Maestría en Ciencia de Datos y Análisis

Campus principal, Irlanda

Maestría y posgrado

Escuela de Negocios de la Universidad de Cork

Campus principal, Irlanda

Maestría en Ciencia de Datos y Análisis

28000 € / años

Maestría y posgrado12 meses

University College Cork campus with historic limestone buildings, green quadrangle, and modern Western Gateway Building, students walking along tree-lined paths in Cork, Ireland

Máster

Máster en Ciencia de Datos y Analítica

Escuela de Negocios de la Universidad de Cork, University College Cork

Ciencia de Datos y Analítica

Duración1 año (Tiempo completo)

IdiomaInglés

FormatoTiempo completo, presencial

Créditos90 ECTS

Descripción general del programa: Maestría en Ciencia de Datos y Analítica en UCC

El Máster en Ciencia de Datos y Analítica del University College Cork combina módulos avanzados de informática y estadística, desarrollando tus habilidades en gestión de bases de datos, programación, modelado, visualización e interpretación de datos. Ofrecido conjuntamente por la Facultad de Informática y Tecnologías de la Información y la Facultad de Ciencias Matemáticas, el programa proporciona formación en los principios clave de este campo en rápida expansión.

Este innovador programa aborda la creciente oportunidad que ofrece el análisis de datos a gran escala, combinando metodologías estadísticas e informáticas. Está diseñado para proporcionar a los graduados las habilidades y los conocimientos necesarios para ayudar a empresas y organismos públicos a gestionar datos cada vez más complejos y en constante aumento, transformando la información bruta en conocimientos prácticos que faciliten la toma de decisiones.

Los estudiantes deben obtener 90 créditos a través de una combinación de módulos básicos (30 créditos), módulos optativos (30 créditos) y una disertación (30 créditos). La tesis de investigación le brinda la oportunidad de investigar elementos aplicados de las disciplinas, que culminan en un proyecto de investigación independiente sobre un desafío de ciencia de datos del mundo real.

Aspectos destacados clave del programa

Programa interdisciplinario que combina Ciencias de la Computación y Estadística, impartido por profesores con doctorados y experiencia significativa en la industria.
Capacitación práctica en aprendizaje automático, aprendizaje profundo, minería de datos y análisis de datos estadísticos con herramientas relevantes para la industria.
Tesis de investigación de 30 créditos que le permite investigar problemas de ciencia de datos aplicada en colaboración con socios de la industria.
Ubicado en Cork, la segunda ciudad de Irlanda y un centro europeo para empresas tecnológicas como Apple, Dell y Amazon

Plan de estudios y módulos

El plan de estudios de la Maestría en Ciencia de Datos y Analítica se estructura en 60 créditos de módulos impartidos (obligatorios y optativos) y una tesina de investigación de 30 créditos. Los módulos obligatorios proporcionan una sólida base en minería de datos, aprendizaje profundo, análisis estadístico y tecnología de bases de datos, mientras que los optativos permiten especializarse en áreas como inteligencia artificial, optimización o investigación operativa.

Minería de datos

5 ECTS

Cubre los principios y las técnicas para extraer patrones y conocimiento significativos de grandes conjuntos de datos, incluyendo algoritmos de clasificación, agrupamiento y minería de reglas de asociación.

Aprendizaje profundo

5 ECTS

Explora arquitecturas de redes neuronales y marcos de aprendizaje profundo, brindándote las habilidades para diseñar e implementar Modelos para tareas como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis predictivo.

Fundamentos del análisis estadístico de datos

10 ECTS

Proporciona una base sólida en métodos estadísticos para el análisis de datos, abarcando la teoría de la probabilidad, la prueba de hipótesis, la estimación y la inferencia estadística, esenciales para la toma de decisiones basada en datos.

Técnicas generalizadas de modelado lineal

5 ECTS

Se centra en modelos lineales generalizados, incluyendo regresión logística, regresión de Poisson y otras técnicas para modelar relaciones entre variables en conjuntos de datos complejos.

Tecnología de bases de datos

5 ECTS

Cubre conceptos avanzados de bases de datos, incluyendo diseño de bases de datos relacionales, SQL, almacenamiento de datos y tecnologías modernas de bases de datos para la gestión y consulta de sistemas de datos a gran escala.

Tesis de Investigación

30 ECTS

Un proyecto de investigación independiente que te permite investigar elementos aplicados de la ciencia de datos y el análisis, demostrando tu capacidad para gestionar, analizar e interpretar grandes fuentes de datos heterogéneas.

Módulos Optativos

Temas en Inteligencia Artificial Aprendizaje Automático Aprendizaje Visualización de datos para aplicaciones analíticas Métodos multivariados para el análisis de datos

Requisitos de admisión

La Maestría en Ciencia de Datos y Analítica de la UCC da la bienvenida a solicitantes con una sólida formación cuantitativa. Los candidatos son evaluados en función de su mérito académico, experiencia relevante y dominio del idioma inglés. Contacta con Uni4Edu para obtener orientación personalizada sobre tu elegibilidad y solicitud.

Requisitos académicos

Requisito principalTítulo de honor de segunda clase (Nivel 8 del Marco Nacional de Cualificaciones) en Informática o Ciencias Matemáticas
Vía académica alternativaTítulo de honor de segunda clase (Nivel 8 del Marco Nacional de Cualificaciones) con un sólido contenido numérico (p. ej.,Ingeniería, finanzas, física, biociencias o economía)
Módulos cuantitativosLos solicitantes de disciplinas no troncales deben demostrar un nivel suficiente de conocimientos cuantitativos, con al menos una calificación de Sobresaliente (Grado II) en los módulos cuantitativos correspondientes.
Reconocimiento de experiencia previa con titulaciónLos solicitantes con una licenciatura (Nivel 8 del Marco Nacional de Cualificaciones) y un mínimo de 5 años de experiencia industrial relevante y verificable podrán ser considerados para el Reconocimiento de experiencia previa. Aprendizaje
Reconocimiento de Aprendizaje Previo sin TítuloSolo se considerarán las solicitudes de personas sin título universitario con un mínimo de 10 años de experiencia industrial relevante y verificable

Requisitos de Idioma Inglés

IELTSPuntuación general mínima de 6.5, sin ninguna sección individual inferior a 5.5 (contacte con Uni4Edu para confirmar los requisitos actuales)
TOEFL iBTPuntuación mínima de 90 (contacte con Uni4Edu para confirmar los requisitos actuales)
PTE AcademicPuntuación general mínima de 63 (contacte con Uni4Edu para confirmar los requisitos actuales)

Obligatorio Documentos

Certificados académicos y títulos certificados Certificado de dominio del idioma inglés (para hablantes no nativos) Currículum Vitae (CV) que detalle la experiencia académica y profesional Declaración personal que describa la motivación y la preparación para el programa Dos cartas de recomendación académicas o profesionales

Solicitud Plazos

Ronda temprana para no miembros de la UE

Ronda final para no miembros de la UE

Solicitantes de la UE

Para obtener orientación personalizada sobre la admisión, verificación de documentos y apoyo con la solicitud, por favor contacte con Uni4Edu

Becas y Financiación

El University College Cork otorga anualmente más de 1000 becas y ayudas económicas a estudiantes nacionales e internacionales en todas las áreas de estudio. Existen diversas oportunidades de financiación para estudiantes de posgrado en la Facultad de Ciencias, Ingeniería y Ciencias de la Alimentación. Contacta con Uni4Edu para obtener asesoramiento personalizado sobre becas.

Beca SEFS para estudiantes internacionales por mérito académico

Un premio basado en el mérito para estudiantes de fuera de la UE que se inscriben en programas de posgrado impartidos dentro de la Facultad de Ciencias, Ingeniería y Ciencias de los Alimentos. La beca se aplica automáticamente en la etapa de oferta según el rendimiento académico.

Beca de Educación Internacional del Gobierno de Irlanda (GOI-IES)

Exención total de la matrícula más estipendio

Una prestigiosa beca nacional otorgada a estudiantes internacionales de alto nivel para un año de estudios de maestría a tiempo completo en Irlanda. Aproximadamente 60 becas se financian anualmente en todas las instituciones irlandesas participantes.

Beca de posgrado del Gobierno de Irlanda para Investigación en Irlanda

Abierta a solicitantes de cualquier disciplina y nacionalidad, esta beca apoya a estudiantes de investigación de posgrado con financiación para sus estudios. Los solicitantes deben ser nuevos participantes y trabajar con un supervisor de la UCC para presentar la solicitud.

Para obtener información detallada sobre las tasas de matrícula, por favor contacte con Uni4Edu —le guiaremos a través de los costos y las opciones de financiación disponibles para este programa. Programa.

Perspectivas profesionales

Los graduados del Máster en Ciencia de Datos y Analítica de la UCC están bien posicionados para desarrollar sus carreras profesionales en los sectores de tecnología, servicios financieros, consultoría y sector público. La combinación de habilidades computacionales y estadísticas del programa te prepara para puestos avanzados en la economía actual, impulsada por los datos, y Cork se consolida como un importante centro tecnológico europeo que alberga a destacadas empresas multinacionales.

93% Tasa de empleo de graduados

Top 250 Clasificación mundial de universidades QS (UCC)

90+ Créditos ECTS obtenidos

Roles típicos de graduados

Científico de datos Ingeniero de aprendizaje automático Datos Analista Especialista en Inteligencia de Negocios Modelador Estadístico Ingeniero de Investigación en IA

Principales Empleadores de la Región

Apple Dell Technologies Amazon Web Servicios Johnson & Johnson Accenture Qualcomm

Clasificaciones y reconocimientos

University College Cork ha escalado posiciones de forma constante en las clasificaciones universitarias mundiales, lo que refleja su creciente reputación internacional en docencia, investigación e innovación. UCC se encuentra entre las 250 mejores universidades del mundo, su posición más alta en diez años, y es reconocida como líder en sostenibilidad e impacto de la investigación en Irlanda.

Clasificación Mundial de Universidades QS

#246

2026

Clasificación Mundial de Universidades THE

351-400

2026

ARWU (Clasificación de Shanghái)

301-400

2025

Mejores Universidades Globales según US News

#399

2025

Asignatura	Clasificación	Clasificación
Ciencias de la Computación	QS por Materia Clasificaciones	Top 500 (Contact Uni4Edu for current data)
Estadística e Investigación Operativa	Clasificación por materias QS	Top 400 (Contact Uni4Edu for current data)
Estudios Empresariales y de Gestión	Clasificación por materias QS	Top 150
Matemáticas	Materia QS Clasificaciones	Top 400 (Contact Uni4Edu for current data)

Cómo solicitar

Solicitar este programa es fácil con Uni4Edu. Nuestro equipo lo guiará en cada paso del proceso, desde la preparación de los documentos hasta la inscripción final.

Contacto Uni4Edu

Póngase en contacto con nuestro equipo por correo electrónico o teléfono. Evaluaremos su perfil y confirmaremos si cumple los requisitos para este programa.

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Nuestros asesores te proporcionarán una lista de verificación personalizada de los documentos necesarios y te ayudarán a preparar tu solicitud.

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Uni4Edu enviará tu solicitud en tu nombre y te mantendrá informado sobre su progreso durante todo el período de revisión.

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