Ciencia de Datos (Inglés) (Tesis)
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Máster en Ciencia de Datos (Inglés) (Con Tesis)
Universidad de Istinye
Ciencia de Datos
Descripción general del programa: Maestría en ciencia de datos (pista de tesis)
El Programa de Maestría en Ciencia de Datos (con tesis) de la Universidad de Istinye aborda los datos como una disciplina científica, explorando sus dimensiones técnicas y no técnicas. El programa forma especialistas que pueden analizar procesos, construir líneas teóricas e interpretar los impactos sociales, culturales y comerciales de los resultados basados en datos.
Impartido íntegramente en inglés, este programa de tesis combina cursos orientados a la aplicación con una investigación en profundidad, que culmina en una tesis de maestría original. Los estudiantes exploran temas que abarcan el aprendizaje automático, el análisis de big data, la equidad algorítmica, la IA explicable y la transformación organizacional basada en datos.
Ubicado en Estambul, una de las ciudades más dinámicas del mundo, el programa se beneficia de la moderna infraestructura de la Universidad de Istinye, que incluye laboratorios avanzados y centros de investigación. Los graduados reciben una Maestría en Ciencia de Datos al completar con éxito los cursos y el proceso de tesis.
Aspectos destacados del programa
- Programa de tesis impartido en inglés que combina habilidades técnicas en ciencia de datos con un análisis crítico del impacto social de los datos
- Plan de estudios interdisciplinario que abarca la ética de la IA, la equidad algorítmica, la legislación sobre privacidad y la gestión basada en datos
- Acceso a los 99 laboratorios y centros de investigación de vanguardia de la Universidad de Istinye en Estambul
- Fuerte énfasis en la investigación original a través de una tesis de maestría supervisada en ciencia de datos especialización
Plan de estudios y módulos del curso
El programa de maestría con opción a tesis consta de al menos siete cursos, un seminario y una tesis de maestría, con un total mínimo de 120 créditos ECTS. El plan de estudios equilibra módulos técnicos básicos con asignaturas optativas que abordan las implicaciones más amplias de la ciencia de datos en la sociedad, los negocios y la gobernanza.
Fundamentos de la Ciencia de Datos
7,5 ECTSCubre los conceptos fundamentales, las metodologías y las herramientas utilizadas en la ciencia de datos, incluidas las técnicas de recopilación, limpieza, exploración y visualización de datos esenciales para estudios avanzados.
Aprendizaje Automático y Modelado Estadístico
7,5 ECTSExplora algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, regresión, clasificación, agrupamiento y métodos de evaluación de modelos utilizados para extraer información valiosa de conjuntos de datos complejos.
Tecnologías y análisis de Big Data
7,5 ECTSIntroduce marcos de computación distribuida, procesamiento de datos en la nube y plataformas de análisis escalables para abordar los desafíos de datos a gran escala en aplicaciones del mundo real.
Inteligencia artificial explicable y equidad algorítmica
7,5 ECTSExamina los principios de los sistemas de IA transparentes e interpretables, abordando la detección de sesgos, la equidad algorítmica y las implicaciones éticas de la toma de decisiones automatizada.
Privacidad de datos, ética y marcos legales
7,5 ECTSAnaliza las normativas de protección de datos personales, los principios de privacidad desde el diseño y los desafíos legales y éticos asociados a la recopilación y el procesamiento de datos en diferentes jurisdicciones.
Seminario de investigación y preparación de tesis
7,5 ECTSGuía a los estudiantes a través de la metodología de investigación, la redacción académica y el desarrollo de propuestas de tesis, preparándolos para llevar a cabo investigaciones originales en la especialización en ciencia de datos que hayan elegido.
Cursos optativos
Requisitos de admisión
Admisión El programa de Maestría en Ciencia de Datos (con tesis) de la Universidad de Istinye está abierto a graduados de diversas disciplinas académicas. Todas las solicitudes y consultas se gestionan a través de Uni4Edu, su punto de contacto exclusivo para un proceso de admisión ágil.
Requisitos Académicos
- LicenciaturaLicenciatura completa de una universidad reconocida, preferiblemente en un campo cuantitativo o técnico como informática, ingeniería, matemáticas, estadística o una disciplina relacionada.
- Expediente académicoExpediente académico oficial que muestre los cursos completados y las calificaciones obtenidas durante los estudios de pregrado, traducido al inglés o al turco.
- GPA mínimoComuníquese con Uni4Edu para conocer los requisitos actuales de GPA, ya que pueden variar según el año académico.
- Declaración de propósitoUna carta que explique su motivación para cursar el programa de Ciencia de Datos y cómo se alinea con sus objetivos profesionales.
- Carta de recomendaciónAl menos una carta de un antiguo profesor o supervisor que avale su trayectoria académica y profesional. habilidades
Requisitos de idioma inglés
- TOEFLPuntuación mínima de 79 en iBT
- IELTSPuntuación general mínima de 6.5
- Examen Interno de la UniversidadSi no se presenta una puntuación válida de TOEFL o IELTS, los solicitantes pueden realizar el examen interno de dominio del inglés de la Universidad de Istinye
Documentos Requeridos
Fechas límite de solicitud
Para obtener orientación personalizada sobre la admisión, verificación de documentos y apoyo con la solicitud, por favor contacte con Uni4Edu
Becas y financiación
La Universidad de Istinye ofrece diversas opciones. Becas y descuentos para estudiantes internacionales. Uni4Edu te guiará a través de las opciones de financiación disponibles para que tus estudios de Ciencia de Datos sean más asequibles.
Beca por Mérito Académico
Los estudiantes que hayan completado un año académico en la Universidad de Istinye pueden recibir una beca por mérito de diferentes cuantías según su rendimiento académico y promedio general.
Descuento para exalumnos
10% de descuento en la matrículaLos candidatos que posean un diploma de la Universidad de Istinye pueden optar a un 10% de descuento para exalumnos al matricularse en un programa de posgrado en la universidad.
Descuento para hermanos
5-7.5% de descuento en la matrículaSe aplica un 5% de descuento Para cada hermano si dos hermanos están matriculados simultáneamente como estudiantes activos en la Universidad de Istinye, la tasa aumenta al 7,5 % para más de dos hermanos.
Para obtener información detallada sobre las tasas de matrícula, por favor contacte con Uni4Edu —le guiaremos a través de los costos y las opciones de financiación disponibles para este programa. Programa.
Perspectivas profesionales para graduados en ciencia de datos
Los profesionales de la ciencia de datos tienen una alta demanda a nivel mundial, y el Foro Económico Mundial sitúa las profesiones relacionadas con la ciencia de datos entre los principales puestos emergentes. Los graduados de este programa cuentan con conocimientos técnicos y habilidades analíticas esenciales para desarrollar sus carreras profesionales en diversos sectores, desde la tecnología y las finanzas hasta la sanidad y el gobierno.
Posibles roles profesionales
Industrias y Empleadores Potenciales
Clasificaciones y Reconocimiento
La Universidad de Istinye, fundada en 2015, ha ascendido rápidamente en los rankings nacionales e internacionales, demostrando un firme compromiso con la excelencia en la investigación y la calidad académica. La universidad está reconocida en múltiples sistemas de clasificación globales y continúa mejorando su posición cada año.
| Asignatura | Clasificación | Clasificación |
|---|---|---|
| Ciencias de la Computación | Clasificación de Shanghái (GRAS) | 401-500 |
| Ingeniería | Clasificación por materias de THE | 400-500 |
| Ciencias interdisciplinarias | Clasificación interdisciplinaria de THE | 4th among Turkish private universities |
| Todas las universidades de Turquía | URAP Turquía | #35 |
Cómo solicitar
Solicitar este programa es fácil con Uni4Edu. Nuestro equipo lo guiará en cada paso del proceso, desde la preparación de los documentos hasta la inscripción final.
Contacto Uni4Edu
Póngase en contacto con nuestro equipo por correo electrónico o teléfono. Evaluaremos su perfil y confirmaremos si cumple los requisitos para este programa.
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Envía tu solicitud
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