都市データサイエンスおよび分析修士課程
リーズ大学, イギリス
都市データサイエンスおよびアナリティクス修士課程
リーズ大学
データサイエンスおよび都市アナリティクス
プログラム概要：都市データサイエンスと分析修士課程
リーズ大学の都市データサイエンス・アナリティクス修士課程では、データサイエンスの手法に関する深い知識を習得し、都市の理解や都市政策の策定にそれらを応用する方法を学ぶ機会が得られます。このコースでは、データ処理から機械学習、可視化に至るまで、最新のデータサイエンス技術に関する専門的なトレーニングと、複雑な都市問題やモビリティの課題を分析するために必要な批判的思考力を養います。
このプログラムの中核にあるのは、都市が直面する現実世界の課題に取り組むという強い意志です。リーズ大学の研究者たちは、交通渋滞、社会経済的不平等、健康的な都市、資源をめぐる競争といった問題に対処するための革新的なデータ駆動型ソリューションを開発しており、この研究成果は皆さんの学習に直接活かされます。
本コースは、空間分析・政策研究センター、リーズデータ分析研究所（LIDA）、アラン・チューリング研究所に所属し、最先端の研究に積極的に取り組んでいる経験豊富な教員・研究者チームによって指導されます。本プログラムを修了すると、データサイエンス、ソフトウェア開発、都市計画など、幅広い分野でのキャリアを追求するために必要な経験、技術スキル、知識を身につけることができます。
主なプログラム内容
- 地理学部、交通研究所、LIDA、アラン・チューリング研究所による影響力のある研究に触れながら、都市分析における最新のイノベーションを学びます。
- データサイエンスのためのプログラミング、都市問題のためのクリエイティブコーディング、都市政策のための分析など、業界で求められる主要なトピックに関するスキルを向上させます。
- グローバル産業プログラムを通じて業界とのつながりを築き、外部組織や関係者と協力して都市問題に対する創造的な解決策に取り組みます。問題点。
- 地理データ可視化、地理人口統計学、交通データサイエンスの選択科目で、キャリア目標に合わせてコースをカスタマイズできます。
カリキュラムとモジュール
都市データサイエンス・アナリティクス修士課程は、データサイエンスの技術トレーニングと、都市システムおよび政策に関する深い探求を組み合わせたカリキュラムです。本プログラムは、ワークショップ、少人数グループ、ラボ、講義、セミナーといった実践的で問題解決型の学習に重点を置いた革新的な学習方法を採用し、インタラクティブなデジタルプラットフォームによって補完されています。
データサイエンスのためのプログラミング
15単位データ操作、分析ワークフロー、再現可能なコーディング手法など、データサイエンスに不可欠なプログラミング言語と技術の確固たる基礎を築きます。
都市のためのデータサイエンス
15単位数都市データサイエンスの理論と応用を探求し、データ駆動型アプローチを用いて複雑な都市システムとプロセスを理解し、モデル化する方法を学びます。
都市分析
15単位都市環境を分析するための分析スキルを開発し、地域、個人、世帯、近隣地域に関連するさまざまな空間スケールの従来型および新規のデータセットを研究します。
都市のための応用データサイエンス政策
30単位都市政策立案へのデータサイエンスの応用に関する基礎知識を習得し、都市政策の策定や都市における現実世界の変化を推進するためにデータサイエンスを用いる際の技術的、手続き的、倫理的な課題を探求します。
都市問題に関するクリエイティブコーディング
15単位外部関係者から提供される現実世界の都市データセットと課題にチームで取り組み、問題解決型学習を用いて斬新で説得力のあるデータ駆動型ソリューションを開発する。
都市データサイエンスプロジェクト
60単位ノートブック形式の分析と関連するレポートを含むデータサイエンスの成果を取り入れた独立した研究プロジェクトを実施する。レポート作成：あなたの興味関心に基づいた、現実世界の都市問題を調査します。
選択科目
入学案内応募資格
都市データサイエンス・アナリティクス修士課程は、データサイエンスを活用して都市を理解し、改善することに情熱を燃やす、多様な学術的背景を持つ応募者を歓迎します。応募をご希望の方は、Uni4Eduまでご連絡ください。当チームが応募手続きの各段階を丁寧にサポートいたします。
入学要件
- 学士号関連分野における2:1（優等学位）または同等の学士号
- 関連分野地理学、コンピュータサイエンス、数学、環境科学、都市計画、社会科学、または関連する定量的分野
- 国際資格英国の2:1に相当する国際的な資格認定機関からの優等学位
- 定量的スキル定量的または分析的適性を示す証拠は有利です
- 職務経験必須ではありませんが、関連する職務経験は応募を有利にする可能性があります
英語能力要件
- IELTSアカデミック6.5全体で6以上。各セクションで0点以上
- TOEFL iBT総合スコア88点以上、各セクションで最低スコア（リーディング20点、リスニング19点、スピーキング22点、ライティング21点）
- PTE Academic総合スコア64点以上、各セクションで最低60点以上
必要書類
出願締切
個別入学ガイダンスについては、書類確認および申請サポートについては、 Uni4Eduまでお問い合わせください
奨学金と資金援助
リーズ大学は、教育課程を履修する留学生向けに、様々な充実した奨学金と資金援助の機会を提供しています。修士課程。Uni4Eduは、あなたの学習を支援する最適な資金援助制度を見つけ、申請するお手伝いをします。
国際優秀奨学金
授業料10%、25%、または50%減免修士課程（講義形式）に入学する留学生を対象とした、成績優秀者向けの奨学金が最大500名に授与されます。これらの奨学金は、優れた学業成績、リーダーシップスキル、地域社会への貢献を評価するものです。
授業料の詳細については、 Uni4Eduまでお問い合わせください このプログラムの費用と利用可能な資金援助オプションについてご案内いたします
キャリア展望
データサイエンスとアナリティクスは世界中の多くの産業にとって不可欠なものとなっており、近年、資格を持つ専門家への需要が飛躍的に高まっています。本プログラムの卒業生は、公共部門と民間部門の両方で刺激的なキャリアを追求するために必要な技術スキル、知識、実践経験を十分に身につけています。
将来のキャリアの可能性
主な雇用主
ランキング＆認知度
リーズ大学は、英国および世界トップクラスの大学として常に高い評価を得ている、名門ラッセルグループ加盟校です。複数の国際ランキングシステムにおけるその優れた実績は、学術的卓越性、影響力のある研究、そして国際協力への同大学の取り組みを反映しています。
| 科目 | ランキング本文 | ランク |
|---|---|---|
| 地理学 | QS世界大学ランキング（分野別） | Top 50 — Contact Uni4Edu for current data |
| データサイエンス＆ AI | リーズデータ分析研究所（LIDA） | National leader — Alan Turing Institute partner |
| 社会科学・経営学 | QS世界大学ランキング（分野別） | Top 100 — Contact Uni4Edu for current data |
| 環境科学 | QS世界大学ランキング（分野別） | Top 100 — Contact Uni4Edu for current data |
応募方法
Uni4Eduなら、このプログラムへの応募は簡単です。書類作成から最終登録まで、当社のチームがすべてのステップをサポートします。
Uni4Eduへのお問い合わせ
メールまたは電話で当社チームまでご連絡ください。お客様のプロフィールを審査し、このプログラムへの参加資格を確認いたします。
書類の準備
アドバイザーが、必要な書類の個別チェックリストを提供し、申請書類一式の準備をお手伝いします。
申請の提出
Uni4Eduがお客様に代わって申請を提出し、審査期間中、進捗状況を随時お知らせします。
合格通知の受け取り
合格通知を受け取ったら、合格内容の説明、必要に応じてビザサポートの手配などを行います。入学手続きをご案内します。
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