データサイエンス(MS) - Uni4edu

データサイエンス(MS)

メインキャンパス、ツーソン, アメリカ

修士課程および大学院課程24
University of Arizona campus in Tucson with red brick buildings, palm trees, desert mountain backdrop, students walking through sunny courtyard, clear blue sky
修士

データサイエンス修士

アリゾナ大学

データサイエンス

期間18月数
言語英語
形式フルタイム
単位数30単位

大学におけるデータサイエンス修士課程アリゾナ大学

アリゾナ大学のデータサイエンス修士課程(MSDS)は、情報科学部が提供するSTEM指定の大学院プログラムです。この学際的な学位は、データ収集、探索、操作、保存、分析、プレゼンテーションに関する包括的なトレーニングを提供し、データが豊富な職場環境で活躍するための準備を整えます。

このプログラムは30単位で構成され、フルタイムの学生であれば通常18ヶ月で修了できます。アリゾナ州ツーソンのメインキャンパスと、アリゾナ・オンラインを通じて完全オンラインで受講できるため、学位取得の方法を柔軟に選択できます。

学生は、データマイニングとデータ発見、データ分析とデータ可視化、データ倫理に関するコアコースを受講するとともに、幅広い選択肢の中から自由に選択できます。インターンシップまたは卒業研究プロジェクトが必須となっており、理論的な知識と実践的な実務経験の両方を身につけ、データ主導型経済に対応できる人材として卒業できるようになっています。

主なプログラムの特徴

  • STEM指定プログラムにより、卒業生は米国でのOPT就労許可の延長資格を取得できます
  • キャンパス内受講と完全オンライン受講の両方が可能な柔軟な学習形態
  • データサイエンス基礎と自然言語処理の大学院修了証を同時に取得できます
  • 必須のキャップストーンプロジェクトまたはインターンシップにより、実社会での専門的な経験を積むことができます卒業

カリキュラムとコースモジュール

MSDSカリキュラムは、必修科目と柔軟な選択科目を組み合わせることで、キャリア目標に合わせて学習内容をカスタマイズできます。学生は、必修コアコース4科目、選択科目、および卒業研究またはインターンシップを修了し、合計30単位を取得します。

データサイエンスの基礎

3単位

Pythonプログラミング、データ収集、データクリーニング、可視化、統計、線形代数や微積分などの数学といった、データサイエンスの基礎的な側面を網羅します。このコースは、高度なデータ集約型授業の基礎を築きます。

データマイニングとデータ発見

3単位

統計学、機械学習、パターン認識、人工知能の手法を用いて大量のデータを分析する、知識発見のためのデータマイニングの概念と技術を紹介します。

データ分析と可視化

3単位

様々な規模の多様なデータを分析し、適切な可視化、マルチメディア、プレゼンテーション技術を用いて結果を学際的なチームに伝えるスキルに焦点を当てます。

データ倫理

3単位

データ駆動型意思決定から生じる倫理的課題を探求し、バイアス、公平性、プライバシー、監視、差別、そしてデータ利用に関するグローバルな政策と統治プロトコル。

キャップストーンプロジェクトまたはインターンシップ

3単位

学生は、体系的なプロジェクト計画を通してプログラムの能力を習得したことを示すキャップストーンプロジェクト、または企業、機関、非営利団体などの実社会で知識を応用するプロフェッショナルインターンシップのいずれかを修了します。

選択科目

15単位

学生は、情報科学(INFO)関連科目または他学科の承認済み科目から選択科目を選択します。選択科目は専門分野と連携させることができ、積み重ね可能な大学院修了証の取得要件に算入される場合があります。

人気選択科目

ニューラルネットワークと人工知能 自然言語処理と計算言語学 機械学習とデータウェアハウジング サイバーインフラストラクチャとデータベース開発

入学要件

データサイエンス修士課程への入学は、有能なデータサイエンス専門家または有能な研究者となる潜在能力の評価に基づいて決定されます。本プログラムは、科学、工学、社会科学、芸術・人文科学など、多様なバックグラウンドを持つ応募者を歓迎します。

入学要件

  • 学位要件アリゾナ大学が認定する認定大学またはカレッジの学士号
  • 定量的バックグラウンド強力な定量的および分析的推論能力を示す学術コースワークまたは実務経験
  • プログラミング経験プログラミング、データ構造、アルゴリズム分析に関するコースワークまたは実務経験線形代数
  • 微積分微積分の履修は推奨されますが、必須ではありません
  • GREスコア必須ではありません。任意提出可

英語能力要件

  • TOEFL最新の最低スコア要件についてはUni4Eduにお問い合わせください
  • IELTS最新の最低スコア要件についてはUni4Eduにお問い合わせください
  • PTE Academic最新の最低スコア要件についてはUni4Eduにお問い合わせください必要書類

必要書類

在籍したすべての高等教育機関の公式成績証明書 最新の履歴書または職務経歴書(CV) 推薦状 志望理由書または自己紹介文 卒業証書または学位証明書(学位がウェブサイトに掲載されていない場合) (トランスクリプト)

申請締切

9月1日 資金援助対象
11月16日 資金援助対象外/国際オンライン
一般入学

個別入学ガイダンス、書類確認、出願サポートについては、 Uni4Eduまでお問い合わせください

奨学金と資金援助

アリゾナ大学は、成績優秀者奨学金を含む、大学院生向けの様々な資金援助制度を提供しています。学科助手制度およびフェローシップ。留学生は、Uni4Eduを通じて利用可能なすべての選択肢を検討し、経済的支援を最大限に活用することをお勧めします。

大学院助手制度

学科によって異なります

学科に所属する大学院生向けの職位で、教育、研究、または所属部署内での事務作業と引き換えに、奨学金、授業料免除、および健康保険が支給されます。

成績優秀者向け大学院奨学金

学業によって異なります業績

優れた学業成績、課外活動、および職務経験に基づいて学生に授与される金銭的奨学金または授業料免除。これらは競争に基づいて授与されます。

大学院フェローシップ

フェローシップによって異なります

教育費の補助を目的とした、大学または第三者機関が提供するフェローシップおよび助成金。これには、資格を満たす候補者に対する金銭的支援や授業料免除などが含まれる場合があります。

授業料の詳細については、 お問い合わせくださいUni4Edu — このプログラムの費用と利用可能な資金援助オプションについてご案内します。

データサイエンス卒業生のキャリア展望

データサイエンス修士課程の卒業生は、様々な業界で需要の高い幅広い職種に対応できる十分な準備ができています。STEM指定により、米国での卒業後の就職機会が拡大するこのプログラムは、急速に成長するデータサイエンス分野で企業が求める分析力、技術力、コミュニケーション能力を身につけることができます。

USD 110,000 データサイエンス修士課程修了者の年間給与中央値
18 Months 学位取得までの標準期間
36 Months STEM指定プログラムにおけるOPT延長

想定されるキャリア

データサイエンティスト データエンジニア 機械学習エンジニア データアナリスト ビジネスインテリジェンス開発者 データビジュアライゼーションデザイナー

データサイエンス人材を採用している業界と企業卒業生

Amazon Google Microsoft 米国米国食品医薬品局(FDA) レイセオン・テクノロジーズ 主要医療機関および金融サービス機関

ランキングと評価

アリゾナ大学は、米国とカナダの主要研究大学で構成される権威ある米国大学協会(AAU)の加盟校です。本学は、複数のランキングシステムにおいて、国内外のトップクラスの公立研究大学として常に上位にランクインしています。

QS世界大学ランキング
#287
2026
THE世界大学ランキング
#136
2025
U.S. News世界大学ランキング
#115
2025
CWUR世界大学ランキング
#69
2025
科目ランキング機関ランキング
コンピュータサイエンスU.S.U.S. News & World Report#235
宇宙科学U​​.S. News & World Report#10
大学院プログラムU.S.ニュース ベスト大学院Nationally Recognized
ビジネスアナリティクスQS世界大学ランキング#46

応募方法

Uni4Eduなら、このプログラムへの応募は簡単です。当チームが、書類作成から最終登録まで、手続きのあらゆる段階をサポートいたします。

1

Uni4Eduへのお問い合わせ

メールまたはお電話で当チームまでご連絡ください。お客様のプロフィールを審査し、本プログラムへの参加資格を確認いたします。

2

書類の準備

アドバイザーが、必要な書類の個別チェックリストを作成し、申請書類一式の作成をお手伝いいたします。

3

出願

Uni4Eduがお客様に代わって出願を行い、審査期間中は進捗状況を随時お知らせいたします。

4

合格通知

合格後は、合格通知の内容をご説明し、必要に応じてビザ取得のサポートを行い、入学手続きをご案内いたします。

Uni4Eduへのお問い合わせ

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
+44 7868736984
出願今

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