M.Sc. in Angewandter Statistik

Warum sollten Sie sich für dieses Studium an der Syracuse University entscheiden? Da unser Programm unter anderem Professoren aus den Bereichen Informatik, Pädagogik, Ingenieurwesen, Management, Mathematik, Psychologie und Sozialwissenschaften umfasst, ist es interdisziplinär ausgerichtet und unterscheidet sich von anderen Masterstudiengängen in Statistik durch seinen Anwendungsbezug. Durch das Erlernen verschiedener Statistiksoftware und eine fundierte Ausbildung in statistischer Beratung sind unsere Absolventen in der Lage, reale Daten korrekt und effizient zu analysieren. Welche Karrieremöglichkeiten bieten sich? Angewandte Statistiker sind in vielfältigen Bereichen wie Behörden, Pharmaunternehmen, Beratungsfirmen und Finanzunternehmen sehr gefragt. Zwei kürzlich erschienene Artikel belegten die hohe Nachfrage nach angewandten Statistikern:

• Wall Street Journal, 8. April 2010: Neue Einstellungsformel schätzt Mathematiker: Arbeitgeber der Region suchen Statistikexperten statt Informatikgeneralisten
• 5. August 2009 New York Times: Für den heutigen Absolventen nur ein Wort: Statistik.

Viele Karrieremöglichkeiten finden Sie unter:

• Sloan Career Cornerstone Center: American Statistical Association: Karriere in der Statistik

Wer werden Sie nach dem Studium?

Nach Abschluss des Programms können die Studierenden:

• Aktuelle statistische Methoden zur Problemlösung anwenden;
• Große Datensätze mithilfe verschiedener Statistikprogramme analysieren;
• In Problemlösungsteams mitarbeiten;
• Ergebnisse mündlich und schriftlich präsentieren.

Welche Vorkenntnisse sind für das Programm erforderlich?

Das Programm richtet sich an quantitativ orientierte Studierende mit Bachelor-Abschlüssen in Agrarwissenschaften, Biowissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder Sozialwissenschaften. Dieses Programm eignet sich für Studierende der Naturwissenschaften oder eines verwandten Fachgebiets. Es ist auch für Berufstätige geeignet, die in ihrer aktuellen Position mit Daten arbeiten und sich vor allem für die praktische Anwendung der Statistik interessieren. Alle Bewerber sollten über grundlegende statistische Kenntnisse verfügen, darunter ein Kurs in Einführungsstatistik, ein Kurs in Regressionsanalyse und vier Kurse zu Anwendungsgebieten. Die Ergebnisse des Graduate Record Examination (GRE) oder eines gleichwertigen Abschlusses sowie die Studienleistungen im Bachelorstudium werden sorgfältig geprüft.