Statistical Data Science Msc
Streatham Campus, Vereinigtes Königreich
MSc Statistische Datenwissenschaft
Universität Exeter
Statistische Datenwissenschaft
MSc Statistische Datenwissenschaft an der Universität Exeter
Der Masterstudiengang Statistische Datenwissenschaft an der Universität Exeter ist ein gemeinsames Projekt des Fachbereichs Mathematik und Statistik sowie des Fachbereichs Informatik. Dieses interdisziplinäre Programm vereint Perspektiven beider Disziplinen und bietet Ihnen so einzigartige Einblicke in die moderne statistische Datenwissenschaft.
Dieses Programm wurde für Laien entwickelt und vermittelt Ihnen grundlegende Kenntnisse, Fähigkeiten und Kompetenzen, um im sich schnell entwickelnden Bereich der Datenwissenschaft erfolgreich zu sein. Sie werden in den technischen Aspekten der Datenwissenschaft und Statistik sowie in ethischen Fragen im Zusammenhang mit der Nutzung von Daten in der heutigen Gesellschaft geschult, mit Anwendungen in den Bereichen Industrie, Medizin, Gesundheitswesen, Umwelt und Klima.
Im Rahmen eines umfassenden Dissertationsprojekts wenden Sie Ihr Gelerntes auf reale Probleme an und bereiten sich so auf die Arbeit in einem kommerziellen Umfeld oder ein weiteres Aufbaustudium vor. Die University of Exeter ist Sitz des Institute of Data Science and Artificial Intelligence (IDSAI) und unterhält eine langjährige Partnerschaft mit dem Alan Turing Institute.
Programm-Highlights
- Wird gemeinsam von den Fachbereichen Mathematik, Statistik und Informatik durchgeführt und verbindet statistische Präzision mit rechnerischer Expertise
- Deckt reale Anwendungen aus verschiedenen Sektoren ab, darunter Gesundheitswesen, Industrie, Umwelt und Klimawissenschaft
- Zugang zum Institute of Data Science and Artificial Intelligence (IDSAI) und Partnerschaft mit dem Alan Turing Institute
- Keine Vorkenntnisse im Programmieren erforderlich – das Programm ist als Weiterbildungskurs für Nicht-Fachleute konzipiert.
Curriculum und Module
Der MSc-Lehrplan für statistische Datenwissenschaft integriert statistische Kerntheorie, Berechnungsmethoden und praktische Datenanalyse. Der Unterricht erfolgt durch eine Mischung aus Vorlesungen, Projekten, Gruppenarbeiten und praktischen Laborsitzungen mit Bewertungen auf der Grundlage von Prüfungen, Einzel- und Gruppenprojektarbeiten, praktischer Datenanalyse, Visualisierung und Kommunikationsfähigkeiten.
Arbeiten mit Daten
15 CreditsEine Einführung in die Programmierung in R und Python zur Datenmanipulation, -bereinigung und explorativen Analyse. Dieses Modul vermittelt die grundlegenden Programmierkenntnisse, die während des gesamten Programms erforderlich sind.
Statistische Modellierung und Inferenz
15 CreditsBehandelt die Prinzipien der statistischen Modellierung, des Hypothesentests und der Inferenz. Sie lernen, statistische Modelle für reale Datensätze zu erstellen, auszuwerten und zu interpretieren.
Maschinelles Lernen und statistisches Lernen
15 CreditsStellt wichtige Methoden des maschinellen Lernens und des statistischen Lernens vor, darunter Entscheidungsbäume, Zufallswälder, Support-Vektor-Maschinen und neuronale Netze, mit theoretischen Grundlagen und praktischer Umsetzung.
Datenverwaltung und Ethik
15 CreditsUntersucht die ethischen, rechtlichen und Governance-Fragen im Zusammenhang mit der Datennutzung in der heutigen Gesellschaft. Sie prüfen Ihre Verantwortung als Datenwissenschaftler für die Gewährleistung einer ethischen Nutzung von Daten und Technologien.
Bayesianische Statistik und Berechnung
15 CreditsBehandelt bayesianische Ansätze zur statistischen Analyse, einschließlich vorheriger Spezifikation, hinterer Inferenz und Berechnungsmethoden wie Markov-Ketten-Monte-Carlo-Stichprobenalgorithmen.
Dissertation in statistischer Datenwissenschaft
60 CreditsEin umfangreiches, eigenständiges Forschungsprojekt von ca. 15.000 Wörtern, in dem Sie Ihr Wissen auf ein reales Problem anwenden und dabei Projektplanung, analytische Fähigkeiten sowie die Fähigkeit zur Interpretation und Kommunikation von Ergebnissen demonstrieren.
Wahlmodule
Zulassungsvoraussetzungen
Die Der Masterstudiengang Statistische Datenwissenschaft steht Bewerbern mit unterschiedlichsten akademischen Hintergründen offen. Vorkenntnisse im Programmieren sind nicht erforderlich, da der Studiengang als Aufbaustudiengang konzipiert ist. Kontaktieren Sie Uni4Edu, um sich über Ihre spezifischen Qualifikationen und Zulassungsvoraussetzungen zu informieren.
Akademische Voraussetzungen
- Bachelor-AbschlussEin guter Abschluss, in der Regel mindestens 2:2 (Lower Second Class Honours) einer anerkannten Universität
- MathematikkenntnisseMindestens Abitur oder vergleichbarer Abschluss in Mathematik oder quantitative Kompetenzen, erworben im Rahmen des Studiums oder durch Berufserfahrung
- ProgrammiererfahrungFür dieses Programm sind keine Vorkenntnisse im Programmieren erforderlich
- Nicht standardmäßige QualifikationenBewerbungen können berücksichtigt werden, wenn der Nachweis außergewöhnlicher Leistungen, erheblicher einschlägiger Berufserfahrung oder beruflicher Qualifikationen vorliegt
- Internationale ÄquivalenteKontaktieren Sie Uni4Edu für länderspezifische Qualifikationsäquivalenzen
Anforderungen an die englische Sprache
- IELTS-Akademiker6,0 Gesamtnote mit mindestens 6.0 in einem beliebigen Abschnitt
- TOEFL iBTGesamtpunktzahl von 87 mit Mindestpunktzahlen von 21 in Schreiben, Hören, Lesen und Sprechen
- PTE Academic64 Gesamtpunktzahl mit mindestens 64 Punkten in allen kommunikativen Fertigkeiten
Erforderliche Dokumente
Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Unterstützung bei der Bewerbung kontaktieren Sie bitte Uni4Edu
Stipendien und Finanzierung
Die University of Exeter bietet eine breite Palette an Stipendien zur Unterstützung internationaler Studierender an. Da für internationale Studierende im Studienjahr 2026/27 7 Mio. GBP zur Verfügung stehen, gibt es zahlreiche Möglichkeiten, Ihr Studium zu finanzieren. Kontaktieren Sie Uni4Edu für individuelle Beratung zu Finanzierungsmöglichkeiten.
Exeter-Exzellenzstipendien
Prestigeträchtige leistungsorientierte Stipendien stehen internationalen Studierenden zur Verfügung, die herausragende akademische Leistungen und Potenziale in dem von ihnen gewählten Studienbereich nachweisen.
Chevening-Stipendien
Vollfinanzierte StipendienVom Vereinigten Königreich finanzierte Stipendien für herausragende Nachwuchsführungskräfte aus aller Welt. Die Stipendien decken Studiengebühren, Lebenshaltungskosten und Reisekosten für einjährige Masterstudiengänge ab.
Regionale und Partner-Stipendien
Die Höhe der Stipendien variiert je nach StipendiumEine Vielzahl von Auszeichnungen, die in Zusammenarbeit mit Organisationen wie The Beacon Trust und dem British Council angeboten werden und sich an Studierende aus bestimmten Regionen oder mit bestimmtem Hintergrund richten. Kontaktieren Sie Uni4Edu für Einzelheiten zur Teilnahmeberechtigung.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren kontaktieren Sie bitte Uni4Edu —Wir informieren Sie über die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten. Programm.
Karriereaussichten
Absolventen des MSc Statistical Data Science-Programms sind gut aufgestellt, um ein breites Spektrum datengesteuerter Rollen in verschiedenen Sektoren zu übernehmen. Die University of Exeter liegt im Vereinigten Königreich auf Platz 8 der von Top-Arbeitgebern am meisten nachgefragten Absolventen, und der Schwerpunkt des Programms auf realen Anwendungen stellt sicher, dass Sie Ihren Abschluss sowohl mit technischem Fachwissen als auch mit praktischer Erfahrung abschließen.
Potenzielle Karrierewege
Top Employers of Exeter Absolventen
Rankings und Auszeichnungen
Die University of Exeter ist Mitglied der renommierten Russell Group und zählt regelmäßig zu den besten Universitäten in Großbritannien und weltweit. Exeter erhielt im Teaching Excellence Framework (TEF) 2023 die dreifache Goldmedaille und wurde bei den UK Social Mobility Awards 2025 zur Universität des Jahres gekürt.
| Fach | Rangliste | Rang |
|---|---|---|
| Mathematics | Times / Sunday Times Good University Leitfaden | 20th in the UK |
| Informatik | Vollständiger Hochschulführer | 18th in the UK |
| Geisteswissenschaften | QS World University Rankings nach Fachgebiet | 90th globally |
| Beschäftigungschancen von Absolventen | Hochqualifizierte Absolventen auf dem Arbeitsmarkt Bericht | 8th in the UK |
Bewerbung
Die Bewerbung für dieses Programm ist bei Uni4Edu ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt des Prozesses – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.
Kontaktieren Sie Uni4Edu
Kontaktieren Sie unser Team per E-Mail oder Telefon. Wir werden Ihr Profil bewerten und Ihre Eignung für dieses Programm bestätigen.
Bereiten Sie Ihre Unterlagen vor
Unsere Berater stellen Ihnen eine individuelle Checkliste der benötigten Dokumente zur Verfügung und unterstützen Sie bei der Zusammenstellung Ihrer Bewerbungsunterlagen.
Reichen Sie Ihre Bewerbung ein
Uni4Edu reicht Ihre Bewerbung in Ihrem Namen ein und hält Sie während des gesamten Prüfungszeitraums über den Stand der Bearbeitung auf dem Laufenden.
Erhalten Sie Ihr Angebot
Nach der Annahme helfen wir Ihnen, Ihr Angebot zu verstehen, arrangieren bei Bedarf Visaunterstützung und begleiten Sie durch den Anmeldeprozess.
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