人工知能とデータサイエンス

この目的を達成するために、データサイエンスにはデータのモデリング、大量のデータの効率的な処理、そしてスケーラブルなクエリと統計分析を用いたデータの解釈が含まれます。機械学習はデータから知識を抽出し、それを医療診断、顧客アドバイス、自動運転車、エネルギーシステムの制御などの自律システムに活用することで、ビジネス、科学、そして社会に全く新しい可能性をもたらします。私たちは企業との協働を通して、データサイエンスにはデータ内の知識を最大限に活用するための人工知能が必要であり、人工知能を効果的に機能させるにはデータサイエンスが必要であることを知っています。だからこそ、当校の学生は両方を学び、データから有用な知識を導き出すだけでなく、意味のある自動化されたアクションを導き出すという、求められているスキルを身につけているのです。