Applied Data Science Master’s Degree
Syracuse Universität, Vereinigte Staaten
Master of Science in Angewandter Datenwissenschaft
Syracuse University
Angewandte Datenwissenschaft
Programmübersicht: Master of Science in Angewandter Datenwissenschaft an der Syracuse University Universität
Der Master of Science in Angewandter Datenwissenschaft an der Syracuse University ist ein MINT-Studiengang, der gemeinsam von der School of Information Studies (iSchool) und der Martin J. Whitman School of Management angeboten wird. Er konzentriert sich auf die praktische Anwendung von Data Science in Unternehmensprozessen, insbesondere auf Datenerfassung, -verwaltung, -analyse und -kommunikation für Entscheidungsprozesse.
Dieses 34-Credit-Programm kann in nur einem Jahr abgeschlossen werden und vermittelt Ihnen Kenntnisse in branchenüblichen Tools wie Python, R, SQL und Tableau. Sie arbeiten an realen Datensätzen und Projekten und erstellen ein professionelles Portfolio, das potenziellen Arbeitgebern Ihre Kompetenz demonstriert.
Der Lehrplan bietet mehrere Spezialisierungspfade, darunter Daten- und Geschäftsanalysen, Sprachanalysen, Datenpipelines und -plattformen, künstliche Intelligenz, Big Data, visuelle Analysen und Projektmanagement. Internationale Studierende profitieren von der MINT-OPT-Berechtigung, die eine bis zu 36-monatige Arbeitserlaubnis nach dem Abschluss in den Vereinigten Staaten ermöglicht.
Wichtige Programm-Highlights
- Ein MINT-Programm, das internationale Studierende für eine OPT-Arbeitserlaubnis von bis zu 36 Monaten qualifiziert
- Gemeinsam von der iSchool und der Whitman School of Management angeboten und vereint technisches und betriebswirtschaftliches Fachwissen
- Sieben Spezialisierungspfade ermöglichen es Ihnen, Ihren Abschluss an Ihre Karriereziele anzupassen
- Praxisorientiertes Portfolio-Abschlussprojekt, das von einem Gremium aus Dozenten des Programms begutachtet wird
Curriculum und Kursmodule
Der Lehrplan für den Masterstudiengang „Angewandte Datenwissenschaft“ besteht aus einem 15-Kredit-Primärkern, einem 6-Kredit-Sekundärkern in der von Ihnen gewählten Spezialisierungsrichtung, Wahlfächern und einem 1-Kredit-Portfolio-Abschluss. Dieses Design vermittelt grundlegende Kenntnisse in Datenbanken, Datenanalyse und Geschäftsanalysen, bevor es zu speziellen Techniken und realen Anwendungen übergeht.
Datenverwaltungskonzepte und Datenbankmanagement (IST 659)
3 CreditsBehandelt die Definition, Entwicklung und Verwaltung von Datenbanken für Informationssysteme, einschließlich Datenanalysetechniken, Datenmodellierung, Normalisierung und SQL-Abfrageschreiben für den Informationsabruf und die Leistungsoptimierung.
Quantitative Reasoning for Data Science (IST 686)
3 CreditsDieses Modul vermittelt die statistischen und quantitativen Grundlagen der Data Science und bereitet Studierende darauf vor, mathematisches Denken auf reale Herausforderungen der Datenanalyse anzuwenden.
Introduction to Data Science (IST 687)
3 CreditsStellt zentrale Konzepte der Datenwissenschaft vor, darunter Datenmanagement, Transformation, Analyse und maschinelles Lernen mit R. Der Schwerpunkt liegt auf praktischen Projekten und ethischen Anwendungen der Datenwissenschaft in verschiedenen Kontexten.
Big-Data-Analyse (IST 718)
3 CreditsBringt den Schülern bei, mithilfe von Open-Source-Tools wie Python und Spark umsetzbare Erkenntnisse aus Big Data zu gewinnen. Behandelt skalierbare Datenanalyse-Pipelines und fortgeschrittene Techniken des maschinellen Lernens anhand praktischer Projekte.
Deep Learning in der Praxis (IST 691)
3 CreditsStellt die Konzepte und Techniken zum Erstellen von Deep-Learning-Anwendungen vor. Die Studierenden sammeln praktische Erfahrungen beim Training neuronaler Netze mit Python und TensorFlow/Keras und gipfeln in einem realen Projekt.
Angewandtes Data Science-Portfolio (IST 782)
1 KreditEin obligatorischer Schlusskurs, in dem Studierende einem Gremium aus Programmfakultäten ein persönliches Portfolio von Projekten vorlegen, die die volle Kompetenz der Lernergebnisse des Programms demonstrieren.
Spezialisierungsrichtungen und Wahlfächer
Zulassung Zulassungsvoraussetzungen
Die Syracuse University nutzt einen ganzheitlichen Überprüfungsprozess für die Zulassung zum MS in Applied Data Science-Programm und heißt Bewerber mit unterschiedlichem akademischen und beruflichen Hintergrund willkommen. Kandidaten aus Nicht-MINT-Bereichen werden ermutigt, sich zu bewerben, und diejenigen, die möglicherweise eine zusätzliche Vorbereitung benötigen, können unter Vorbehalt mit Brückenkursen zugelassen werden. Um mit Ihrer Bewerbung zu beginnen, wenden Sie sich an Uni4Edu, um Beratung und Unterstützung zu erhalten.
Akademische Voraussetzungen
- Akademische QualifikationBachelor-Abschluss oder gleichwertiger Abschluss einer akkreditierten Institution
- Empfohlener HintergrundFundierter Hintergrund in einem datenintensiven Bereich wie Wirtschaft, Wissenschaft, Statistik, Forschung oder Informationstechnologie
- Mindest-GPAFür einen zufriedenstellenden akademischen Fortschritt ist ein Notendurchschnitt von 3,0 oder höher erforderlich
- GRE/GMAT-ErgebnisseOptional; Bewerber können Ergebnisse einreichen, wenn sie der Meinung sind, dass dies ihre Bewerbung stärkt
- AnmeldegebührNicht erstattungsfähige Gebühr von 75 USD
Anforderungen an die englische Sprache
- TOEFLKontaktieren Sie Uni4Edu für die aktuellen Mindestpunktzahlanforderungen
- IELTSKontaktieren Sie Uni4Edu für die aktuellen Mindestpunktzahlen
- Duolingo EnglischtestKontaktieren Sie Uni4Edu für die aktuellen Mindestpunktzahlen
Erforderliche Dokumente
Bewerbungsfristen
Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Unterstützung bei der Bewerbung kontaktieren Sie bitte Uni4Edu
Stipendien und Finanzierung
Die iSchool der Syracuse University bietet eine Reihe von leistungsorientierten Stipendien und Stipendien für Doktoranden an, die zum MS in Applied Data Science-Programm zugelassen sind. Viele Auszeichnungen werden zum Zeitpunkt der Zulassung verliehen und erfordern keinen gesonderten Antrag. Kontaktieren Sie Uni4Edu für eine individuelle Beratung zu verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten.
iSchool Merit Award
Variiert (teilweise Abdeckung der Studiengebühren)Würdigt Schüler, die die Kernwerte der iSchool – Exzellenz, Innovation, Integrität, Vielfalt und Inklusion sowie globales Engagement – unter Beweis stellen. Es ist kein zusätzlicher Antrag erforderlich; Kandidaten werden im Zulassungsverfahren automatisch berücksichtigt.
iSchool Leistungsstipendium für aktuelle Studierende
Bis zu 6 Kreditstunden pro SemesterWird an herausragende, derzeit eingeschriebene MS-Studenten in Angewandter Datenwissenschaft verliehen, die akademische Exzellenz unter Beweis stellen und die Werte von iSchool verkörpern. Erfordert einen Aufsatz mit 500 Wörtern und einen Notendurchschnitt von mindestens 3,0, um die Teilnahmeberechtigung aufrechtzuerhalten.
Veteranen- und Militärpreis
Variiert (teilweise Abdeckung der Studiengebühren)Verfügbar für alle Bewerber für das iSchool-Masterprogramm auf dem Campus, die Militärangehörige oder Veteranen sind. Erfordert einen ergänzenden Aufsatz von 500 Wörtern darüber, wie der gewählte Studienbereich es dem Bewerber ermöglichen wird, seinem Land und seinem Beruf besser gerecht zu werden.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren kontaktieren Sie bitte Uni4Edu —Wir informieren Sie über die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten. Programm.
Karriereaussichten und -ergebnisse
Absolventen des MS in Applied Data Science-Programms sind für stark nachgefragte Positionen in den Bereichen Technologie, Gesundheitswesen, Finanzen, Beratung und anderen Branchen gut aufgestellt. Die MINT-Bezeichnung und der praxisorientierte Lehrplan des Programms stellen sicher, dass Sie die technischen und analytischen Fähigkeiten entwickeln, die Top-Arbeitgeber von Datenexperten erwarten.
Mögliche Karrierewege
Top-Arbeitgeber in Syracuse Absolventen
Rankings und Anerkennung
Die Syracuse University ist eine etablierte private Forschungseinrichtung, die 1870 gegründet wurde und in zahlreichen globalen und nationalen Rankingsystemen anerkannt ist. Die iSchool ist besonders für ihre Studiengänge im Bereich Informations- und Datenwissenschaften bekannt und belegt weltweit einen Spitzenplatz im Bereich Bibliotheks- und Informationsmanagement.
| Fach | Rangliste | Rang |
|---|---|---|
| Bibliotheks- und Informationsmanagement | QS-Fachrankings | #14 |
| Business Analytics (Master) | QS-Ranking für Masterstudiengänge in Wirtschaftswissenschaften | #51–60 |
| Wirtschaft und Wirtschaftswissenschaften | Fachrankings | #251–300 |
| Beste Hochschulen für Veteranen | USA News & World Report | #45 |
Bewerbung
Die Bewerbung für dieses Programm ist bei Uni4Edu ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt des Prozesses – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.
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Uni4Edu reicht Ihre Bewerbung in Ihrem Namen ein und hält Sie während des gesamten Prüfungszeitraums über den Stand der Bearbeitung auf dem Laufenden.
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