Doktorgrad in Gesundheitsdatenwissenschaft
Universität Liverpool, Vereinigtes Königreich
Promotion in Gesundheitsdatenwissenschaft
Universität Liverpool
Gesundheitsdatenwissenschaft
Promotion in Gesundheitsdatenwissenschaft an der Universität Liverpool
Das Promotionsprogramm in Gesundheitsdatenwissenschaft an der Universität Liverpool ermöglicht Ihnen Forschung mit modernsten Methoden der Datenwissenschaft und zeigt Ihnen, wie diese in vielfältigen gesundheitsbezogenen Anwendungen eingesetzt werden können. Die Projekte reichen von der Entwicklung hochmoderner Algorithmen bis hin zur Anwendung von maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz oder statistischen Methoden in wegweisender biomedizinischer Forschung.
Das Department für Gesundheitsdatenwissenschaft innerhalb des Instituts für Bevölkerungsgesundheit leistet hochwirksame Forschung in den Bereichen statistische Genetik, Pharmakogenetik, gemeinsame Modellierung von Längsschnitt- und Ereigniszeitdaten, multivariate Datenanalyse und Kausalanalyse. Das Department kann auf eine langjährige Forschungstätigkeit zurückblicken, die vom Medical Research Council, dem Wellcome Trust, Horizon 2020 und dem National Institute for Health and Care Research (NIHR) gefördert wird.
Als Postgraduiertenforscher profitieren Sie von engen Verbindungen zu zivilgesellschaftlichen Gesundheitskooperationspartnern über die Civic Health Innovation Labs (CHIL), ein interdisziplinäres Forschungszentrum, das einen hervorragenden Zugang zu politischen Entscheidungsträgern bietet. Dies gewährleistet eine dynamische Erfahrung beim Einsatz datenwissenschaftlicher Methoden, um politische Entscheidungen zu treffen und reale gesundheitliche Herausforderungen anzugehen.
Wichtige Programm-Highlights
- Die Forschung an einer Universität der Russell Group gehört sowohl im QS-Ranking als auch im THE World University Ranking zu den weltweiten Top 150
- Zugang zu den Civic Health Innovation Labs (CHIL), um Ihre Forschung mit dem NHS, der lokalen Regierung und Industriepartnern zu verbinden
- Entwickeln Sie modernste Fähigkeiten in den Bereichen maschinelles Lernen, Statistik und Datenwissenschaft, die auf stratifizierte Medizin, Infektionen und öffentliche Gesundheit angewendet werden
- Betreuung durch international anerkannte Forscher mit Förderung durch MRC, Wellcome Trust und NIHR
Forschungsbereiche und Ausbildungsstruktur
Als Forschungsstudiengang basiert das PhD-Programm in Gesundheitsdatenwissenschaft auf einem unabhängigen Forschungsprojekt unter der Betreuung führender Experten des Fachbereichs Gesundheitsdatenwissenschaft. Sie erhalten zudem eine strukturierte Forschungsausbildung, um während Ihrer gesamten Promotion sowohl fachliche Spezialkenntnisse als auch übergreifende Kompetenzen zu entwickeln.
Statistische Genetik und Pharmakogenetik
ForschungskomponenteUntersuchung genetischer Variationen und deren Zusammenhang mit Gesundheitsergebnissen mithilfe fortgeschrittener statistischer Methoden mit Anwendungen in der personalisierten Medizin und der Vorhersage des Ansprechens auf Medikamente.
Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen
ForschungskomponenteEntwicklung und Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens und KI-Techniken zur Analyse komplexer Gesundheitsdatensätze, einschließlich elektronischer Patientenakten, Bilddaten und Ausgaben von Wearables.
Gemeinsame Modellierung von Längsschnitt- und Ereigniszeitdaten
ForschungskomponenteErforschung fortgeschrittener statistischer Rahmenwerke zur simultanen Modellierung wiederholter Messungen und Überlebensdaten mit Anwendungen in klinischen Studien und der Patientenüberwachung.
Evidenzsynthese und Bewertung von Gesundheitstechnologien
Forschung KomponenteEntwicklung und Anwendung von Methoden zur Evidenzsynthese, um medizinisches Fachpersonal bei der sicheren und wirksamen Patientenversorgung zu unterstützen, einschließlich systematischer Review-Methoden für NICE und andere Gremien.
Methodik für klinische Studien
ForschungskomponenteBeschleunigung der Entwicklung neuer Methoden für die Planung, Durchführung und Analyse klinischer Studien, insbesondere in anspruchsvollen Therapiegebieten, durch das Liverpool Clinical Trials Centre.
Kausale Inferenz und Gesundheitsergebnisforschung
ForschungskomponenteEntwicklung von Methoden zur Verbesserung der Messung von Gesundheitsergebnissen in Studien, Registern und elektronischen Patientenakten durch Anwendung kausaler Analyseverfahren auf Beobachtungsdaten im Gesundheitswesen.
Weitere Möglichkeiten zur Forschungsausbildung
Zulassungsvoraussetzungen
Das Promotionsprogramm „Health Data Science“ richtet sich an Bewerber mit fundierten quantitativen Kenntnissen, die sich für die Anwendung von Data Science auf gesundheitliche Herausforderungen begeistern. Wir empfehlen Ihnen, vor Einreichung Ihrer Bewerbung über Uni4Edu ein Forschungsvorhaben zu entwickeln, das auf die Expertise des Fachbereichs abgestimmt ist.
Akademische Leistungen Anforderungen
- AbschlussvoraussetzungEin Master-Abschluss oder ein Bachelor-Abschluss mit der Note „gut“ (2:1) oder besser in einer relevanten quantitativen Disziplin wie Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich
- Quantitative KenntnisseUmfangreiche Kenntnisse quantitativer Methoden in Statistik und/oder Informatik werden erwartet
- Forschung Forschungsvorhaben Ein detailliertes Forschungsvorhaben, das die von Ihnen geplante Forschung beschreibt, ist Bestandteil Ihrer Bewerbung.
- ProgrammierkenntnisseKenntnisse in für Data Science relevanten Programmiersprachen (z. B. R, Python) sind sehr erwünscht.
- ReferenzenNamen und Kontaktdaten von zwei akademischen Referenzpersonen sind erforderlich.
Englisch Sprachliche Anforderungen
- IELTSGesamtpunktzahl von 6,5, wobei keine Teilnote unter 6 liegen darf.0 (oder gleichwertig)
- TOEFL iBTKontaktieren Sie Uni4Edu für aktuell akzeptierte Punktzahlen und Äquivalenzen
- Vorbereitender EnglischkursVerfügbar für Bewerber, die die Mindestanforderungen an die Englischkenntnisse noch nicht erfüllen
Erforderliche Dokumente
Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Unterstützung bei der Bewerbung kontaktieren Sie bitte Uni4Edu
Stipendien & Finanzierung
Die Universität Liverpool bietet verschiedene Fördermöglichkeiten für Doktoranden, darunter renommierte Vollstipendien und regionale Beihilfen. Uni4Edu unterstützt Sie dabei, die für Ihr Profil und Ihre Situation optimalen Fördermöglichkeiten zu finden und sich dafür zu bewerben.
Duncan Norman Forschungsstipendium
Volle Promotionsgebühren plus jährliches Stipendium von 23.000 GBPDieses prestigeträchtige, vollständig finanzierte Stipendium deckt die vollständigen Bezahlung der Promotionsgebühren ab und bietet ein Barstipendium von 23.000 GBP pro Jahr. In jedem akademischen Jahr wird ein Preis verliehen, der herausragenden Postgraduierten-Forschungskandidaten offen steht.
Merseyside-Forschungsstipendium
Bis zu 12.000 GBP pro Jahr für bis zu 3 JahreDieses Stipendium steht britischen Studierenden zur Verfügung, die in Merseyside geboren sind oder enge familiäre Beziehungen zu Merseyside haben. Es bietet eine finanzielle Unterstützung von bis zu 12.000 GBP pro Jahr für bis zu drei Jahre Vollzeit-Postgraduiertenforschung oder bis zu fünf Jahre Teilzeit.
Stipendien des Forschungsrats (MRC, EPSRC, BBSRC)
Variiert – deckt in der Regel Studiengebühren und Lebenshaltungskosten abDas Department für Gesundheitsdatenwissenschaft sichert sich regelmäßig finanzierte Promotionsstellen über britische Forschungsräte. Diese begehrten Stipendien decken in der Regel die Studiengebühren und beinhalten ein jährliches Lebenshaltungskostenstipendium. Kontaktieren Sie Uni4Edu für aktuell verfügbare geförderte Stellen.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren kontaktieren Sie bitte Uni4Edu —Wir informieren Sie über die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten. Programm.
Karriereperspektiven für Absolventen der Promotion in Gesundheitsdatenwissenschaft
Absolventen des Health Data Science PhD sind hervorragend für Karrieren in der Wissenschaft, beim NHS, bei Regierungsbehörden, Pharmaunternehmen und im wachsenden Gesundheitstechnologiesektor positioniert. Die interdisziplinäre Ausbildung in maschinellem Lernen, statistischer Analyse und Gesundheitsforschungsmethodik eröffnet vielfältige Karrierewege in einer zunehmend datengesteuerten Gesundheitslandschaft.
Mögliche Karriererollen
Typische Arbeitgeber von Absolventen
Rankings & Anerkennung
Die University of Liverpool ist Gründungsmitglied der prestigeträchtigen Russell Group und der ursprünglichen Red Brick University, die 1881 gegründet wurde. Sie hat in globalen Rankings einen deutlichen Aufwärtstrend erzielt und verfügt im UK Teaching Excellence Framework über ein Gold-Rating, was ihr Engagement für Exzellenz in Forschung und Lehre widerspiegelt.
| Fach | Ranking-Organisation | Rang |
|---|---|---|
| Medizin & Gesundheit | Stärke der Universität Liverpool | Top 2 in UK (Dentistry, CUG) |
| Forschungsstärke | REF 2021 | 19th in UK |
| Nachhaltigkeit | QS World University Rankings | #50 globally (2025) |
| Guardian University Guide (UK) | The Guardian | #21 (2026) |
Bewerbung
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Uni4Edu wird Ihre Bewerbung in Ihrem Namen einreichen und Sie während des gesamten Prüfungszeitraums über den Fortschritt auf dem Laufenden halten.
Erhalten Sie Ihr Angebot
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