Data Science (MS)
Hauptcampus, Tucson, Vereinigte Staaten
Master of Science in Data Science
University of Arizona
Data Science
Master of Science in Data Science an der Universität Arizona
Der Masterstudiengang Data Science (MSDS) an der University of Arizona ist ein STEM-zertifizierter Masterstudiengang des College of Information Science. Dieser interdisziplinäre Studiengang vermittelt umfassende Kenntnisse in Datenerfassung, -exploration, -manipulation, -speicherung, -analyse und -präsentation und bereitet Sie optimal auf eine erfolgreiche Karriere in datenintensiven Arbeitsumgebungen vor.
Das Programm umfasst 30 Leistungspunkte und kann von Vollzeitstudierenden in der Regel innerhalb von 18 Monaten abgeschlossen werden. Es wird sowohl auf dem Hauptcampus in Tucson, Arizona, als auch vollständig online über Arizona Online angeboten und bietet Ihnen somit maximale Flexibilität bei der Gestaltung Ihres Studiums.
Studierende belegen Kernkurse in Data Mining und Data Discovery, Datenanalyse und -visualisierung sowie Datenethik und wählen zusätzlich aus einem breiten Angebot an dynamischen Wahlfächern. Ein Praktikum oder ein Abschlussprojekt ist erforderlich, um sicherzustellen, dass Sie sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Erfahrung mitbringen, die Sie auf die datengetriebene Wirtschaft vorbereitet.
Wichtigste Programmhighlights
- STEM-zertifiziertes Programm, das Absolventen für eine verlängerte OPT-Arbeitserlaubnis in den USA qualifiziert
- Flexible Studienmöglichkeiten mit Präsenz- und Online-Optionen
- Die Zertifikate in Grundlagen der Datenwissenschaft und Verarbeitung natürlicher Sprache können parallel erworben werden
- Ein obligatorisches Abschlussprojekt oder Praktikum bietet praktische Berufserfahrung vor dem Studienbeginn. Abschluss
Curriculum und Kursmodule
Der MSDS-Lehrplan verbindet Kernfächer mit einer flexiblen Auswahl an Wahlfächern und ermöglicht es Ihnen, Ihr Studium an Ihre Karriereziele anzupassen. Die Studierenden absolvieren vier erforderliche Kernkurse, Wahlfachkurse und eine Abschluss- oder Praktikumserfahrung im Umfang von insgesamt 30 Einheiten.
Grundlagen der Datenwissenschaft
3 EinheitenBehandelt grundlegende Aspekte der Datenwissenschaft, einschließlich Python-Programmierung, Datenerfassung, Datenbereinigung, Visualisierung, Statistik und Mathematik wie lineare Algebra und Analysis. Dieser Kurs bildet die Grundlage für fortgeschrittene datenintensive Kurse.
Data Mining und Discovery
3 EinheitenStellt Konzepte und Techniken des Data Mining zur Wissensgewinnung vor, einschließlich Methoden aus Statistik, maschinellem Lernen, Mustererkennung und künstlicher Intelligenz zur Analyse großer Datenmengen.
Datenanalyse und -visualisierung
3 LeistungspunkteDieser Kurs vermittelt Kompetenzen zur Analyse verschiedener Datentypen in unterschiedlichen Größenordnungen und zur Kommunikation der Ergebnisse mithilfe geeigneter Visualisierungen, Multimedia-Inhalte und Präsentationstechniken für interdisziplinäre Teams.
Datenethik
3 LeistungspunkteDieser Kurs untersucht ethische Herausforderungen, die sich aus datengestützten Entscheidungen ergeben, und behandelt Themen wie: als Voreingenommenheit, Fairness, Datenschutz, Überwachung, Diskriminierung sowie globale Richtlinien und Protokolle zur Datennutzung.
Abschlussprojekt oder Praktikum
3 LeistungspunkteStudierende absolvieren entweder ein Abschlussprojekt, in dem sie ihre Kompetenzen im Studiengang anhand eines strukturierten Projektplans unter Beweis stellen, oder ein Berufspraktikum, in dem sie ihr Wissen in einem realen Unternehmen, einer Institution oder einer gemeinnützigen Organisation anwenden.
Wahlpflichtkurse
15 EinheitenStudierende wählen Wahlkurse aus dem INFO-Lehrplan oder genehmigte Kurse anderer Fachbereiche. Die Wahlkurse können auf Spezialisierungsbereiche abgestimmt werden und für optionale, aufeinander aufbauende Graduiertenzertifikate angerechnet werden.
Beliebte Wahlfachspezialisierungen
Zulassung Voraussetzungen
Die Zulassung zum Masterstudiengang Data Science basiert auf einer Bewertung Ihres Potenzials, eine qualifizierte Fachkraft im Bereich Data Science oder eine erfolgreiche Forscherin/ein erfolgreicher Forscher zu werden. Das Programm heißt Bewerberinnen und Bewerber mit unterschiedlichem Hintergrund willkommen, darunter aus den Naturwissenschaften, den Ingenieurwissenschaften, den Sozialwissenschaften sowie den Geisteswissenschaften.
Akademische Voraussetzungen
- AbschlussvoraussetzungEin Bachelor-Abschluss einer von der University of Arizona anerkannten Hochschule oder Universität
- Quantitative KenntnisseAkademische Leistungen oder Berufserfahrung, die ausgeprägte quantitative und analytische Fähigkeiten belegen
- ProgrammiererfahrungKurse oder Erfahrung in Programmierung, Datenstrukturen und Datenanalyse Algorithmen,und lineare Algebra
- AnalysisKurse in Analysis werden empfohlen, sind aber nicht erforderlich
- GRE-PunktzahlNicht erforderlich; Kann optional eingereicht werden
Englischkenntnisse
- TOEFLKontaktieren Sie Uni4Edu für die aktuellen Mindestpunktzahlen
- IELTSKontaktieren Sie Uni4Edu für die aktuellen Mindestpunktzahlen
- PTE Akademische LeistungenKontaktieren Sie Uni4Edu für die aktuellen Mindestpunktzahlen
Erforderliche Dokumente
Bewerbungsfristen
Für eine individuelle Beratung zur Zulassung, Dokumentenprüfung und Unterstützung bei der Bewerbung kontaktieren Sie bitte Uni4Edu
Stipendien und Finanzierung
Die University of Arizona bietet mehrere Finanzierungsmöglichkeiten für Doktoranden, darunter leistungsorientierte Stipendien, Abteilungsassistenzen und Stipendien. Internationale Studierende werden ermutigt, alle verfügbaren Optionen über Uni4Edu zu erkunden, um ihre finanzielle Unterstützung zu maximieren.
Graduiertenassistenzen
Variiert je nach AbteilungAbteilungsbezogene Stellen, bei denen Doktoranden im Austausch für Lehr-, Forschungs- oder Verwaltungstätigkeiten innerhalb ihrer akademischen Einheit ein Stipendium, einen Erlass von Studiengebühren und eine Krankenversicherung erhalten.
Leistungsorientierte Graduiertenstipendien
Variiert je nach akademischer LeistungGeldpreise oder Studiengebührenbefreiungen werden Studierenden aufgrund herausragender akademischer Leistungen, außeruniversitärer Aktivitäten und beruflicher Erfahrung gewährt. Die Vergabe erfolgt im Wettbewerbsverfahren.
Stipendien für Graduiertenkollegs
Die Kosten variieren je nach StipendiumStipendien und Zuschüsse von akademischen Einheiten oder Drittorganisationen, die zur Subventionierung der Bildungskosten beitragen. Dazu können Geldprämien oder der Erlass von Studiengebühren für qualifizierte Kandidaten gehören.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu — Wir erklären Ihnen die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten für dieses Programm.
Karriereaussichten für Absolventen der Datenwissenschaft
Absolventen des MS in Data Science-Programms sind bestens auf eine Vielzahl gefragter Positionen in allen Branchen vorbereitet. Mit einem MINT-Abschluss, der die Arbeitsmöglichkeiten nach dem Abschluss in den USA verbessert, vermittelt Ihnen das Programm die analytischen, technischen und kommunikativen Fähigkeiten, die Arbeitgeber im schnell wachsenden Bereich der Datenwissenschaft suchen.
Mögliche Karrierewege
Branchen und Arbeitgeber, die Data Scientists einstellen Absolventen
Rankings und Auszeichnungen
Die University of Arizona ist Mitglied der renommierten Association of American Universities (AAU), einem Zusammenschluss führender Forschungsuniversitäten in den Vereinigten Staaten und Kanada. In mehreren Ranking-Systemen zählt sie durchweg zu den besten öffentlichen Forschungsuniversitäten auf nationaler und globaler Ebene.
| Betreff | Ranking-Körper | Rang |
|---|---|---|
| Informatik | US-Nachrichten und Weltbericht | #235 |
| Weltraumwissenschaft | U.S. News & World Report | #10 |
| Graduiertenprogramme | U.S. Neuigkeiten Beste Graduiertenschulen | Nationally Recognized |
| Business Analytics | QS World University Rankings | #46 |
So bewerben Sie sich
Die Bewerbung für dieses Programm ist bei Uni4Edu ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt des Prozesses – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.
Kontaktieren Sie Uni4Edu
Kontaktieren Sie unser Team per E-Mail oder Telefon. Wir werden Ihr Profil bewerten und Ihre Eignung für dieses Programm bestätigen.
Bereiten Sie Ihre Dokumente vor
Unsere Berater stellen Ihnen eine personalisierte Checkliste der erforderlichen Dokumente zur Verfügung und helfen Ihnen bei der Vorbereitung Ihres Bewerbungspakets.
Bewerbung einreichen
Uni4Edu reicht Ihre Bewerbung in Ihrem Namen ein und hält Sie während des gesamten Prüfungszeitraums über den Bearbeitungsstand auf dem Laufenden.
Zusage erhalten
Nach der Zusage unterstützen wir Sie dabei, Ihr Angebot zu verstehen, organisieren bei Bedarf Visumunterstützung und begleiten Sie durch den Einschreibungsprozess.
Ähnliche Programme
Master- und Postgraduiertenstudiengänge
12 Monate
Data Science und ihre Anwendungen (Medway), MSc
Universität von Greenwich, London, Vereinigtes Königreich
Frühester Beginn
September 2025
Bruttostudiengebühren
18150 £
Bachelor-Abschluss
36 Monate
Datenwissenschaft
University of Kent, Canterbury, Vereinigtes Königreich
Frühester Beginn
Oktober 2025
Bruttostudiengebühren
19300 £
Bachelor-Abschluss
48 Monate
Data Science mit einem Jahr Berufserfahrung
University of Kent, Canterbury, Vereinigtes Königreich
Frühester Beginn
Oktober 2025
Bruttostudiengebühren
19300 £
Master- und Postgraduiertenstudiengänge
12 Monate
Geschäftsdatenanalyse
Prifysgol Bangor Universität, Bangor, Vereinigtes Königreich
Frühester Beginn
Mai 2026
Bruttostudiengebühren
18000 £
Master- und Postgraduiertenstudiengänge
12 Monate
Fortgeschrittene Datenwissenschaft
Prifysgol Bangor Universität, Bangor, Vereinigtes Königreich
Frühester Beginn
Mai 2026
Bruttostudiengebühren
18000 £
Uni4Edu KI-Assistent
