人工知能とデータサイエンス - Uni4edu

人工知能とデータサイエンス

デュッセルドルフ大学(ハインリヒ・ハイネ大学デュッセルドルフ), ドイツ

Modern campus of Heinrich Heine University Düsseldorf with contemporary architecture, green lawns, students walking between lecture buildings, digital technology elements subtly visible, clear sky over Düsseldorf cityscape in background
学士

人工知能およびデータサイエンス学士

デュッセルドルフ大学(ハインリッヒ・ハイネ大学デュッセルドルフ)

人工知能およびデータサイエンス

期間4学期制
言語英語
形式フルタイム
単位数120 ECTS

プログラム概要:HHUにおける人工知能とデータサイエンスデュッセルドルフ

ハインリッヒ・ハイネ大学デュッセルドルフ校の人工知能・データサイエンスプログラムは、AIとデータサイエンスの理論的基盤と、現実世界の問題への応用を重点的に学びます。専門講義では、自然言語処理、コンピュータビジョン、生物・医療データの分析といった特定の研究分野について学ぶことができます。

このプログラムの中心は、機械学習の手法とその応用であり、特に深層学習に重点を置いています。幅広い選択科目から選択することで、個々の興味に合わせてプログラムをカスタマイズでき、キャリア目標に合ったプロフィールを構築できます。

卒業生は、AI関連研究の数学的・統計学的基礎をしっかりと理解することができます。最先端のアルゴリズムに関する深い理解を深め、学術分野と産業界の両方における具体的な研究課題への応用方法を学びます。

プログラムの主な特長

  • 深層学習と機械学習の手法に重点を置き、実践的な応用例を豊富に学びます。
  • 研究グループまたは企業の研究開発環境での2回のラボローテーション(各6週間)、ユーリッヒ研究センターでの機会も含まれます。
  • 授業料無料のドイツの公立大学で、国際色豊かな学生と共に英語で授業を受けます。大学
  • 柔軟な選択科目制度により、興味関心に合わせた専門科目を約35単位まで選択できます

カリキュラムとモジュール

カリキュラムは、AIとデータサイエンスの理論的側面と実践的側面の両方を包括的に理解できるように設計されています。コアモジュールでは数学と計算の基礎を築き、専門コースとラボローテーションでは実践的な研究経験を積むことができます。

機械学習

10 ECTS

教師あり学習と教師なし学習、モデル評価、学習システムの実際的な実装など、機械学習の基礎と応用アルゴリズムを網羅します。

ディープラーニング

10 ECTS

畳み込みネットワーク、リカレントネットワーク、トランスフォーマー、生成モデルなどのニューラルネットワークアーキテクチャに焦点を当て、実世界のデータへの応用について学びます。

データサイエンスの数学的基礎

10 ECTS

確率論を含む、AI研究に不可欠な数学的および統計的基礎を提供します。理論、最適化、線形代数の応用。

ラボローテーションI

10 ECTS

HHU、ユーリッヒ研究センター、または企業の研究開発環境における6週間の実務研修。理論的な知識を実際のプロジェクトに応用できます。

ラボローテーションII

10 ECTS

2回目の6週間の実務研修。別の研究グループで実施するか、ラボローテーションIと組み合わせてHHU外での3ヶ月間のインターンシップとして実施することができます。

論文

30 ECTS

研究グループで実施する約6ヶ月間の研究論文。理想的にはラボローテーションで得た経験を基に、グループメンバーとプログラム講師の共同指導の下で実施します。

選択専門分野

自然言語処理 コンピュータビジョン 生物・医療データ解析 高度統計学習

入学要件

本プログラムは入学制限があります。入学希望者は、特定の学業成績および語学力に関する要件を満たす必要があります。資格要件の確認および出願手続きの開始については、Uni4Eduまでお問い合わせください。

入学要件

  • 以前の学位数学、コンピュータサイエンス、物理学、電気工学、または関連分野の学士号
  • 必須の数学モジュール解析学IおよびII、線形代数I、確率論Iまたは数値解析I(合計30ECTS以上)
  • 最低成績ドイツの成績評価基準で最終学士成績が1.0~2.5であること(換算にはバイエルン式を使用)
  • 入学区分入学制限(NC地域限定)—入学要件を満たしているかどうかは試験委員会が判断します
  • 学習形態デュッセルドルフのキャンパスでフルタイム学習ドイツ

語学要件

  • TOEFLインターネット版:最低80点、ペーパー版:500点、コンピュータ版:200点
  • IELTS総合スコア6.0以上。0
  • 代替証明ケンブリッジ英語検定B2レベル1の証明書、または英語のみで授業が行われた学士号/修士号の証明書

必要書類

最終成績が記載された学士号証明書(または、少なくとも80%の単位を修得した暫定証明書) 数学のシラバスを含む、履修科目と成績が記載された成績証明書コース 英語能力証明書(発行後2年以内) 英語、ドイツ語、フランス語以外のすべての文書の公認翻訳 学位論文提出スケジュールの確認(学位がまだ取得されていない場合)

出願締切

7月15 冬学期入学
9月30日 入学確認
10月(冬学期) プログラム開始

個別入学指導、書類確認、出願サポートについては、 Uni4Eduまでお問い合わせください

奨学金と資金援助

ハインリッヒ・ハイネ大学デュッセルドルフはノルトライン=ヴェストファーレン州の公立大学であり、授業料は無料です。学生は学期ごとに約300ユーロの費用を支払うだけで済み、この費用にはノルトライン=ヴェストファーレン州内の公共交通機関の利用料と学生サービス費用が含まれています。留学生を支援するための奨学金制度も複数用意されています。

ドイツ奨学金

月額300ユーロ

連邦政府と民間スポンサーが共同出資する国家奨学金プログラム。 HHUは、ドイツ国内でもトップクラスの奨学金提供機関の一つであり、優れた学業成績と社会貢献活動を行う学生を支援しています。

DAAD奨学金(留学生向け)

プログラムによって異なります

ドイツ学術交流会(DAAD)は、ドイツで学位取得を目指す留学生向けに、生活費と渡航費をカバーする様々な奨学金プログラムを提供しています。資格要件の詳細については、Uni4Eduにお問い合わせください。

HHU奨学金プログラム

金額は様々です

HHUは、生活費の補助、海外滞在の支援、卒業論文の完成支援など、様々な奨学金プログラムを提供しています。最新の情報や申請方法については、Uni4Eduにお問い合わせください。

授業料の詳細については、 Uni4Eduまでお問い合わせください —費用についてご案内いたしますこのプログラムで利用可能な資金援助オプションについては、こちらをご覧ください。

キャリア展望

人工知能・データサイエンスプログラムの卒業生は、テクノロジー分野をはじめとする幅広い分野で活躍できる能力を備えています。このプログラムは、学術機関や研究開発機関で研究を行うための準備を整え、AIやデータサイエンスの技術を応用して、産業界におけるデータに基づいたIT問題を解決できるようになることを目的としています。

35+ 専門分野選択科目単位
2 研究または産業界でのラボローテーション
6 Months 研究論文期間

将来のキャリアの可能性

データサイエンティスト AI研究科学者 機械学習エンジニア コンピュータービジョンエンジニア NLP エンジニア 生物医学データアナリスト

セクターと雇用主候補

ユーリッヒ研究センター (ユーリッヒ研究センター) ヘンケル AG (デュッセルドルフを拠点とするグローバル企業)企業) ドイツテレコム 製薬・ヘルスケア企業 自動車・製造業(例:ラインメタル) 学術・大学研究機関

ランキングと評価

ハインリッヒ・ハイネ大学デュッセルドルフは、1960年に設立された歴史ある公立研究大学です。 1965年以来、常に世界のトップ大学にランクインしています。特に研究の質指標で高い評価を得ており、国際的に上位10%にランクインしています。

THE世界大学ランキング
251–300
2025
QS世界大学ランキング
#851–900
2026
ARWU(上海ランキング)
Top 201
2025
米国ニュース 世界大学ランキング
#432
2026
主題評価機関ランク
コンピュータサイエンス大学メタランキング#1 in Düsseldorf
研究の質THETop 10% globally (#207)
工学・技術THETop 601
医学・健康理学部Shiksha人気ランキング#189

応募方法

Uni4Eduを利用すれば、このプログラムへの応募は簡単です。当チームが、書類作成から最終登録まで、手続きのあらゆる段階をサポートいたします。

1

Uni4Eduへのお問い合わせ

メールまたはお電話で当チームまでご連絡ください。お客様のプロフィールを審査し、本プログラムへの参加資格を確認いたします。

2

書類の準備

アドバイザーが、必要な書類の個別チェックリストを作成し、申請書類一式の作成をお手伝いいたします。

3

出願

Uni4Eduがお客様に代わって出願を行い、審査期間中は進捗状況を随時お知らせいたします。

4

合格通知

合格後は、合格通知の内容をご説明し、必要に応じてビザ取得のサポートを行い、入学手続きをご案内いたします。

Uni4Eduへのお問い合わせ

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
+44 7868736984
出願今

類似プログラム

修士課程および大学院課程

12

データサイエンスとその応用(メドウェイ)、修士

location

グリニッジ大学, ロンドン, イギリス

最も早いインテーク

9月 2026

授業料

18150 £

学士号

36

データサイエンス

location

ケント大学, Canterbury, イギリス

最も早いインテーク

10月 2025

授業料

19300 £

学士号

48

業界での1年間のデータサイエンス

location

ケント大学, Canterbury, イギリス

最も早いインテーク

10月 2025

授業料

19300 £

修士課程および大学院課程

12

ビジネスデータ分析

location

バンゴー大学, Bangor, イギリス

最も早いインテーク

5月 2026

授業料

18000 £

修士課程および大学院課程

12

高度なデータサイエンス

location

バンゴー大学, Bangor, イギリス

最も早いインテーク

5月 2026

授業料

18000 £

評価を入力してください:

AI Assistant

Uni4Edu AIアシスタント