データエンジニアリング

データエンジニアリング - プログラム

データエンジニアリングプログラムのカリキュラムは、データ分析とデータサイエンスにおけるビッグデータの側面、そしてデータの取得、キュレーション、管理における技術的な課題について、学生に包括的な理解を提供します。

このプログラムは、様々な業界の現実世界の問題を解決するために、コンピュータスキルと数学の知識を応用することに重点を置いています。幅広いキャリア目標とバックグラウンドを持つ学生にとって魅力的であり、コンピュータサイエンス、地理情報科学、バイオインフォマティクス、ビジネス＆サプライチェーンエンジニアリングの4つの専門分野を提供しています。

これらの分野は、学生が高度なプロジェクトと修士論文作成に向けて準備を整え、関心のある分野での実践的な経験を積む機会を提供します。このプログラムはバランスが取れており、学生に理論的知識と実践的な経験を提供し、急速に成長するこの分野で成功するためのツールを提供します。

プログラム

今日、私たちは「データは新たな黄金」であると認識しながらも、「データに溺れ、情報に飢えている」状態にあります。しかし、現在利用可能なすべてのデータから価値を引き出すには、データ分析、つまりデータの見方、維持、共有、理解の方法を変革する必要があります。

データエンジニアリングは、大量のデータコレクションを取得し、そこから洞察を引き出すというタスクに携わる新興の専門職です。データ主導型になることが期待される次世代の技術革新と科学的発見を推進しています。

このプログラムは、コンストラクター大学の「モビリティ」重点分野に組み込まれています。この重点分野は、人、物、情報の移動を調査します。データエンジニアリングプログラムは「モビリティ」を中心に据えていますが、このプログラムは、他の2つの研究分野（健康（生理活性物質）と現代社会における多様性）からの貢献と、それらの分野における応用研究も含んでいます。

専門分野を開拓できる4つのプログラムトラック：

さらに、データエンジニアリングプログラムは、多様なキャリア目標、経歴、そしてこれまでの職務経験を持つ学生を惹きつけています。そのため、このプログラムでは、学生がさらに専門分野を開拓できる4つのフォーカストラックを提供しています。

• コンピューターサイエンス、
• 地理情報科学、
• バイオインフォマティクス
• ビジネス＆サプライ チェーン エンジニアリング。

これらのコースは、ディスカバリー エリア内の上級プロジェクトと修士論文の準備となります。

コンピュータ サイエンス コース: 特に、コンピュータ サイエンスでは、既存のツールボックスを単に使用するだけでなく、独自に設計した革新的なデータ分析手法を開発するスキルを学生に提供します。

地理情報科学 コース: 地理情報システム手法、空間分析の原則、リモート センシングと GPS を統合したデータ マイニングの概要を学生に提供します。これにより、地球科学データとその処理を早期に体験できます。

バイオインフォマティクス コースと生物医学データの分析: 高スループット データの統合とモデルベースの解釈は、生物医学および製薬研究における深刻なボトルネックです。データ エンジニアリングでは、これらの分野における新しい計算上の課題に学生を対応させます。

ビジネス & サプライ チェーン エンジニアリング コース: 学生はビジネス &サプライチェーンエンジニアリング。特にサプライチェーンにおいては、ビジネスプロセスの一環として膨大な量のデータが収集されます。この専門分野では、学生は、データの前処理、データ分析、ビジネス プロセス内でのモデル結果の展開など、データ分析サイクル全体に集中します。

600 ユーロ

最大料金（大学の授業料、学期チケット）*