データサイエンスとその応用（メドウェイ）、修士
メドウェイキャンパス, イギリス
データサイエンスとその応用（メドウェイ）、修士課程
グリニッジ大学
データサイエンス
プログラム概要：データサイエンスとその応用に関する修士課程(メドウェイ)
グリニッジ大学のデータサイエンスとその応用に関する修士課程（メドウェイ）は、熟練したデータサイエンス専門家の育成と多様性の向上を目的としており、あらゆる学術的背景を持つ学生を歓迎します。データサイエンスの職種への転身を目指す方、あるいは専門分野を探求する方にとって、このコースは、就職とさらなる研究の両方に不可欠な、データ量の多いプロジェクトの分析、解決、評価を行うための実践的なスキルを身につけることができます。
現代データサイエンスにおける魅力的なトピックを幅広く探求し、データ処理スキルを様々な分野の現実世界の課題に応用します。このプログラムは、さまざまなデータサイエンス応用分野の選択科目が用意されており、柔軟性に富んでいます。これにより、学習内容を自身の興味やキャリア目標に合わせてカスタマイズできます。
ケント州チャタムのメドウェイキャンパスで開講されるこのプログラムは、計算機科学・数理科学部によって提供されています。教員チームは、研究、コンサルティング業務、最新の教育ベストプラクティスに基づいた指導を行う、経験豊富な学者および業界専門家で構成されています。
プログラムの主な特長
- 経済学、経営学、芸術などの非STEM分野を含む、あらゆる学術分野の卒業生が対象です。
- 柔軟な選択モジュールにより、個々のキャリア目標や興味に合わせてプログラムをカスタマイズできます。
- キャリアに関する業界アドバイス、専門的な洞察、就職活動支援を提供するOracleメンターシップ制度を利用できます。
- 専任データサイエンス分野におけるマイノリティグループを対象とした奨学金制度があり、包括性と多様性を促進しています
カリキュラムとモジュール
データサイエンスとその応用（メドウェイ校）修士課程は、必修コアモジュールと選択科目を組み合わせることで、データサイエンスの理論と実践における強固な基礎を築きながら、キャリア目標に沿った分野を専門的に学ぶことができます。学習は講義、チュートリアル、専門のコンピュータラボでの実習を組み合わせた形式で行われ、評価は課題、試験、最終プロジェクトによって行われます。
データサイエンスのためのプログラミング入門
15単位Pythonなどの言語を用いて、データサイエンスのワークフローにおけるデータ操作、分析、自動化に不可欠なコアコンセプトを網羅した、基礎的なプログラミングスキルを習得します。
データサイエンスのための数学と統計
15単位確率、線形代数、推測統計など、データサイエンスを支える数学的および統計的手法の確固たる基礎を築きます。
機械学習の基礎
15単位教師あり学習および教師なし学習アルゴリズム、モデル評価手法、および実践的な実装について探求します。実世界の課題に対する機械学習ソリューション。
データ可視化とコミュニケーション
15単位データの魅力的な視覚表現を作成し、分析結果を技術者と非技術者の両方に効果的に伝える方法を学びます。
ビッグデータとデータ管理
15単位大規模データの管理、処理、分析のための原理と技術を理解します。データセット、データベースシステム、データウェアハウジングの概念など。
修士課程データサイエンスプロジェクト
60単位これまでに培った知識とスキルを応用し、指導教員の指導のもと、現実世界のデータサイエンス課題に取り組む、実質的な独立研究または応用プロジェクトを実施します。
選択科目
入学要件
データサイエンスとその応用（メドウェイ校）修士課程は、特に以下の学生を対象としています。 STEM分野以外、あるいはSTEM分野から遠い分野の出身者からの応募者。コンピュータサイエンス、数学、工学などのSTEM分野の中核となる学位を取得している応募者は、代わりに専門的なデータサイエンス修士課程プログラムに案内されます。すべての出願はUni4Eduを通じて処理されます。
入学要件
- 学士号STEM以外の分野（例：経済学、経営学、芸術）またはSTEMから遠い分野（例：生物学、地理学、心理学、医学）における学士号（優等学位）2:2以上
- 数学要件GCSE数学グレード4/Cまたは同等の資格
- 留学生資格グリニッジ大学は、幅広い国際的な資格を認めています。国別の資格同等性については、Uni4Eduにお問い合わせください。
- 既習知識関連する専門経験を有する応募者には、既習知識の認定（RPL）が検討される場合があります
- 多様性優先女性、黒人、障害者登録者、または低所得者層の応募者には優先権が与えられます
英語能力必要条件
- IELTS総合スコア6.5以上、各スキル最低5.5以上
- TOEFL / PTE同等のスコアも認められます。具体的なスコア要件については、Uni4Eduにお問い合わせください。
- その他の資格幅広い英語能力資格が認められます。詳細はUni4Eduにお問い合わせください。
必要書類
個別入学指導、書類確認、出願サポートについては、 Uni4Eduまでお問い合わせください
奨学金と資金援助
グリニッジ大学は、大学院生の学費を支援するため、様々な奨学金、助成金、および財政支援制度を提供しています。データサイエンスとその応用に関する修士課程プログラムでは、データサイエンス分野における多様性の向上を目的とした奨学金制度を設けています。
データサイエンス多様性奨学金
10,000ポンド英国在住で、女性、黒人、障がい者、または低所得者層の学生のみが対象です。データサイエンス分野におけるマイノリティグループを支援するため、現金給付または授業料免除の形で支給されます。
授業料の詳細については、 Uni4Eduまでお問い合わせください このプログラムの費用と利用可能な資金援助オプションについてご案内いたします
キャリア展望
データサイエンスとその応用に関する修士課程の卒業生は、幅広い分野で活躍できる十分な能力を備えています。このプログラムは、多様なバックグラウンドを持つ専門家を、既存のキャリアをさらに発展させたり、民間企業、公共機関、政府機関、NGOなどでデータサイエンスの職に完全に移行したりできる、有能なデータサイエンティストへと育成することを目的としています。
将来のキャリアの可能性
新卒採用を行う業界と企業
ランキングおよび評価
グリニッジ大学は、1890年に設立された歴史ある大学であり、主要な国際大学ランキングで高い評価を得ています。約21,000人の学生が在籍し、140カ国以上から人々が集まる、真に国際的なコミュニティを形成しています。同大学のメインキャンパスは、ロンドン南東部のグリニッジにあるユネスコ世界遺産地域内に位置している。
| 科目 | ランキング本文 | ランク |
|---|---|---|
| ビジネス・経済学 | THE | #201-250 |
| 社会科学 | THE | #201-250 |
| ホスピタリティ・レジャーマネジメント | QS | #151-175 |
| コンピュータサイエンス | US News | Contact Uni4Edu for current data |
応募方法
Uni4Eduなら、このプログラムへの応募は簡単です。書類作成から最終登録まで、当社のチームがすべてのステップをサポートします。
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書類の準備
アドバイザーが、必要な書類の個別チェックリストを提供し、申請書類一式の準備をお手伝いします。
申請の提出
Uni4Eduがお客様に代わって申請を提出し、審査期間中、進捗状況を随時お知らせします。
合格通知の受け取り
合格通知を受け取ったら、合格内容の説明、必要に応じてビザサポートの手配などを行います。入学手続きをご案内します。
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