Inteligencia artificial y ciencia de datos

Para ello, la Ciencia de Datos implica modelar datos, gestionar grandes cantidades de datos de forma eficiente e interpretarlos mediante consultas escalables y análisis estadístico. El aprendizaje automático extrae conocimiento de los datos y lo utiliza en sistemas autónomos, por ejemplo, para diagnósticos médicos, asesoramiento al cliente, vehículos autónomos o el control de sistemas energéticos, abriendo nuevas posibilidades para los negocios, la ciencia y la sociedad. Sabemos, gracias a nuestra experiencia con empresas, que la Ciencia de Datos requiere Inteligencia Artificial para aprovechar al máximo el conocimiento de los datos, y que la Inteligencia Artificial requiere de la Ciencia de Datos para funcionar correctamente. Por eso, nuestros estudiantes aprenden ambas cosas y, de este modo, adquieren la codiciada habilidad de extraer no solo conocimiento útil de los datos, sino también de cómo derivar acciones automatizadas significativas.