データサイエンス学士 - Uni4edu

データサイエンス学士

ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス・アンド・ポリティカル・サイエンス, イギリス

London School of Economics campus building on Houghton Street in central London, modern academic architecture with glass facades, students walking through courtyard, overcast London sky with iconic city backdrop
学士

データサイエンス学士

ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス(LSE)

データサイエンス

期間3年数
言語英語
形式フルタイム
所在地イギリス、ロンドン

ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス(LSE)データサイエンス学士課程:プログラム概要

ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス(LSE)のデータサイエンス学士課程(BSc Data Science)は、データサイエンス、機械学習、統計学、数学を統合し、それらの実世界への応用と経済・社会への影響に重点を置いています。このプログラムは数学に重点を置き、データから洞察を抽出し、結果を効果的に報告するためのスキルを身につけることができます。

プログラムを進めるにつれて、古典的および現代的なデータ分析手法、モデリング、統計的機械学習、人工知能に関する理解を深めていきます。データ分析における典型的なワークフローの実行方法、統計データに基づく推論方法、そしてデータサイエンスのためのコンピュータプログラミングの習熟度も習得できます。

英国で最も歴史があり、名門の統計学部の一つであるロンドン・スクール・オブ・エコノミクス(LSE)統計学部に属するこのプログラムは、統計的手法の開発において国際的に高い評価を得ている学部と、LSEデータサイエンス研究所との緊密な連携という利点を享受できます。卒業生は、銀行、金融サービス、医療、公共部門でのキャリアに向けて十分な準備ができています。

主なプログラムの特徴

  • 強固な数学的基礎と最先端のデータサイエンス、機械学習、AIトレーニングを組み合わせた教育
  • 1世紀以上にわたり研究と教育に貢献してきた統計学部による教育
  • 社会、経済、政治に焦点を当てたデータサイエンスの学際的な拠点であるLSEデータサイエンス研究所との緊密な連携
  • ロンドン中心部に位置し、一流の教育機関に直接アクセスできます金融、テクノロジー、コンサルティング、政府機関などの雇用主

カリキュラムとモジュール

データサイエンス学士課程は3年間で構成され、基礎的な数学的・統計的手法から、機械学習、AI、応用データ分析といった高度なトピックへと段階的に学習を進めます。このプログラムは、厳密な理論学習と実践的なプログラミング、そして現実世界の問題解決を融合させたものです。

数学的手法

データサイエンスに不可欠な基礎的な数学的手法を網羅しており、統計モデリングや機械学習で使用される微積分、線形代数、最適化手法などが含まれます。

統計的手法とデータ分析

確率論、推論、仮説検定、回帰モデルなど、データ分析のための古典的および現代的な統計的手法を紹介します。

データサイエンスのためのコンピュータプログラミング

PythonやRなどのプログラミング言語の習熟度を高め、データ操作、可視化、データ分析の実装に重点を置きます。ワークフロー。

機械学習とAI

教師あり学習アルゴリズムと教師なし学習アルゴリズム、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、およびそれらの実世界のデータサイエンス問題への応用を探求します。

コンテキストにおけるデータサイエンス

データガバナンス、プライバシー、社会への影響など、データサイエンスのより広範な社会的、経済的、倫理的意味合いを検証します。アルゴリズムによる意思決定。

応用データサイエンスプロジェクト

学生が知識を応用し、実際のデータセットを用いて実用的な知見を導き出し、研究結果を発表する、集大成となるモジュール。

選択科目

応用数学的手法 計量経済学 確率論と分布理論 時系列分析と予測

入学要件

LSEのデータサイエンス学士課程への入学は非常に競争率が高いです。本プログラムは、優れた数学能力、分析的思考力、そしてデータサイエンスへの真摯な関心を持つ学生を求めています。すべての応募書類はUni4Eduを通じて審査され、入学手続き全体はUni4Eduが代行します。

入学要件

  • Aレベルの要件A*AA(数学はA*)(Aレベルの応用数学が開講されている場合は、Aグレードが必要)
  • IBディプロマの要件合計38ポイント(高等レベルで766ポイントを含む)数学:解析とアプローチで7以上
  • GCSE要件A/7およびA*/8-9の成績を複数取得し、英語と数学で最低B/6の成績を取得していること
  • 入学試験大学入学数学試験(TMUA)の受験を推奨します。必須ではありませんが、高得点は出願を有利にします
  • 国際資格国際的な教育制度における同等の資格が認められます。国別の同等性についてはUni4Eduにお問い合わせください

英語能力要件

  • IELTS最新の最低スコア要件についてはUni4Eduにお問い合わせください
  • TOEFL iBT最新の最低スコア要件についてはUni4Eduにお問い合わせください
  • その他のテストPTEアカデミック英語能力試験およびその他の承認された英語能力試験も受け付けます。詳細はUni4Eduにお問い合わせください

必要書類

成績証明書および卒業証明書 データサイエンスへの意欲と関心を示す自己紹介文 推薦状 英語能力証明書(該当する場合) 有効なパスポートまたは国民身分証明書のコピーID

申請締切

メイン申請締切
奨学金申請締切
9月(毎年入学) プログラム開始日

個別入学指導、書類確認、出願サポートについては、 Uni4Eduまでお問い合わせください

奨学金と資金援助

LSEは、国内外の学部生を対象とした様々な奨学金と財政支援制度を提供しています。これらの制度は、経済的な障壁を軽減し、あらゆる背景を持つ優秀な学生がプログラムに参加できるよう設計されています。資格要件および申請手続きに関するガイダンスについては、Uni4Eduにお問い合わせください。

LSE学部生支援制度

年間15,000ポンド~25,000ポンド(ニーズに基づく)

海外からの学部生を対象とした、ニーズに基づく資金援助制度です。プログラム期間中、継続的に経済支援を受けることができます。奨学金は、経済的ニーズに基づいて決定されます。

ウグラ・ファミリー・スカラーズ・プログラム

授業料の一部免除に加え、宿泊費および生活費の全額支援

恵まれない境遇にある国内外の学生が対象です。メンターシップ、渡航費、授業料、宿泊費、学期ごとの奨学金を含む包括的な経済的支援など、年間10件の奨学金を提供しています。

LSE教育支援奨学金

亡命希望者、難民、強制移住者、人道的保護を受けている方を対象としたこの奨学金は、LSEでの学部教育へのアクセスを可能にするための経済的障壁を取り除きます。

授業料の詳細については、 Uni4Eduまでお問い合わせください このプログラムの費用と利用可能な資金援助オプションについてご案内いたします

キャリア展望

データサイエンティストは、民間部門と公共部門の両方で高い需要があります。ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス(LSE)のデータサイエンス学士課程の卒業生は、世界中の主要企業から求められる高度な定量分析能力、プログラミングスキル、分析能力を備えています。LSEの卒業生は、銀行、会計、金融、コンサルティング、政府機関、テクノロジーなど、多様な分野で輝かしいキャリアを築いています。

High 卒業生の就職状況
140+ LSE学生ネットワーク加盟国
Top 50 QS就職力ランキング

将来のキャリアの可能性

データサイエンティスト 機械学習エンジニア 定量的アナリスト ビジネスインテリジェンスアナリスト 金融データアナリスト 研究科学者

LSE卒業生の主要採用企業

ゴールドマン・サックス マッキンゼー・アンド・カンパニー Google DeepMind イングランド銀行 デロイト アマゾン

ランキングと評価

ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス(LSE)は、世界トップクラスの大学として常に高い評価を受けており、特に社会科学、経済学、データサイエンスの分野で強みを発揮しています。LSEは、タイムズ紙とサンデー・タイムズ紙の「グッド・ユニバーシティ・ガイド」で2025年の「年間最優秀大学」に選ばれ、主要な国際大学ランキングでも常に上位にランクインしています。

QS世界大学ランキング
#56
2026
THE世界大学ランキング
#52
2026
ガーディアン大学ガイド
#4
2025
コンプリート大学ガイド
#3
2026
科目ランキング本文ランク
社会科学・経営学QS世界大学ランキング(分野別)#6
データサイエンスとAIQS世界大学ランキング(分野別)Top 100
経済学・計量経済学QS世界大学ランキング(分野別)#8
統計学大学総合ガイドTop 5 in UK

応募方法

Uni4Eduなら、このプログラムへの応募は簡単です。書類作成から最終登録まで、当社のチームがすべてのステップをサポートします。

1

Uni4Eduへのお問い合わせ

メールまたは電話で当社チームまでご連絡ください。お客様のプロフィールを審査し、このプログラムへの参加資格を確認いたします。

2

書類の準備

アドバイザーが、必要な書類の個別チェックリストを提供し、申請書類一式の準備をお手伝いします。

3

申請の提出

Uni4Eduがお客様に代わって申請を提出し、審査期間中、進捗状況を随時お知らせします。

4

合格通知の受け取り

合格通知を受け取ったら、合格内容の説明、必要に応じてビザサポートの手配などを行います。入学手続きをご案内します。

Uni4Eduにお問い合わせください

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
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