
Statistik - MSc
Canterbury Campus, Vereinigtes Königreich
Master of Science in Statistik
Universität Kent
Statistik
Programmübersicht: MSc Statistik an der Universität Kent
Der Masterstudiengang Statistik an der University of Kent bietet Ihnen die Möglichkeit, praktische, mathematische und informatische Fähigkeiten in der Statistik zu entwickeln und gleichzeitig an anspruchsvollen und wichtigen Fragestellungen zu arbeiten, die für ein breites Spektrum potenzieller Arbeitgeber relevant sind. Das Programm wird von der School of Mathematics, Statistics and Actuarial Science (SMSAS) angeboten und von international renommierten Forschern geleitet, deren vielfältige Interessen Bayes'sche Statistik, Bioinformatik, ökologische Statistik, Epidemiemodellierung, medizinische Statistik und vieles mehr umfassen.
Die Forschungsinteressen innerhalb der Statistikgruppe sind vielfältig und umfassen Bereiche wie Biometrie, nichtparametrische Statistik, semiparametrische Modellierung, Risiko- und Warteschlangentheorie sowie Formstatistik. Die Mitarbeiter veröffentlichen regelmäßig in führenden Fachzeitschriften wie den Annals of Statistics, Biometrics, Biometrika, dem Journal of the Royal Statistical Society Series B und Statistics and Computing, um sicherzustellen, dass Ihr Lernprozess durch die neuesten Entwicklungen auf diesem Gebiet bereichert wird.
Die in Kent unterrichteten Statistikprogramme befreien Sie von den Berufsprüfungen der Royal Statistical Society und qualifizieren sich für den Status eines Graduate Statistician. Diese berufliche Anerkennung, kombiniert mit einer fortgeschrittenen Ausbildung in modernen statistischen Methoden, bereitet Sie auf eine erfolgreiche Karriere in einer Vielzahl von Branchen und Forschungsumgebungen vor.
Wichtige Programm-Highlights
- Akkreditierung der Royal Statistical Society mit Befreiung von Berufsprüfungen und Status als Diplom-Statistiker
- Forschungsaktives Lehrpersonal, das in erstklassigen statistischen Fachzeitschriften publiziert und sich wirklich für Ihre Arbeit engagiert
- Zugriff auf fortschrittliche Computerfunktionen wie R, SAS, MATLAB, SPSS und MINITAB auf dedizierten UNIX-Servern und Workstations
- Teil des National Centre for Statistical Ecology (NCSE), gegründet 2005, mit starken interdisziplinären Forschungsverbindungen
Curriculum und Module
Das Masterstudium Statistik an der University of Kent vermittelt Ihnen fortgeschrittene Studienkompetenzen, vertiefte Kenntnisse statistischer Theorie und Methoden sowie das nötige Selbstvertrauen, um Ihre Ziele zu erreichen. Sie belegen eine Kombination aus Lehrveranstaltungen zu statistischen Kernmethoden und verfassen eine umfangreiche Forschungsarbeit, wodurch Sie sowohl theoretisches Verständnis als auch praktische Rechenkompetenz entwickeln.
Angewandte statistische Modellierung
30Dieses Modul behandelt die Theorie und Anwendung fortgeschrittener statistischer Modelle, einschließlich verallgemeinerter linearer Modelle und Erweiterungen. Sie lernen, Modelle mithilfe moderner Statistiksoftware anzupassen, zu interpretieren und zu validieren.
Bayesianische Statistik
30Eine eingehende Untersuchung der Bayes'schen Folgerung, der vorherigen Spezifikation, der hinteren Berechnung und der Markov-Ketten-Monte-Carlo-Methoden. Dieses Modul stattet Sie mit wesentlichen Werkzeugen für moderne statistische Analysen aus.
Multivariate Datenanalyse
15Behandelt Hauptkomponentenanalyse, Faktoranalyse, Clusteranalyse, Diskriminanzanalyse und andere Techniken zur Analyse hochdimensionaler Datensätze. Der Schwerpunkt liegt auf der praktischen Umsetzung mittels Statistiksoftware.
Computergestützte Statistik
15Der Schwerpunkt liegt auf Simulationsmethoden, Bootstrapping, Monte-Carlo-Techniken und numerischer Optimierung für statistische Inferenz. Sie entwickeln ausgeprägte Programmierkenntnisse in R und verwandten Umgebungen.
Statistische Schlussfolgerung
30Behandelt die theoretischen Grundlagen der statistischen Inferenz, einschließlich Wahrscheinlichkeitstheorie, Hypothesentests, Schätzungen und asymptotische Methoden. Dieses Modul bietet die strenge mathematische Grundlage für fortgeschrittene statistische Übungen.
Forschungsdissertation
60Ein umfangreiches unabhängiges Forschungsprojekt, das unter der Aufsicht eines Mitglieds der Statistikgruppe durchgeführt wird. Sie wenden die im Laufe des Programms erlernten Methoden auf ein reales statistisches Problem an und erstellen eine schriftliche Dissertation.
Wahlmodule
Zulassungsvoraussetzungen
Das Masterprogramm Statistik an der University of Kent richtet sich an Bewerber mit fundierten quantitativen Kenntnissen. Alle Bewerbungen werden individuell geprüft, und zusätzliche Qualifikationen, berufliche Qualifikationen und einschlägige Berufserfahrung können ebenfalls berücksichtigt werden. Um Ihre Bewerbung zu starten, kontaktieren Sie Uni4Edu, um Informationen zum Bewerbungsprozess und den erforderlichen Unterlagen zu erhalten.
Akademische Voraussetzungen
- Bachelor-AbschlussEin Bachelor-Abschluss mit Auszeichnung (First Class Honours) oder einem vergleichbaren internationalen Abschluss in einem relevanten Fach
- Relevante FächerMathematik, Statistik oder eine eng verwandte quantitative Disziplin mit substanziellen statistischen oder mathematischen Inhalten
- Mathematische VorkenntnisseSolide Kenntnisse in Analysis und linearer Analysis Kenntnisse in Algebra und Wahrscheinlichkeitstheorie werden erwartet
- BerufserfahrungRelevante berufliche Qualifikationen und Berufserfahrung können bei Ihrer Bewerbung berücksichtigt werden
- Individuelle BeurteilungAlle Bewerber werden individuell beurteilt; Zusatzqualifikationen und einschlägige Erfahrungen werden berücksichtigt
Anforderungen an die englische Sprache
- IELTSInsgesamt 6,5 mit mindestens 6,0 in jeder Komponente (oder gleichwertig)
- TOEFL iBTGesamtpunktzahl 87 mit Mindestpunktzahlen in jedem Abschnitt
- PTE AcademicGesamtpunktzahl 67 mit Mindestpunktzahlen in jedem Teilbereich
Erforderliche Dokumente
Bewerbungsfristen
Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Unterstützung bei der Bewerbung kontaktieren Sie bitte Uni4Edu
Stipendien und Finanzierung
Die University of Kent bietet eine Reihe von Stipendien und Fördermöglichkeiten für Masterstudierende der Fakultät für Mathematik, Statistik und Versicherungsmathematik. Mit einem umfangreichen Stipendienfonds unterstützt Kent Sie dabei, sich voll und ganz auf Ihr Studium zu konzentrieren. Kontaktieren Sie Uni4Edu für eine individuelle Beratung zu den für Sie verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten.
Kent Postgraduate Taught Scholarship
Bis zu 5.000 GBPEin leistungsorientiertes Stipendium, das Postgraduiertenstudenten der Fakultät für Mathematik, Statistik und Versicherungsmathematik zur Verfügung steht. Die Auszeichnungen werden als Ermäßigung auf Ihre Gebühren angerechnet und basieren auf akademischer Exzellenz.
SMSAS Graduate Teaching Assistantship
Erlass der Studiengebühr plus UnterhaltsstipendiumFür herausragende Kandidaten stehen konkurrenzfähige Assistenzstellen zur Verfügung, die im Gegenzug eine geringe Lehrassistenz erfordern. Kandidaten sollten über einen erstklassigen Abschluss in Mathematik oder einem verwandten Fach verfügen.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren kontaktieren Sie bitte kontakt Uni4Edu — Wir informieren Sie über die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten für dieses Programm.
Karriereaussichten
Absolventen des MSc-Statistikprogramms der University of Kent sind bestens auf eine Karriere als professioneller Statistiker in Industrie, Regierung, Forschung und Lehre sowie auf Rollen in anderen Bereichen vorbereitet, die einen fundierten statistischen Hintergrund erfordern. Das Programm bietet die Möglichkeit, an Karrierevorträgen professioneller Statistiker und Networking-Treffen mit Arbeitgebern teilzunehmen und so wertvolle Branchenkontakte aufzubauen.
Typische Berufsrollen
Branchen und Arbeitgeber
Rankings und Anerkennungen
Die University of Kent ist eine etablierte Forschungsuniversität, die regelmäßig zu den besten Hochschulen im Vereinigten Königreich zählt. Die Fakultät für Mathematik, Statistik und Versicherungsmathematik der Universität erhielt hervorragende Bewertungen hinsichtlich der Forschungsqualität; alle eingereichten Forschungsarbeiten wurden im jüngsten Research Excellence Framework als von internationaler Qualität eingestuft.
| Fach | Ranking | Rang |
|---|---|---|
| Mathematik | EduRank | #40 in UK |
| Mathematik | CUG-Fachranking | #26 in UK |
| Statistik und Operationsforschung | REF-Forschungsqualität | International Quality |
| Gesamt Global | US News Beste globale Universitäten | #618 |
Bewerbung
Die Bewerbung für dieses Programm ist bei Uni4Edu ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt des Prozesses – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.
Kontaktieren Sie Uni4Edu
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