Licenciatura en Ciencias de Datos (Hons)
Campus de Holloway, Reino Unido
Ciencia de Datos - Licenciatura (con honores)
Universidad Metropolitana de Londres
Ciencia de Datos
Descripción general del programa: Licenciatura (con honores) en Datos Ciencias en la Universidad Metropolitana de Londres
La Licenciatura en Ciencias de Datos (con honores) de la Universidad Metropolitana de Londres ofrece una introducción completa a las áreas más importantes de la disciplina, incluyendo programación de datos, modelado estadístico, inteligencia empresarial, aprendizaje automático y visualización de datos. Desarrollado con la colaboración de expertos de la industria, este curso abarca todas las habilidades y competencias necesarias para construir una carrera exitosa en ciencia de datos.
Diseñado por académicos con formación en Matemáticas e Informática Aplicada, este curso se compone de módulos cuidadosamente elaborados pensando en tu futura carrera profesional. El curso fomenta tu desarrollo de aprendizaje mediante una variedad de herramientas y plataformas de big data, lo que te permite especializarte en ingeniería de datos, análisis, visualización de big data, modelado estadístico y aprendizaje automático.
La naturaleza especializada de este curso le permite explorar y experimentar técnicas avanzadas en ciencia y análisis de datos. Adquirirás habilidades prácticas, a menudo obtenidas de primera mano de organizaciones externas, que te prepararán para tu futuro como científico de datos en una industria en rápido crecimiento.
Aspectos destacados clave del programa
- Plan de estudios basado en la industria desarrollado con aportes de profesionales de la ciencia de datos y que cubre programación, aprendizaje automático y modelado estadístico.
- Diseñado por académicos con experiencia en Matemáticas y Computación Aplicada para una educación integral.
- Aprendizaje práctico utilizando herramientas del mundo real y plataformas de big data para obtener experiencia práctica.
- Ubicada en Londres, uno de los centros globales de oportunidades laborales en tecnología y ciencia de datos
Plan de estudios y módulos
El plan de estudios de la Licenciatura en Ciencia de Datos está estructurado a lo largo de tres años de estudio, progresando desde conceptos fundamentales hasta especializaciones avanzadas. Los módulos están diseñados para desarrollar tus habilidades técnicas de forma gradual, integrando la aplicación práctica a través de proyectos y estudios de caso.
Programación de datos
30 créditosEste módulo introduce los fundamentos de la programación para aplicaciones de ciencia de datos. Aprenderás a escribir código para la manipulación, limpieza y procesamiento de datos utilizando lenguajes de programación estándar de la industria.
Análisis de datos
30 créditosEste módulo introduce métodos para analizar datos utilizando software estadístico apropiado.Se abordan la estadística descriptiva y las técnicas estadísticas útiles para presentar, analizar y realizar inferencias sobre los datos.
Aprendizaje Automático
30 créditosExplorarás algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, técnicas de evaluación de modelos y aplicaciones prácticas del aprendizaje automático en escenarios reales de ciencia de datos.
Visualización de Datos
30 CréditosEste módulo abarca técnicas y herramientas para crear representaciones visuales significativas de datos. Aprenderá a comunicar hallazgos complejos de manera efectiva mediante gráficos, paneles y visualizaciones interactivas.
Inteligencia de Negocios
30 créditosEste módulo examina cómo las organizaciones utilizan información basada en datos para fundamentar la toma de decisiones estratégicas. Aprenderás a trabajar con herramientas y marcos de BI para extraer información útil de grandes conjuntos de datos.
Proyecto de Fin de Carrera
30 créditosPlanificarás y llevarás a cabo un proyecto independiente que puede requerir la resolución de un problema específico, la creación de un artefacto en un entorno real o la investigación de ideas y técnicas innovadoras en ciencia de datos.
Módulos optativos
Requisitos de admisión
La Universidad Metropolitana de Londres acepta solicitudes de estudiantes con diversos antecedentes académicos. Para solicitar la Licenciatura en Ciencias de Datos (Hons), debe cumplir con los requisitos académicos y lingüísticos que se describen a continuación. Todas las solicitudes y consultas se manejan a través de Uni4Edu.
Requisitos Académicos
- A-LevelsCalificación mínima de C en tres A-Levels (o un mínimo de 96 puntos UCAS de una cualificación equivalente de Nivel 3)
- BTECSe aceptan el Diploma Extendido, el Diploma Avanzado o el Diploma de Progresión de Nivel 3 de BTEC
- Acceso CursoSe acepta el Diploma de Acceso a la Educación Superior de 60 créditos
- Requisitos de GCSELengua Inglesa y Matemáticas con calificación C/4 o superior (o equivalente)
- Experiencia ProfesionalTambién se considerarán las solicitudes de personas con cualificaciones profesionales relevantes o amplia experiencia profesional
Lengua Inglesa Requisitos
- IELTS Académico6.0 general con un mínimo de 5.5 en cada componente (escuchar, leer, escribir, hablar)
- TOEFL iBTTotal 72 (Escuchar 17, Leer 18, Escribir 17, Hablar 20)
- Inglés previo al período de sesionesUn curso de inglés académico previo al período de sesiones está disponible si necesita mejorar su inglés antes de comenzar su carrera.
Documentos requeridos
Solicitud Fechas límite
Para obtener orientación personalizada sobre la admisión, verificación de documentos y apoyo con la solicitud, por favor contacte a Uni4Edu
Becas y Financiación
La Universidad Metropolitana de Londres ofrece diversas becas diseñadas para apoyar económicamente a estudiantes internacionales. Muchas de estas becas se aplican automáticamente, por lo que es posible que no necesite presentar una solicitud por separado. Póngase en contacto con Uni4Edu para obtener información sobre los requisitos de elegibilidad y cómo maximizar su financiación.
Beca Internacional Bright Futures
Se aplica automáticamente a estudiantes internacionales elegibles que pagan matrícula y que comienzan un programa de pregrado o posgrado a tiempo completo. Esta beca ofrece una reducción en la matrícula durante la duración de tus estudios y puede combinarse con otras becas seleccionadas.
Beca EU Bright Futures
Diseñada específicamente para estudiantes de la UE con estatus de estudiante internacional, esta beca se aplica automáticamente a los estudiantes elegibles que comienzan un programa de grado. Apoya a los estudiantes de la UE afectados por los cambios en la clasificación de las tasas tras el Brexit.
Beca Santuario de London Met
Una beca para estudiantes que de otro modo no podrían acceder a fondos para la educación superior debido a su estatus migratorio. Este premio tiene como objetivo hacer que la educación sea accesible a estudiantes de todos los orígenes, independientemente de las circunstancias.
Para obtener información detallada sobre las tasas de matrícula, por favor contacte a Uni4Edu —le guiaremos a través de los costos y las opciones de financiación disponibles para este programa. Programa.
Perspectivas profesionales
Los graduados del programa de Licenciatura en Ciencia de Datos están bien preparados para carreras gratificantes en las industrias de la ciencia de datos y el big data, así como en los numerosos sectores y organizaciones que requieren cada vez más científicos de datos cualificados. El programa también proporciona una excelente preparación para estudios de posgrado o investigación.
Posibles puestos de trabajo
Potencial Empleadores
Clasificaciones y Reconocimiento
La Universidad Metropolitana de Londres está reconocida en varios sistemas de clasificación importantes a nivel mundial y nacional. La universidad continúa consolidando su reputación centrándose en la educación inclusiva, la empleabilidad y el apoyo estudiantil en toda su diversa comunidad académica.
| Asignatura | Clasificación | Clasificación |
|---|---|---|
| Informática Ciencias | EduRank | #90 in UK |
| Negocios | Clasificación por materias de THE | #301-400 |
| Ciencias Sociales | Clasificación por materias de THE | #501-600 |
| Nutrición y Ciencia de los Alimentos | The Tutor | #7 in UK |
Cómo solicitar
Solicitar este programa es fácil con Uni4Edu. Nuestro equipo lo guiará en cada paso del proceso, desde la preparación de los documentos hasta la inscripción final.
Contacto Uni4Edu
Póngase en contacto con nuestro equipo por correo electrónico o teléfono. Evaluaremos su perfil y confirmaremos si cumple los requisitos para este programa.
Prepara tus documentos
Nuestros asesores te proporcionarán una lista de verificación personalizada de los documentos necesarios y te ayudarán a preparar tu solicitud.
Envía tu solicitud
Uni4Edu enviará tu solicitud en tu nombre y te mantendrá informado sobre su progreso durante todo el período de revisión.
Recibe tu oferta
Una vez aceptado, lo ayudaremos a comprender su oferta, organizaremos el apoyo para la visa si es necesario y lo guiaremos a través del proceso de inscripción.
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