
データサイエンス&アナリティクス学士
メインキャンパス, アイルランド
データサイエンス&アナリティクス学士(優等学位)
ユニバーシティ・カレッジ・コーク(UCC)
データサイエンス&アナリティクス
プログラム概要:データサイエンス&アナリティクス学士課程UCC
ユニバーシティ・カレッジ・コーク(UCC)のデータサイエンスおよびアナリティクス学士課程(BSc)は、数学と計算手法を用いて複雑な現実世界の問題を解決するための、データ保存、操作、解釈に関する包括的な教育を提供します。この4年間の優等学位プログラムは、コンピュータサイエンス学部と数理科学部が共同で提供し、厳密な理論的基礎と実践的な実務経験を組み合わせたものです。
1年次と2年次では、データサイエンスとアナリティクスの統計的、数学的、計算的基礎を学びます。 3年次には、これらの基礎知識を実際の課題やデータに適用し始め、最終的には6ヶ月間の有給インターンシップを通して、専門的な環境で貴重な業界経験を積むことができます。
4年次には、専門分野のモジュールを選択し、独立した研究プロジェクトに取り組み、この分野の応用的な要素を深く探求することができます。このプログラムは、アイルランドで数少ないデータサイエンスに特化した学部課程の一つであり、卒業生は急速に成長するグローバル分野の最前線に立つことができます。
主なプログラムの特徴
- 3年次に6ヶ月間の有給インターンシップが組み込まれており、実際の業界経験と専門家とのネットワーク構築の機会が得られます。
- コンピュータサイエンス学部と数理科学部が共同で提供しており、強力な学際的基盤を保証します。
- 4年次には、データサイエンス分野における関心のある領域を専門的に研究できる独立研究プロジェクトが用意されています。科学
- UCCの最先端のウェスタン・ゲートウェイ・ビルディングに位置し、最新の教育・研究ラボを備えています
カリキュラムとモジュール
BScデータサイエンス・アナリティクス・カリキュラムは4年間で構成され、基礎的な数学と計算スキルから高度な応用データサイエンスのトピックへと段階的に進みていきます。各学年は60ECTS単位で構成され、プログラム全体で合計240ECTS単位となります。カリキュラムは、必修科目と選択科目をバランスよく組み合わせることで、知識の幅広さと深さの両方を確保しています。
プログラミング入門
15 ECTSデータサイエンスツールキットの計算基盤となるプログラミングの概念と実践を包括的に紹介します。このモジュールでは、基本的なプログラミングパラダイム、問題解決手法、ソフトウェア開発の原則を網羅的に学習します。
確率と統計入門
5 ECTS確率論、分布、仮説検定、推測統計など、データ分析の基礎となる統計概念を網羅的に学習します。このモジュールは、エビデンスに基づいたデータ解釈に必要な数学的厳密性を提供します。
線形代数入門
5 ECTS機械学習アルゴリズムとデータサイエンス手法の基礎となるベクトル空間、行列、固有値、線形変換について探求します。線形代数は、本プログラム全体を通して使用される重要な数学的ツールです。
リレーショナルデータベース入門
5 ECTSリレーショナルデータベースの設計、SQLクエリ、およびデータ管理の原理と実践を紹介します。業界標準ツールを使用して、構造化データを効率的に保存、取得、操作する方法を学びます。
Rによる統計プログラミング
5 ECTS統計計算とデータ可視化で最も広く使用されているプログラミング言語の1つであるRの実践的な経験を積むことができます。データ分析のためのスクリプトの作成、可視化の作成、再現可能な研究成果物の作成方法を学びます。
職場実習(DSA)
必修科目(3年次)3年次の春と夏に実施される6ヶ月間の職場実習。学術的な知識を実際の職場環境で応用する機会が得られます。ほとんどのインターンシップは有給で、大学と企業の共同指導の下、チームの一員として実際の業界課題の解決に取り組みます。
選択科目
入学入学要件
UCCのデータサイエンスおよびアナリティクス学士課程への入学は競争率が高く、数学と論理的思考力に優れた基礎知識が求められます。留学生は、アイルランドのリービング・サーティフィケートと同等の資格を有している必要があります。入学資格および出願手続きに関する個別指導については、Uni4Eduまでお問い合わせください。
学術必要条件
- 中等教育アイルランドのリービング・サーティフィケートに相当する中等教育を修了し、数学で優秀な成績を収めていること
- 数学の要件中等教育レベルで数学を履修しているか、数学関連分野への関与を証明できること
- NFQレベルNFQレベル8(優等学士)学位)
- 成人入学希望者出願年度の1月1日時点で23歳以上の方は、成人入学制度を利用して出願できます
- 国際資格EU圏外からの出願者は、アイルランドのリービング・サーティフィケートと同等の教育資格を有している必要があります
英語能力要件
- IELTS総合スコア6.5以上、かつ各セクション5以上。5(確認のためUni4Eduにお問い合わせください)
- TOEFL iBT最低スコア90(確認のためUni4Eduにお問い合わせください)
- PTE Academic受理済み ― 最新の最低スコア要件についてはUni4Eduにお問い合わせください
必要書類
入学に関する個別指導、書類確認、出願サポートについては、 Uni4Eduまでお問い合わせください
奨学金と助成金
ユニバーシティ・カレッジ・コークは、国内外の学生に年間1,000件以上の奨学金と助成金を授与しています。あらゆる分野の学生が対象です。このプログラムを実施している理学部・工学部・食品科学部では、留学生向けの奨学金制度が複数用意されています。最適な資金援助制度の選定と申請については、Uni4Eduまでお問い合わせください。
授業料の詳細については、 Uni4Eduまでお問い合わせください —費用と利用可能な資金援助オプションについてご案内いたしますプログラム
キャリアの見通し
データサイエンスとアナリティクスの理学士課程の卒業生は、データサイエンスの専門知識を持つ人材に対する世界的な需要の高まりにより、幅広い業界で非常に高く評価されています。このプログラムには、コンピュータサイエンス、統計学、数学の確固たる基礎知識に加え、統合された職場実習が含まれており、卒業後の就職市場で万全の準備を整えることができます。
将来のキャリアの可能性
データサイエンス卒業生を採用しているトップ企業
ランキングと評価
ユニバーシティ・カレッジ・コーク(UCC)は、主要な国際ランキングシステムで常に高い評価を得ている、世界的に認知された教育機関です。UCCは、教育、研究、そして持続可能性における国際的な評価の高まりを反映し、過去10年間で最高位のQSランキングを獲得しました。同大学は、主要な大学ランキングすべてにおいて順位を上げ続けている。
| 科目 | 評価機関 | ランク |
|---|---|---|
| コンピュータサイエンス | QS世界大学ランキング(分野別)ランキング | Top 500 (contact Uni4Edu for current data) |
| 数学 | QS世界大学ランキング(分野別) | Top 500 (contact Uni4Edu for current data) |
| ビジネス・経営学 | QS世界大学ランキング(分野別) | Top 150 |
| サステナビリティ(UI GreenMetric) | UI GreenMetric世界大学ランキング | #2 Worldwide |
応募方法
Uni4Eduを使えば、このプログラムへの応募は簡単です。当チームが、書類作成から最終登録まで、手続きのあらゆる段階をサポートいたします。
Uni4Eduへのお問い合わせ
メールまたはお電話にて当チームまでご連絡ください。お客様のプロフィールを審査し、本プログラムへの参加資格を確認させていただきます。
書類の準備
アドバイザーが、必要な書類の個別チェックリストを提供し、申請書類一式の準備をお手伝いします。
申請の提出
Uni4Eduがお客様に代わって申請を提出し、審査期間中、進捗状況を随時お知らせします。
合格通知の受け取り
合格通知を受け取ったら、合格内容の説明、必要に応じてビザサポートの手配などを行います。入学手続きをご案内します。
類似プログラム
Uni4Edu AIアシスタント



