Análisis de datos
Campus de la Universidad de Oklahoma City, Estados Unidos
Maestría en Análisis de Datos
Universidad de Oklahoma City
Análisis de Datos
Descripción general del programa: Maestría en Análisis de Datos en Oklahoma City Universidad
La Maestría en Ciencias en Análisis de Datos de la Universidad de Oklahoma City es un programa STEM diseñado para preparar a los estudiantes para afrontar los desafíos empresariales del Big Data. Los graduados están bien preparados para aplicar herramientas de análisis de datos, visualización y predicción mediante inteligencia artificial para generar el máximo valor y ampliar las oportunidades de mercado para las organizaciones.
Este programa de 30 créditos se imparte mediante estudio en línea asíncrono, lo que ofrece una flexibilidad excepcional para profesionales en activo que buscan avanzar en sus carreras con un título de posgrado. Además de un plan de estudios básico de análisis de datos, los estudiantes seleccionan un área de especialización empresarial para adaptar sus estudios a objetivos profesionales específicos.
Ubicado dentro de la Escuela de Negocios Meinders, que cuenta con la prestigiosa acreditación AACSB, el programa combina una formación analítica rigurosa con aplicaciones empresariales prácticas. Los estudiantes obtienen experiencia práctica con herramientas estándar de la industria, incluidas Python, R, Tableau y Power BI, lo que garantiza que se gradúen con conocimientos teóricos y habilidades aplicadas.
Aspectos destacados clave del programa
- Programa designado por STEM que califica a los graduados para una autorización de trabajo OPT extendida en los Estados Unidos
- Meinders School of Business, acreditada por la AACSB, lo que la sitúa entre las mejores escuelas de negocios a nivel mundial
- Entrega en línea asincrónica flexible diseñada para profesionales que trabajan
- Áreas de concentración personalizables que incluyen contabilidad, análisis financiero, energía, liderazgo y administración de atención médica
Plan de estudios y módulos
El plan de estudios de Maestría en Análisis de Datos combina competencias básicas en ciencia de datos con una concentración empresarial personalizable. Los estudiantes completan 21 horas de crédito de cursos básicos y 9 horas de crédito de cursos electivos de concentración extraídos de disciplinas de posgrado establecidas en OCU.
Programación informática para científicos de datos
3 créditosCubre los fundamentos de la programación en relación con el desarrollo de soluciones de ciencia de datos y análisis, con posible enfoque en las plataformas de software Python o R.
Análisis de datos para la toma de decisiones empresariales
3 créditosSe centra en la identificación y el acceso a fuentes de información y en el análisis de datos para la toma de decisiones informadas, abarcando temas como pruebas de hipótesis, análisis de regresión, modelado predictivo y análisis de decisiones.
Visualización de datos
3 créditosUn curso sobre la comunicación de resultados analíticos y de ciencia de datos mediante Software de visualización, que puede incluir Tableau, Power BI y otros paquetes de visualización.
Ingeniería de datos
3 créditosEstudio integrado de sistemas para recopilar, almacenar y recuperar datos, con especial énfasis en bases de datos relacionales y gestión de infraestructura de datos.
Pronóstico
3 créditosExplora aspectos estadísticos y Técnicas computacionales para el análisis de series temporales y la previsión predictiva, que capacitan a los estudiantes para anticipar tendencias y respaldar la planificación estratégica empresarial.
Proyecto final o de análisis aplicado
3 créditosUn proyecto culminante que integra conocimientos de todo el plan de estudios, requiriendo que los estudiantes apliquen métodos de análisis de datos para resolver un problema empresarial del mundo real.
Asignaturas optativas de especialización
Requisitos de admisión
La admisión al programa MS in Data Analytics se evalúa de forma individual. No se requieren requisitos previos específicos, pero los solicitantes deben demostrar una comprensión básica de técnicas analíticas y sólidas habilidades de comunicación. Comuníquese con Uni4Edu para obtener orientación personalizada sobre cómo preparar su solicitud.
Requisitos Académicos
- Antecedentes académicos Título de licenciatura de una institución acreditada con expediente académico oficial
- Promedio mínimo de calificaciones Promedio general mínimo de calificaciones acumulativo de 2.7 a 3.0 (varía según la evaluación individual)
- Pruebas estandarizadasGRE o GMAT generalmente opcionales; recomendados para candidatos competitivos
- Experiencia profesionalPreferido pero no requerido; La experiencia laboral relevante fortalece las aplicaciones.
- Habilidades analíticasLos solicitantes deben demostrar una comprensión básica de las técnicas analíticas.
Requisitos del idioma inglés
- TOEFL (iBT)Puntuación mínima de 83 (admisión provisional disponible en 61)
- IELTSPuntuación general de 6.5 sin ninguna subpuntuación inferior a 6.0
- Examen de inglés DuolingoPuntuación mínima de 105 (admisión provisional con 95)
Documentos requeridos
Fechas límite de solicitud
Para obtener orientación personalizada sobre la admisión, verificación de documentos y apoyo con la solicitud, por favor contacte a Uni4Edu
Becas y financiación
La Universidad de Oklahoma City se compromete a hacer accesible la educación de posgrado. Más del 90% de los estudiantes de la OCU reciben algún tipo de asistencia financiera, y la universidad proporciona más de 34 millones de dólares cada año en becas y ayuda financiera. Comuníquese con Uni4Edu para explorar las oportunidades de financiamiento disponibles para el programa MS in Data Analytics.
Beca de Mérito para Graduados de OCU
Becas por mérito disponibles para estudiantes de posgrado que demuestren un sólido rendimiento académico y potencial profesional. El monto de la beca varía según las calificaciones y el programa.
Para obtener información detallada sobre las tasas de matrícula, por favor contacte a Uni4Edu —le guiaremos a través de los costos y las opciones de financiación disponibles para este programa. Programa.
Perspectivas profesionales
Los graduados del programa de Maestría en Análisis de Datos están bien posicionados para puestos de alta demanda en múltiples industrias. La designación STEM de este programa también califica a los graduados internacionales para la Capacitación Práctica Opcional (OPT) extendida en los Estados Unidos, lo que brinda valiosas oportunidades de experiencia laboral.
Posibles roles profesionales
Industrias y empleadores que contratan graduados
Clasificaciones y reconocimientos
La Universidad de Oklahoma City es una institución privada fundada en 1904 con una sólida reputación en los Estados Unidos. La Escuela de Negocios Meinders cuenta con la acreditación AACSB, lo que la sitúa entre las mejores escuelas de negocios del mundo. Aunque OCU es reconocida principalmente en clasificaciones nacionales y regionales, sus programas ofrecen educación de calidad con una favorable proporción de estudiantes por profesor de 11:1.
| Asignatura | Clasificación | Clasificación |
|---|---|---|
| Negocios (Pregrado) | EE. UU.News & World Report | #453 |
| Acreditación de Escuelas de Negocios | AACSB Internacional | Top 4.5% Globally |
| Ciencias de la Computación | EduRank (EE. UU.) | #683 |
| Enfermería y Ciencias de la Salud | Universidad Guru | #150 |
Cómo solicitar
Solicitar este programa es fácil con Uni4Edu. Nuestro equipo lo guiará en cada paso del proceso, desde la preparación de los documentos hasta la inscripción final.
Contacta con Uni4Edu
Ponte en contacto con nuestro equipo por correo electrónico o teléfono. Evaluaremos tu perfil y confirmaremos si cumples los requisitos para este programa.
Prepara tus documentos
Nuestros asesores te proporcionarán una lista de verificación personalizada de los documentos necesarios y te ayudarán a preparar tu solicitud.
Envía tu solicitud
Uni4Edu enviará tu solicitud en tu nombre y te mantendrá al tanto de su progreso durante todo el período de revisión.
Recibe tu oferta
Una vez aceptada tu solicitud, te ayudaremos a comprenderla, gestionaremos la visa si es necesario y te guiaremos durante el proceso de inscripción.
Programas similares
Maestría y posgrado
12 meses
Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos y sus Aplicaciones (Medway)
Universidad de Greenwich, London, Reino Unido
Admisión más temprana
septiembre 2026
Costo bruto de la matrícula
18150 £
Licenciatura
36 meses
Ciencia de datos
Universidad de Kent, Canterbury, Reino Unido
Admisión más temprana
octubre 2025
Costo bruto de la matrícula
19300 £
Licenciatura
48 meses
Ciencia de datos con un año en la industria
Universidad de Kent, Canterbury, Reino Unido
Admisión más temprana
octubre 2025
Costo bruto de la matrícula
19300 £
Maestría y posgrado
12 meses
Análisis de datos empresariales
Universidad de Bangor, Bangor, Reino Unido
Admisión más temprana
mayo 2026
Costo bruto de la matrícula
18000 £
Maestría y posgrado
12 meses
Ciencia de datos avanzada
Universidad de Bangor, Bangor, Reino Unido
Admisión más temprana
mayo 2026
Costo bruto de la matrícula
18000 £
Asistente de IA Uni4Edu
