Ciencia de datos
Goldsmiths, Campus de la Universidad de Londres, Reino Unido
Máster en Ciencia de Datos
Goldsmiths, Universidad de Londres
Ciencia de Datos
Máster en Ciencia de Datos en Goldsmiths, Universidad de Londres
El máster en Ciencia de Datos de Goldsmiths, Universidad de Londres, te proporciona las habilidades técnicas y prácticas para analizar grandes volúmenes de datos en los ámbitos empresarial, de los medios digitales y de la ciencia. Aprenderás los fundamentos matemáticos de la estadística, la minería de datos y el aprendizaje automático, y los aplicarás a conjuntos de datos reales y prácticos.
Desarrollado por el Departamento de Computación en colaboración con la Escuela de Gestión Creativa de Goldsmiths, este programa capacita a la próxima generación de expertos en ciencia de datos. Los módulos principales brindan una base sólida en teoría de big data, estadística y aprendizaje automático, mientras que las sesiones prácticas de laboratorio garantizan que adquiera experiencia práctica con herramientas estándar de la industria antes de graduarse.
La ciencia de datos es uno de los sectores de empleo de más rápido crecimiento a nivel internacional, y los big data desempeñan un papel esencial en las finanzas, el comercio minorista, el marketing, la atención sanitaria y el gobierno modernos. Al completar esta maestría, estará preparado para asumir una amplia variedad de funciones de ciencia de datos en muchas organizaciones y sectores.
Aspectos destacados del programa
- Sesiones prácticas de laboratorio con datos reales de redes sociales, investigación biomédica y mercados financieros
- Colaboración interdisciplinaria entre el Departamento de Informática y la Escuela de Gestión Creativa
- Acceso a servidores dedicados de gestión y análisis de macrodatos con hardware de vanguardia y software especializado
- Consejo Asesor de la Industria que orienta el plan de estudios para garantizar que la enseñanza siga siendo relevante y esté alineada con las necesidades del mercado laboral. Necesidades
Plan de estudios y módulos
El plan de estudios de la Maestría en Ciencia de Datos está cuidadosamente diseñado para brindar tanto conocimientos fundamentales como habilidades especializadas. Los módulos básicos abarcan la teoría de macrodatos, estadística y aprendizaje automático, mientras que los módulos optativos permiten adaptar el programa a tus intereses profesionales. El programa culmina con un proyecto final independiente en el que realizarás un análisis novedoso de datos reales de tu elección.
Minería de Datos Estadísticos
15 créditosCubre los fundamentos estadísticos de la minería de datos, incluyendo técnicas de clasificación, agrupamiento y regresión aplicadas a conjuntos de datos a gran escala.
Aprendizaje Automático
15 créditosPresenta algoritmos y marcos de aprendizaje automático clave, con aplicaciones prácticas en escenarios de aprendizaje supervisado y no supervisado.
Gestión y análisis de macrodatos
15 créditosSe centra en tecnologías y técnicas para la gestión y el análisis de conjuntos de datos muy grandes, incluyendo marcos de computación distribuida como Hadoop.
Visualización de datos
15 créditosEnseña principios y herramientas para una comunicación visual eficaz de conocimientos de datos, lo que le permite presentar hallazgos complejos con claridad a audiencias diversas.
Temas de investigación en ciencia de datos
15 créditosLo expone a la investigación multidisciplinaria actual que emplea la ciencia de datos, con investigadores de toda la universidad que presentan su trabajo e inspiran posibles direcciones de proyectos finales.
Proyecto final
60 créditosUn proyecto de investigación independiente en el que aplicará las habilidades adquiridas para realizar un análisis novedoso de datos del mundo real en un área de su interés especializado.
Módulos electivos
Requisitos de admisión
El programa MSc Data Science da la bienvenida a solicitantes de una variedad de antecedentes cuantitativos. No se asume experiencia previa en programación, pero se requiere un nivel de destreza matemática acorde con un título en matemáticas. Todas las solicitudes se procesan a través de Uni4Edu, su único punto de contacto para orientación y apoyo durante todo el proceso.
Requisitos Académicos
- LicenciaturaLicenciatura o Licenciatura en Ciencias con estándar 2:2 o superior (o equivalente internacional)
- Formación académica: Informática, matemáticas, estadística, ingeniería o disciplinas cuantitativas como economía y finanzas.
- Matemáticas AptitudHabilidad matemática demostrada acorde con un título en matemáticas
- Experiencia profesionalEn circunstancias excepcionales, se podrá considerar a profesionales destacados o personas con sólida experiencia comercial
- Títulos internacionalesSe acepta una amplia gama de títulos internacionales; Contacta con Uni4Edu para conocer las equivalencias específicas de cada país.
Requisitos de idioma inglés
- IELTSPuntuación general de 6,5, sin ninguna sección inferior a 6.0
- PTE AcademicPuntuación equivalente aceptada; contacte con Uni4Edu para más detalles
- Otras cualificacionesSe aceptan cualificaciones equivalentes de inglés; Cursos de inglés preuniversitarios disponibles
Documentos requeridos
Fechas límite de solicitud
Para obtener orientación personalizada sobre la admisión, verificación de documentos y apoyo con la solicitud, por favor contacte con Uni4Edu
Becas y financiación
Goldsmiths, Universidad de Londres, ofrece varias oportunidades de financiación para apoyar a los estudiantes internacionales que cursan la Maestría en Ciencia de Datos. Desde exenciones de matrícula específicas para cada programa hasta prestigiosas becas nacionales, existen diversas opciones para financiar tus estudios. Ponte en contacto con Uni4Edu para obtener asesoramiento personalizado sobre los requisitos y los procedimientos de solicitud.
Beca para la Maestría en Ciencia de Datos
Exención parcial de la matrículaExisten varias exenciones parciales de la matrícula disponibles específicamente para los nuevos estudiantes de tiempo completo de la Maestría en Ciencia de Datos. Estas becas están diseñadas para reducir la carga financiera y se otorgan de forma competitiva.
Para obtener información detallada sobre las tasas de matrícula, por favor contacte con Uni4Edu —le guiaremos a través de los costos y las opciones de financiación disponibles para este programa. Programa.
Perspectivas profesionales
La ciencia de datos es uno de los sectores laborales de más rápido crecimiento a nivel internacional, y los graduados de este programa están bien posicionados para ingresar a un mercado laboral próspero. La combinación de análisis estadístico, aprendizaje automático y habilidades de big data adquiridas durante la maestría abre las puertas a diversas trayectorias profesionales en tecnología, finanzas, atención médica, gobierno y más.
Posibles roles profesionales.
Industrias y empleadores que contratan científicos de datos
Clasificaciones y Reconocimiento
Goldsmiths, Universidad de Londres, es una institución consolidada con más de 120 años de pertenencia a la Universidad de Londres. La universidad es reconocida por su enfoque creativo e interdisciplinario, con una sólida posición en los rankings de artes y humanidades, y una creciente reputación en la enseñanza de informática y ciencia de datos.
| Asignatura | Clasificación | Clasificación |
|---|---|---|
| Estudios de Comunicación y Medios | Clasificación Mundial de Universidades QS por Tema | #22 |
| Artes Escénicas | Clasificación Mundial de Universidades QS por Tema | #26 |
| Arte y Diseño | Clasificación Mundial de Universidades QS por Tema | #37 |
| Informática y Sistemas de Información | Clasificación Mundial de Universidades QS por Tema[[[/TK:K0117]]] Asunto | Contact Uni4Edu for current data |
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