Künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft - Uni4edu

Künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft

Universität Düsseldorf (Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf), Deutschland

600 / Jahre

Bachelor-Abschluss36 Monate
Modern campus of Heinrich Heine University Düsseldorf with contemporary architecture, green lawns, students walking between lecture buildings, digital technology elements subtly visible, clear sky over Düsseldorf cityscape in background
Bachelor

Bachelor of Science in Künstlicher Intelligenz und Data Science

Universität Düsseldorf (Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf)

Künstliche Intelligenz und Data Science

Studiendauer4 Semester
SpracheEnglisch
FormatVollzeit
Credits120 ECTS

Programmübersicht: Künstliche Intelligenz und Data Science an der HHU Düsseldorf

Der Studiengang Künstliche Intelligenz und Data Science an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf konzentriert sich auf die theoretischen Grundlagen von KI und Data Science sowie deren Anwendung auf reale Probleme. Fachvorlesungen führen Sie durch spezifische Forschungsgebiete wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und die Analyse biologischer und medizinischer Daten.

Im Mittelpunkt dieses Programms stehen Methoden des maschinellen Lernens und deren Anwendungen, mit einem starken Fokus auf Deep Learning. Sie können das Programm an Ihre persönlichen Interessen anpassen, indem Sie aus einem breiten Angebot an Wahlfächern wählen und so ein Profil erstellen, das Ihren Karrierewünschen entspricht.

Als Absolvent verfügen Sie über ein solides Verständnis der mathematischen und statistischen Grundlagen der KI-bezogenen Forschung. Darüber hinaus erhalten Sie ein umfassendes Verständnis modernster Algorithmen und erfahren, wie Sie diese auf spezifische Forschungsprobleme im akademischen und industriellen Umfeld anwenden können.

Wichtige Programm-Highlights

  • Starker Schwerpunkt auf Methoden des Deep Learning und maschinellen Lernens mit praktischen praktischen Anwendungen
  • Zwei Laborrotationen (jeweils 6 Wochen) in Forschungsgruppen oder betrieblichen F&E-Umgebungen, inklusive Möglichkeiten am Forschungszentrum Jülich
  • Vollständig auf Englisch unterrichtet mit einer internationalen Studentenkohorte an einer gebührenfreien deutschen öffentlichen Universität
  • Flexibles Wahlsystem, mit dem Sie ca. 35 Leistungspunkte aus spezialisierten Kursen wählen können, die Ihren Interessen entsprechen

Curriculum und Module

Der Lehrplan soll ein umfassendes Verständnis sowohl der theoretischen als auch der praktischen Aspekte von KI und Data Science vermitteln. Kernmodule bilden Ihre mathematischen und rechnerischen Grundlagen, während Spezialkurse und Laborrotationen für praktische Forschungserfahrung sorgen.

Maschinelles Lernen

10 ECTS

Behandelt grundlegende und fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen, Modellbewertung und praktische Implementierung von Lernsystemen.

Deep Learning

10 ECTS

Dieser Kurs konzentriert sich auf Architekturen neuronaler Netze, darunter Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Transformer und Generative Networks (GNs) mit Anwendungen auf reale Daten.

Mathematische Grundlagen der Datenwissenschaft

10 ECTS

Dieser Kurs vermittelt die mathematischen und statistischen Grundlagen. Unerlässlich für die KI-Forschung, einschließlich Anwendungen in Wahrscheinlichkeitstheorie, Optimierung und linearer Algebra.

Laborpraktikum I

10 ECTS

Ein sechswöchiges Praktikum in einer Forschungsgruppe der HHU, des Forschungszentrums Jülich oder in einem Forschungs- und Entwicklungsumfeld eines Unternehmens, in dem Sie theoretische Kenntnisse in realen Projekten anwenden können.

Laborpraktikum II

10 ECTS

Eine zweite sechswöchige praktische Rotation, die in einer anderen Forschungsgruppe absolviert oder mit der Laborrotation I zu einem dreimonatigen Praktikum außerhalb der HHU kombiniert werden kann.

Abschlussarbeit

30 ECTS

Eine etwa sechsmonatige Forschungsarbeit, die in einer Forschungsgruppe angefertigt wird und idealerweise auf den Erfahrungen aus den Laborrotationen aufbaut. Die Betreuung erfolgt durch ein Gruppenmitglied und einen Dozenten des Studiengangs.

Wahlspezialisierungsbereiche

Verarbeitung natürlicher Sprache Computer Vision Analyse biologischer und medizinischer Daten Fortgeschrittenes statistisches Lernen

Zulassungsvoraussetzungen

Dieses Programm ist beschränkt Zulassung. Studieninteressierte müssen bestimmte akademische und sprachliche Voraussetzungen erfüllen. Wenden Sie sich an Uni4Edu, um Informationen zu Ihren Zulassungsvoraussetzungen zu erhalten und Ihren Bewerbungsprozess zu starten.

Akademische Voraussetzungen

  • Vorheriger AbschlussBachelor-Abschluss in Mathematik, Informatik, Physik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Erforderliche MathematikmoduleAnalysis I und II, Lineare Algebra I und Stochastik I oder Numerik I (insgesamt mindestens 30 ECTS-Punkte)
  • Mindestanforderungen NoteAbschlussnote im Bachelorstudium zwischen 1,0 und 2,5 nach der deutschen Notenskala (Umrechnung nach der bayerischen Formel)
  • ZulassungsartZulassungsbeschränkt (lokale Zulassungsvoraussetzungen) – die Prüfungskommission entscheidet über die Erfüllung der Zulassungsvoraussetzungen
  • StudienformVollzeit, Präsenzstudium in Düsseldorf Deutschland

Sprachliche Anforderungen

  • TOEFLMindestens 80 Punkte (internetbasiert), 500 Punkte (papierbasiert) oder 200 Punkte (computerbasiert)
  • IELTSMindestens 6 Punkte insgesamt.0
  • Alternativer NachweisCambridge B2 First Certificate oder Nachweis eines Bachelor-/Master-Abschlusses, der vollständig in englischer Sprache absolviert wurde

Erforderliche Dokumente

Bachelor-Abschlusszeugnis mit Endnote (oder Zwischenzeugnis mit mindestens 80 % abgeschlossenen Studienleistungen) Studienverlaufsbescheinigung mit Kursen und Noten, einschließlich der Lehrpläne der Mathematik-Kurse Kurse Englischsprachnachweis (nicht älter als zwei Jahre) Beglaubigte Übersetzungen aller Dokumente, die nicht auf Englisch, Deutsch oder Französisch verfasst sind Bestätigung des Abgabetermins für die Abschlussarbeit (falls der Abschluss noch nicht vorliegt)

Bewerbungsfristen

15. Juli Studienbeginn Wintersemester
30. September Anmeldebestätigung
Oktober (Wintersemester) Programmstart

Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Unterstützung bei der Bewerbung kontaktieren Sie bitte Uni4Edu

Stipendien und Finanzierung

Die Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf ist eine staatliche Universität in Nordrhein-Westfalen und erhebt keine Studiengebühren. Studierende zahlen lediglich einen Semesterbeitrag von ca. 300 Euro, der die Kosten für den öffentlichen Nahverkehr in ganz NRW und die Studentenwerkstätten abdeckt. Zur Unterstützung internationaler Studierender stehen mehrere Stipendienmöglichkeiten zur Verfügung.

Deutschlandstipendium

300 EUR pro Monat

Ein nationales Stipendienprogramm, das von der Bundesregierung und privaten Sponsoren kofinanziert wird. Die HHU zählt zu den Top-Anbietern dieses Stipendiums in Deutschland und unterstützt Studierende mit guten akademischen Leistungen und sozialem Engagement.

DAAD-Stipendien für internationale Studierende

Variiert je nach Programm

Der Deutsche Akademische Austauschdienst (DAAD) bietet für internationale Studierende, die in Deutschland ein Studium anstreben, verschiedene Stipendienprogramme zur Deckung der Lebenshaltungskosten und Reisekosten an. Kontaktieren Sie Uni4Edu für Einzelheiten zur Teilnahmeberechtigung.

HHU-Stipendienprogramme

Variiert

Die HHU bietet verschiedene Stipendienprogramme zur Deckung der Lebenshaltungskosten, zur Förderung von Auslandsaufenthalten oder zur Unterstützung von Studierenden bei der Anfertigung ihrer Abschlussarbeit an. Kontaktieren Sie Uni4Edu für aktuelle Informationen zur Verfügbarkeit und zur Bewerbung.

Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren kontaktieren Sie bitte Uni4Edu — Wir informieren Sie über die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten für dieses Programm.

Berufsaussichten

Absolventen des Studiengangs Künstliche Intelligenz und Data Science sind bestens für Karrieren im Technologiesektor und darüber hinaus gerüstet. Das Programm bereitet Sie darauf vor, Forschung im akademischen Bereich oder in der Forschung und Entwicklung zu betreiben und KI- und Data-Science-Techniken anzuwenden, um datenbasierte IT-Probleme in der Industrie zu lösen.

35+ Wahlpflichtpunkte für die Spezialisierung
2 Laborpraktika in Forschung oder Industrie
6 Months Dauer der Forschungsarbeit

Mögliche Karrierewege

Data Scientist KI-Forscher Maschinell Lerningenieur Computer-Vision-Ingenieur NLP-Ingenieur Biomedizinischer Datenanalyst

Branchen und potenzielle Arbeitgeber

Forschungszentrum Jülich Henkel AG (globaler Sitz in Düsseldorf). Unternehmen) Deutsche Telekom Pharma- und Gesundheitsunternehmen Automobil- und Fertigungsindustrie (z. B. Rheinmetall) Akademische und universitäre Forschungseinrichtungen

Rankings und Auszeichnungen

Die Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf ist eine etablierte öffentliche Forschungsuniversität, die 1965 gegründet wurde und regelmäßig zu den Top-Universitäten weltweit gehört. Beim Indikator Forschungsqualität schneidet die HHU besonders gut ab und liegt international unter den besten 10 %.

DAS Weltranking der Universitäten
251–300
2025
QS World University Rankings
#851–900
2026
ARWU (Shanghai-Ranking)
Top 201
2025
US-Nachrichten Beste globale Universitäten
#432
2026
FachRankingRang
InformatikMeta-Ranking der Universitäten#1 in Düsseldorf
ForschungsqualitätTHETop 10% globally (#207)
Ingenieurwesen und TechnologieTHETop 601
Medizin und Gesundheit WissenschaftenShiksha-Popularitätsranking#189

Bewerbung

Die Bewerbung für dieses Programm ist bei Uni4Edu ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt des Prozesses – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.

1

Kontaktieren Sie Uni4Edu

Kontaktieren Sie unser Team per E-Mail oder Telefon. Wir werden Ihr Profil bewerten und Ihre Eignung für dieses Programm bestätigen.

2

Bereiten Sie Ihre Dokumente vor

Unsere Berater stellen Ihnen eine personalisierte Checkliste der erforderlichen Dokumente zur Verfügung und helfen Ihnen bei der Vorbereitung Ihres Bewerbungspakets.

3

Bewerbung einreichen

Uni4Edu reicht Ihre Bewerbung in Ihrem Namen ein und hält Sie während des gesamten Prüfungszeitraums über den Bearbeitungsstand auf dem Laufenden.

4

Zusage erhalten

Nach der Zusage unterstützen wir Sie dabei, Ihr Angebot zu verstehen, organisieren bei Bedarf Visumunterstützung und begleiten Sie durch den Einschreibungsprozess.

Kontakt Uni4Edu

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
+44 7868736984
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