Licenciatura en Ciencia de Datos
Escuela de Economía y Ciencias Políticas de Londres, Reino Unido
Licenciatura en Ciencia de Datos
Escuela de Economía y Ciencias Políticas de Londres (LSE)
Ciencia de Datos
Licenciatura en Ciencia de Datos en la LSE: Programa Descripción general
La Licenciatura en Ciencia de Datos de la LSE integra el estudio de la ciencia de datos, el aprendizaje automático, la estadística y las matemáticas, con énfasis en sus aplicaciones prácticas y su impacto en la economía y la sociedad. El programa tiene un fuerte enfoque matemático, lo que te proporciona las habilidades necesarias para extraer información valiosa de los datos y presentar los resultados de manera eficaz.
A medida que avances en el programa, desarrollarás tu comprensión de las técnicas clásicas y modernas de análisis de datos, el modelado, el aprendizaje automático estadístico y la inteligencia artificial. También aprenderás a llevar a cabo flujos de trabajo típicos en análisis de datos, a realizar inferencias basadas en datos estadísticos y a dominar la programación informática para la ciencia de datos.
Ubicado dentro del Departamento de Estadística de la LSE, uno de los más antiguos y distinguidos del Reino Unido, este programa se beneficia de un departamento con reputación internacional para el desarrollo de metodología estadística y estrechos vínculos con el Instituto de Ciencia de Datos de la LSE. Los graduados están bien preparados para carreras en banca, servicios financieros, atención médica y el sector público.
Aspectos destacados clave del programa
- Sólida base matemática combinada con ciencia de datos de vanguardia, aprendizaje automático y capacitación en inteligencia artificial.
- Impartido por el Departamento de Estadística, que ha sido pionero en contribuciones a la investigación y la docencia durante más de un siglo.
- Vínculos estrechos con el LSE Data Science Institute, un centro interdisciplinario para la ciencia de datos con enfoque social, económico y político.
- Ubicado en el centro de Londres con acceso directo a empleadores líderes en finanzas, tecnología, consultoría y gobierno.
Plan de estudios y módulos
El plan de estudios de la Licenciatura en Ciencias de Datos está estructurado en tres años y avanza desde métodos matemáticos y estadísticos fundamentales hasta temas avanzados en aprendizaje automático, inteligencia artificial y análisis de datos aplicados. El programa combina una formación teórica rigurosa con programación práctica y resolución de problemas del mundo real.
Cubre técnicas matemáticas fundamentales esenciales para la ciencia de datos, incluido el cálculo, el álgebra lineal y los métodos de optimización utilizados en el modelado estadístico y el aprendizaje automático.
Introduce técnicas estadísticas clásicas y modernas para el análisis de datos, que abarcan la teoría de la probabilidad, la inferencia, la prueba de hipótesis y el modelado de regresión.
Desarrolla competencia en lenguajes de programación como Python y R, enfocándose en la manipulación, visualización e implementación de flujos de trabajo de análisis de datos.
Explora algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, redes neuronales, aprendizaje profundo y sus aplicaciones a problemas de ciencia de datos del mundo real.
Examina las implicaciones sociales, económicas y éticas más amplias de la ciencia de datos, incluyendo la gobernanza de datos, la privacidad, y el impacto social de la toma de decisiones algorítmicas.
Módulos optativos
Requisitos de admisión
Admisión al programa La licenciatura en Ciencia de Datos de la LSE es muy competitiva. El programa busca estudiantes con sólidas habilidades matemáticas, pensamiento analítico y un interés genuino en la ciencia de datos. Todas las solicitudes se revisan a través de Uni4Edu, que gestiona todo el proceso de admisión en tu nombre.
Requisitos Académicos
- Requisito de nivel AA*AA con Matemáticas en A* (se espera Matemáticas Avanzadas de nivel A donde se ofrezca, se requiere calificación A)
- Requisito del Diploma IB38 puntos en total, incluyendo 766 en Nivel Superior,con 7 en Matemáticas: Análisis y Enfoques
- Requisito de GCSEPerfil sólido con varias calificaciones de A/7 y A*/8-9; calificación mínima de B/6 en Inglés y Matemáticas
- Prueba de AdmisiónSe fomenta la Prueba de Matemáticas para el Acceso a la Universidad (TMUA); No es obligatorio, pero una puntuación sólida fortalece la aplicación.
- Cualificaciones internacionalesSe aceptan calificaciones equivalentes de sistemas educativos internacionales; póngase en contacto con Uni4Edu para equivalencias específicas de cada país
Requisitos del idioma inglés
- IELTSComuníquese con Uni4Edu para conocer los requisitos de puntuación mínima actuales.
- TOEFL iBTComuníquese con Uni4Edu para conocer los requisitos de puntuación mínima actuales.
- Otras pruebasTambién se aceptan PTE Academic y otras pruebas aprobadas del idioma inglés; póngase en contacto con Uni4Edu para más detalles
Documentos requeridos
Fechas límite de solicitud
Para obtener orientación personalizada sobre la admisión, verificación de documentos y apoyo con la solicitud, por favor contacte a Uni4Edu
Becas y financiación
LSE ofrece una variedad de becas y planes de apoyo financiero para estudiantes universitarios nacionales e internacionales. Estos premios están diseñados para reducir las barreras financieras y garantizar que estudiantes talentosos de todos los orígenes puedan acceder al programa. Comuníquese con Uni4Edu para obtener orientación sobre la elegibilidad y el proceso de solicitud.
Programa de Apoyo para Estudiantes de Pregrado de la LSE
De 15 000 a 25 000 libras esterlinas al año (según las necesidades)Un plan de financiación basado en las necesidades para estudiantes universitarios extranjeros, que ofrece asistencia financiera renovable durante toda la duración del programa. Las subvenciones se determinan en función de la necesidad financiera demostrada.
Programa de Becas de la Familia Uggla
Beca parcial para la matrícula más apoyo financiero completo para alojamiento y gastos de manutención.Disponible para estudiantes nacionales e internacionales de entornos subrepresentados. Ofrece 10 becas anuales, que incluyen tutoría, financiación para viajes y apoyo financiero integral que cubre la matrícula, el alojamiento y un estipendio trimestral.
Para obtener información detallada sobre las tasas de matrícula, por favor contacte a Uni4Edu —le guiaremos a través de los costos y las opciones de financiación disponibles para este programa. Programa.
Perspectivas Profesionales
Los científicos de datos tienen una gran demanda tanto en el sector privado como en el público. Los graduados del programa de Licenciatura en Ciencia de Datos de la LSE poseen sólidas habilidades cuantitativas, dominio de la programación y capacidad analítica, cualidades muy valoradas por las principales empresas del mundo. Los exalumnos de la LSE disfrutan de exitosas carreras en diversos sectores, como banca, contabilidad, finanzas, consultoría, gobierno y tecnología.
Posibles roles profesionales
Principales Empleadores de Graduados de la LSE
Clasificaciones y reconocimientos
La Escuela de Londres de La Facultad de Economía y Ciencias Políticas se sitúa sistemáticamente entre las mejores universidades del mundo, destacando especialmente en ciencias sociales, economía y ciencia de datos. La LSE fue nombrada Universidad del Año 2025 por The Times y The Sunday Times Good University Guide, y ocupa posiciones de honor en los principales sistemas de clasificación internacionales.
| Asignatura | Clasificación | Clasificación |
|---|---|---|
| Ciencias Sociales y Gestión | Clasificación Mundial QS por Tema | #6 |
| Ciencia de Datos e IA | Clasificación Mundial QS por Tema | Top 100 |
| Economía y Econometría | Clasificación Mundial QS por Tema | #8 |
| Estadística | La Universidad Completa Guía | Top 5 in UK |
Cómo solicitar
Solicitar este programa es fácil con Uni4Edu. Nuestro equipo lo guiará en cada paso del proceso, desde la preparación de los documentos hasta la inscripción final.
Contacto Uni4Edu
Póngase en contacto con nuestro equipo por correo electrónico o teléfono. Evaluaremos su perfil y confirmaremos si cumple los requisitos para este programa.
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Envía tu solicitud
Uni4Edu enviará tu solicitud en tu nombre y te mantendrá informado sobre su progreso durante todo el período de revisión.
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