Datenwissenschaft
Treforest Campus, Vereinigtes Königreich
MSc Data Science
University of South Wales
Data Science
MSc Data Science an der University of South Wales — Programm Überblick
Der Masterstudiengang Data Science an der University of South Wales ist ein preisgekröntes Programm, das bei den FinTech Awards Wales 2023 als bestes akademisches Programm des Jahres ausgezeichnet wurde. Es richtet sich an angehende Datenexperten, Hochschulabsolventen und Berufstätige, die ihre analytischen Fähigkeiten verbessern möchten, und vermittelt Ihnen das nötige Fachwissen, um im dynamischen Bereich der Data Science erfolgreich zu sein.
Das Programm umfasst sechs Kernmodule, die in zwei Bereiche unterteilt sind und statistische Analyse, maschinelles Lernen, Big-Data-Technologien und Forschungsmethodik abdecken. Sie verwenden beliebte Branchentools wie Python, R und SAS und arbeiten daran, das weltweit anerkannte SAS Joint Certificate in Applied Statistics und Data Mining zu erwerben, was Ihnen einen erheblichen Wettbewerbsvorteil auf dem Arbeitsmarkt verschafft.
Dieses von BCS, dem Chartered Institute for IT, akkreditierte Programm profitiert von starken Branchenpartnerschaften mit Organisationen wie Admiral, Talent Intuition und NHS Wales. Die Studierenden engagieren sich in realen Projekten, die von der Vorhersage von Versicherungskündigungen bis hin zur Erstellung interaktiver Gesundheits-Dashboards reichen, um sicherzustellen, dass Sie Ihren Abschluss mit praktischen, arbeitgebertauglichen Fähigkeiten abschließen.
Wichtige Programm-Highlights
- Gewinner des besten akademischen Programms des Jahres bei den FinTech Awards Wales 2023
- Arbeiten Sie auf das weltweit anerkannte SAS Joint Certificate in Applied Statistics und Data Mining hin
- Akkreditiert von BCS, dem Chartered Institute for IT
- Industriepartnerschaften mit Admiral, NHS Wales und Talent Intuition für praxisnahe Projekterfahrung
Curriculum & Module
Der Lehrplan des MSc Data Science besteht aus sechs Kernmodulen, die in zwei Abschnitte unterteilt sind und jeweils in drei aufeinanderfolgenden achtwöchigen Blöcken angeboten werden. Diese Struktur bietet sowohl Vollzeit- als auch Teilzeitstudierenden Flexibilität und ermöglicht es Berufstätigen, ihr Studium in ihre Karriere zu integrieren. Darüber hinaus absolvieren Sie im Sommer ein unabhängiges Forschungsprojekt im Wert von 60 Credits.
Angewandte Statistik für Data Science
20 ECTSErforscht Techniken zur Datenerfassung und statistischen Analyse, die für Datenwissenschaftler in verschiedenen Branchen von entscheidender Bedeutung sind, mit Schwerpunkt auf der Entwicklung von Soft Skills zur effektiven Kommunikation von Ergebnissen an Geschäftsinteressenten.
Data Mining und statistische Prognose
20 ECTSBehandelt fortgeschrittene Data-Mining-Techniken und statistische Prognosemethoden zur Identifizierung von Mustern, Trends und Korrelationen in großen und komplexen Datensätzen für prädiktive Analysen.
Projektmanagement und Forschungsmethodik
20 ECTSVermittelt Studierenden die notwendigen Fähigkeiten für die selbstständige Durchführung und Leitung von Forschungsprojekten mit Schwerpunkt auf Literaturrecherchen und Weiterentwicklung der Forschungs- und Schreibkompetenz.
Grundlagen der Informatik
20 ECTSBehandelt die Grundlagen der Computertechnologie, Programmierung und Datenbanksysteme und bietet eine solide technische Basis für die praktische Anwendung von Data-Science-Konzepten.
Maschinelles Lernen und Entscheidungsfindung
20 ECTSDieses Modul führt in Algorithmen des maschinellen Lernens und Entscheidungsfindungsmodelle ein und ermöglicht Studierenden, Vorhersagemodelle zu erstellen und Techniken der künstlichen Intelligenz zur Lösung realer Probleme anzuwenden.
Big Data und Analytik
20 ECTSDieses Modul konzentriert sich auf Big-Data-Technologien und Konzepte des Data Engineering und vermittelt Studierenden den Umgang mit, die Verarbeitung und die Analyse großer Datensätze mithilfe branchenüblicher Tools und Plattformen.
Forschungsprojekt & Spezialisierungsoptionen
Zulassungsvoraussetzungen
Der Masterstudiengang Data Science an der University of South Wales heißt Absolventinnen und Absolventen der MINT-Fächer und der Wirtschaftswissenschaften sowie Berufstätige willkommen, die sich für datengetriebene Positionen weiterbilden möchten. Bitte bewerben Sie sich über Uni4Edu. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt des Zulassungsprozesses.
Akademische Voraussetzungen
- Bachelor-AbschlussMindestens ein Bachelor-Abschluss (2:2) oder ein gleichwertiger Abschluss in einem quantitativen Fach aus den Bereichen Naturwissenschaften, Technik, Ingenieurwesen und Mathematik (STEM) oder Wirtschaftswissenschaften
- Akademischer HintergrundFundierte Kenntnisse in quantitativen Fächern wie Mathematik, Statistik, Informatik oder Ingenieurwissenschaften sind von Vorteil
- BerufserfahrungEinschlägige Branchenerfahrung kann ebenfalls berücksichtigt werden Berücksichtigung von Bewerbern, die die üblichen akademischen Voraussetzungen möglicherweise nicht erfüllen
- Internationale QualifikationenInternationale Bewerber mit gleichwertigen Qualifikationen zu den britischen Zulassungsvoraussetzungen sind willkommen – wenden Sie sich für länderspezifische Informationen an Uni4Edu
- Persönliches StatementEin Statement, in dem Sie Ihre Motivation, relevante Erfahrungen und Karriereziele im Bereich Data Science darlegen
Englischkenntnisse Anforderungen
- IELTSGesamtnote 6,0 mit mindestens 5.5 in jedem Teilbereich
- TOEFLKontaktieren Sie Uni4Edu für aktuelle Anforderungen an die äquivalente Punktzahl
- PTE AcademicKontaktieren Sie Uni4Edu für aktuelle Anforderungen an die äquivalente Punktzahl
Erforderliche Dokumente
Bewerbungsfristen
Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Bewerbungsunterstützung wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu
Stipendien & Finanzierung
Die Die University of South Wales bietet eine Reihe großzügiger Stipendien für internationale Studierende, die ihr Studium selbst finanzieren. Sie werden automatisch für diese Stipendien berücksichtigt, sobald Ihre Bewerbung über Uni4Edu eingeht – eine separate Stipendienbewerbung ist nicht erforderlich. Die Bestätigung einer etwaigen Stipendienvergabe wird Ihrem Zulassungsbescheid beigefügt.
International Office Stipendium
Bis zu 2.000 GBPVerfügbar für selbstfinanzierende internationale Studierende in allen Postgraduiertenprogrammen. Bei der Einreichung Ihrer Bewerbung werden Sie automatisch berücksichtigt und die Auszeichnung gilt für jedes Studienjahr.
Internationales Entwicklungsstipendium des Bundeskanzlers
2.500 GBPVerfügbar für internationale Studierende aus ausgewählten Regionen, die Bachelor- oder Postgraduiertenstudiengänge absolvieren. Dieses Stipendium ersetzt das standardmäßige internationale Stipendium und wird bei der Bewerbung automatisch bewertet.
USW International Progression Scholarship
Bis zu 6.000 GBPEine Gebührenbefreiung ist für internationale Studierende möglich, die eine frühere Qualifikation an der University of South Wales abgeschlossen haben und zu einem Masterstudiengang übergehen, wodurch ihr fortgesetztes akademisches Engagement an der USW belohnt wird.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu — Wir erklären Ihnen die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten für dieses Programm.
Karriereaussichten
Die Beschäftigungsaussichten für Absolventen der Datenwissenschaften sind in dieser schnell wachsenden Branche gut. Da die Datenwissenschaft in allen Organisationen auf dem Vormarsch ist, verfügen die Absolventen dieses Programms über hochgradige analytische Fähigkeiten, um reale Probleme zu lösen und eine führende Rolle sowohl auf technischer als auch auf praktischer Ebene zu übernehmen. Die Branchenpartnerschaften des Programms und die SAS-Zertifizierung bieten einen erheblichen Vorteil beim Einstieg in den Arbeitsmarkt.
Potenzielle Karrierewege
Branchen & Arbeitgeber, die Hochschulabsolventen einstellen
Rankings & Anerkennung
Die University of South Wales hat in nationalen Hochschulrankings große Anerkennung gefunden und ihre bisher beste Platzierung im Guardian University Guide erreicht. Der Masterstudiengang Data Science selbst hat in der Branche Anerkennung gefunden und wurde bei den FinTech Awards Wales als bestes akademisches Programm des Jahres ausgezeichnet. Die USW ist außerdem für ihre hervorragenden Berufsaussichten und die hohe Zufriedenheit ihrer Absolventen bekannt.
| Betreff | Ranking-Körper | Rang |
|---|---|---|
| Informatik | EduRank | #80 in UK |
| Wirtschaft & Management | Vollständiger Hochschulführer | #85 in UK |
| FinTech Awards Wales | FinTech Wales | Best Academic Programme 2023 |
| Ingenieurwesen | EduRank | #76 in UK |
Bewerbung
Mit Uni4Edu ist die Bewerbung für dieses Programm ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.
Kontakt zu Uni4Edu
Kontaktieren Sie unser Team per E-Mail oder Telefon. Wir prüfen Ihr Profil und bestätigen Ihre Zulassungsvoraussetzungen für dieses Programm.
Bereiten Sie Ihre Unterlagen vor
Unsere Berater stellen Ihnen eine individuelle Checkliste der benötigten Dokumente zur Verfügung und unterstützen Sie bei der Zusammenstellung Ihrer Bewerbungsunterlagen.
Reichen Sie Ihre Bewerbung ein
Uni4Edu reicht Ihre Bewerbung in Ihrem Namen ein und hält Sie während des gesamten Prüfungszeitraums über den Stand der Bearbeitung auf dem Laufenden.
Erhalten Sie Ihr Angebot
Nach der Annahme helfen wir Ihnen, Ihr Angebot zu verstehen, arrangieren bei Bedarf Visaunterstützung und begleiten Sie durch den Anmeldeprozess.
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