Ciencia de Datos para la Sociedad y las Empresas - En línea - Uni4edu

Ciencia de Datos para la Sociedad y las Empresas - En línea

Campus Universitario Constructor, Alemania

20000 / años

Licenciatura24 meses
Modern digital workspace with data visualization dashboards on multiple screens, diverse international students collaborating online, Constructor University Bremen campus buildings in the background with green trees and contemporary architecture
Máster

Máster en Ciencia de Datos para la Sociedad y los Negocios - En Línea

Universidad Constructor

Ciencia de Datos

Duración2 años (4 Semestres)
IdiomaInglés
FormatoEn línea (tiempo completo)
Créditos120 ECTS

Descripción general del programa: Maestría en ciencia de datos para la sociedad y las empresas (en línea)

La Maestría en Ciencia de Datos para la Sociedad y los Negocios (DSSB) en línea de la Universidad Constructor es un programa de posgrado altamente selectivo que enseña a estudiantes con una sólida formación en ciencias sociales, negocios o humanidades cómo aprovechar los recursos de datos digitales en rápido crecimiento y las herramientas computacionales de vanguardia. Impartido completamente en línea a través del sistema de gestión del aprendizaje de última generación de la Universidad Constructor, el programa combina clases asíncronas con tutorías síncronas y sesiones prácticas colaborativas.

El programa forma parte de la Escuela de Negocios, Ciencias Sociales y de la Decisión y se centra en la investigación y la educación interdisciplinarias que abarcan las ciencias empresariales, la economía, las ciencias políticas, la psicología y la sociología. Los graduados adquieren la experiencia necesaria para resolver de manera responsable y eficaz los problemas fundamentales de las organizaciones y sociedades digitales del futuro.

Todos los programas de estudio de Constructor University están acreditados por el Consejo Alemán de Acreditación, lo que garantiza el cumplimiento de una alta calidad académica y estándares internacionales. El diploma se otorga de la misma manera que los programas en el campus y no indica el modo de enseñanza, lo que brinda a los graduados pleno reconocimiento en todo el mundo.

Aspectos destacados clave del programa

  • Programa modular interdisciplinario único con tres pistas optativas para la diversidad y especialización individual que promueve objetivos profesionales personalizados
  • Acreditado por el Consejo Alemán de Acreditación con el mismo reconocimiento de títulos que los programas presenciales.
  • Acceso a la red global de exalumnos de Constructor University y conexiones directas con empresas de tecnología líderes, firmas de consultoría, ONG e institutos de investigación.
  • Modalidad flexible en línea que combina clases asíncronas con tutorías síncronas, lo que permite estudiar desde cualquier lugar del mundo

Plan de estudios y módulos

El programa de Maestría en Ciencias DSSB en línea se compone de clases teóricas, módulos especializados, tutorías y actividades asíncronas, que culminan en una tesis de maestría. El programa se divide en tres áreas principales: Núcleo, Métodos y Fundamentos, además de la tesis de maestría, con todos los créditos basados ​​en el sistema ECTS.

Sociedades digitales y ciencia de datos sociales

7.5 ECTS

Examina el contexto socio-máquina y los cambios y desafíos que las nuevas tecnologías de la información imponen a las empresas, economías y sociedades actuales y futuras.

Análisis de datos y modelado estadístico

7,5 ECTS

Desarrolla habilidades analíticas y cuantitativas de vanguardia para modelar e interpretar correctamente resultados científicos, realizar predicciones válidas y obtener conclusiones para problemas sociales y empresariales.

Aprendizaje automático para la sociedad y los negocios Aplicaciones

7.5 ECTS

Cubre técnicas avanzadas de aprendizaje automático aplicadas a contextos reales de ciencias sociales y negocios, incluyendo modelado predictivo y reconocimiento de patrones en grandes conjuntos de datos.

Gestión y Visualización de Big Data

7.5 ECTS

Enseña a los estudiantes a gestionar big data, desarrollar modelos estadísticos y presentar resultados de forma convincente tanto a público científico como no científico mediante el uso eficaz de datos. Visualización.

Ciencia Social Computacional

7,5 ECTS

Explora enfoques computacionales para el estudio de fenómenos sociales, combinando la teoría de las ciencias sociales con métodos basados ​​en datos para analizar datos de comportamiento digital e interacciones en línea.

Tesis de Máster

30 ECTS

Proyecto de investigación independiente realizado en estrecha colaboración con socios de investigación, institucionales o industriales, que permite a los estudiantes aplicar sus habilidades adquiridas a un desafío real de ciencia de datos.

Especializaciones Optativas

Especialización en Sociedad y Negocios (Ciencias Sociales Computacionales, Conceptos de Ciudades Inteligentes, Cadena de Suministro) Finanzas) Especialización en Análisis de Negocios (Gestión Empresarial, Modelado Predictivo, Marketing Digital) Especialización en Métodos de Ciencia de Datos (Aprendizaje Automático Avanzado, Procesamiento del Lenguaje Natural, Análisis de Redes) Desafíos Públicos de Big Data (Optativa en el 4.º Semestre)

Requisitos de Admisión

La admisión al programa DSSB Online de la Universidad Constructor es selectiva y se basa en los logros académicos, las recomendaciones y la autopresentación del candidato. El programa da la bienvenida a estudiantes de diversos orígenes, incluyendo ciencias sociales, humanidades, ciencias naturales y otras áreas con una orientación cuantitativa.

Requisitos Académicos

  • Título previoLicenciatura (BA o BSc) en ciencias sociales, negocios, economía, ciencias políticas, psicología, sociología o campos relacionados
  • Historial académicoPromedio académico de pregrado sólido que demuestra un rendimiento académico excepcional
  • AntecedentesFuerte formación en ciencias sociales u orientación cuantitativa; También son bienvenidos estudiantes de humanidades y ciencias naturales.
  • MotivaciónInterés demostrado en trabajar en campos de investigación interdisciplinarios, internacionales e innovadores.
  • Tarifa de solicitudNo se requiere tarifa de solicitud

Requisitos de idioma

  • TOEFLPuntuación mínima de 90
  • IELTSPuntuación mínima de 6.5
  • Examen de inglés de DuolingoPuntuación mínima de 110

Documentos requeridos

Título de licenciatura o certificado provisional Expediente académico universitario completo con explicación del sistema de calificaciones Declaración de motivación (1 página explicando su elección y objetivos) Currículum vitae (CV) en inglés, claramente estructurado (1-2 páginas) Carta de recomendación de un profesor, supervisor o empleador

Fechas límite de solicitud

Admisión anticipada
Admisión continua (Visa (Obligatorio)
Admisión continua (No se requiere visa)

Para obtener orientación personalizada sobre la admisión, verificación de documentos y apoyo con la solicitud, por favor contacte a Uni4Edu

Becas y financiación

Constructor University ofrece un generoso programa de becas para ayudar a que su educación sea asequible. Todos los estudiantes admitidos son considerados automáticamente para becas basadas en méritos; no se requiere una solicitud por separado. Los estudiantes son informados sobre el monto de su beca inmediatamente después de la admisión.

Beca de rendimiento académico

Hasta 10.000 euros por año académico

Otorgado en base a su GPA de licenciatura. Los estudiantes de la UE y la AELC son elegibles para una beca mínima garantizada de 4.000 EUR. El importe máximo de la beca de hasta 10.000 EUR está disponible independientemente de la nacionalidad. No se requiere ninguna solicitud por separado.

Programa de aplazamiento de matrícula

Varía (financiación personalizada)

Una opción de financiación innovadora que se calcula automáticamente tras la admisión. Solo comenzará a pagar las tasas de matrícula diferidas una vez que haya ingresado exitosamente al mercado laboral, con un plan de pago flexible basado en sus ingresos futuros y sus circunstancias personales.

Becas de socios externos

Varía según el patrocinador

Según la disponibilidad, se ofrecen becas adicionales patrocinadas por socios externos como BLG Logistics Group, la Fundación Fritz Hollweg y la Fundación Conrad Naber a estudiantes altamente motivados. Contacta con Uni4Edu para consultar la disponibilidad actual.

Para obtener información detallada sobre las tasas de matrícula, por favor contacte a Uni4Edu —le guiaremos a través de los costos y las opciones de financiación disponibles para este programa. Programa.

Perspectivas profesionales

Los científicos de datos con especialización en negocios y ciencias sociales tienen múltiples opciones profesionales, con una demanda significativa y creciente de su experiencia. Los graduados pueden trabajar en empresas tecnológicas, consultoras, ONG, organizaciones internacionales, comercio minorista, comercio electrónico, telecomunicaciones, finanzas, automoción, sector sanitario, administración pública y el ámbito académico.

90% Tasa de graduación
110+ Países representados
4,500+ Exalumnos de la Universidad Constructor en todo el mundo

Posibles puestos profesionales

Científico de datos / Científico de macrodatos Investigador científico en IA Inteligencia empresarial Analista Científico Social Computacional Analista Financiero / Investigador de Mercado Especialista en Protección de Datos / Experto en Gestión de Datos

Sectores y Empleadores que Contratan Graduados de DSSB

Empresas Tecnológicas Líderes Consultoría de Gestión Empresas Organizaciones Internacionales (Banco Mundial, UE, ONU, OMS) Servicios Financieros e Instituciones Bancarias Institutos de Investigación y Universidades ONG y Administración Pública

Clasificaciones y Reconocimientos

Constructor University, anteriormente Jacobs University Bremen, es una universidad privada de investigación de habla inglesa. Universidad fundada en 2001 y ubicada en Bremen, Alemania. Es reconocida por su enfoque interdisciplinario, su excepcional proyección internacional y su sólida producción investigadora, figurando sistemáticamente en los principales rankings universitarios mundiales.

Clasificación Mundial de Universidades
401–500
2024
Clasificación de Universidades Jóvenes
Top 10%
2024
Clasificación de Sostenibilidad QS
#969
2026
Clasificación Universitaria CHE
Top Group (multiple categories)
2025
AsignaturaClasificaciónClasificación
Calidad de la EnseñanzaCHE Clasificación1st Place in Germany (2021)
InternacionalidadClasificación CHE1st Place in Germany (2021)
Universidades pequeñas a nivel mundialClasificación THE3rd (under 2,000 students)
Popularidad entre investigadores internacionalesAlexander von Humboldt Fundación7th in Germany

Cómo solicitar

Solicitar este programa es fácil con Uni4Edu. Nuestro equipo lo guiará en cada paso del proceso, desde la preparación de los documentos hasta la inscripción final.

1

Contacto Uni4Edu

Póngase en contacto con nuestro equipo por correo electrónico o teléfono. Evaluaremos su perfil y confirmaremos si cumple los requisitos para este programa.

2

Prepara tus documentos

Nuestros asesores te proporcionarán una lista de verificación personalizada de los documentos necesarios y te ayudarán a preparar tu solicitud.

3

Envía tu solicitud

Uni4Edu enviará tu solicitud en tu nombre y te mantendrá informado sobre su progreso durante todo el período de revisión.

4

Recibe tu oferta

Una vez aceptado, lo ayudaremos a comprender su oferta, organizaremos el apoyo para la visa si es necesario y lo guiaremos a través del proceso de inscripción.

Contacto Uni4Edu

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
+44 7868736984
Solicita ahora

Programas similares

Maestría y posgrado

12 meses

Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos y sus Aplicaciones (Medway)

location

Universidad de Greenwich, London, Reino Unido

Admisión más temprana

septiembre 2026

Costo bruto de la matrícula

18150 £

Licenciatura

36 meses

Ciencia de datos

location

Universidad de Kent, Canterbury, Reino Unido

Admisión más temprana

octubre 2025

Costo bruto de la matrícula

19300 £

Licenciatura

48 meses

Ciencia de datos con un año en la industria

location

Universidad de Kent, Canterbury, Reino Unido

Admisión más temprana

octubre 2025

Costo bruto de la matrícula

19300 £

Maestría y posgrado

12 meses

Análisis de datos empresariales

location

Universidad de Bangor, Bangor, Reino Unido

Admisión más temprana

mayo 2026

Costo bruto de la matrícula

18000 £

Maestría y posgrado

12 meses

Ciencia de datos avanzada

location

Universidad de Bangor, Bangor, Reino Unido

Admisión más temprana

mayo 2026

Costo bruto de la matrícula

18000 £

Comparta con nosotros sus primeras experiencias:

AI Assistant

Asistente de IA Uni4Edu