Maestría en Ciencias Aplicadas a la Ciencia de Datos Empresariales (Remoto) - Uni4edu

Maestría en Ciencias Aplicadas a la Ciencia de Datos Empresariales (Remoto)

Escuela Internacional de Gestión, Alemania

12480 / años

Maestría y posgrado24 meses
Modern home office setup with dual monitors displaying data visualizations and machine learning dashboards, notebook and coffee on desk, soft ambient lighting, representing remote online learning in data science
Maestría

Maestría en Ciencia de Datos Aplicada a los Negocios (Modalidad Remota)

Escuela Internacional de Administración (ISM), Universidad de Ciencias Aplicadas

Ciencia de Datos y Analítica Empresarial

Duración4 Semestres (Tiempo completo)
IdiomaInglés
Formato100% en línea
Créditos120 ECTS

Descripción general del programa: Maestría en Ciencias Ciencia de Datos Aplicada a los Negocios (Modalidad Remota)

La Maestría en Ciencia de Datos Aplicada a los Negocios de ISM es un programa flexible en línea, impartido en inglés, que combina la experiencia empresarial con la ciencia de datos. Ofrece especializaciones en IA, Big Data y Analítica para preparar a los estudiantes para la toma de decisiones basada en datos. El programa se desarrolla 100% en línea, lo que le permite estudiar desde cualquier lugar del mundo y beneficiarse de los estándares académicos acreditados por la AACSB de ISM.

Adquirirá conocimientos integrales en estadística, aprendizaje automático, big data y programación, complementados con módulos de inteligencia empresarial, computación en la nube y analítica de IA. Los proyectos prácticos, los estudios de caso y los seminarios interactivos en línea le permiten transferir directamente su aprendizaje a contextos profesionales reales.

ISM es la primera universidad privada de ciencias aplicadas de Alemania acreditada por la AACSB, una distinción que ostentan sólo alrededor del 6% de las escuelas de negocios de todo el mundo. Como estudiante de educación a distancia, también tienes acceso a los siete campus de ISM en toda Alemania y te beneficias de un entrenador de estudio personal que te apoya durante todo tu recorrido académico.

Aspectos destacados clave del programa

  • Acreditación de AACSB y FIBAA: entre los más altos estándares internacionales de calidad para la educación empresarial
  • Entrega 100% en línea con fechas de inicio flexibles y ritmo de estudio ajustable para profesionales que trabajan
  • Orientación práctica con estudios de casos del mundo real, proyectos aplicados y ejercicios de implementación de aprendizaje automático.
  • Tutor personal y tutores experimentados que brindan apoyo académico individualizado durante todo el programa

Plan de estudios y módulos

El plan de estudios de la Maestría en Ciencia de Datos Aplicada a los Negocios está estructurado para desarrollar su experiencia desde la alfabetización de datos y la estadística fundamentales hasta el aprendizaje automático avanzado y el análisis de IA. El programa combina habilidades técnicas de ciencia de datos con competencias en estrategia empresarial y consultoría, lo que garantiza que te gradúes preparado para cerrar la brecha entre los equipos de datos y el liderazgo empresarial.

Informática Empresarial y Alfabetización de Datos

10 ECTS

Cubre los fundamentos de los sistemas de información en contextos empresariales, los principios de gestión de datos y el desarrollo de habilidades de alfabetización de datos esenciales para interpretar y comunicar información basada en datos en toda la organización.

Estadística y Métodos Cuantitativos

10 ECTS

Proporciona una base rigurosa en análisis estadístico, teoría de la probabilidad y métodos de investigación cuantitativa utilizados para extraer patrones significativos y respaldar decisiones empresariales basadas en evidencia.

Aprendizaje Automático y Sistemas de Aprendizaje Adaptativo

10 ECTS

Explora algoritmos de aprendizaje supervisados y no supervisados, redes neuronales y sistemas adaptativos. Implementará modelos de aprendizaje automático y evaluará su desempeño en conjuntos de datos comerciales del mundo real.

Inteligencia de Negocios y Big Data

10 ECTS

Se centra en herramientas de inteligencia de negocios, almacenamiento de datos y tecnologías de big data. Los estudiantes aprenden a diseñar soluciones de BI y a procesar grandes conjuntos de datos para el análisis estratégico de negocios.

Principios de Programación

10 ECTS

Introduce lenguajes de programación comúnmente utilizados en ciencia de datos, como Python y R. Desarrollarás habilidades de codificación para la manipulación y visualización de datos, así como para la automatización de flujos de trabajo analíticos.

Tesis de Maestría

20 ECTS

Un proyecto integral de investigación o aplicado que puede estar orientado a la investigación o realizarse en colaboración con una empresa. La tesis demuestra su capacidad para aplicar de forma independiente métodos de ciencia de datos para resolver problemas empresariales complejos.

Especializaciones optativas

Computación en la nube e ingeniería de datos Análisis de negocio impulsado por IA Transformación y estrategia digital Visualización y comunicación de datos

Requisitos de admisión

ISM se centra en su potencial general en lugar de en los puntajes de los exámenes estandarizados, lo que hace que el proceso de admisión sea holístico. No se requiere umbral de GPA, GMAT o GRE. A través de Uni4Edu, puede recibir orientación sobre cómo preparar su solicitud y garantizar que se cumplan todos los requisitos de manera eficiente.

Requisitos Académicos

  • LicenciaturaGrado completado con un mínimo de 180 créditos ECTS (programa de 120 ECTS) o 210 créditos ECTS (programa de vía rápida de 90 ECTS)
  • Créditos de Estudios EmpresarialesAl menos 50 ECTS en materias relacionadas con los negocios o la economía dentro de tu licenciatura
  • Créditos cuantitativosAl menos 10 ECTS en materias cuantitativas o metodológicas (por ejemplo, estadística, matemáticas, analítica)
  • Cursos puenteLos créditos ECTS faltantes se pueden obtener a través de cursos puente en línea ofrecidos por ISM.
  • Entrevista de admisiónParticipación exitosa en una entrevista de admisión en línea con el director del programa de estudios.

Requisitos de idioma

  • TOEFL iBTPuntuación mínima de 80
  • IELTSPuntuación general mínima de 6.0
  • Prueba alternativaCertificado Cambridge FCE, título obtenido en inglés o condición de hablante nativo (se evaluará caso por caso)

Documentos requeridos

Copia certificada del título de licenciatura (en inglés o alemán) Transcripción de registros (si el certificado de grado aún no está disponible) Currículum vitae (CV) Comprobante de dominio del idioma inglés Comprobante de seguro médico en Alemania (puede presentarse posteriormente si aún no está disponible)

Para obtener orientación de admisión personalizada, verificación de documentos y asistencia para la solicitud, por favor contacta con Uni4Edu

Becas y financiación

ISM apoya a los estudiantes internacionales a través de un programa de becas y financiación. ISM ofrece una amplia gama de becas y ayudas financieras. Como universidad privada, ISM destina fondos para becas que permiten a estudiantes altamente motivados continuar sus estudios. Contacta con Uni4Edu para obtener asesoramiento personalizado sobre las oportunidades de financiación disponibles y los procedimientos de solicitud.

Beca parcial ISM

Reducción de la matrícula del 25% al ​​50%

Otorgado a estudiantes internacionales adecuados y altamente motivados para cubrir parcialmente los costos de matrícula. Las becas parciales se otorgan por dos períodos y pueden renovarse previa solicitud después de un año.

Beca completa ISM

Cobertura total de la matrícula

Cubre el costo completo de la matrícula para el período estándar de estudios de maestría. Las solicitudes para la beca completa deben presentarse antes de que comience el primer trimestre. No cubre alojamiento ni gastos de manutención.

Reducción de la cuota ISM

Reducción variable según las circunstancias individuales

Disponible para estudiantes que no pueden pagar la matrícula completa debido a condiciones económicas o sociales. El monto de la reducción se evalúa caso por caso para garantizar la accesibilidad de los candidatos que lo merecen.

Para obtener información detallada sobre el costo de la matrícula, por favor contacta con Uni4Edu — lo guiaremos a través de los costos y las opciones de financiamiento disponibles para este programa.

Perspectivas profesionales

Los graduados en ciencia de datos y análisis de negocios son muy valorados en todas las industrias debido a su capacidad para unir la experiencia técnica con el pensamiento empresarial estratégico. La orientación práctica de ISM, el plan de estudios conectado a la industria y la reputación acreditada por AACSB posicionan a los graduados para obtener sólidos resultados profesionales tanto en corporaciones establecidas como en nuevas empresas innovadoras.

80%+ Los estudiantes de ISM encuentran empleo antes de graduarse
84+ Nacionalidades de estudiantes representadas en ISM
190+ Universidades asociadas en la red global de ISM

Posibles roles profesionales

Científico de datos Inteligencia empresarial Analista Ingeniero de Aprendizaje Automático Consultor de Análisis de Datos Gerente de Estrategia de IA Ingeniero de Big Data

Industrias y Tipos de Empleadores

Empresas de Consultoría de Gestión Tecnología y Empresas de software Servicios financieros y banca Automoción y fabricación Comercio electrónico y plataformas digitales Empresas de salud y farmacéuticas

Clasificaciones y reconocimientos

ISM es la primera universidad privada de ciencias aplicadas de Alemania acreditada por la AACSB, una distinción que solo ostenta alrededor del 6% de las escuelas de negocios. A nivel mundial, la universidad se sitúa sistemáticamente entre las primeras posiciones del Ranking Universitario CHE y es reconocida por los principales organismos de clasificación nacionales e internacionales por la calidad de su enseñanza, su relevancia práctica y el apoyo que brinda a sus estudiantes.

AACSB
Accredited
2024
Clasificación de Universidades CHE
Top Group
2023
Revista CEO
Global Top Tier (MBA)
2024
Revista Stern
Top 3 Private Universities
2024
AsuntoCuerpo de clasificaciónClasificación
Apoyo EstudiantilClasificación de Universidades CHETop Group
Graduación a Plazo Determinado CursoClasificación Universitaria CHETop Group
Formación Práctica y Experiencia LaboralClasificación Universitaria CHETop Group
Calidad del Profesorado y Relevancia PrácticaClasificación Universitaria CHETop Group

Cómo solicitar

Solicitar este programa es fácil con Uni4Edu. Nuestro equipo te guiará en cada paso del proceso, desde la preparación de documentos hasta la inscripción final.

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Ponte en contacto con nuestro equipo por correo electrónico o teléfono. Evaluaremos tu perfil y confirmaremos si cumples los requisitos para este programa.

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Uni4Edu enviará tu solicitud en tu nombre y te mantendrá informado sobre su progreso durante todo el período de revisión.

4

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Una vez aceptado, lo ayudaremos a comprender su oferta, organizaremos el apoyo para la visa si es necesario y lo guiaremos a través del proceso de inscripción.

Contacto Uni4Edu

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
+44 7868736984
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