と実践  

**2年目**:  

- アルゴリズム  

- データベースシステム  

- 予測および説明モデリング  

- データ分析の最適化  

- AIの基礎  

**3年目**:  

- 自然な計算  

- 機械学習とディープラーニング  

- ベイジアン機械学習  

- データサイエンスプロジェクト  

- オプション: データマイニングと知識発見、自然言語処理