健康データサイエンス博士号
リバプール大学, イギリス
健康データサイエンス博士課程
リバプール大学
健康データサイエンス
大学における健康データサイエンス博士課程リバプール
リバプール大学の健康データサイエンス博士課程では、最先端のデータサイエンス手法を用いた研究を行い、これらの手法が幅広い医療関連アプリケーションにどのように活用できるかを学ぶことができます。プロジェクトは、最先端のアルゴリズム開発から、機械学習、人工知能、統計的手法を画期的な生物医学研究に応用することまで多岐にわたります。
人口保健研究所内の健康データサイエンス学科は、統計遺伝学、薬理遺伝学、縦断データとイベント発生までの時間データの統合モデリング、多変量データ解析、因果推論といった分野で、影響力の大きい研究成果を生み出しています。同学科は、英国医学研究会議（MRC）、ウェルカム・トラスト、ホライズン2020、国立医療研究機構（NIHR）から研究資金を獲得してきた実績があります。
大学院生研究者として、市民健康イノベーションラボ（CHIL）を通じて、市民健康分野の協力者との強固な連携から恩恵を受けることができます。CHILは学際的な研究センターであり、政策立案者への優れたアクセスを提供しています。これにより、データサイエンスの手法を用いて政策決定に役立て、現実世界の健康課題に取り組むためのダイナミックな体験が保証されます。
主なプログラムハイライト
- QS世界大学ランキングとTHE世界大学ランキングの両方で世界トップ150にランクインしているラッセルグループ加盟大学での研究
- NHS、地方自治体、および業界パートナーと研究を連携させる市民健康イノベーションラボ（CHIL）へのアクセス
- 層別医療、感染症、公衆衛生に適用される最先端の機械学習、統計、データサイエンスのスキルを開発健康
- MRC、ウェルカム・トラスト、NIHRからの資金提供を受けた、国際的に認められた研究者による指導
研究分野と研修体制
研究学位である健康データサイエンス博士課程は、健康データサイエンス学科の第一線の専門家による指導のもと、独立した研究プロジェクトを中心に構成されています。また、在学期間を通して、専門的な技術スキルと幅広い汎用能力の両方を育成するための体系的な研究研修を受けることができます。
統計遺伝学および薬理遺伝学
研究分野高度な統計的手法を用いて、遺伝子変異と健康転帰との関連性を調査し、個別化医療や薬剤反応予測への応用を目指します。
医療のための機械学習および人工知能
研究分野複雑な健康問題を分析するために、機械学習アルゴリズムとAI技術を開発・応用します。電子カルテ、画像データ、ウェアラブルデバイスの出力を含むデータセット。
縦断データとイベント発生までの時間データの同時モデリング
研究コンポーネント臨床試験や患者モニタリングへの応用を念頭に、反復測定と生存結果を同時にモデル化する高度な統計フレームワークを探求します。
エビデンス統合と医療技術評価
研究コンポーネント作成また、NICEやその他の機関向けの系統的レビュー手法を含め、医療従事者が安全かつ効果的なケアを提供できるよう、エビデンス統合手法を適用します。
臨床試験手法
研究コンポーネントリバプール臨床試験センターを通じて、特に困難な治療領域における臨床試験の設計、実施、分析のための新しい手法の開発を加速します。
因果推論と健康アウトカム研究
研究コンポーネント臨床試験、レジストリ、電子カルテにおける健康アウトカム測定を強化するための方法論を開発し、観察された健康データに因果分析手法を適用する。
追加の研究トレーニング機会
入学要件
ヘルスデータサイエンス博士課程は、データサイエンスを健康上の課題に応用することに情熱を燃やす、定量分析能力に優れた応募者を歓迎します。Uni4Eduを通じて出願する前に、本学科の専門分野に沿った研究計画書を作成することをお勧めします。
学術的必要条件
- 学位要件統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野などの関連する定量的分野における修士号、または優等学位（2:1）以上
- 定量的バックグラウンド統計学および/またはコンピュータサイエンスにおける定量的手法に関する十分な知識が求められます
- 研究計画書研究内容を詳細に記述した研究計画書応募書類の一部として、希望する研究テーマを記載する必要があります
- プログラミングスキルデータサイエンスに関連するプログラミング言語（例：R、Python）の習熟度は非常に望ましいです
- 推薦状2名の推薦者（学術関係者）の氏名と連絡先が必要です
英語要件
- IELTS総合スコア6.5以上、かつ各セクションのスコアが6以上であること。0（または同等）
- TOEFL iBT現在認められているスコアと同等性についてはUni4Eduにお問い合わせください
- プレセッション英語英語能力の最低要件を満たしていない申請者向け
必要書類
入学に関する個別指導、書類確認、出願サポートについては、 Uni4Eduまでお問い合わせください
奨学金と資金援助
リバプール大学は、大学院生研究者向けに、権威ある全額支給奨学金や地域奨学金など、様々な資金援助の機会を提供しています。 Uni4Eduは、あなたのプロフィールや状況に最適な資金調達方法を見つけ、申請するお手伝いをします。
ダンカン・ノーマン研究奨学金
博士課程授業料全額支給＋年間23,000ポンドの奨学金この名誉ある全額支給奨学金は、博士課程授業料を全額カバーし、年間23,000ポンドの奨学金を支給します。各学年度に1件の奨学金が授与され、優秀な大学院研究候補者が対象となります。
マージーサイド研究奨学金
年間最大12,000ポンド、最長3年間マージーサイドで生まれた、またはマージーサイドに強い家族的つながりを持つ英国人学生が対象で、最長3年間のフルタイムの大学院研究、または最長5年間のパートタイムの大学院研究に対し、年間最大12,000ポンドの経済的支援を提供します。
研究評議会奨学金（MRC、EPSRC、 BBSRC)
金額は変動します。通常は授業料と生活費が支給されます。健康データサイエンス学科は、英国研究評議会（UK Research Councils）を通じて、定期的に博士課程の奨学金（資金提供あり）を獲得しています。これらの競争的な奨学金は通常、授業料をカバーし、年間生活費を支給します。現在募集中の奨学金については、Uni4Eduまでお問い合わせください。
授業料の詳細については、 Uni4Eduまでお問い合わせください —費用と利用可能な資金援助オプションについてご案内いたしますプログラム
健康データサイエンス博士課程修了者のキャリア展望
健康データサイエンス博士課程修了者は、学術界、国民保健サービス（NHS）、政府機関、製薬会社、そして成長著しいヘルスケアテクノロジー分野など、幅広い分野で非常に有利なキャリアを築くことができます。機械学習、統計分析、および健康研究方法論における学際的なトレーニングは、データ駆動型医療がますます進む中で、多様なキャリアパスを切り開きます。
想定されるキャリアポジション
主な雇用先卒業生
ランキングと評価
リバプール大学は、名門ラッセル・グループの創設メンバーであり、1881年創立の伝統的な赤レンガ大学です。世界ランキングで著しい上昇傾向を示しており、英国教育優秀性フレームワーク（TEF）ではゴールド評価を獲得しています。これは、研究と教育における卓越性への取り組みを反映しています。
| 科目 | ランキング機関 | ランキング |
|---|---|---|
| 医学・健康 | リバプール大学強み | Top 2 in UK (Dentistry, CUG) |
| 研究力 | REF 2021 | 19th in UK |
| 持続可能性 | QS世界大学ランキング | #50 globally (2025) |
| ガーディアン大学ガイド（英国） | ガーディアン | #21 (2026) |
応募方法
Uni4Eduなら、このプログラムへの応募は簡単です。書類作成から最終登録まで、当社のチームがすべてのステップをサポートいたします。
Uni4Eduへのお問い合わせ
メールまたは電話で当チームまでご連絡ください。お客様のプロフィールを審査し、本プログラムへの参加資格を確認いたします。
必要書類の準備
アドバイザーが、必要な書類の個別チェックリストを提供し、申請書類の作成をお手伝いいたします。
申請の提出
Uni4Eduがお客様に代わって申請を提出し、審査期間中、進捗状況を随時お知らせいたします。
合格通知の受け取り
合格後、オファー内容のご理解をサポートし、必要に応じてビザ取得の手続きをお手伝いし、入学手続きをご案内いたします。
類似プログラム
Uni4Edu AIアシスタント
