
データサイエンス
トレフォレストキャンパス, イギリス
データサイエンス修士課程
サウスウェールズ大学
データサイエンス
サウスウェールズ大学データサイエンス修士課程 — プログラム概要
サウスウェールズ大学のデータサイエンス修士課程は、受賞歴のあるプログラムであり、FinTech Awards Wales 2023で年間最優秀学術プログラム賞を受賞しました。データ分析に情熱を傾ける方、新卒者、分析スキル向上を目指す専門家向けに設計されたこのプログラムは、急速に進化するデータサイエンス分野で活躍するために必要な専門知識を身につけることができます。
このプログラムは、統計分析、機械学習、ビッグデータ技術、研究方法論を網羅する6つのコアモジュールで構成され、2つのストリームに分かれています。 Python、R、SASといった業界で広く使われているツールを活用し、世界的に認められているSAS応用統計・データマイニング合同認定資格の取得を目指します。これにより、就職市場において大きな競争優位性を得ることができます。
英国コンピュータ協会(BCS)認定のこのプログラムは、Admiral、Talent Intuition、NHS Walesといった組織との強力な業界パートナーシップの恩恵を受けています。学生は、保険解約の予測からインタラクティブなヘルスケアダッシュボードの作成まで、実社会で役立つプロジェクトに取り組み、卒業後すぐに就職できる実践的なスキルを身につけることができます。
主なプログラムの特徴
- FinTech Awards Wales 2023で年間最優秀学術プログラム賞を受賞
- 世界的に認められているSAS応用統計学およびデータマイニングの共同認定資格取得を目指せます
- 英国コンピュータ協会(BCS)認定
- Admiral社との業界パートナーシップNHS WalesとTalent Intuitionによる実務プロジェクト経験
カリキュラムとモジュール
データサイエンス修士課程のカリキュラムは、6つのコア講義モジュールを中心に構成されており、それぞれ2つのストリームに分かれ、各ストリームは8週間ずつの連続した3つのブロックで実施されます。この構成により、フルタイムとパートタイムの両方の学生に柔軟性を提供し、社会人が仕事と学業を両立させることができます。夏季期間中には、60単位相当の独立研究プロジェクトを完了する必要があります。
データサイエンスのための応用統計学
20 ECTS様々な業界のデータサイエンティストにとって不可欠なデータ収集と統計分析の手法を探求し、ビジネス関係者に結果を効果的に伝えるためのソフトスキルの育成に重点を置きます。
データマイニングと統計的予測
20 ECTS大規模かつ複雑なデータセット内のパターン、傾向、相関関係を特定し、予測分析を行うための高度なデータマイニング技術と統計的予測手法を扱います。
プロジェクト管理と研究方法論
20 ECTS学生が研究プロジェクトを独立して実施・管理するために必要なスキルを身につけます。文献レビューの実施、研究および執筆スキルの向上。
コンピューティングの原理
20 ECTSコンピューティング技術、プログラミング、データベースシステムの基礎を網羅し、データサイエンスの概念を実践的な場面で応用するための確固たる技術的基盤を提供する。
機械学習と意思決定
20 ECTS機械学習アルゴリズムと意思決定について紹介する。学生が予測モデルを構築し、人工知能技術を応用して現実世界の問題を解決できるようにするためのフレームワークを提供します。
ビッグデータとアナリティクス
20 ECTSビッグデータ技術とデータエンジニアリングの概念に焦点を当て、業界標準のツールとプラットフォームを使用して大規模データセットを処理、分析する方法を学生に教えます。
研究プロジェクトと専門分野選択
入学要件
サウスウェールズ大学のデータサイエンス修士課程は、STEM分野およびビジネス分野の卒業生、そしてデータ駆動型職種へのスキルアップを目指す社会人の方々を歓迎します。出願するには、Uni4Eduを通じて出願してください。当チームが、入学手続きの各ステップをご案内いたします。
入学要件
- 学士号STEM分野またはビジネス分野における数理系の分野で、最低2:2優等学位または同等の学位
- 学歴数学、統計学、コンピューター科学、工学などの定量的な分野における確固たる基礎知識が望ましい
- 職務経験要件を満たさない応募者については、関連する業界経験も考慮される場合があります。標準的な学業要件
- 国際資格英国の入学要件と同等の資格をお持ちの海外からの出願者も歓迎します。国別のガイダンスについてはUni4Eduにお問い合わせください
- 自己紹介文データサイエンスにおける志望動機、関連経験、キャリア目標を概説した自己紹介文
英語能力要件
- IELTS総合スコア6.0以上(各セクション最低5.0)各セクションで5点
- TOEFL最新の同等スコア要件についてはUni4Eduにお問い合わせください
- PTE Academic最新の同等スコア要件についてはUni4Eduにお問い合わせください
必要書類
出願締切
個別入学ガイダンス、書類確認、出願サポートについては、 Uni4Eduまでお問い合わせください
奨学金と資金援助
サウスウェールズ大学では、様々な充実した奨学金を提供しています。自己資金で留学する留学生が対象です。Uni4Eduを通じて出願書類が受理されると、自動的にこれらの奨学金の対象となります。別途奨学金申請を行う必要はありません。奨学金の授与が決定した場合は、合格通知書にその旨が記載されます。
授業料の詳細については、 Uni4Eduまでお問い合わせください このプログラムの費用と利用可能な資金援助オプションについてご案内いたします
キャリア展望
データサイエンス分野の卒業生は、急速に成長しているこの業界において、就職の見通しが非常に良好です。データサイエンスがあらゆる組織で重要性を増す中、本プログラムの卒業生は、現実世界の課題を解決し、技術面と実務面の両方で主導的な役割を果たすための高度な分析スキルを身につけています。また、業界との連携やSAS認定資格は、就職活動において大きなアドバンテージとなります。
将来のキャリアの可能性
新卒採用を行う業界・企業
ランキングと評価
サウスウェールズ大学は、国内大学ランキングで高い評価を得ており、ガーディアン大学ガイドで過去最高位を獲得しました。データサイエンス修士課程自体も業界から高い評価を受け、FinTech Awards Walesで年間最優秀学術プログラム賞を受賞しました。 USWは、卒業生の就職実績の高さと学生満足度の高さでも高く評価されている。
| 科目 | ランキング本文 | ランク |
|---|---|---|
| コンピュータサイエンス | EduRank | #80 in UK |
| ビジネス&経営学 | 大学総合ガイド | #85 in UK |
| ウェールズ・フィンテック・アワード | ウェールズ・フィンテック | Best Academic Programme 2023 |
| 工学 | EduRank | #76 in UK |
応募方法
Uni4Eduなら、このプログラムへの応募は簡単です。書類作成から最終登録まで、当社のチームがすべてのステップをサポートします。
Uni4Eduへのお問い合わせ
メールまたは電話で当社チームまでご連絡ください。お客様のプロフィールを審査し、このプログラムへの参加資格を確認いたします。
書類の準備
アドバイザーが、必要な書類の個別チェックリストを提供し、申請書類一式の準備をお手伝いします。
申請の提出
Uni4Eduがお客様に代わって申請を提出し、審査期間中、進捗状況を随時お知らせします。
合格通知の受け取り
合格通知を受け取ったら、合格内容の説明、必要に応じてビザサポートの手配などを行います。入学手続きをご案内します。
類似プログラム
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