データエンジニアリングおよび分析（修士課程）
ミュンヘン工科大学（TUM）, ドイツ
データエンジニアリングおよびアナリティクス修士課程
ミュンヘン工科大学（TUM）
データエンジニアリングおよびアナリティクス
プログラム概要：修士課程ミュンヘン工科大学（TUM）のデータエンジニアリングとアナリティクス修士課程
ミュンヘン工科大学のデータエンジニアリングとアナリティクス修士課程では、革新的なコンピュータサイエンス技術を用いて、膨大な量のデータを管理、分析、処理するためのスキルを習得できます。TUM計算・情報・技術学部（CIT）が提供するこのプログラムは、業界標準のビッグデータソリューションを設計できる専門家に対する高まる需要に応えるとともに、研究者としてのキャリアを築くための準備も整えます。
このプログラムは、データ分析、データエンジニアリング、データエンジニアリングとアナリティクスの3つの主要分野に分かれています。データ分析では、凸最適化や計算統計学などの数学的基礎に焦点を当て、データエンジニアリングでは、分散システム、データベース、高性能コンピューティングを扱い、複合分野では、機械学習、ビジネスアナリティクス、コンピュータビジョン、科学的可視化を扱います。
卒業生は、産業界で幹部職に就く、あるいは研究集約型の環境で博士号取得を目指すための準備が整います。ミュンヘンの活気あるテクノロジーエコシステムとの強固な繋がりと、卓越大学としての地位は、データサイエンスとエンジニアリングにおけるキャリア形成のための優れた基盤となります。
主なプログラムの特徴
- 3つの専門分野別学習トラック：データ分析、データエンジニアリング、データエンジニアリングとアナリティクス。柔軟な個別専門化が可能です。
- TUMの教授陣や業界パートナーと協力して、現実世界のビッグデータ問題を解決する実践的なアプリケーションプロジェクト
- ヨーロッパ有数の情報科学研究機関であるTUMガルヒングキャンパスの計算・情報・技術学部で授業が行われます。学部
- このプログラムは、QS世界大学ランキング2026で世界第22位にランクインした大学で、すべて英語で修了できます
カリキュラムとモジュール
データエンジニアリングおよびアナリティクス修士課程のカリキュラムは、4学期にわたる120ECTS単位で構成されています。必須の基礎モジュール、3つの研究分野にわたる幅広い選択モジュール、応用プロジェクト、セミナー、修士論文が含まれます。3つの分野から合計で少なくとも15ECTS単位を取得する必要があり、各分野から少なくとも1つのモジュールを履修する必要があります。
データエンジニアリングの基礎
必修科目（冬学期）大規模データセットのデータストレージ、検索、処理アーキテクチャなど、データエンジニアリングの基本原理を網羅します。この必修モジュールは、以降のすべての工学系科目の基礎となる技術的な土台を提供します。
データ分析の基礎
必修（夏季学期）データの理解、モデリング、解釈のための数学的および統計的基礎を紹介します。トピックには、確率論、統計的推論、データ分析に不可欠な基礎的な最適化手法が含まれます。
分散システムとデータベース
選択科目（データエンジニアリング分野）スケーラブルなデータ処理のための最新のCPUプラットフォーム上での分散データベースシステムの設計と実装、クエリ最適化戦略、データベースアーキテクチャについて探求します。
機械学習アルゴリズムと手法について包括的に解説し、教師あり学習と教師なし学習、モデル評価、大規模データ環境における実践的な応用例を網羅しています。
計算統計学
選択科目（データ分析分野）高度な統計手法とその計算実装に焦点を当て、複雑で高次元のデータセットから有意義な知見を抽出するためのツールを習得します。
応用プロジェクト
必修実際のアプリケーションで大規模データセットを処理するためのソリューションを提案・実装する、実践的なチームまたは個人プロジェクトです。ドメイン。このプロジェクトには、プログラミング、ドキュメンテーション、および結果のプレゼンテーションが含まれます。
人気選択科目
入学要件
入学ミュンヘン工科大学（TUM）のデータエンジニアリングおよびアナリティクス修士課程は競争率が高く、2段階の適性評価プロセスを経て選考されます。応募者は主に学歴に基づいて評価され、特に情報科学、数学、プログラミングに関する事前知識が重視されます。強力な出願書類の作成方法については、Uni4Eduにお問い合わせください。
入学要件
- 学部学位情報学、コンピュータサイエンス、または数学の学士号（情報学副専攻を含む、または同等のプログラム）
- コアコンピテンシー情報学の基礎、プログラミング、アルゴリズム、データベースなどの情報学の基本スキルが必須です
- カリキュラム分析成績証明書は、ミュンヘン工科大学（TUM）の情報科学学士課程カリキュラム。必修科目の単位が30ECTS以上不足している場合は入学資格を失います
- 科学論文関連テーマに関する約1,000語の科学論文（適切な引用を含む）を願書とともに提出する必要があります
- GREスコア（該当する場合）定量的推論：164、分析的ライティング：4。0（またはインド人応募者でコンピュータサイエンス専攻の場合はGATEスコア）
言語要件
- TOEFL iBT最低必要スコア。最新の基準値についてはUni4Eduにご確認ください
- IELTS Academic英語能力の証明として認められます。最低バンドスコアについてはUni4Eduにお問い合わせください
- 代替証明英語で授業が行われる学士号（授業の50%以上が英語で行われる）またはGMATスコア600以上
必要書類
出願締切
個別入学指導、書類確認、出願サポートについては、 Uni4Eduまでお問い合わせください
奨学金と資金援助
TUMは、データエンジニアリングおよびアナリティクス修士課程を履修する留学生を支援するための複数の奨学金制度を提供しています。プログラム固有の奨学金から大学全体の奨学金まで、学費を賄うための様々な方法があります。奨学金の受給資格や申請方法については、Uni4Eduまでお問い合わせください。
リンデ/MDSI修士奨学金
月額1,000ユーロ、最長12ヶ月間支給データエンジニアリング・アナリティクスおよびデータサイエンス数学の修士課程の学生を対象としています。卓越した学業成績、平均以上の業績、そして当該分野への貢献度に基づいて授与されます。
TUMにおけるドイツ奨学金
月額300ユーロ留学生を含む、TUMに在籍するすべての学生が応募できる、成績優秀者向けの国家奨学金です。ドイツ連邦政府と民間スポンサーの共同出資により、業界リーダーとのネットワーク構築の機会も提供されます。
TUM留学生奨学金
1学期あたり500ユーロ～1,800ユーロ（一時金、更新可能）バイエルン州政府の資金提供によるこの奨学金は、ドイツの公的財政援助（BAfoG）の対象とならない留学生に対し、経済的ニーズと学業成績に基づいて支給されます。各学期ごとに再出願できます。
授業料の詳細については、 Uni4Eduまでお問い合わせください このプログラムの費用と利用可能な資金援助オプションについてご案内いたします
キャリア展望
ミュンヘン工科大学（TUM）のデータエンジニアリングおよびアナリティクス修士課程の卒業生は、世界中のあらゆる業界で高い需要があります。このプログラムは、産業界における幹部レベルの技術職だけでなく、博士課程への進学による研究者としてのキャリアにも対応できるよう準備を整えます。ミュンヘン工科大学（TUM）の卒業生は、THE世界大学就職力ランキングで世界第13位にランクインしており、国際的な雇用主の間でTUMの学位がいかに高く評価されているかが伺えます。
将来のキャリアの可能性
ミュンヘン工科大学卒業生の主要採用企業
ランキングと評価
ミュンヘン工科大学は、ドイツ国内トップの大学として、また欧州連合（EU）における主要機関の一つとして、常に高い評価を受けています。ミュンヘン工科大学（TUM）は、ドイツのエクセレンス・イニシアティブにおいて「卓越大学」の称号を保持しており、2006年のプログラム開始以来、すべての評価ラウンドで最優秀賞を受賞している。同大学の研究者および卒業生には、19名のノーベル賞受賞者が名を連ねている。
| 科目 | ランキング本文 | ランク |
|---|---|---|
| コンピュータサイエンス | QS分野別ランキング | #31 |
| コンピュータ科学 | THE世界大学ランキング | #15 |
| 工学・技術 | QS世界大学ランキング | #16 |
| 自然科学 | QS世界大学ランキング | #19 |
応募方法
Uni4Eduなら、このプログラムへの応募は簡単です。書類作成から最終登録まで、当社のチームがすべてのステップをサポートします。
Uni4Eduへのお問い合わせ
メールまたは電話で当社チームまでご連絡ください。お客様のプロフィールを審査し、このプログラムへの参加資格を確認いたします。
書類の準備
アドバイザーが、必要な書類の個別チェックリストを提供し、申請書類一式の準備をお手伝いします。
申請の提出
Uni4Eduがお客様に代わって申請を提出し、審査期間中、進捗状況を随時お知らせします。
合格通知の受け取り
合格通知を受け取ったら、合格内容の説明、必要に応じてビザサポートの手配などを行います。入学手続きをご案内します。
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