人工知能とデータサイエンス
University of Stuttgart PO Box 10 60 37 70049 Stuttgart, ドイツ
人工知能・データサイエンス修士課程
シュトゥットガルト大学
人工知能・データサイエンス
プログラム概要：修士課程人工知能とデータサイエンス
シュトゥットガルト大学の人工知能とデータサイエンス修士課程は、データサイエンスとAIにおける高度な分析力、方法論、技術力を学生に身につけさせます。学士号取得を基盤としたこの国際的なプログラムは、ビジネス、科学、社会にとって有意義な洞察を引き出すためのデータ管理、モデリング、インテリジェントなマイニングに関する専門知識を深めます。
本プログラムは、人工知能、データサイエンス、理論的・方法論的基礎、応用科目または選択科目を通して習得する専門知識という4つの柱を中心に構成されています。機械学習、自律システム、医療診断、顧客アドバイザリーシステム、自動運転車、エネルギーシステム制御などは、カリキュラム全体を通して探求される応用分野の一部です。
ヨーロッパで最も活気のある産業・技術地域の一つであるシュトゥットガルトに位置する本プログラムは、サイバーバレーやARENA2036といったイノベーションプラットフォームへの近接性、そしてフラウンホーファー研究所やドイツ航空宇宙センター（DLR）などの一流研究機関との連携といったメリットを学生に提供します。シュトゥットガルト大学は、ドイツを代表する9つの工科大学からなるアライアンス、TU9のメンバーです。
主なプログラムの特徴
- AI、データサイエンス、理論的基礎、応用分野の知識を組み合わせた4つの柱からなるカリキュラム
- ヨーロッパ最大級のAI研究コンソーシアムであるサイバーバレーと、ARENA2036イノベーションプラットフォームへのアクセス
- シュトゥットガルト都市圏の産業界との強い繋がりを持つTU9加盟大学
- 冬期と夏期の両方で入学可能柔軟な学習計画のためのセメスター制
カリキュラムとモジュール
人工知能とデータサイエンスの修士課程は、4セメスターにわたる120 ECTS単位で構成されています。 AIとデータサイエンスの中核モジュールを理論的基礎、応用科目、選択科目と統合し、最終的に30ECTSの修士論文を作成します。
機械学習
6ECTS複雑なデータセットから知識を抽出するための教師あり学習アルゴリズムと教師なし学習アルゴリズム、ニューラルネットワーク、モデル評価手法を扱います。
データ管理とビッグデータ
6 ECTSデータレイク、データインフラストラクチャ設計、大規模データ環境の効率的な処理など、スケーラブルなデータ管理の概念に焦点を当てます。
統計データ分析
6 ECTSデータから信頼性の高い洞察を得るために不可欠な、高度な統計的手法、スケーラブルなクエリ、データ解釈技術を探求します。データ。
人工知能の基礎
6 ECTS知識表現、推論、プランニング、自律システムのためのインテリジェントエージェント設計など、AIの基礎知識を提供します。
深層学習とニューラルネットワーク
6 ECTS高度な深層学習アーキテクチャ、畳み込みニューラルネットワークとリカレントニューラルネットワーク、およびコンピュータビジョンにおけるそれらの応用について扱います。自然言語処理（NLP）および自律システム。
修士論文
30 ECTS学術指導の下、AIおよびデータサイエンスの手法を応用して複雑な問題を解決する能力を示す独立研究プロジェクト。
選択専門分野
入学要件
修士課程への入学人工知能・データサイエンスプログラムは競争率が高く、学業成績と専門分野における能力が評価されます。すべての出願はUni4Eduを通じて処理され、Uni4Eduはガイダンスと出願手続きに関する唯一の窓口となります。
入学要件
- 学部学位人工知能、データサイエンス、コンピュータサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、または密接に関連する分野の学士号（最低6学期）
- 学業成績データサイエンスまたはAIの理学士号と同等の能力を示す優れた学業成績GPAに関する具体的なガイダンスについては、Uni4Eduにお問い合わせください
- 履修要件プログラミング、数学、統計学、コンピュータサイエンスの基礎知識の実証
- 条件付き入学関連する学士課程からの出願者は、条件付きで入学が認められる場合があります。通常、理学士課程の基礎モジュールを1つまたは2つ修了する必要があります。データサイエンスカリキュラム
- 入学制限地域ごとの入学制限（Numerus Clausus）が適用されます。選考はプログラムの入学選考委員会によって行われます
語学要件
- ドイツ語能力DSH-2またはTestDaF 4x4、もしくは同等の資格（プログラムはドイツ語で実施されます）
- 英語能力英語は最低B1レベルが必要です（例：（IELTS、TOEFL、または同等の資格）
- 英語能力の代替証明ドイツの大学入学資格を有する申請者の場合、中等教育における5年間の英語教育を証明として認める場合があります
必要書類
個別入学指導、書類確認、出願サポートについては、 Uni4Eduまでお問い合わせください
奨学金と資金援助
シュトゥットガルト大学は通常、学位取得プログラムに対する全額奨学金を直接提供していませんが、留学生向けにいくつかの権威ある外部資金援助プログラムが用意されています。 Uni4Eduは、シュトゥットガルトでの留学を支援する適切な奨学金を見つけて申請するお手伝いをします。
ドイツ奨学金
月額300ユーロ学業成績および社会貢献活動などの追加基準に基づいて授与されます。シュトゥットガルト大学に在籍するあらゆる国籍の学生が対象で、民間スポンサーとドイツ連邦教育研究省が均等に資金を提供しています。
DAAD奨学金（留学生向け）
月額奨学金とその他の特典（プログラムによって異なります）ドイツ学術交流会（DAAD）は、修士課程の留学生向けに様々な奨学金を提供しており、その中にはシュトゥットガルト大学国際交流課が運営する、上級生および博士課程の学生向けのDAAD STIBETプログラムも含まれます。
才能育成支援（Begabtenförderungswerke） （財団）
BAföGに相当する全額奨学金に加え、月額300ユーロの学習手当才能ある学生を支援するドイツの13の財団が、経済的支援に加え、セミナー、研修、ネットワーキングなどの非物質的な特典を含む包括的な奨学金を提供しています。一部の財団は、留学生の修士課程も支援しています。
授業料の詳細については、 Uni4Eduまでお問い合わせください このプログラムの費用と利用可能な資金援助オプションについてご案内いたします
キャリア展望
人工知能・データサイエンス修士課程の卒業生は、データ処理業界、テクノロジー企業、研究機関、コンサルティング会社など、需要の高い職種に就くための準備が整っています。シュトゥットガルトは主要な産業・技術拠点としての地位を確立しており、世界有数の企業との優れたネットワーク構築と雇用機会を提供しています。
キャリアの可能性
地域の大手雇用主
ランキングと評価
シュトゥットガルト大学は、ドイツで最も権威のある9つの工科大学からなるアライアンスTU9のメンバーであり、国際的に認められた一流の工科大学です。同大学は常に世界トップクラスの大学にランクインしており、特に工学、技術、コンピュータサイエンスの分野で強みを発揮している。
| 科目 | ランキング本文 | ランク |
|---|---|---|
| コンピュータサイエンス | ザ・サーティフィケート | Top 150 |
| 工学＆テクノロジー | QS科目 | #182 |
| 工学 | THE科目 | Top 125 |
| コンピュータサイエンス | EduRank | #273 World / #18 Germany |
応募方法
Uni4Eduなら、このプログラムへの応募は簡単です。書類作成から最終登録まで、すべてのステップを当チームがサポートいたします。
Uni4Eduへのお問い合わせ
メールまたは電話で当チームまでお問い合わせください。お客様のプロフィールを審査し、本プログラムへの参加資格を確認いたします。
必要書類のご準備
担当アドバイザーが、お客様一人ひとりに合わせた必要書類のチェックリストを作成し、申請書類一式のご準備をサポートいたします。
出願
Uni4Eduがお客様に代わって出願を行い、審査期間中は進捗状況を随時お知らせいたします。
合格通知
合格後は、合格通知の内容をご説明し、必要に応じてビザ取得のサポートを行い、入学手続きをご案内いたします。
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