Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos y sus Aplicaciones (Medway)

Máster en Ciencias de Datos y sus Aplicaciones en Greenwich

La Maestría en Ciencias de Datos y sus Aplicaciones de Greenwich ofrece una base profunda tanto en los aspectos teóricos como prácticos de la ciencia de datos, preparando a los estudiantes para una amplia gama de carreras en este campo en rápido crecimiento. El programa es ideal para estudiantes que están en transición hacia funciones de ciencia de datos o para aquellos que buscan especializarse más. Los estudiantes adquirirán las habilidades esenciales para analizar, resolver y evaluar proyectos con uso intensivo de datos, que son vitales en el mundo moderno impulsado por los datos.

Aspectos destacados del programa:

• Becas: £10,000 para estudiantes elegibles residentes en el Reino Unido (en particular, mujeres, negros, discapacitados o de orígenes socioeconómicos bajos).
• Aprendizaje flexible: disponible como programa de un año a tiempo completo o de dos años a tiempo parcial.
• Enfocado en la carrera: Desarrollar sólidas habilidades de programación, matemáticas y analíticas que mejoren la empleabilidad en el campo de la ciencia de datos.
• Empleabilidad: Servicios de apoyo sólidos, que incluyen clínicas de CV, simulacros de entrevistas y talleres para prepararse para una carrera en ciencia de datos.
• Opciones de campus: los estudiantes pueden elegir estudiar en el campus de Greenwich o en el campus de Medway.

Descripción general del plan de estudios:

Módulos del primer año a tiempo completo:

• Obligatorio:
• Bases de datos e infraestructura de datos
• Ética y gobernanza
• Proyecto de grupo
• Proyecto individual
• Aprendizaje automático y sus aplicaciones
• Principios de la ciencia de datos
• Programación para la ciencia de datos
• Gestión de proyectos de investigación
• Matemáticas y estadísticas para la ciencia de datos
• Opcional (elige 30 créditos):
• Programación avanzada
• Aplicaciones médicas
• Visualización de datos
• Teoría de grafos
• Ciencia de datos espaciales

Módulos de primer año a tiempo parcial:

• Obligatorio:
• Aprendizaje automático y sus aplicaciones
• Programación para la ciencia de datos
• Matemáticas y estadísticas para la ciencia de datos
• Opcional (elige 15 créditos):
• Programación avanzada
• Aplicaciones médicas
• Visualización de datos
• Teoría de grafos
• Ciencia de datos espaciales

Módulos de segundo año a tiempo parcial:

• Obligatorio:
• Bases de datos e infraestructura de datos
• Ética y gobernanza
• Proyecto de grupo
• Proyecto individual
• Principios de la ciencia de datos
• Gestión de proyectos de investigación
• Opcional (elige 15 créditos):
• Programación avanzada
• Aplicaciones médicas
• Visualización de datos
• Teoría de grafos
• Ciencia de datos espaciales

Carga de trabajo y soporte:

• Carga de trabajo: Para los estudiantes a tiempo completo, el programa equivale a un trabajo a tiempo completo, que incluye clases, tutorías, laboratorios, aprendizaje independiente y evaluaciones. Los estudiantes a tiempo parcial experimentarán una reducción proporcional en la carga de trabajo.
• Apoyo académico: personal académico dedicado brinda un sólido apoyo, complementado por el programa de tutoría de Oracle para orientación profesional y asistencia en la búsqueda de empleo.
• Apoyo para la empleabilidad: amplio apoyo a través de clínicas de CV, simulacros de entrevistas y talleres de habilidades para mejorar las perspectivas profesionales en el sector de la ciencia de datos en rápido crecimiento.

Este programa de maestría está diseñado para garantizar que los estudiantes cuenten con las herramientas esenciales para desempeñarse con éxito en puestos relacionados con la ciencia de datos, ya sea en el sector privado o público, o para continuar sus estudios académicos. Con opciones de aprendizaje flexibles y módulos específicos, ofrece un camino integral y dinámico hacia una carrera exitosa en ciencia de datos.