
データサイエンス
ロンドン大学ゴールドスミスキャンパス, イギリス
データサイエンス修士課程
ロンドン大学ゴールドスミス校
データサイエンス
ゴールドスミス大学データサイエンス修士課程ロンドン
ロンドン大学ゴールドスミス校のデータサイエンス修士課程では、ビジネス、デジタルメディア、科学分野におけるビッグデータの分析に必要な技術的・実践的なスキルを習得できます。統計学、データマイニング、機械学習の数学的基礎を学び、それらを実際のデータセットに適用します。
ゴールドスミス校のコンピューティング学部とクリエイティブ・マネジメント学部が共同開発したこのプログラムは、次世代のデータサイエンス専門家を育成します。コアモジュールでは、ビッグデータ理論、統計学、機械学習の確固たる基礎知識を習得できます。また、実践的なラボセッションを通して、卒業前に業界標準ツールを使った実務経験を積むことができます。
データサイエンスは、国際的に最も急速に成長している雇用分野の一つであり、ビッグデータは現代の金融、小売、マーケティング、ヘルスケア、そして政府機関において不可欠な役割を果たしています。この修士課程を修了すると、多くの組織や分野で、幅広いデータサイエンス関連の職務に就く準備が整います。
主なプログラム内容
- ソーシャルメディア、生物医学研究、金融市場などの実世界データを用いた実践的なラボセッション
- コンピューティング学科とクリエイティブマネジメント学部の学際的な連携
- 最先端のハードウェアと専用ソフトウェアを備えたビッグデータ管理・分析専用サーバーへのアクセス
- 業界諮問委員会がカリキュラムを指導し、教育内容が常に最新の状態に保たれ、雇用主のニーズに合致するようにしています。要件
カリキュラムとモジュール
データサイエンス修士課程のカリキュラムは、基礎知識と専門スキルの両方を習得できるよう綿密に設計されています。コアモジュールでは、ビッグデータ理論、統計学、機械学習を網羅的に学習し、オプションモジュールでは、ご自身のキャリア目標に合わせてプログラムをカスタマイズできます。このプログラムは、各自が選択した実世界のデータに対して独自の分析を行う独立した最終プロジェクトで締めくくられます。
統計的データマイニング
15単位大規模データセットに適用される分類、クラスタリング、回帰などの手法を含む、データマイニングの統計的基礎を網羅します。
機械学習
15単位機械学習の主要な概念を紹介します。教師あり学習および教師なし学習のシナリオにおける実用的な応用例を含む、アルゴリズムとフレームワーク。
ビッグデータ管理と分析
15単位Hadoopなどの分散コンピューティングフレームワークを含む、非常に大規模なデータセットを管理および分析するための技術と手法に焦点を当てます。
データ可視化
15単位データ分析結果を効果的に視覚的に伝えるための原則とツールを学び、複雑な分析結果を多様な人々に分かりやすく提示できるようになります。聴衆。
データサイエンス研究トピック
15単位データサイエンスを用いた最新の学際的研究に触れる機会を提供します。大学の研究者たちが自身の研究を発表し、最終プロジェクトの方向性を示唆します。
最終プロジェクト
60単位習得したスキルを応用し、自身の専門分野における実世界のデータに対する斬新な分析を行う独立研究プロジェクト。専門分野への関心
選択科目
入学要件
データサイエンス修士課程は、様々な定量的分野の応募者を歓迎します。背景。プログラミング経験は問いませんが、数理系の学位取得者に匹敵するレベルの数学的能力が求められます。すべての出願はUni4Eduを通じて処理されます。Uni4Eduは、手続き全体を通してガイダンスとサポートを提供する唯一の窓口です。
入学要件
- 学士号BAまたはBScの成績が2:2以上(または国際的に同等の資格)
- 専攻分野コンピュータサイエンス、数学、統計学、工学、または経済学や金融などの定量的な分野
- 数学的適性数学的能力の実証数理系の学位に見合う器用さ
- 職務経験例外的な状況においては、卓越した実務家または豊富な商業経験を有する個人が考慮される場合があります
- 国際資格幅広い国際資格が認められます。国別の英語能力要件については、Uni4Eduにお問い合わせください
英語能力要件
- IELTS総合スコア6.5以上、かつ各項目6以上。0
- PTE Academic同等のスコアも認められます。詳細はUni4Eduにお問い合わせください
- その他の資格同等の英語能力資格も認められます。入学前英語コース受講可能
必要書類
出願締切
個別入学指導、書類確認、出願サポートについては、 Uni4Eduまでお問い合わせください
奨学金と資金援助
ロンドン大学ゴールドスミス校は、データサイエンス修士課程を履修する留学生を支援するための様々な資金援助制度を提供しています。プログラムごとの授業料免除から、権威ある国の奨学金まで、学費を賄うための方法は数多くあります。資格要件や申請手続きに関する個別のアドバイスについては、Uni4Eduまでお問い合わせください。
データサイエンス修士課程奨学金
授業料の一部免除データサイエンス修士課程の新規フルタイム学生を対象とした、授業料の一部免除制度が複数用意されています。これらの奨学金は経済的負担を軽減することを目的としており、選考に基づいて授与されます。
授業料の詳細については、 Uni4Eduまでお問い合わせください —このプログラムの費用と利用可能な資金援助オプションについてご案内いたします。
キャリア展望
データサイエンスは国際的に最も急速に成長している雇用分野の一つであり、このプログラムの卒業生は活況を呈する就職市場に参入する上で有利な立場にあります。修士課程で習得する統計分析、機械学習、ビッグデータに関するスキルを組み合わせることで、テクノロジー、金融、医療、政府機関など、多様なキャリアパスへの扉が開かれます。
将来のキャリアの可能性
データサイエンティストを採用している業界と企業
ランキング・評価
ロンドン大学ゴールドスミス校は、ロンドン大学に120年以上加盟している由緒ある教育機関です。同大学は、創造的かつ学際的なアプローチで知られており、芸術・人文科学分野で高い評価を得ているほか、コンピューター科学やデータサイエンス教育においても評判を高めている。
| 科目 | ランキング本文 | ランク |
|---|---|---|
| コミュニケーション・メディア研究 | QS世界大学ランキング(分野別) | #22 |
| パフォーマンス芸術 | QS世界大学ランキング(分野別) | #26 |
| 美術・デザイン | QS世界大学ランキング(分野別) | #37 |
| コンピュータサイエンス・情報システム | QS世界大学ランキング(分野別) | Contact Uni4Edu for current data |
応募方法
Uni4Eduなら、このプログラムへの応募は簡単です。書類作成から最終登録まで、すべてのステップを当チームがサポートいたします。
Uni4Eduへのお問い合わせ
メールまたは電話で当チームまでお問い合わせください。お客様のプロフィールを審査し、本プログラムへの参加資格を確認いたします。
必要書類の準備
アドバイザーが、必要な書類の個別チェックリストを提供し、申請書類の作成をお手伝いいたします。
申請の提出
Uni4Eduがお客様に代わって申請を提出し、審査期間中、進捗状況を随時お知らせいたします。
合格通知の受け取り
合格後、オファー内容のご理解をサポートし、必要に応じてビザ取得の手続きをお手伝いし、入学手続きをご案内いたします。
類似プログラム
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