Master in Statistik und Datenwissenschaft
Universität von Nevada, Reno, Vereinigte Staaten
Master of Science in Statistik und Datenwissenschaft
Universität Nevada, Reno
Statistik und Datenwissenschaft
Programmübersicht: Master in Statistik & Daten Wissenschaft
Der Masterstudiengang Statistik und Datenwissenschaft an der University of Nevada, Reno (UNR) wird vom Fachbereich Mathematik und Statistik angeboten. Er vermittelt eine fundierte Ausbildung in grundlegenden und angewandten Methoden der modernen Statistik, kombiniert mit praktischen Kenntnissen im Bereich Datenwissenschaft.
Das Programm legt Wert auf interdisziplinäre Gemeinschaftsforschung und vermittelt die analytischen und rechnerischen Fähigkeiten, die für den Wettbewerb in akademischen, staatlichen und geschäftlichen Umgebungen erforderlich sind. Die Studierenden profitieren von einer Abteilung mit über 25 preisgekrönten Hochschulabsolventen mit vielfältigem Fachwissen in den Bereichen Wahrscheinlichkeit, Statistik und Datenwissenschaft.
Die Studierenden können zwischen einem Abschlussarbeitsplan (30 Credits) oder einem umfassenden Prüfungsplan ohne Abschlussarbeit (32 Credits) wählen und so den Abschluss flexibel an individuelle Karriereziele anpassen. Der Standort der Universität in Reno, in der Nähe von Lake Tahoe und den Sierra Nevada Mountains, bietet neben hervorragenden akademischen Möglichkeiten eine hervorragende Lebensqualität.
Wichtigste Programmhighlights
- Zwei flexible Studienwege: Studiengang mit Masterarbeit oder Studiengang mit umfassender Prüfung (ohne Masterarbeit)
- Stellen als Lehr- und Forschungsassistenten mit Stipendium, Studiengebührenbefreiung und bezuschusster Krankenversicherung
- Teil des Western Regional Graduate Program (WRGP) mit reduzierten Studiengebühren für qualifizierte Studierende aus anderen Bundesstaaten
- Interdisziplinäre Forschungsmöglichkeiten mit Dozenten, die sich mit modernster Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik und Datenanalyse beschäftigen. Wissenschaft
Curriculum & Kernmodule
Der MS-Studiengang in Statistik und Datenwissenschaft umfasst sechs erforderliche Kernkurse, die eine solide Grundlage in statistischem Rechnen, Wahrscheinlichkeitstheorie und angewandter Datenanalyse bilden. Anschließend absolvieren die Studierenden je nach gewähltem Studienplan Wahlfach- und Abschlussarbeiten oder Prüfungsleistungen.
STAT 645 – Einführung in das statistische Rechnen
3 CreditsBehandelt moderne Rechenmethoden, die in der Statistik und Datenwissenschaft verwendet werden, einschließlich Programmiertechniken für Datenmanipulation, Simulation und Visualisierung.
STAT 661 – Ein erster Kurs in Wahrscheinlichkeit
3 CreditsBietet eine fundierte Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und behandelt Zufallsvariablen, Verteilungen, Erwartungswerte und Grenzwertsätze, die für fortgeschrittene statistische Studien unerlässlich sind.
STAT 667 – Statistische Theorie
3 CreditsDieser Kurs behandelt die theoretischen Grundlagen statistischer Inferenz, einschließlich Schätzmethoden, Hypothesentests, Maximum-Likelihood-Schätzung und Bayes’scher Schätzung.
STAT 755 – Multivariate Datenanalyse
3 CreditsSchwerpunkt: Methoden zur Analyse multivariater Datensätze, einschließlich Hauptkomponentenanalyse, Faktorenanalyse, Clustering und Klassifikationsverfahren.
STAT 757 – Angewandte Regressionsanalyse
3 CreditsBehandelt lineare und nichtlineare Regressionsmodelle, Modelldiagnostik, Variablenauswahl und praktische Anwendungen von Regressionsmethoden auf reale Datenprobleme.
STAT 760 – Statistisches Lernen
3 CreditsFührt in moderne statistische Lernverfahren ein, darunter überwachte und unüberwachte Methoden, Kreuzvalidierung, Regularisierung und baumbasierte Modelle für die prädiktive Analytik.
Wahlkurse
Zulassung Zulassungsvoraussetzungen
Die Zulassung zum MS-Programm in Statistik und Datenwissenschaft ist wettbewerbsfähig und wird ganzheitlich bewertet. Bewerber sollten ausgeprägte quantitative Fähigkeiten und einen soliden akademischen Hintergrund nachweisen. Alle Bewerbungen werden über Uni4Edu bearbeitet, Ihre zentrale Anlaufstelle für Beratung und Einreichung.
Akademisches Anforderungen
- AbschlussvoraussetzungBachelor-Abschluss oder anerkannter gleichwertiger Abschluss einer akkreditierten Institution
- Mindest-GPA2,75 auf einer 4,0-Skala (oder gleichwertig)
- GRE-Ergebnisse GRE General Test-Ergebnisse können erforderlich sein; Kontaktieren Sie Uni4Edu für die aktuellen Richtlinien
- VorkenntnisseFundierte Mathematikkenntnisse, insbesondere Analysis und lineare Algebra, werden empfohlen
- Dreijährige AbschlüsseDie Zulassung von Bewerbern mit einem dreijährigen Bachelor-Abschluss wird im Einzelfall geprüft
Englischkenntnisse Anforderungen
- TOEFL (iBT)Mindestens 79
- IELTSMindestens 6.5
- Duolingo / PTEAkzeptiert; Kontaktieren Sie Uni4Edu für Details zur Mindestpunktzahl
Erforderliche Dokumente
Bewerbungsfristen
Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Unterstützung bei der Bewerbung kontaktieren Sie bitte Uni4Edu
Stipendien & Finanzierung
Die University of Nevada, Reno bietet mehrere Finanzierungsmöglichkeiten für qualifizierte Doktoranden im Statistik- und Datenwissenschaftsprogramm. Lehr- und Forschungsassistenzen stellen die primäre Form der finanziellen Unterstützung dar. Zusätzliche abteilungs- und universitätsweite Stipendien können verfügbar sein.
Graduierte Lehrassistenz (TA)
Stipendium + Erlass der Studiengebühren + subventionierter KrankenversicherungsplanQualifizierte Studierende, die mit einer Lehrassistenzstelle aufgenommen werden, erhalten ein wettbewerbsfähiges Stipendium, eine vollständige Befreiung von den Studiengebühren und eine subventionierte Krankenversicherung. TAs unterstützen den Bachelor-Unterricht im Fachbereich Mathematik und Statistik.
Forschungsassistenz (Graduiertenstelle)
Stipendium + StudiengebührenbefreiungForschungsassistenzen sind über geförderte Forschungsprojekte der Fakultät möglich. RAs arbeiten gemeinsam mit Lehrkräften an Spitzenforschung in den Bereichen Wahrscheinlichkeit, Statistik und Datenwissenschaft und erhalten dabei finanzielle Unterstützung.
Western Regional Graduate Program (WRGP)
Reduzierte Studiengebühren für berechtigte StudierendeDas Programm ist Teil des WRGP, das ermäßigte Studiengebühren für ausländische Studierende aus den teilnehmenden westlichen US-Bundesstaaten bietet und so die Graduiertenausbildung erschwinglicher macht.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren kontaktieren Sie bitte Uni4Edu —Wir informieren Sie über die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten. Programm.
Karriereaussichten
Absolventen des MS-Programms in Statistik und Datenwissenschaft sind bestens auf vielfältige Karrierewege in verschiedenen Branchen vorbereitet. Der Schwerpunkt des Programms liegt sowohl auf theoretischen Grundlagen als auch auf angewandten Computerkenntnissen und versetzt die Absolventen in die Lage, komplexe datengesteuerte Herausforderungen in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzen, Technologie und Regierung anzugehen.
Potenzielle Karriererollen
Branchen und Arbeitgeber, die Hochschulabsolventen einstellen
Rankings und Anerkennung
Die University of Nevada, Reno ist eine Carnegie-R1-Forschungsuniversität mit Promotionsrecht und Nevadas führende staatliche Universität. Sie hat sich in nationalen und internationalen Universitätsrankings für ihre Forschungstätigkeit und akademische Qualität kontinuierlich Anerkennung erworben.
| Fach | Rangliste | Rang |
|---|---|---|
| Mathematics & Statistics | U.S.Nachrichten | Contact Uni4Edu for current data |
| Informatik | Fachgebiet | #151 |
| Ingenieurwesen | Fachgebiet | #127 |
| Beste Hochschulen in Nevada | Fachgebiet | #1 |
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