Maestría en Estadística y Ciencia de Datos - Uni4edu

Maestría en Estadística y Ciencia de Datos

Universidad de Nevada, Reno, Estados Unidos

12000 $ / años

Maestría y posgrado24 meses
University of Nevada Reno campus with historic brick buildings and green quad, Sierra Nevada mountains visible in the background, clear blue sky over Reno Nevada
Maestría

Maestría en Estadística y Ciencia de Datos

Universidad de Nevada, Reno

Estadística y Ciencia de Datos

Duración2 Años
IdiomaInglés
FormatoTiempo completo
Créditos30-32

Descripción general del programa: Maestría en Estadística y Datos Ciencias

La Maestría en Ciencias en Estadística y Ciencia de Datos de la Universidad de Nevada, Reno (UNR) es ofrecida por el Departamento de Matemáticas y Estadística. Proporciona una formación rigurosa en métodos fundamentales y aplicados de estadística moderna, combinada con habilidades computacionales prácticas en ciencia de datos.

El programa enfatiza la investigación colaborativa interdisciplinaria y desarrolla las habilidades analíticas y computacionales necesarias para competir en entornos académicos, gubernamentales y comerciales. Los estudiantes se benefician de un departamento que alberga a más de 25 profesores graduados galardonados con experiencia diversa en probabilidad, estadística y ciencia de datos.

Los estudiantes pueden elegir entre un Plan de Tesis (30 créditos) o un Plan de Examen Integral sin Tesis (32 créditos), lo que permite flexibilidad para adaptar el título a los objetivos profesionales individuales. La ubicación de la universidad en Reno, cerca del lago Tahoe y las montañas de Sierra Nevada, ofrece una excelente calidad de vida junto con sólidas oportunidades académicas.

Aspectos destacados del programa

  • Dos itinerarios de titulación flexibles: Plan de tesis o Plan de examen integral (sin tesis)
  • Becas de ayudantía docente e investigadora disponibles con estipendio, exención de matrícula y plan médico subvencionado
  • Parte del Programa Regional de Posgrado del Oeste (WRGP), que ofrece matrícula reducida para estudiantes de otros estados que cumplan los requisitos
  • Oportunidades de investigación interdisciplinaria con profesores dedicados a la probabilidad de vanguardia, Estadística y Ciencia de Datos

Plan de Estudios y Módulos Básicos

El plan de estudios de la Maestría en Estadística y Ciencia de Datos incluye seis cursos básicos obligatorios que establecen una sólida base en computación estadística, teoría de la probabilidad y análisis de datos aplicado. Los estudiantes completan créditos optativos y de tesis o examen, según el plan de estudios elegido.

STAT 645 - Introducción a la Computación Estadística

3 créditos

Cubre los métodos computacionales modernos utilizados en estadística y ciencia de datos, incluyendo técnicas de programación para manipulación, simulación y visualización de datos.

STAT 661 - Primer Curso de Probabilidad

3 créditos

Ofrece una introducción rigurosa a la teoría de la probabilidad, abarcando variables aleatorias, distribuciones, esperanza matemática y teoremas límite esenciales para el estudio estadístico avanzado.

STAT 667 - Teoría Estadística

3 créditos

Explora los fundamentos teóricos de la inferencia estadística, incluyendo métodos de estimación, pruebas de hipótesis, máxima verosimilitud y estimación bayesiana.

STAT 755 - Análisis de Datos Multivariados

3 créditos

Se centra en métodos para el análisis de datos Conjuntos de datos multivariados, incluyendo análisis de componentes principales, análisis factorial, agrupamiento y técnicas de clasificación.

STAT 757 - Análisis de Regresión Aplicada

3 créditos

Cubre modelos de regresión lineal y no lineal, diagnóstico de modelos, selección de variables y aplicaciones prácticas de métodos de regresión a problemas de datos del mundo real.

STAT 760 - Aprendizaje Estadístico

3 créditos

Introduce técnicas modernas de aprendizaje estadístico, incluyendo métodos supervisados ​​y no supervisados, validación cruzada, regularización y modelos basados ​​en árboles para análisis predictivo.

Cursos optativos

STAT 646 - Introducción a la estadística bayesiana STAT 662 - Introducción a los procesos estocásticos STAT 653 - Análisis de datos categóricos STAT 659 - Temas de probabilidad y estadística

Admisión Requisitos

La admisión al programa de Maestría en Estadística y Ciencia de Datos es competitiva y se evalúa de manera integral. Los solicitantes deben demostrar sólidas habilidades cuantitativas y una sólida formación académica. Todas las solicitudes se procesan a través de Uni4Edu, su único punto de contacto para orientación y envío.

Académico Requisitos

  • Requisito de gradoLicenciatura o equivalente reconocido de una institución acreditada
  • GPA mínimo2,75 en una escala de 4,0 (o equivalente)
  • Puntuaciones GREEs posible que se requieran puntajes del examen general GRE; póngase en contacto con Uni4Edu para conocer la política actual
  • Conocimientos previosSe recomienda una sólida formación en matemáticas, incluyendo cálculo y álgebra lineal.
  • Títulos universitarios de tres añosLa elegibilidad para solicitantes con un título universitario de tres años se determina caso por caso.

Idioma inglés Requisitos

  • TOEFL (iBT)Mínimo 79
  • IELTSMínimo 6.5
  • Duolingo / PTEAceptado; comuníquese con Uni4Edu para obtener detalles sobre la puntuación mínima

Documentos requeridos

Transcripciones oficiales de todas las instituciones a las que asistió anteriormente. Puntajes oficiales GRE (si es necesario) Puntajes de las pruebas oficiales de dominio del idioma inglés (para solicitantes internacionales) Tres cartas de recomendación Declaración de propósito

Fechas límite de solicitud

Semestre de otoño
Semestre de primavera

Para obtener orientación personalizada sobre la admisión, verificación de documentos y asistencia con la solicitud, por favor contacte con Uni4Edu

Becas y financiación

La Universidad de Nevada, Reno, ofrece varias oportunidades de financiación para estudiantes de posgrado calificados en el programa de Estadística y Ciencia de Datos. Las ayudantías de enseñanza e investigación son la forma principal de apoyo financiero, y es posible que haya disponibles becas adicionales para departamentos y universidades.

Ayudante de Docencia de Posgrado (TA)

Estipendio + exención de matrícula + plan médico subsidiado

Los estudiantes calificados aceptados con una ayudantía docente reciben un estipendio competitivo, una exención total de la matrícula y un plan médico subsidiado. Los TA apoyan la instrucción de pregrado en el Departamento de Matemáticas y Estadística.

Asistente de investigación de posgrado (RA)

Estipendio + exención de matrícula

Las ayudantías de investigación están disponibles a través de proyectos de investigación de profesores financiados. Los RA trabajan junto con los profesores en investigaciones de vanguardia en probabilidad, estadística y ciencia de datos mientras reciben apoyo financiero.

Programa Regional de Posgrado del Oeste (WRGP)

Tarifas de matrícula reducidas para estudiantes elegibles

El programa forma parte del WRGP, que ofrece tarifas de matrícula reducidas para estudiantes de otros estados participantes del oeste de EE. UU., lo que hace que la educación de posgrado sea más accesible.

Para obtener información detallada sobre las tasas de matrícula, por favor contacte con Uni4Edu —le guiaremos a través de los costos y las opciones de financiación disponibles para este programa. Programa.

Perspectivas profesionales

Graduados de la Maestría en Estadística El programa de Ciencia de Datos prepara a los egresados ​​para diversas trayectorias profesionales en múltiples industrias. Su énfasis tanto en los fundamentos teóricos como en las habilidades computacionales aplicadas les permite abordar desafíos complejos basados ​​en datos en los sectores de salud, finanzas, tecnología y gobierno.

30% Crecimiento proyectado de los puestos de ciencia de datos hasta 2032 (Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU.)
USD 103,500 Salario anual medio para estadísticos en EE. UU. (BLS)
Top 5 Los científicos de datos se encuentran consistentemente entre los mejores de EE. UU.Empleos

Posibles roles profesionales

Científico de datos Estadístico Ingeniero de aprendizaje automático Investigador científico Analista Cuantitativo Bioestadístico

Industrias y empleadores que contratan graduados

Tecnología (Google, Amazon, Meta) Salud y productos farmacéuticos Servicios financieros y banca Agencias gubernamentales (NIH, CDC, Oficina del Censo) Oficina) Empresas de consultoría (Deloitte, McKinsey) Instituciones académicas y de investigación

Clasificaciones y reconocimientos

La Universidad de Nevada, Reno, es una universidad de investigación doctoral Carnegie R1 y la principal institución pública de Nevada. Ha obtenido un reconocimiento constante en las clasificaciones universitarias nacionales y mundiales por su actividad investigadora y su calidad académica.

EE. UU. U.S. News & World Report
#192
2026
Mejores escuelas públicas de EE. UU.
#104
2026
Clasificación mundial de universidades QS
#1001-1200
2026
Forbes
#167
2025
AsignaturaClasificaciónClasificación
Matemáticas y estadísticaEE. UU.NoticiasContact Uni4Edu for current data
InformáticaNicho#151
IngenieríaNicho#127
Mejores universidades de NevadaNicho#1

Cómo solicitar

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