Ciencia de datos avanzada
Bangor, Reino Unido
Máster en Ciencia de Datos Avanzada
Universidad de Bangor
Ciencia de Datos
Máster en Ciencia de Datos Avanzada en Bangor Universidad
La Maestría en Ciencia de Datos Avanzada de la Universidad de Bangor permite a los graduados de programas de pregrado en Ciencias de la Computación o Ciencia de Datos ampliar y profundizar sus habilidades y conocimientos en gestión, procesamiento y análisis de datos. Este programa ofrece una vía para especializar su experiencia en informática, abriendo las puertas a carreras en inteligencia empresarial, análisis de macrodatos o investigación y desarrollo.
El programa se caracteriza por un firme compromiso con el profesionalismo y la explotación ética de datos y tecnología. Estos ideales son cruciales al entrar en la Cuarta Revolución Industrial y la creciente utilización de datos para definir la vida cotidiana.
Impartido por la Escuela de Ciencias de la Computación e Ingeniería Electrónica, el plan de estudios se inspira en técnicas contemporáneas basadas en la investigación en IA, aprendizaje automático y análisis de macrodatos. Te beneficiarás de laboratorios de computación de última generación y acceso directo a las investigaciones más recientes en Ciencias de la Computación que se llevan a cabo en Bangor.
Aspectos destacados del programa
- Enseñanza basada en la investigación, fundamentada en la investigación en ciencia de datos e IA reconocida internacionalmente en Bangor
- Proyecto de investigación individual sustancial de 60 créditos que permite una profunda especialización en el área elegida
- Fuerte énfasis en el profesionalismo, la ética y la explotación responsable de datos a lo largo del programa
- Acceso a laboratorios de computación de última generación, computadoras en red y equipos estándar de la industria Software
Plan de estudios y módulos
El programa de Maestría en Ciencia de Datos Avanzada requiere completar 180 créditos, que combinan módulos básicos impartidos con especializaciones opcionales y un proyecto individual importante. El plan de estudios abarca técnicas esenciales de ciencia de datos, junto con temas avanzados de aprendizaje automático, computación de alto rendimiento y procesamiento del lenguaje natural.
Ciencia de Datos
20 CréditosProporciona las habilidades y los conocimientos necesarios para abordar cuestiones basadas en datos, desarrollando la intuición que todo científico de datos necesita para aplicar las técnicas y algoritmos adecuados a problemas del mundo real.
Visualización de la Información
20 CréditosExplora métodos y herramientas para transformar datos complejos en representaciones visuales significativas, lo que permite una comunicación eficaz de las ideas a audiencias diversas.
Aprendizaje Automático
20 CréditosCubre la teoría y la práctica del aprendizaje automático en la intersección de la estadística y la informática, con aplicaciones en diversos sectores, incluyendo la ciencia, los negocios y la tecnología.
Métodos Avanzados de Investigación
20 CréditosTe proporciona las habilidades de metodología de investigación necesarias para el ámbito académico y profesional avanzado. Trabajo, incluyendo diseño experimental, estrategias de recopilación de datos y análisis crítico.
Proyecto Individual de Maestría
60 CréditosUn proyecto de investigación individual sustancial que reúne toda la teoría y las habilidades desarrolladas durante la parte impartida del curso, permitiéndote explorar en profundidad un tema de tu elección.
Computación de Alto Rendimiento
20 CréditosUn Módulo opcional que abarca técnicas de computación paralela y distribuida, esenciales para procesar conjuntos de datos a gran escala y ejecutar flujos de trabajo de ciencia de datos que requieren una gran capacidad de cálculo.
Módulos Opcionales
Requisitos de Admisión
El programa MSc Advanced Data Science está diseñado para graduados que ya tienen experiencia en informática o ciencia de datos. Para ser considerado para la admisión, debe cumplir con los requisitos académicos y de idioma que se describen a continuación. Todas las solicitudes se procesan a través de Uni4Edu.
Requisitos académicos
- Título de pregradoTítulo de pregrado reconocido en Ciencias de la Computación o un campo relacionado.
- Clasificación mínimaNota de segunda clase (2:2) como mínimo, o equivalente internacional.
- Antecedentes relevantesEstudios previos en Ciencias de la Computación o Ciencia de Datos a nivel de pregrado. Nivel
- Habilidades técnicasSe espera familiaridad con la programación y los conceptos básicos de informática
- Títulos internacionalesSe aceptan títulos internacionales equivalentes a los de segunda clase con honores del Reino Unido; Contacta con Uni4Edu para obtener orientación.
Requisitos de idioma inglés
- IELTSPuntuación global de 6.0, sin ninguna sección individual inferior a 5.5
- TOEFL iBTContacta con Uni4Edu para obtener puntuaciones equivalentes al TOEFL aceptadas
- PTE AcademicContacta con Uni4Edu para obtener puntuaciones equivalentes al PTE Academic aceptadas
Documentos requeridos
Fechas límite de solicitud
Para obtener orientación personalizada sobre la admisión, verificación de documentos y apoyo con la solicitud, por favor contacte con Uni4Edu
Becas y financiamiento
La Universidad de Bangor ofrece una variedad de becas y ayudas para apoyar a los estudiantes internacionales, con más de GBP 1.000.000 en financiación disponible en todos los programas. Uni4Edu puede ayudarle a identificar y solicitar las oportunidades de financiación más relevantes para su situación.
Beca internacional de la Universidad de Bangor
Hasta 3.000 libras esterlinasDisponible para estudiantes internacionales de posgrado que pagan tasas de matrícula en el extranjero. No se requiere una solicitud de beca por separado; Todos los solicitantes son considerados automáticamente según criterios que incluyen rendimiento académico, declaración personal y referencias.
Beca Internacional del Vicerrector
La beca insignia de la Universidad de Bangor para estudiantes internacionales destacados, que reconoce el potencial y los logros académicos excepcionales. Comuníquese con Uni4Edu para obtener detalles de elegibilidad y valores actuales de los premios.
Beca de maestría de la Commonwealth
Financiamiento completo (matrícula, estipendio y viajes)Financiados conjuntamente por la Universidad de Bangor y la Comisión de Becas de la Commonwealth, estos premios están disponibles para estudiantes de países elegibles de la Commonwealth que cursan una maestría en Bangor.
Para obtener información detallada sobre las tasas de matrícula, por favor contacte con Uni4Edu —le guiaremos a través de los costos y las opciones de financiación disponibles para este programa. Programa.
Perspectivas profesionales
Los graduados del programa MSc Advanced Data Science están bien posicionados para ingresar a uno de los sectores de más rápido crecimiento de la economía global. El programa le proporciona las habilidades avanzadas de análisis, aprendizaje automático y gestión de datos que los empleadores de todos los sectores buscan activamente.
Posibles puestos de trabajo
Tipos de Empleadores
Clasificaciones y reconocimientos
La Universidad de Bangor, fundada en 1884, es una institución consolidada con una sólida trayectoria. Credenciales en investigación. En la REF2021, el 85 % de la investigación de Bangor fue calificada como líder mundial o de excelencia internacional. La universidad figura en múltiples sistemas de clasificación global y ha sido reconocida por su sostenibilidad y compromiso internacional.
| Asignatura | Clasificación | Clasificación |
|---|---|---|
| Informática Ciencias | EduRank | #55 in UK |
| Ciencias Ambientales | Clasificación por materias QS | Top 350 |
| Psicología | Clasificación por materias QS | Top 350 |
| Agricultura y Silvicultura | QS Materia Clasificaciones | Top 150 |
Cómo solicitar
Solicitar este programa es fácil con Uni4Edu. Nuestro equipo lo guiará en cada paso del proceso, desde la preparación de los documentos hasta la inscripción final.
Contacto Uni4Edu
Póngase en contacto con nuestro equipo por correo electrónico o teléfono. Evaluaremos su perfil y confirmaremos si cumple los requisitos para este programa.
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