データサイエンス
ワルシャワ工科大学キャンパス, ポーランド
データサイエンス修士課程
ワルシャワ工科大学
データサイエンス
プログラム概要：修士課程データサイエンス
ワルシャワ工科大学のデータサイエンス修士課程は、数学・情報科学部が運営しており、データエンジニアリングとデータ分析に特化したヨーロッパ初のプログラムの一つです。今日の産業を特徴づける、増大し続ける構造化データと非構造化データの処理・分析に必要な、深い知識とスキルを提供します。
本プログラムは、自然言語処理、ソーシャルネットワークを含むネットワークデータ分析、ディープラーニングなどの機械学習手法に特に重点を置いています。学生はPythonにおける高度なプログラミングスキルを習得するとともに、一流クラウドプロバイダーとの連携を通じて、Apacheエコシステムやクラウドコンピューティング環境を含むビッグデータプラットフォームの実践的な経験を積みます。
各学生は、教員の現役研究スタッフの中から指導教員を選任し、最終学期は主に修士論文の準備に専念します。学生は交換留学プログラムを通じて、提携するヨーロッパの大学で1学期を過ごし、貴重な国際的な学術経験を積むこともできます。
主なプログラムハイライト
- ヨーロッパ初の修士課程の一つ。データサイエンスとデータ分析に特化したプログラム
- ビッグデータプラットフォーム、Apacheエコシステム、クラウドコンピューティングの実践的な経験
- 機械学習、深層学習、自然言語処理、人工知能に重点を置いたプログラム
- 交換留学プログラムを通じて、提携するヨーロッパの大学で1学期留学する機会
カリキュラムとモジュール
データサイエンスのカリキュラムは3～4学期で構成され、厳密な理論的基礎と実践的な学習を組み合わせたものです。業界に関連したプロジェクト。コアモジュールは、データの取得と保存から処理、分析、視覚化までのデータパイプライン全体を網羅し、最終的に修士号（M.Sc.）を取得します。最終学期に論文を提出します。
機械学習と深層学習
6 ECTS教師あり学習および教師なし学習アルゴリズム、ニューラルネットワークアーキテクチャ、複雑なパターン認識および予測モデリングタスクのための深層学習手法を扱います。
ビッグデータ処理とクラウドコンピューティング
6 ECTS実践的な経験を提供します。 SparkやHadoopなどのApacheプラットフォーム、および拡張性の高いデータストレージ、処理、分析のためのクラウドコンピューティング環境。
自然言語処理
5 ECTSテキスト分類、感情分析、情報抽出、言語モデリングなど、人間の言語を分析・生成するための計算手法に焦点を当てます。
ネットワークデータ分析
5 ECTSソーシャルネットワークを含むネットワーク構造を分析するための手法を探求します。グラフアルゴリズム、コミュニティ検出、リンク予測、影響度などを扱います。伝播。
データエンジニアリングとデータ取得
5 ECTSデータパイプライン、データウェアハウジング、ETLプロセス、および多様な構造化データと非構造化データソースからのデータ取得と統合のための技術の設計と実装を扱います。
修士課程修士論文・研究セミナー
20 ECTS学生は、選択した指導教員のもとで独創的な研究を行い、実世界のデータサイエンス問題に取り組む修士論文を作成します。論文は教員委員会に提出され、審査を受けます。
選択科目
入学要件
修士課程入学ワルシャワ工科大学のデータサイエンス学科は競争率が高く、関連分野における学歴が選考基準となります。出願およびお問い合わせはすべてUni4Eduを通じて行われ、書類作成から入学手続きまで、すべてのプロセスをサポートします。
入学要件
- 学士号コンピュータサイエンス、数学、統計学、工学など、関連分野の学士号取得が必須です。卒業証書は最終的なものである必要がありますが、仮卒業証書や暫定卒業証書も受け付けます。
- 成績証明書原文の公式成績証明書と、それに対応する英語の公認翻訳を提出する必要があります。
- 関連分野の知識数学、統計学、プログラミングに関する確固たる基礎知識が求められます。線形代数、微積分、確率論、および少なくとも1つのプログラミング言語の履修経験があることが推奨されます。
- GPA要件入学時期によって最低GPAまたは成績平均点の要件が異なる場合があるため、最新の要件についてはUni4Eduにお問い合わせください。
- パスポートのコピー本人確認手続きの一環として、すべての留学生は有効なパスポートのコピーを提出する必要があります。
言語要件
- IELTS総合バンドスコア6以上。TOEFL iBT 0または同等のスコア（最新の要件についてはUni4Eduにお問い合わせください）
- TOEFL iBT最低スコア87または同等のスコア（最新の要件についてはUni4Eduにお問い合わせください）
- その他の証明英語のみで取得した学位、またはケンブリッジ英語検定資格も英語能力の証明として認められる場合があります
必要書類
出願締切日
入学に関する個別相談、書類確認、出願サポートについては、 Uni4Eduまでお問い合わせください
奨学金と資金援助
ワルシャワ工科大学とポーランド政府は、データサイエンスの修士課程を目指す留学生向けに、複数の奨学金制度を提供しています。応募資格や申請手続きに関する個別のアドバイスについては、Uni4Eduまでお問い合わせください。
イグナツィ・ウカシェヴィチ奨学金（NAWA）
授業料、月額奨学金、健康保険をカバーしますポーランド国立学術交流庁（NAWA）が運営する、ポーランド政府による権威ある奨学金。ポーランドの大学で科学・工学分野の修士号取得を目指す開発途上国の学生を対象としています。
授業料の詳細については、 お問い合わせくださいUni4Edu — このプログラムの費用と利用可能な資金援助オプションについてご案内します。
キャリア展望
ワルシャワ工科大学のデータサイエンス修士課程修了者は、複数の分野にわたる競争の激しい企業でデータサイエンティストやデータエンジニアとして活躍する準備が整います。また、データサイエンスは多くの挑戦的で未開拓の研究テーマを提供しているため、博士課程に進学することも可能です。
将来のキャリアの可能性
新卒採用を行っている業界と企業
ランキングと評価
ワルシャワ工科大学は、1826年に創立されたポーランド最大かつ最高ランクの工科大学です。中央ヨーロッパのトップ技術系大学として常に上位にランクインし、複数の国際ランキングでも高い評価を得ています。システム。
| 科目 | ランキング機関 | ランキング |
|---|---|---|
| 工学・技術 | QS世界大学ランキング | Top 500 |
| コンピュータサイエンス | Research.com | Top 400 Worldwide |
| 電気・電子工学 | 米国ニュース | Top 500 |
| 数学 | QS世界大学ランキング | Top 500 |
応募方法
Uni4Eduなら、このプログラムへの応募は簡単です。当チームが、書類作成から最終登録まで、手続きのあらゆる段階をサポートいたします。
Uni4Eduへのお問い合わせ
メールまたはお電話で当チームまでご連絡ください。お客様のプロフィールを審査し、本プログラムへの参加資格を確認いたします。
書類の準備
アドバイザーが、必要な書類の個別チェックリストを作成し、申請書類一式の作成をお手伝いいたします。
出願
Uni4Eduがお客様に代わって出願を行い、審査期間中は進捗状況を随時お知らせいたします。
合格通知
合格後は、合格通知の内容をご説明し、必要に応じてビザ取得のサポートを行い、入学手続きをご案内いたします。
類似プログラム
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