データサイエンスと統計学習の修士号（MD2SL）

IMT ルッカ高等研究学校とフィレンツェ大学フィレンツェ データ サイエンス センターが推進するデータ サイエンスと統計学習の第 2 レベルの修士課程 (MD2SL) は、最先端の統計、コンピューティング、計算ツールに関する深い理論的知識を備えた専門家を養成することを目的としています。この専門家は、さまざまな応用分野で利用可能な増大するデータ量から情報を推定するためのさまざまな方法を使用および批判的に評価することができ、特に経済管理や健康分野での応用に関連して、研究上の疑問に答えを提供し、イノベーションを促進することができます。

ビジネスと研究の世界の著名なパートナーの存在により、修士課程は実践的で具体的なものとなっています。これは、パートナーまたは組織の施設で実施されるインターンシップコースのおかげでさらに強化され、彼ら自身の証言が修士課程にもたらされることになります。

修士課程は、さまざまな応用分野における複雑で非構造化された高次元データ（いわゆるビッグデータ）の広範な存在から生じる新たな研究上の疑問に答えることができる、総合的な専門家であるデータサイエンティストの育成を目的としています。

この目標は、学生が統計、数学、コンピュータサイエンスの分野において、ビジネスプロセス、行政、そして公共機関および民間組織の意思決定プロセスを支援するために活用できる、確固とした理論的および実践的なスキルを習得することによって達成されます。具体的には、データサイエンスツールの学際的な性質を活用して、定量分析分野の卒業生をより高いレベルに引き上げることを目指しています。

ビッグデータが継続的に生成される今日の社会において、データサイエンスは、データから情報を抽出し、関連する研究課題に答えを提供するための基本的な学問分野として定着しつつあります。

データサイエンスは、統計、数学、コンピュータサイエンスに属する方法論の統合から生まれたものであり、その基盤となるツールの力により、ビッグデータがますます重要になっているあらゆる分野、つまり経済学、医学、工学、教育学、社会科学において中心的な役割を果たしています。