Inteligencia artificial y ciencia de datos - Uni4edu

Inteligencia artificial y ciencia de datos

Universidad de Düsseldorf (Universidad Heinrich Heine de Düsseldorf), Alemania

600 / años

Licenciatura36 meses
Modern campus of Heinrich Heine University Düsseldorf with contemporary architecture, green lawns, students walking between lecture buildings, digital technology elements subtly visible, clear sky over Düsseldorf cityscape in background
Licenciatura

Licenciatura en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

Universidad de Düsseldorf (Universidad Heinrich Heine de Düsseldorf)

Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

Duración4 Semestres
IdiomaInglés
FormatoTiempo completo
Créditos120 ECTS

Descripción general del programa: Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos en HHU Düsseldorf

El programa de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos de la Universidad Heinrich Heine de Düsseldorf se centra en los fundamentos teóricos de la IA y la Ciencia de Datos, así como en sus aplicaciones a problemas del mundo real. Clases especializadas te guían a través de áreas de investigación específicas, como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y el análisis de datos biológicos y médicos.

Este programa se centra en los métodos de aprendizaje automático y sus aplicaciones, con especial énfasis en el aprendizaje profundo. Puedes personalizar el programa según tus intereses eligiendo entre una amplia gama de cursos optativos, lo que te permite crear un perfil que se ajuste a tus aspiraciones profesionales.

Como graduado, tendrá una comprensión sólida de los fundamentos matemáticos y estadísticos de la investigación relacionada con la IA. También obtendrá una comprensión profunda de los algoritmos de última generación y aprenderá cómo aplicarlos a problemas de investigación específicos en entornos académicos e industriales.

Aspectos destacados clave del programa

  • Fuerte énfasis en métodos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático con aplicaciones prácticas.
  • Dos rotaciones de laboratorio (6 semanas cada una) en grupos de investigación o entornos corporativos de I+D, incluidas oportunidades en el Centro de Investigación Jülich
  • Impartido completamente en inglés con un grupo de estudiantes internacionales en una universidad pública alemana gratuita.
  • Sistema de asignaturas optativas flexible que le permite seleccionar aproximadamente 35 créditos de cursos especializados alineados con sus intereses

Plan de estudios y módulos

El plan de estudios está diseñado para proporcionar una comprensión integral de los aspectos teóricos y prácticos de la IA y la ciencia de datos. Los módulos básicos sientan las bases matemáticas y computacionales, mientras que los cursos especializados y las rotaciones en laboratorios garantizan experiencia práctica en investigación.

Aprendizaje automático

10 ECTS

Cubre algoritmos de aprendizaje automático fundamentales y avanzados, incluyendo aprendizaje supervisado y no supervisado, evaluación de modelos e implementación práctica de sistemas de aprendizaje.

Aprendizaje Profundo

10 ECTS

Se centra en arquitecturas de redes neuronales, incluyendo redes convolucionales, redes recurrentes, transformadores y modelos generativos, con aplicaciones a datos del mundo real.

Fundamentos Matemáticos de la Ciencia de Datos

10 ECTS

Proporciona los fundamentos matemáticos y estadísticos esenciales para la investigación en IA, incluyendo teoría de la probabilidad, optimización y aplicaciones de álgebra lineal.

Rotación de laboratorio I

10 ECTS

Una práctica de seis semanas en un grupo de investigación en HHU, el Centro de Investigación Jülich o un entorno de I+D corporativo, que le permitirá aplicar conocimientos teóricos a proyectos reales.

Rotación de laboratorio II

10 ECTS

Una segunda rotación práctica de seis semanas que puede completarse en un grupo de investigación diferente o combinarse con la Rotación de Laboratorio I en una pasantía de tres meses fuera de HHU.

Tesis

30 ECTS

Una tesis de investigación de aproximadamente seis meses realizada en un grupo de investigación, idealmente basada en la experiencia adquirida durante las rotaciones de laboratorio, codirigida por un miembro del grupo y un profesor del programa.

Áreas de especialización optativas

Procesamiento del lenguaje natural Visión por computadora Análisis de datos biológicos y médicos Aprendizaje estadístico avanzado

Requisitos de admisión

Este programa tiene acceso restringido Admisión. Los aspirantes deben cumplir con requisitos académicos y lingüísticos específicos. Contacta con Uni4Edu para obtener información sobre tu elegibilidad e iniciar el proceso de solicitud.

Requisitos académicos

  • Título anteriorLicenciatura en Matemáticas, Informática, Física, Ingeniería Eléctrica o un campo relacionado
  • Módulos de Matemáticas requeridosAnálisis I y II, Álgebra Lineal I y Estocástica I o Métodos Numéricos I (con un total mínimo de 30 ECTS)
  • Mínimo CalificaciónCalificación final de licenciatura entre 1.0 y 2.5 en la escala de calificaciones alemana (utilice la fórmula bávara para la conversión)
  • Tipo de admisiónAdmisión restringida (NC local): la comisión examinadora determina si se cumplen los requisitos de ingreso
  • Modalidad de estudioTiempo completo, presencial en el campus de Düsseldorf, Alemania

Requisitos de idioma

  • TOEFLMínimo 80 puntos (basado en Internet), 500 (basado en papel) o 200 (basado en computadora)
  • IELTSPuntuación general mínima de 6.0
  • Prueba alternativaCertificado Cambridge B2 First o prueba de una licenciatura/maestría impartida íntegramente en inglés

Documentos requeridos

Título de licenciatura con calificación final (o certificado provisional con al menos el 80% de los cursos completados) Expediente académico con cursos y calificaciones, incluyendo los programas de matemáticas Cursos Certificado de dominio del idioma inglés (con una antigüedad máxima de dos años) Traducciones certificadas de todos los documentos que no estén en inglés, alemán o francés Confirmación del calendario de entrega de la tesis (si aún no se ha obtenido el título)

Fechas límite de solicitud

Julio 15 Admisión en el semestre de invierno
30 de septiembre Confirmación de inscripción
Octubre (Semestre de invierno) Inicio del programa

Para obtener orientación personalizada sobre la admisión, verificación de documentos y apoyo con la solicitud, por favor contacte con Uni4Edu

Becas y financiación

La Universidad Heinrich Heine de Düsseldorf es una universidad pública de Renania del Norte-Westfalia y no cobra tasas de matrícula. Los estudiantes solo pagan una cuota semestral de aproximadamente 300 euros, que cubre el transporte público en Renania del Norte-Westfalia y los servicios estudiantiles. Existen varias becas disponibles para apoyar a los estudiantes internacionales.

Beca Deutschlandstipendium (Beca de Alemania)

300 EUR al mes

Programa nacional de becas cofinanciado por el gobierno federal y patrocinadores privados. HHU se encuentra entre los principales proveedores de esta beca en Alemania, apoyando a estudiantes con un sólido expediente académico y participación social.

Becas DAAD para estudiantes internacionales

Varía según el programa

El Servicio Alemán de Intercambio Académico (DAAD) ofrece varios programas de becas para estudiantes internacionales que cursan estudios universitarios en Alemania, que cubren los gastos de manutención y de viaje. Comuníquese con Uni4Edu para obtener detalles de elegibilidad.

Programas de becas de HHU

Varía

HHU ofrece diversos programas de becas para cubrir los gastos de manutención, facilitar estancias en el extranjero o apoyar a los estudiantes en la finalización de su tesis. Comuníquese con Uni4Edu para conocer la disponibilidad actual y obtener orientación sobre la solicitud.

Para obtener información detallada sobre las tasas de matrícula, por favor contacte con Uni4Edu — Le guiaremos a través de los costos y las opciones de financiamiento disponibles para este programa.

Perspectivas profesionales

Los graduados del programa de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos están bien preparados para carreras en el sector tecnológico y otros ámbitos. El programa te prepara para llevar a cabo investigaciones en entornos académicos o de I+D y para aplicar técnicas de IA y ciencia de datos para resolver problemas informáticos basados ​​en datos en la industria.

35+ Créditos optativos para la especialización
2 Rotaciones de laboratorio en investigación o industria
6 Months Duración de la tesis de investigación

Posibles roles profesionales

Científico de datos Científico de investigación en IA Aprendizaje automático Ingeniero de aprendizaje Ingeniero de visión por computadora Ingeniero de PNL Analista de Datos Biomédicos

Sectores y potenciales empleadores

Forschungszentrum Jülich (Centro de Investigación de Jülich) Henkel AG (empresa global con sede en Düsseldorf) Corporación) Deutsche Telekom Empresas farmacéuticas y de atención médica Industria automotriz y manufacturera (por ejemplo, Rheinmetall) Instituciones académicas y de investigación universitaria

Clasificaciones y reconocimientos

La Universidad Heinrich Heine de Düsseldorf es una universidad pública consolidada Universidad de investigación fundada en 1965, consistentemente entre las mejores universidades del mundo. HHU obtiene una puntuación particularmente alta en el indicador de Calidad de la Investigación, ubicándose en el 10% superior a nivel internacional.

Clasificación Mundial de Universidades THE
251–300
2025
Clasificación Mundial de Universidades QS
#851–900
2026
ARWU (Clasificación de Shanghái)
Top 201
2025
U.S. News Las mejores universidades globales
#432
2026
AsignaturaOrganismo de clasificaciónClasificación
InformáticaMeta Ranking Universitario#1 in Düsseldorf
Calidad de la InvestigaciónLATop 10% globally (#207)
Ingeniería y TecnologíaLATop 601
Medicina y Salud CienciasClasificación de popularidad de Shiksha#189

Cómo solicitar

Solicitar este programa es fácil con Uni4Edu. Nuestro equipo lo guiará en cada paso del proceso, desde la preparación de los documentos hasta la inscripción final.

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corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
+44 7868736984
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