
Ciencia de datos con un año en la industria
Campus de Canterbury, Reino Unido
Licenciatura (con honores) en Ciencia de Datos con un año de prácticas en la industria
Universidad de Kent
Ciencia de Datos
Descripción general del programa: Licenciatura en Ciencia de Datos con un año de estudios. Industria
La Licenciatura en Ciencia de Datos con un Año de Prácticas en la Industria de la Universidad de Kent combina la experiencia de estadísticos y matemáticos de la Facultad de Matemáticas, Estadística y Ciencias Actuariales con la de informáticos y especialistas en aprendizaje automático de la Facultad de Informática. Este programa interdisciplinario te proporciona las habilidades cuantitativas y técnicas necesarias para analizar conjuntos de datos complejos y extraer información valiosa en una amplia gama de industrias.
Desarrollará sólidas habilidades de programación en Python y R, explorará el aprendizaje automático y los grandes modelos de lenguaje, y obtendrá experiencia práctica con la minería de datos y el procesamiento del lenguaje natural. El plan de estudios está diseñado en asociación con la industria, lo que garantiza que las habilidades que adquiera sean directamente relevantes para las necesidades de los empleadores en sectores como tecnología, finanzas, atención médica y gobierno.
Una característica definitoria de este programa es el año integrado en la industria, que tiene lugar entre el segundo y el último año. Durante esta colocación remunerada, obtendrá una experiencia profesional invaluable en empresas líderes, con la posibilidad de obtener un puesto de posgrado en el mismo empleador después de completar su título.
Aspectos destacados clave del programa
- Programa interdisciplinario que combina experiencia en matemáticas, estadística e informática de dos escuelas líderes de la Universidad de Kent.
- Colocación industrial remunerada de un año de duración en empresas como IBM, Intel, Disney y Morgan Stanley, con oportunidades en el Reino Unido y el extranjero.
- Plan de estudios práctico que cubre Python, R, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, métodos bayesianos y procesamiento del lenguaje natural.
- Ubicación en el campus de Canterbury con acceso a instalaciones informáticas profesionales, el espacio de creación The Shed y una vibrante comunidad estudiantil.
Plan de estudios y módulos
El programa se estructura en tres etapas académicas más un año de prácticas en la industria, y cada etapa consta de 120 créditos del Reino Unido. En las etapas 1 y 2, se estudian módulos básicos de estadística, matemáticas, informática e inteligencia artificial. La Etapa 3 ofrece una combinación de módulos avanzados obligatorios y especializaciones optativas, lo que te permite adaptar tu titulación a tus intereses profesionales.
Matemáticas para la Ciencia de Datos
15 créditosConstruye una sólida base matemática en cálculo, álgebra y álgebra lineal, lo que te permitirá abordar problemas complejos de ciencia de datos con confianza y dominio.
Programación I y II
30 créditos (15 cada uno)Partiendo del nivel principiante, desarrollarás habilidades esenciales de programación en Python, abarcando fundamentos, enfoques orientados a objetos, abstracción, herencia y técnicas de depuración.
Principios esenciales de probabilidad y estadística
15 créditosCubre los temas centrales Métodos de teoría de la probabilidad y estadística, incluyendo estimación de parámetros, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis, con aplicación práctica mediante el paquete estadístico R.
Aprendizaje automático y aprendizaje profundo
15 créditosMódulo obligatorio de la Etapa 3 que explora técnicas de inteligencia artificial de vanguardia, abarcando métodos de aprendizaje supervisado y no supervisado, redes neuronales y aplicaciones prácticas del aprendizaje profundo.
Aprendizaje automático bayesiano
15 CréditosExplora los algoritmos bayesianos fundamentales en el aprendizaje automático probabilístico, incluyendo distribuciones a priori y a posteriori, estimación bayesiana, selección de modelos y métodos bayesianos variacionales.
Proyecto de Ciencia de Datos
30 créditosUn proyecto final en el que realizas una extensa investigación independiente, aplicando métodos de ciencia de datos a un tema importante. Presentas los resultados y elaboras un informe escrito que demuestra tus habilidades analíticas.
Módulos optativos y electivos
Requisitos de admisión
Universidad de Kent Uni4Edu acepta solicitudes de estudiantes con una amplia variedad de titulaciones. Todas las solicitudes se evalúan individualmente. Para iniciar tu solicitud u obtener asesoramiento personalizado sobre los requisitos de admisión para tu país, contacta con Uni4Edu.
Requisitos académicos
- A-LevelsBBB, incluyendo Matemáticas con calificación B (no Uso de las Matemáticas)
- Bachillerato Internacional30 puntos en total, o el equivalente a 120 puntos UCAS
- Matemáticas GCSECalificación B o 6 en Matemáticas GCSE o equivalente
- Inglés GCSE Calificación C o 4 en Lengua Inglesa GCSE o equivalente
- Programa de Fundamentos Aprobar todos los componentes del Programa de Fundamentos Internacionales de la Universidad de Kent con un promedio general del 60%
Requisitos de Idioma Inglés
- Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCER) NivelB2 (Buen nivel de inglés)
- IELTSContacta con Uni4Edu para conocer los requisitos de puntuación IELTS más recientes
- Prueba alternativaCalificación C o superior en Lengua Inglesa o Literatura Inglesa (nivel A).o cualquier otra titulación aprobada
Documentos requeridos
Fechas límite de solicitud
Para obtener orientación personalizada sobre admisión, verificación de documentos y asistencia con la solicitud, por favor contacte con Uni4Edu
Becas y financiación
La Universidad de Kent ofrece generosos programas de apoyo financiero para ayudar a los estudiantes de pregrado que cumplan los requisitos durante sus estudios. Los estudiantes internacionales también pueden optar a programas de becas específicos. Contacta con Uni4Edu para obtener orientación personalizada sobre las oportunidades de financiación disponibles.
Beca Internacional de Kent
Una beca basada en el mérito disponible para estudiantes internacionales que demuestren un sólido rendimiento académico. Los montos de elegibilidad y concesión pueden variar según el año de admisión.
Para obtener información detallada sobre las tasas de matrícula, por favor contacte con Uni4Edu — Le guiaremos a través de los costos y las opciones de financiamiento disponibles para este programa.
Perspectivas Profesionales
Los graduados del programa de Licenciatura en Ciencia de Datos con un Año en la Industria egresan con una sólida base en programación, modelado estadístico, aprendizaje automático y análisis de datos, complementada con un año completo de experiencia profesional. El año de prácticas en la industria mejora drásticamente tus perspectivas laborales tras la graduación y puede conducir directamente a una oferta de trabajo por parte de la empresa donde realizaste las prácticas.
Posibles Roles Profesionales
Empresas donde los estudiantes han completado sus estudios Colocaciones
Clasificaciones y Reconocimiento
La Universidad de Kent es una institución consolidada, reconocida en múltiples rankings universitarios nacionales e internacionales. Ubicada en Canterbury, atiende a más de 18 000 estudiantes de más de 180 nacionalidades y es conocida por su sólida producción investigadora y la calidad de su enseñanza.
| Asignatura | Organismo de clasificación | Clasificación |
|---|---|---|
| Informática Ciencias | EduRank | #37 in UK |
| Matemáticas | EduRank | #40 in UK |
| Rendimiento en investigación | Times/Sunday Times | #32 in UK |
| General Reino Unido Clasificación | CWUR | #43 in UK |
Cómo solicitar
Solicitar este programa es fácil con Uni4Edu. Nuestro equipo lo guiará en cada paso del proceso, desde la preparación de los documentos hasta la inscripción final.
Contacto Uni4Edu
Póngase en contacto con nuestro equipo por correo electrónico o teléfono. Evaluaremos su perfil y confirmaremos si cumple los requisitos para este programa.
Prepara tus documentos
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Envía tu solicitud
Uni4Edu enviará tu solicitud en tu nombre y te mantendrá informado sobre su progreso durante todo el período de revisión.
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