
データサイエンスとアナリティクス修士
メインキャンパス, アイルランド
データサイエンスおよびアナリティクス修士課程
コーク大学ビジネススクール、ユニバーシティ・カレッジ・コーク
データサイエンスおよびアナリティクス
プログラム概要:データサイエンスおよびアナリティクス修士課程UCC
ユニバーシティ・カレッジ・コーク(UCC)のデータサイエンス・アナリティクス修士課程は、高度なコンピューティングと統計学のモジュールを組み合わせ、データベース管理、プログラミング、モデリング、データ可視化、データ解釈のスキルを育成します。コンピュータサイエンス・情報技術学部と数理科学部が共同で提供するこのプログラムは、急速に発展しているこの分野の主要な原理を学ぶ機会を提供します。
この革新的なプログラムは、統計学とコンピューティングの手法を組み合わせることで、急速に拡大する大規模データ分析の機会に対応します。卒業生は、企業や公共機関がますます増え続ける複雑なデータに対応し、生の情報を意思決定を支援する実用的な洞察へと変換するために必要なスキルと知識を身につけることができます。
学生は、必修科目(30単位)、選択科目(30単位)、および学位論文(30単位)を組み合わせて、合計90単位を取得する必要があります。研究論文では、各分野の応用的な要素を探求する機会が得られ、最終的には現実世界のデータサイエンスの課題に関する独立した研究プロジェクトに取り組みます。
主なプログラムの特徴
- コンピュータサイエンスと統計学を組み合わせた学際的なプログラム。博士号を持ち、豊富な業界経験を持つ教員が指導します。
- 機械学習、深層学習、データマイニング、統計データ分析の実践的なトレーニングを、業界関連ツールを用いて行います。
- 30単位の研究論文では、業界と連携して応用データサイエンスの問題を探求します。パートナー
- アイルランド第2の都市であり、Apple、Dell、Amazonなどのテクノロジー企業が集まるヨーロッパのハブ都市、コークに拠点を置いています
カリキュラムとモジュール
データサイエンスおよびアナリティクス修士課程のカリキュラムは、60単位の講義モジュール(必修科目と選択科目)と30単位の研究論文で構成されています。必修モジュールでは、データマイニング、ディープラーニング、統計分析、データベース技術の強固な基礎を学ぶことができ、選択科目では、人工知能、最適化、オペレーションズリサーチなどの分野に特化することができます。
データマイニング
5 ECTS分類、クラスタリング、アソシエーションルールマイニングアルゴリズムなど、大規模データセットから意味のあるパターンと知識を抽出する原理と手法を網羅します。
ディープラーニング
5 ECTSニューラルネットワークアーキテクチャとディープラーニングフレームワークを探求し、画像認識などのタスクのためのモデルを設計および実装するスキルを身につけます。自然言語処理と予測分析。
統計データ分析の基礎
10 ECTSデータ駆動型意思決定に不可欠な確率論、仮説検定、推定、統計的推論を網羅した、データ分析のための統計的手法の包括的な基礎知識を提供します。
一般化線形モデル手法
5 ECTS一般化線形モデル手法に焦点を当てます。ロジスティック回帰、ポアソン回帰などの線形モデル、および複雑なデータセットにおける変数間の関係をモデル化するためのその他の手法。
データベース技術
5 ECTSリレーショナルデータベース設計、SQL、データウェアハウジング、大規模データシステムの管理とクエリのための最新のデータベース技術など、高度なデータベース概念を網羅します。
研究論文
30 ECTSデータサイエンスとアナリティクスの応用要素を研究し、大規模で多様なデータソースを管理、分析、解釈する能力を示す独立研究プロジェクト
選択科目
入学要件
UCCのデータサイエンスおよび分析学修士課程は、定量分析能力に優れた方を歓迎します。選考は、学業成績、関連経験、英語能力に基づいて行われます。資格要件と出願に関する個別ガイダンスについては、Uni4Edu にお問い合わせください。
入学要件
- 主要要件コンピュータサイエンスまたは数学科学の主要優等学位(NFQ レベル 8)で第 2 級優等学位 (Grade I)
- 代替学術パス強力な数的内容を含む主要優等学位(NFQ レベル 8)で第 2 級優等学位 (Grade I)(工学、金融、物理学、生命科学、または経済学)
- 定量的モジュール中核分野以外の専攻の応募者は、適切な定量的モジュールにおいて少なくとも二級優等学位(Second Class Honours Grade II)以上の成績を収め、十分な数的知識を有していることを証明する必要があります
- 学位取得後の既修得単位認定(RPL)学士号(NFQレベル8)を取得し、かつ5年以上の関連産業経験を有する応募者は、既修得単位認定(RPL)の対象となる場合があります
- 既修得単位認定(RPL)なし学位学士号をお持ちでない応募者は、関連する業界での実務経験が10年以上ある場合のみ選考対象となります
英語能力要件
- IELTS総合スコア6.5以上、かつ各セクションのスコアが5以上であること。5(最新の要件についてはUni4Eduにお問い合わせください)
- TOEFL iBT最低スコア90(最新の要件についてはUni4Eduにお問い合わせください)
- PTE Academic総合スコア63(最新の要件についてはUni4Eduにお問い合わせください)
必要書類
個別入学指導、書類確認、出願サポートについては、 Uni4Eduまでお問い合わせください
奨学金と助成金
ユニバーシティ・カレッジ・コークは、国内外の学生を対象に、あらゆる分野の奨学金と助成金を毎年1,000件以上授与しています。理学部、工学部、食品科学部の大学院生向けに、複数の奨学金制度が用意されています。個別の奨学金相談については、Uni4Eduまでお問い合わせください。
SEFS国際学生成績優秀者奨学金
理学部、工学部、食品科学部における大学院課程(講義形式)に在籍する非EU圏出身の学生を対象とした成績優秀者奨学金。奨学金は、学業成績に基づいて入学許可の段階で自動的に適用されます。
アイルランド政府国際教育奨学金(GOI-IES)
授業料全額免除+奨学金アイルランドで1年間フルタイムの修士課程を履修する優秀な留学生に授与される、権威ある国家奨学金です。アイルランドの参加機関全体で、年間約60件の奨学金が支給されています。
授業料の詳細については、 Uni4Eduまでお問い合わせください このプログラムの費用と利用可能な資金援助オプションについてご案内いたします
キャリア展望
UCCのデータサイエンスおよびアナリティクス修士課程の卒業生は、テクノロジー、金融サービス、コンサルティング、公共部門など、幅広い分野でのキャリアにおいて有利な立場にあります。このプログラムでは、計算能力と統計能力を組み合わせたスキルを習得することで、今日のデータ主導型経済における高度な役割を担う準備が整います。コークは、主要な多国籍企業が集まるヨーロッパ有数のテクノロジーハブとしての役割を果たしています。
卒業生の主な職種
地域の主要雇用主
ランキングと評価
ユニバーシティ・カレッジ・コーク(UCC)は、教育、研究、イノベーションにおける国際的な評価の高まりを反映し、世界の大学ランキングで着実に順位を上げています。UCCは世界のトップ250大学にランクインし、過去10年間で最高位を獲得しました。また、アイルランドにおけるサステナビリティと研究インパクトのリーダーとして認められています。
| 科目 | ランキング本文 | ランク |
|---|---|---|
| コンピュータサイエンス | QS分野別ランキング | Top 500 (Contact Uni4Edu for current data) |
| 統計学および運用学研究 | QS世界大学ランキング(分野別) | Top 400 (Contact Uni4Edu for current data) |
| 経営学 | QS世界大学ランキング(分野別) | Top 150 |
| 数学 | QS世界大学ランキング(分野別) | Top 400 (Contact Uni4Edu for current data) |
応募方法
Uni4Eduなら、このプログラムへの応募は簡単です。書類作成から最終登録まで、当社のチームがすべてのステップをサポートします。
Uni4Eduへのお問い合わせ
メールまたは電話で当社チームまでご連絡ください。お客様のプロフィールを審査し、このプログラムへの参加資格を確認いたします。
書類の準備
アドバイザーが、必要な書類の個別チェックリストを提供し、申請書類一式の準備をお手伝いします。
申請の提出
Uni4Eduがお客様に代わって申請を提出し、審査期間中、進捗状況を随時お知らせします。
合格通知の受け取り
合格通知を受け取ったら、合格内容の説明、必要に応じてビザサポートの手配などを行います。入学手続きをご案内します。
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