
データサイエンス
ミュンスター大学 (Westfälische Wilhelms-University of Münster), ドイツ
データサイエンスの理学修士
ミュンスター大学 (Westfälische Wilhelms-Universität Münster)
データサイエンス
プログラム概要:修士課程ミュンスター大学のデータサイエンス
ミュンスター大学のデータサイエンス修士課程は、社会人を対象とした、英語で提供される学際的かつ国際的なプログラムです。オランダのトゥエンテ大学との共同で提供されるこのパートタイムプログラムは、増大し続けるビッグデータの量、速度、多様性がもたらす課題に取り組むための必須スキルを身につけることができます。
プログラミング、データ分析、データ管理、人工知能における確固たる基礎知識に加え、本プログラムは特に実際のビジネス環境における実践的な応用を重視しています。参加者は、大規模言語モデルや高度な分析技術など、AIとディープラーニングにおける最先端の開発について学びます。
授業は、約10~12週間ごとに5~7日間の連続したブロック形式で行われるため、仕事との両立が非常に容易です。本プログラムは、実践プロジェクトと修士論文を含む9つのモジュールで構成され、4学期にわたって合計380時間の対面授業が行われます。
主なプログラムの特徴
- ミュンスター大学とトゥエンテ大学(オランダ)との国際共同研究
- フルタイム勤務との両立を考慮した集中講義形式
- 1コホート最大25名の少人数制クラス
- AI、ディープラーニングを網羅した最先端のカリキュラム学習と大規模言語モデル
カリキュラムとモジュール
データサイエンス修士課程は4学期制で、合計90ECTS単位の9つのモジュールで構成されています。このプログラムは、データサイエンスの基礎理論と実践的な応用を組み合わせ、最終的にプロジェクトワークと修士論文を通して、現実世界のデータ課題を解決する能力を証明します。
データサイエンスとプログラミングシステム入門
10 ECTSPythonプログラミング(変数、制御構造、データ構造)とRプログラミング(データ構造、関数、ループ)を含むデータサイエンスの概念と応用の基礎、および探索的データ分析手法を網羅します。
データ管理とデータ工学
10 ECTSデータベースシステム、データウェアハウジング、データエンジニアリングパイプラインについて探求します。プロフェッショナル環境および企業環境における分析のために、大規模データセットの管理、変換、準備方法を学びます。
統計的手法と機械学習
10 ECTS統計的推論、回帰分析、分類、および主要な機械学習アルゴリズムに関する包括的な基礎知識を提供します。学生は、実践的な演習とケーススタディを通して、これらの手法を実際のデータセットに適用します。
人工知能と深層学習
10 ECTSニューラルネットワーク、深層学習アーキテクチャ、大規模言語モデルなど、人工知能の高度なトピックを扱います。学生は最先端のAI技術とそのビジネスおよび研究における応用について学びます。
コンテンツ分析と自然言語処理
10 ECTSRを用いた計算によるコンテンツ分析に焦点を当て、自然言語処理、感情分析、トピックモデリングなどを学びます。学生は、非構造化テキストデータから知見を抽出する実践的なスキルを習得します。
修士論文
20 ECTS7ヶ月の作業期間で完成させる、最大50ページの独立研究プロジェクト。学生は、データサイエンスの手法を重要な研究課題またはビジネス上の問題に適用する能力を実証します。
選択科目分野
入学要件
修士課程への入学ミュンスター大学のデータサイエンス学科は、認定された学士号を取得し、関連する職務経験を有する社会人を対象としています。すべての出願はUni4Eduを通じて処理され、入学手続き全体を通してガイダンスとサポートが提供されます。
入学要件
- 学歴認定機関で取得した学士号(または同等の学位、例えば卒業証書や修士号など)
- 職務経験履歴書に記載された、関連分野における1年以上の実務経験
- 関連分野のバックグラウンドビジネス、IT、経済学、または定量分析手法に関連する分野の知識有益です
- 文書翻訳外国語の文書は、ドイツ語または英語への公式翻訳が必要です
- ECTS認定以前の教育機関からECTSレベルを証明する証明書があれば提出してください
語学要件
- 英語能力実績英語のB2レベル(TOEFL、IELTS、または同等の資格)
- 代替証明英語で授業が行われる学士号、または英語圏での十分な職務経験の証明
- 追加オプションUni4Eduを通じて電話またはビデオ通話による英語能力評価を手配できます
必要書類
個別入学ガイダンス、書類確認、出願サポートについては、 Uni4Eduまでお問い合わせください
奨学金と資金援助
修士課程を履修する留学生向けに、複数の資金援助制度が用意されています。ミュンスター大学のデータサイエンス学科。ドイツの充実した公的資金援助制度に加え、DAAD(ドイツ学術交流会)をはじめとする様々な機関からの支援により、充実した財政支援を受けることができます。奨学金の受給資格や申請方法については、Uni4Eduまでお問い合わせください。
DAAD修士課程奨学金
月額約992ユーロ+渡航費・保険料ドイツ学術交流会(DAAD)は、留学生の修士課程学生を対象に、月額奨学金、健康保険、渡航費を支給する奨学金を提供しています。助成期間は標準的な修業期間と同じで、最長24ヶ月です。
国際交流のためのErasmus+資金
国と交流の種類によって異なります交換留学または国際交流に参加する資格のある学生は、EUが資金提供するErasmus+助成金を受けられる場合があります。留学中にErasmus+の支援を受ける資格があるかどうかは、Uni4Eduにお問い合わせください。
授業料の詳細については、 Uni4Eduまでお問い合わせください —費用についてご案内いたします。このプログラムで利用可能な資金援助オプション
キャリアの見通し
修士課程修了生ミュンスター大学のデータサイエンス学科の卒業生は、データに基づいた意思決定が不可欠なあらゆる業界において、リーダーシップを発揮できる人材として活躍できるでしょう。本プログラムは、技術的な深みとビジネスへの応用を融合させたカリキュラムにより、eコマース、物流、コンサルティング、ソーシャルメディアなど、需要の高い分野での就職に備えることができます。ドイツの卒業後就労ビザでは、留学生は就職活動のため最長18ヶ月間ドイツ国内に滞在できます。
将来のキャリアの可能性
データサイエンス卒業生を採用しているトップ企業
ランキングと評価
ミュンスター大学はドイツ最大かつ最も権威のある研究大学の 1 つであり、国内外で常にトップ機関にランクされています。 15 の学部と 120 の研究分野に 43,000 人を超える学生が在籍しており、主要な研究集中型大学のドイツ U15 ネットワークのメンバーであり、ドイツのエクセレンス戦略イニシアチブで成功を収めています。
| 主題 | 評価機関 | ランク |
|---|---|---|
| 数学 | QS世界大学ランキング | #149 |
| コミュニケーション・メディア研究 | QS世界大学ランキング | Top 101-150 |
| ビジネス・経済学 | THE分野別大学ランキング | Top 200 |
| コンピュータ科学 | ARWU学科ランキング | Top 300 |
応募方法
Uni4Eduを利用すれば、このプログラムへの応募は簡単です。当チームが、書類作成から最終登録まで、手続きのあらゆる段階をサポートいたします。
Uni4Eduへのお問い合わせ
メールまたはお電話にて当チームまでご連絡ください。お客様のプロフィールを審査し、本プログラムへの参加資格を確認させていただきます。
書類の準備
アドバイザーが、必要な書類の個別チェックリストを提供し、申請書類一式の準備をお手伝いします。
申請の提出
Uni4Eduがお客様に代わって申請を提出し、審査期間中、進捗状況を随時お知らせします。
合格通知の受け取り
合格通知を受け取ったら、合格内容の説明、必要に応じてビザサポートの手配などを行います。入学手続きをご案内します。
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