Ciencia de datos

El objetivo es formar profesionales de TI capaces de comprender las características de los diferentes tipos de datos y la estructura de conjuntos de datos complejos, reconocer las relaciones entre ellos, aplicar los pasos de transformación necesarios a los datos brutos, extraer conclusiones y modelar procesos del mundo real. Están preparados para continuar sus estudios a nivel de doctorado. Competencias técnicas a adquirir: a) Conocimientos: Conocimiento de los conceptos de análisis de datos, ética, seguridad de datos, matemáticas, estadística, principios y contextos de programación, en particular tipos de datos, representaciones, procedimientos de transformación y optimización, estadística multivariante y aprendizaje automático, necesarios para una ciencia de datos innovadora y de investigación. Estarás familiarizado con el funcionamiento de las tecnologías actuales utilizadas para el análisis y el modelado y podrás aplicarlas en situaciones reales, incluso con grandes cantidades de datos. Familiaridad con las técnicas de almacenamiento, procesamiento y visualización de grandes cantidades de datos, y con las propiedades de las diferentes herramientas. Conocimiento de las principales áreas de aplicación de la ciencia de datos, los problemas relacionados y las principales direcciones de las posibles soluciones, así como las limitaciones de las técnicas relacionadas. Capacidad para establecer conexiones entre diferentes tipos de datos, extraer información basada en la transformación de datos y resolver problemas en un entorno multidisciplinar.El dominio del inglés es suficiente para el nivel de formación, el conocimiento de la literatura inglesa, la comprensión y el procesamiento de textos técnicos y el desempeño de las tareas profesionales para las que se otorga la cualificación, así como para el desarrollo profesional continuo. Conocimiento exhaustivo de las cuestiones regulatorias y los problemas de gestión, análisis y modelado de datos, incluidos los aspectos legales y éticos. Conocimiento de cuestiones de seguridad informática.

b) Habilidades

Capacidad para formalizar problemas complejos de clasificación, modelado y predicción en diferentes disciplinas, definir los métodos teóricos y prácticos necesarios y resolverlos. Capacidad para construir los pasos de transformación de datos brutos para la tarea requerida. Capacidad para vincular datos con otra información en contexto, combinando diferentes modalidades. Conocimiento de las dependencias entre los elementos de datos y la estructurabilidad y los tipos de datos. Capacidad para adaptar la estrategia de análisis de datos a los cambios tecnológicos. Capacidad para colaborar eficazmente con disciplinas relacionadas con la ciencia de datos que producen los datos que se procesarán y analizarán. Capacidad para visualizar eficazmente grandes cantidades de datos e interpretar los resultados. Capacidad para generar ideas originales más allá de la identificación y solución de problemas rutinarios. Capacidad para realizar investigación científica independiente bajo supervisión profesional. Capacidad para comunicar, presentar e interpretar resultados, elaborar informes y procesar material técnico, al menos en inglés y además de su lengua materna.En el curso de su trabajo, explorará la posibilidad de establecer objetivos de investigación, desarrollo e innovación y se esforzará por alcanzarlos.

c) Actitud

Sigue los últimos avances en ciencia de datos y disciplinas afines, en particular en matemáticas, estadística, informática e inteligencia artificial, y busca utilizarlos para su propio desarrollo. Respeta y tiene en cuenta en su trabajo las opiniones de quienes difieren de las suyas y considera que solo son aceptables los argumentos profesionales. Representa su profesión de forma creíble y presenta los resultados de su trabajo. Se compromete a promover e implementar un comportamiento responsable con el medio ambiente.

d) Su autonomía y responsabilidad

Prestará gran atención a la realización de sus tareas con precisión y al cumplimiento y la aplicación de los plazos. Capacidad para trabajar individualmente, como parte de un equipo o como líder en tareas analíticas, de modelado y otras tareas de ciencia de datos. Asumirá la responsabilidad del trabajo de otros que trabajen con él o bajo su mando. Gestionar responsablemente, de conformidad con la normativa vigente, los datos sensibles y potencialmente confidenciales que le sean confiados. Realizar su trabajo con el máximo respeto a la ética profesional y científica.