Data Science (MSc)
Campus der Universität Aberdeen, Vereinigtes Königreich
Master of Science in Data Science
Universität Aberdeen
Data Science
Programmübersicht: MSc Data Science an Aberdeen
Der Masterstudiengang Data Science an der Universität Aberdeen geht über klassische Statistik und Big Data hinaus. Er nutzt einen Ansatz des Computational Thinking, der logisches Denken, Sequenzierung und Algorithmen anwendet, um Lösungen für Probleme in zahlreichen Disziplinen und Branchen zu entwickeln. Das in Zusammenarbeit mit Industriepartnern wie Wolfram Research konzipierte Programm stellt sicher, dass Sie die von modernen datengetriebenen Unternehmen geforderten Algorithmen, Tools und Workflows beherrschen.
Dieses Programm heißt Bewerberinnen und Bewerber mit unterschiedlichsten akademischen Hintergründen willkommen, darunter Naturwissenschaften, Technologie, Ingenieurwesen und Medizin sowie Geisteswissenschaften, Wirtschaftswissenschaften und Sozialwissenschaften. Sie werden sich fundierte Kenntnisse in Wolfram Mathematica aneignen und die Programmiergrundlagen erlernen, die Sprachen wie Python und R zugrunde liegen. Dadurch erwerben Sie die mathematischen, rechnerischen und kommunikativen Fähigkeiten, die erforderlich sind, um aus komplexen Datensätzen aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
Die University of Aberdeen ist Mitglied des Turing University Network, einem renommierten Netzwerk britischer Universitäten, die sich mit modernster Lehre und Forschung in den Bereichen Datenwissenschaft und KI befassen. Die 1495 gegründete Universität genießt weltweit einen guten Ruf in der Informatik, insbesondere in Bereichen wie Datenwissenschaft und Erzeugung natürlicher Sprache, und bietet Ihnen Zugang zu einer etablierten Forschungsgemeinschaft und Branchenverbindungen.
Wichtige Programm-Highlights
- Entwickelt in Zusammenarbeit mit Wolfram Research, um sicherzustellen, dass branchenrelevante Tools und Arbeitsabläufe im gesamten Lehrplan behandelt werden
- Mitglied des Turing University Network für fortgeschrittene Datenwissenschaft und KI-Lehre und -Forschung
- Offen für Absolventen aller akademischen Disziplinen, einschließlich MINT, Geistes-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
- Praxisorientierte Projektarbeit mit Zugang zu branchenüblichen Tools wie Python, R, PyTorch und TensorFlow
Curriculum und Module
Das Curriculum des Masterstudiengangs Data Science ist so aufgebaut, dass Ihre Fähigkeiten schrittweise vermittelt werden. Es beginnt mit Grundlagenmodulen in Programmierung und Statistik, bevor es weiter mit maschinellem Lernen, Datenvisualisierung und einem abschließenden Forschungsprojekt geht. Das Programm umfasst insgesamt 180 Credits und vermittelt Ihnen sowohl theoretisches Wissen als auch praxisnahe, branchenrelevante Expertise.
Einführung in die Datenwissenschaft
15 CreditsBietet eine umfassende Grundlage für datenwissenschaftliche Konzepte und deckt die wichtigsten Prinzipien der Datenerfassung, -verarbeitung und -analyse ab. Sie erkunden den Lebenszyklus der Datenwissenschaft und lernen, reale Probleme als Datenherausforderungen zu definieren.
Einführung in die Programmierung
15 CreditsEntwickelt grundlegende Programmierkenntnisse mit Wolfram Mathematica und führt in die Grundlagen ein, die Sprachen wie Python und R zugrunde liegen. Sie lernen Kernkonzepte einschließlich Variablen, Kontrollstrukturen und Funktionen.
Statistik und Zeitreihenanalyse
15 CreditsVermittelt statistisches Denken und Methoden der Zeitreihenanalyse, die für die Analyse strukturierter und zeitlicher Daten unerlässlich sind. Sie wenden Inferenzstatistik und Prognosetechniken auf reale Datensätze an.
Maschinelles Lernen
15 CreditsStellt überwachte und unbeaufsichtigte Algorithmen für maschinelles Lernen vor, mit denen Sie Vorhersagemodelle erstellen, trainieren und validieren können. Zu den Themen gehören Klassifizierung, Regression, Clustering und Modellbewertung.
Datenvisualisierung
15 CreditsErfahren Sie, wie Sie komplexe Daten effektiv und aussagekräftig visuell darstellen. Sie lernen die Prinzipien des visuellen Designs kennen und nutzen Branchentools, um Dateneinblicke klar an unterschiedliche Zielgruppen zu kommunizieren.
MSc Data Science Projekt
60 CreditsEin betreutes Abschlussprojekt, in dem Sie selbstständig zu einem datenwissenschaftlichen Thema recherchieren. Sie halten in der Mitte des Projekts eine Präsentation, reichen einen Abschlussbericht ein und unterziehen sich einer mündlichen Prüfung Ihrer Ergebnisse.
Wahlmodule
Zulassungsvoraussetzungen
Der MSc Data Science an der University of Aberdeen richtet sich an Absolventen mit einem breiten Spektrum akademischer Hintergründe. Unabhängig davon, ob Sie einen Abschluss in MINT, Geistes-, Wirtschafts- oder Sozialwissenschaften haben, werden Sie aufgefordert, sich über Uni4Edu zu bewerben, das den gesamten Bewerbungsprozess in Ihrem Namen verwaltet.
Akademische Voraussetzungen
- Mindestabschlussklassifizierung2:2 (untere zweite Klasse) Abschluss mit Auszeichnung oder gleichwertiger Abschluss in einem beliebigen Fach
- GPA-Anforderung (US-Bewerber)Mindestens ungewichteter GPA von 3,0 von einer akkreditierten Universität oder Hochschule
- Akademischer HintergrundOffen für alle Disziplinen, einschließlich MINT, Geisteswissenschaften, Wirtschaftswissenschaften und Sozialwissenschaften
- ATAS-FreigabeErforderlich für Studierende mit Visum (CAH3-Code: CAH07-01-01)
- Berufserfahrung BerufserfahrungNicht erforderlich, jedoch ist einschlägige Berufserfahrung von Vorteil
Englischkenntnisse
- IELTS AcademicGesamtpunktzahl 6,5, mit mindestens 5,5 in Hörverstehen, 5,5 in Leseverstehen, 5,5 in Sprechen und 6,5 in Englisch0 im Schreiben
- TOEFL iBTGesamtpunktzahl 90, mit mindestens 17 im Hörverstehen, 18 im Leseverstehen, 20 im Sprechen und 21 im Schreiben
- PTE AcademicKontaktieren Sie Uni4Edu für aktuell akzeptierte Punktzahlen und Anforderungen
Erforderlich Dokumente
Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Unterstützung bei der Bewerbung kontaktieren Sie bitte Uni4Edu
Stipendien und Finanzierung
Die Universität Aberdeen bietet verschiedene Fördermöglichkeiten, um internationale Masterstudierende bei der Finanzierung ihres Auslandsstudiums zu unterstützen. Uni4Edu informiert Sie über die Zulassungsvoraussetzungen und den Bewerbungsprozess für jedes verfügbare Stipendium.
Aberdeen Global Scholarship
Erlass der Studiengebühren in Höhe von 8.000 GBPWird automatisch für alle berechtigten, selbstfinanzierten internationalen Masterstudierenden am Campus gewährt. Eine separate Bewerbung ist nicht erforderlich.Verfügbar für Masterstudiengänge (sowohl Lehrveranstaltungen als auch Forschungsprogramme) in den Studienjahren 25/26 und 26/27.
Aberdeen Alumni Postgraduate Scholarship
Verfügbar für Absolventen der Universität Aberdeen, die ihr Studium auf Master-Niveau fortsetzen möchten. Das Stipendium bietet eine erhebliche Reduzierung der Studiengebühren. Kontaktieren Sie Uni4Edu für aktuelle Bedingungen und Zulassungsvoraussetzungen.
Leistungsstipendium für das Pre-Master-Programm
Bis zu 2.000 GBP StudiengebührenermäßigungWird an Studierende vergeben, die in ihrem Pre-Master-Programm am International Study Centre mindestens die Note B (68 %) erreichen. Die Ermäßigung wird auf die Studiengebühren des Masterstudiums angerechnet.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren kontaktieren Sie bitte Uni4Edu —Wir informieren Sie über die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten. Programm.
Karriereperspektiven für Absolventen der Datenwissenschaft
Die Nachfrage nach Daten Data-Science-Wissenschaftler sind in zahlreichen Branchen wie Energie, Gesundheitswesen, Finanzen, Verwaltung, Einzelhandel und Fertigung stark gefragt. Absolventen des Masterstudiengangs Data Science sind bestens für vielfältige Positionen gerüstet. Einstiegsgehälter liegen zwischen 25.000 und 30.000 GBP, erfahrene Fachkräfte verdienen 60.000 GBP oder mehr.
Typische Absolventenrollen
Branchen und Arbeitgeber, die Data Scientists einstellen
Rankings und Auszeichnungen
Die Universität Aberdeen ist eine der fünf ältesten Universitäten Großbritanniens. Sie wurde 1495 gegründet und zählt regelmäßig zu den besten. 250 Universitäten weltweit. Sie belegt in zahlreichen nationalen und internationalen Hochschulrankings Spitzenplätze, was ihr Engagement für exzellente Forschung und hohe Studentenzufriedenheit widerspiegelt.
| Fach | Rangliste | Rang |
|---|---|---|
| Informatik | Complete University Leitfaden | Top 30 in UK |
| Data Science und KI-Forschung | Turing University Netzwerk | Member Institution |
| Studentenzufriedenheit (Schottland, Wales & Nordirland) | Nationale Studierendenbefragung | 3rd |
| Kooperative Forschung (Vereinigtes Königreich) | Leiden Rankings | #16 |
Bewerbung
Die Bewerbung für dieses Programm ist bei Uni4Edu ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt des Prozesses – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.
Kontaktieren Sie Uni4Edu
Kontaktieren Sie unser Team per E-Mail oder Telefon. Wir werden Ihr Profil bewerten und Ihre Eignung für dieses Programm bestätigen.
Bereiten Sie Ihre Unterlagen vor
Unsere Berater stellen Ihnen eine individuelle Checkliste der benötigten Dokumente zur Verfügung und unterstützen Sie bei der Zusammenstellung Ihrer Bewerbungsunterlagen.
Reichen Sie Ihre Bewerbung ein
Uni4Edu reicht Ihre Bewerbung in Ihrem Namen ein und hält Sie während des gesamten Prüfungszeitraums über den Stand der Bearbeitung auf dem Laufenden.
Erhalten Sie Ihr Angebot
Nach der Annahme helfen wir Ihnen, Ihr Angebot zu verstehen, arrangieren bei Bedarf Visaunterstützung und begleiten Sie durch den Anmeldeprozess.
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