経営学およびデータサイエンス学士 - Uni4edu

経営学およびデータサイエンス学士

ミュンヘン工科大学(TUM), ドイツ

学士号36
Modern TUM Campus Heilbronn building exterior with glass facades, students walking on a sunny day, green landscaping, and a digital innovation hub atmosphere in the Heilbronn-Franken region of Germany
学士

経営学およびデータサイエンス学士

ミュンヘン工科大学(TUM)

経営学およびデータサイエンス

期間3年(6学期)
言語英語
フォーマットフルタイム
クレジット180ECT

プログラムの概要: マネジメントおよびデータ サイエンスの学士号

ミュンヘン工科大学(TUM)の経営学・データサイエンス学士課程は、経済学とコンピュータサイエンスの境界領域に位置する学際的なプログラムです。学生は、経済的・社会的イノベーションの開発と実装のためにデータを分析・活用する方法を学び、経営のあらゆる主要分野における能力を習得するとともに、デジタル変革が進むビジネス環境においてデータサイエンスを効率的に応用する方法を習得します。

TUMハイルブロンキャンパスで全科目英語で提供されるこのプログラムは、すべてのモジュールにおいて経営面と技術面を統合し、データ駆動型ビジネス課題に対する包括的な視点を提供します。学生は、強固な数学的基礎を築き、TUM計算・情報・技術学部でコンピュータサイエンスのコースを受講するとともに、AI、ビッグデータ、機械学習の倫理的側面についても探求します。

特に家族経営企業や中堅企業に焦点を当てたこのプログラムは、ハイルブロンがヨーロッパで最も繁栄している人工知能拠点の一つであるという地位を活用しています。一流企業との実務プロジェクトや、デジタル変革とファミリービジネスに関する多面的な選択科目を通して、個々のニーズに合わせたキャリア志向の学習体験を提供します。

主なプログラムの特徴

  • 経営教育と最先端のデータサイエンス技術を組み合わせた、英語で実施される学際的なプログラム
  • ヨーロッパ有数のAIとイノベーションハブに位置し、業界との強い繋がりを持つTUMハイルブロンキャンパスに拠点を置いています
  • 一流企業との実務プロジェクト型学習と、5つの主要な国際交流プログラムが用意されています。学期
  • 卓越大学であるミュンヘン工科大学経営大学院(EQUIS、AACSB、AMBAの3つの認証を取得)の一部

カリキュラムとモジュール

経営学・データサイエンス学士課程は6学期、180ECTSで構成され、最初の4学期は必修の基礎科目、5学期目と6学期目は選択科目とプロジェクトモジュールに分かれています。最初の4学期では、経営管理(39単位)、経済学(12単位)、法学(6単位)、定量分析の基礎(27単位)、データサイエンスの基礎(36単位)を履修します。第5学期は選択科目とプロジェクト研究を含む留学期間であり、第6学期にはさらに選択科目、コミュニケーション科目、そして学士論文が含まれます。

経営管理基礎

39 ECTS

会計、マーケティング、ロジスティクス、組織管理を網羅するコアマネジメントモジュール。これらはすべて、データサイエンスの応用とデジタルトランスフォーメーションの視点から体系的に考察されます。

定量的手法と数学

27 ECTS

微分積分、連立方程式、確率論、統計学を含む強固な定量的基礎を身につけ、高度なデータ分析と研究手法を習得します。

データサイエンスとコンピュータサイエンスの基礎

36 ECTS

ミュンヘン工科大学(TUM)計算・情報・技術学部が提供する、プログラミング、機械学習、人工知能、データ駆動型技術を網羅したデータサイエンスの専門コースです。応用

経済学

12 ECTS

ミクロ経済学とマクロ経済学のモジュール。学生に経済原理とそのデータ駆動型経営意思決定への関連性に関する確かな理解を提供する。

経営法

6 ECTS

事業運営、データガバナンス、デジタルトランスフォーメーションに関連する法的枠組みの入門。ドイツおよび国際的な文脈における規制および制度上の問題を含む。

プロジェクト研究および学士論文

24 ECTS

提携企業または研究グループとの個別プロジェクト研究(12 ECTS)および学士論文学士論文(12 ECTS):学術論文と学士コロキウムから構成される。

選択科目

デジタル変革とイノベーション ファミリービジネスと中小企業経営 高度データ分析と機械学習 コミュニケーションと異文化能力

入学入学要件

経営学・データサイエンス学士課程への入学は、2段階の適性評価プロセスに基づいています。第1段階では、高校の成績全体、英語、数学、および上級自然科学の各科目の成績、ならびに関連する実務経験やその他の資格がポイント制で評価されます。獲得したポイントに応じて、出願者は直接入学が許可されるか、入学面接に招待されます。出願準備に関するガイダンスについては、Uni4Eduにお問い合わせください。

入学要件

  • 大学入学資格アビトゥアまたは国際的に認められた同等の資格(例:IBディプロマ、Aレベル、または各国固有の高等学校卒業証明書)
  • 科目別成績英語、数学、および高度な自然科学(化学、物理、生物、情報科学、またはテクノロジー)における優秀な成績
  • 適性選考プロセス2段階選考:書類審査後、入学面接を実施
  • 留学生ドイツ以外の資格をお持ちの方は、事前審査書類(VPD)の提出が必要です。中国、ベトナム、インドからの応募者はAPS証明書が必要です
  • 課外活動資格関連する課外活動資格、インターンシップ、または職務経験の証明に対して最大4ポイントが加算されます

語学要件

  • 英語能力英語能力は適性評価の一環として確認されます。出願に英語能力証明書は不要です
  • ドイツ語入学に必須ではありません。プログラムはすべて英語で行われます。プログラム期間中にドイツ語の統合コースを受講できます。
  • 任意で取得できる資格必須ではありませんが、TOEFL、IELTS、またはケンブリッジ英語検定の資格は、出願書類をより魅力的なものにする可能性があります。 Uni4Eduにご相談ください。

必要書類

高等教育入学資格(アビトゥアまたは同等の資格) 最新の履歴書(CV/resume) 志望動機書 インターンシップまたは職務経験の証明書(該当する場合) uni-assist発行のVPD(ドイツ以外の国籍の留学生向け)資格要件)

出願締切

10月(冬学期) プログラム開始
早期準備おすすめ

個別入学指導、書類確認、出願サポートについては、 Uni4Eduまでお問い合わせください

奨学金と資金援助

ミュンヘン工科大学(TUM)および外部機関は、経営学・データサイエンス学士課程に在籍する留学生向けに、様々な資金援助制度を提供しています。本課程自体はEU/EEA圏の学生は授業料が無料ですが、EEA圏外の留学生は授業料が発生する場合があります。費用負担を軽減するために、様々な免除奨学金、成績優秀者向け奨学金、経済的支援を必要とする学生向けの助成金が用意されています。資金援助に関する個別のご相談は、Uni4Eduまでお問い合わせください。

ミュンヘン工科大学(TUM)留学生奨学金

1学期あたり500ユーロ~1,800ユーロ

バイエルン州政府の資金援助によるこの奨学金は、在籍中の留学生が1学期ごとに1回受給できます。成績と経済的ニーズに基づいて選考され、学生は各学期ごとに再申請でき、最長36ヶ月間支給されます。

TUM成績優秀者向け授業料免除奨学金

2学期分の授業料全額免除

優れた学業成績を収めた非EEA圏の学生が3学期目以降に受給可能。この奨学金は留学生の授業料全額を免除するもので、各支給期間終了後に再申請が可能です。

ドイツ奨学金

月額300ユーロ(年間3,600ユーロ)

ドイツ連邦政府と民間スポンサーが共同で資金提供する、成績優秀者を対象とした国家奨学金です。この奨学金は国籍を問わず優秀な学生を支援し、学業成績、社会貢献活動、そして個人の経歴に基づいて授与されます。

授業料の詳細については、 Uni4Eduまでお問い合わせください このプログラムの費用と利用可能な資金援助オプションについてご案内いたします

キャリア展望

経営学・データサイエンス学士課程の卒業生は、国内外の幅広い分野の企業で活躍できる優れた資質を備えています。このプログラムは、デジタル時代における総合的なマネジメント職と、経営管理とデータサイエンスの接点における専門的な職の両方に対応できるよう学生を育成します。ミュンヘン工科大学(TUM)は、数多くの世界的市場リーダー企業や革新的な家族経営企業が集積するハイルブロン・フランケン地域において、強力な産業ネットワークを有しています。頻繁なキャリアイベントや企業パートナーシップを通じて、卓越したキャリアネットワーキングの機会を提供しています。

#13 世界雇用可能性ランキング(THE 2025)
#1 ヨーロッパ有数のスタートアップハブ(フィナンシャル・タイムズ)
53,000+ TUMネットワークに参加する学生

将来のキャリアの可能性

データアナリスト 経営コンサルタント ビジネスインテリジェンスアナリスト データドリブンマーケティングストラテジスト デジタルトランスフォーメーションマネージャー プロダクトマネージャー(テクノロジー/データ製品)

地域のトップ雇用主ビヨンド

シーメンス BMWグループ SAP ボッシュ マッキンゼー・アンド・カンパニー シュワルツ・グループ(リドル/カウフランド)

ランキング&認知度

ミュンヘン工科大学(TUM)は、ヨーロッパおよび世界トップクラスの大学として常に高い評価を受けています。3度の「エクセレンス大学」に選出されたTUMは、複数の権威ある国際ランキングにおいてドイツで最も高い評価を得ている大学です。TUM経営大学院は、EQUIS、AACSB、AMBAという3つの認証機関から認証を受けており、世界でも有​​数のエリートビジネススクールとしての地位を確立しています。

QS世界大学ランキング
#22
2026
THE世界大学ランキング
#27
2025
ARWU(上海ランキング)
#45
2025
US News世界大学ランキング
#79
2025
科目ランキング本文ランク
コンピュータサイエンスTHE分野別ランキング#15
ビジネス&経済学THE科目別ランキング#27
工学・技術THE科目別ランキング#22
経営学ARWU科目別ランキング#1 in Germany

応募方法

Uni4Eduなら、このプログラムへの応募は簡単です。書類作成から最終登録まで、当社のチームがすべてのステップをサポートします。

1

Uni4Eduへのお問い合わせ

メールまたは電話で当社チームまでご連絡ください。お客様のプロフィールを審査し、このプログラムへの参加資格を確認いたします。

2

書類の準備

アドバイザーが、必要な書類の個別チェックリストを提供し、申請書類一式の準備をお手伝いします。

3

申請の提出

Uni4Eduがお客様に代わって申請を提出し、審査期間中、進捗状況を随時お知らせします。

4

合格通知の受け取り

合格通知を受け取ったら、合格内容の説明、必要に応じてビザサポートの手配などを行います。入学手続きをご案内します。

Uni4Eduにお問い合わせください

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
+44 7868736984
今すぐお申し込みください

類似プログラム

修士課程および大学院課程

12

データサイエンスとその応用(メドウェイ)、修士

location

グリニッジ大学, ロンドン, イギリス

最も早いインテーク

9月 2025

授業料

18150 £

学士号

36

データサイエンス

location

ケント大学, Canterbury, イギリス

最も早いインテーク

10月 2025

授業料

19300 £

学士号

48

業界での1年間のデータサイエンス

location

ケント大学, Canterbury, イギリス

最も早いインテーク

10月 2025

授業料

19300 £

修士課程および大学院課程

12

ビジネスデータ分析

location

バンゴー大学, Bangor, イギリス

最も早いインテーク

5月 2026

授業料

18000 £

修士課程および大学院課程

12

高度なデータサイエンス

location

バンゴー大学, Bangor, イギリス

最も早いインテーク

5月 2026

授業料

18000 £

評価を入力してください:

AI Assistant

Uni4Edu AIアシスタント