Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos y sus Aplicaciones (Medway)
Campus de Medway, Reino Unido
Ciencia de Datos y sus Aplicaciones (Medway), Maestría
Universidad de Greenwich
Ciencia de Datos
Descripción general del programa: Maestría en Ciencia de Datos y sus aplicaciones (Medway)
El Máster en Ciencia de Datos y sus Aplicaciones (Medway) de la Universidad de Greenwich está diseñado para aumentar la mano de obra cualificada y la diversidad de expertos en ciencia de datos, y da la bienvenida a estudiantes de cualquier formación académica. Tanto si buscas incorporarte al mundo laboral de la ciencia de datos como si exploras áreas especializadas, este curso te proporciona las habilidades prácticas necesarias para analizar, resolver y evaluar proyectos con gran cantidad de datos, esenciales tanto para el empleo como para estudios posteriores.
Explorarás una variedad de temas fascinantes en la ciencia de datos moderna y aplicarás tus habilidades de gestión de datos a problemas reales en diversos campos. El programa ofrece flexibilidad con módulos optativos en diferentes aplicaciones de ciencia de datos, lo que le permite adaptar su aprendizaje a sus intereses y objetivos profesionales.
Impartido en el campus de Medway en Chatham, Kent, el programa es impartido por la Facultad de Ciencias de la Computación y Matemáticas. El equipo docente está formado por profesionales académicos y de la industria con experiencia cuya instrucción se basa en investigaciones, trabajos de consultoría y las últimas mejores prácticas docentes.
Aspectos destacados clave del programa
- Abierto a graduados de cualquier formación académica, incluidas disciplinas no STEM, como economía, negocios y artes.
- Los módulos opcionales flexibles le permiten adaptar el programa a sus aspiraciones e intereses profesionales específicos.
- Acceso al esquema de tutoría de Oracle para obtener asesoramiento de la industria sobre carreras, conocimientos profesionales y apoyo en la búsqueda de empleo.
- Becas específicas disponibles para grupos subrepresentados en ciencia de datos, promoviendo la inclusión y la diversidad
Plan de estudios y módulos
La Maestría en Ciencia de Datos y sus Aplicaciones (Medway) combina módulos básicos obligatorios con una selección de asignaturas optativas, lo que le permite construir una base sólida en la teoría y la práctica de la ciencia de datos, a la vez que se especializa en áreas que se alinean con sus objetivos profesionales. El aprendizaje se lleva a cabo mediante una combinación de clases teóricas, tutorías y trabajo práctico en laboratorios informáticos especializados, con evaluación a través de trabajos prácticos, exámenes y un proyecto final.
Introducción a la programación para la ciencia de datos
15 créditosDesarrolle habilidades de programación fundamentales utilizando lenguajes como Python, abarcando conceptos esenciales para la manipulación, el análisis y la automatización de datos en flujos de trabajo de ciencia de datos.
Matemáticas y Estadística para la Ciencia de Datos
15 créditosDesarrolla una sólida base en los métodos matemáticos y estadísticos que sustentan la ciencia de datos, incluyendo probabilidad, álgebra lineal y estadística inferencial.
Fundamentos del Aprendizaje Automático
15 créditosExplora el aprendizaje supervisado y no supervisado Algoritmos, técnicas de evaluación de modelos e implementación práctica de soluciones de aprendizaje automático para problemas del mundo real.
Visualización y comunicación de datos
15 créditosAprende a crear representaciones visuales atractivas de datos y a comunicar eficazmente los resultados analíticos tanto a público técnico como no técnico.
Big Data y gestión de datos
15 CréditosComprender los principios y las tecnologías para la gestión, el procesamiento y el análisis de grandes conjuntos de datos, incluidos los sistemas de bases de datos y los conceptos de almacenamiento de datos.
Proyecto de Maestría en Ciencia de Datos
60 créditosAplicar los conocimientos y habilidades adquiridos a un proyecto de investigación o aplicado independiente de gran envergadura, abordando un desafío real de la ciencia de datos bajo la supervisión de un tutor académico.
Módulos optativos
Requisitos de admisión
La Maestría en Ciencias de Datos y sus Aplicaciones (Medway) está diseñada específicamente para solicitantes con antecedentes no relacionados con STEM o con STEM lejano. Los solicitantes con títulos en materias básicas de STEM, como informática, matemáticas o ingeniería, serán dirigidos al programa especializado de Maestría en Ciencias de Datos. Todas las solicitudes se procesan a través de Uni4Edu.
Requisitos Académicos
- Título de GradoTítulo de Grado (con honores) con una calificación de 2:2 o superior en cualquier disciplina no STEM (por ejemplo, economía, administración de empresas, artes) o STEM (por ejemplo, biología, geografía, psicología, medicina).
- Requisito de MatemáticasCertificado GCSE de Matemáticas con calificación 4/C o equivalente.
- Internacional Requisitos académicosLa Universidad de Greenwich acepta una amplia gama de titulaciones internacionales. Para consultar las equivalencias específicas de cada país, póngase en contacto con Uni4Edu.
- Aprendizaje PrevioSe podrá considerar el Reconocimiento del Aprendizaje Previo (RPL) para los solicitantes con experiencia profesional relevante.
- Prioridad por DiversidadSe dará prioridad a los solicitantes que sean mujeres, personas negras, personas con discapacidad registradas o de entornos socioeconómicos bajos.
Idioma Inglés Requisitos
- IELTS6.5 en general, con un mínimo de 5.5 en cada habilidad
- TOEFL / PTESe aceptan puntuaciones equivalentes. Contacta con Uni4Edu para conocer los requisitos de puntuación específicos.
- Otras cualificacionesSe acepta una amplia gama de cualificaciones de inglés. Contacta con Uni4Edu para obtener más información.
Documentos requeridos
Para obtener orientación personalizada sobre la admisión, verificación de documentos y apoyo con la solicitud, por favor contacte a Uni4Edu
Becas y financiación
La Universidad de Greenwich ofrece una variedad de ayudas, becas y medidas de apoyo financiero para ayudar a los estudiantes a financiar sus estudios de posgrado. La Maestría en Ciencia de Datos y su programa de Aplicaciones presenta becas dedicadas destinadas a aumentar la diversidad en el sector de la ciencia de datos.
Beca de diversidad en ciencia de datos
10.000 libras esterlinasDisponible exclusivamente para estudiantes elegibles domiciliados en el Reino Unido que sean mujeres, negros, discapacitados o de entornos socioeconómicos bajos. Otorgado como una beca en efectivo o una exención de tarifas para apoyar a grupos subrepresentados en la ciencia de datos.
Beca de posgrado para exalumnos de Greenwich
3000 GBPUna beca disponible para estudiantes de último año de pregrado y exalumnos de la Universidad de Greenwich que paguen la matrícula y que continúen sus estudios en un programa de posgrado en la universidad.
Para obtener información detallada sobre las tasas de matrícula, por favor contacte a Uni4Edu —le guiaremos a través de los costos y las opciones de financiación disponibles para este programa. Programa.
Perspectivas profesionales
Los graduados de la Maestría en Ciencias de Datos y su programa de Aplicaciones están bien equipados para carreras en una amplia gama de sectores. El programa está diseñado para transformar a profesionales de diversos orígenes en científicos de datos consumados, listos para mejorar sus carreras existentes o realizar una transición completa a roles de ciencia de datos en empresas privadas, organizaciones públicas, gobiernos y ONG.
Posibles puestos profesionales
Sectores y Empleadores que Contratan Graduados
Clasificaciones y Reconocimiento
La Universidad de Greenwich es una institución consolidada, fundada en 1890 y reconocida en los principales rankings universitarios mundiales. Atiende a unos 21 000 estudiantes y recibe a personas de más de 140 países, lo que refleja una comunidad verdaderamente internacional. El campus principal de la universidad se encuentra en Greenwich, al sureste de Londres, un sitio declarado Patrimonio de la Humanidad por la UNESCO.
| Asignatura | Clasificación | Clasificación |
|---|---|---|
| Negocios y Economía | EL | #201-250 |
| Ciencias Sociales | EL | #201-250 |
| Gestión de Hostelería y Ocio | QS | #151-175 |
| Ciencias de la Computación | Noticias de EE. UU. | Contact Uni4Edu for current data |
Cómo solicitar
Solicitar este programa es fácil con Uni4Edu. Nuestro equipo lo guiará en cada paso del proceso, desde la preparación de los documentos hasta la inscripción final.
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