Datenwissenschaft
Campus der Technischen Universität Warschau, Polen
Master of Science in Data Science
Technische Universität Warschau
Data Science
Programmübersicht: M.Sc. im Bereich Data Science
Der Masterstudiengang Data Science an der Technischen Universität Warschau wird von der Fakultät für Mathematik und Informatik angeboten und zählt zu den ersten europäischen Programmen, die sich vollständig auf Data Engineering und Datenanalyse konzentrieren. Er vermittelt fundierte Kenntnisse und Fähigkeiten, die für die Verarbeitung und Analyse der stetig wachsenden Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten in der heutigen Industrie erforderlich sind.
Ein besonderer Schwerpunkt des Programms liegt auf der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Analyse von Netzwerkdaten einschließlich sozialer Netzwerke und Methoden des maschinellen Lernens wie Deep Learning. Die Studierenden erwerben außerdem fundierte Programmierkenntnisse in Python und sammeln durch die Zusammenarbeit mit Top-Cloud-Anbietern praktische Erfahrungen mit Big-Data-Plattformen, einschließlich Apache-Ökosystemen und Cloud-Computing-Umgebungen.
Jeder Student wählt aus dem aktiven Forschungspersonal der Fakultät einen wissenschaftlichen Berater aus, und das letzte Semester ist hauptsächlich dem M.Sc. gewidmet. Vorbereitung der Abschlussarbeit. Studierende können im Rahmen eines Austauschprogramms auch ein Semester an einer kooperierenden europäischen Universität verbringen und so wertvolle internationale akademische Erfahrungen sammeln.
Wichtigste Programmhighlights
- Einer der ersten europäischen M.Sc.-Studiengänge Studiengänge, die sich ausschließlich Data Science und Datenanalyse widmen
- Praktische Erfahrung mit Big-Data-Plattformen, Apache-Ökosystemen und Cloud Computing
- Starker Fokus auf maschinelles Lernen, Deep Learning, NLP und künstliche Intelligenz
- Möglichkeit eines Auslandssemesters an kooperierenden europäischen Universitäten im Rahmen von Austauschprogrammen
Curriculum und Module
Das Data-Science-Curriculum ist auf drei bis vier Semester ausgelegt und verbindet fundierte theoretische Grundlagen mit praxisnahen, branchenrelevanten Projekten. Die Kernmodule decken die gesamte Datenpipeline von der Erfassung und Speicherung bis hin zur Verarbeitung, Analyse und Visualisierung ab und schließen mit einem M.Sc. ab. Abschlussarbeit im letzten Semester.
Maschinelles Lernen und Deep Learning
6 ECTSBehandelt überwachte und unüberwachte Lernalgorithmen, neuronale Netzwerkarchitekturen und Deep-Learning-Methoden für komplexe Mustererkennungs- und prädiktive Modellierungsaufgaben.
Big-Data-Verarbeitung und Cloud Computing
6 ECTSBietet Praktische Erfahrung mit Apache-Plattformen wie Spark und Hadoop sowie mit Cloud-Computing-Umgebungen für skalierbare Datenspeicherung, -verarbeitung und -analyse.
Verarbeitung natürlicher Sprache
5 ECTSDieser Kurs konzentriert sich auf computergestützte Methoden zur Analyse und Generierung menschlicher Sprache, einschließlich Textklassifizierung, Stimmungsanalyse, Informationsextraktion und Sprachmodellierung.
Netzwerkdatenanalyse
5 ECTSDieser Kurs untersucht Methoden zur Analyse von Netzwerkstrukturen, einschließlich sozialer Netzwerke, und behandelt Graphalgorithmen, Community-Erkennung und Link-Vorhersage. und Einflussausbreitung.
Datenverarbeitung und Datenerfassung
5 ECTSBeinhaltet die Konzeption und Implementierung von Datenpipelines, Data Warehousing, ETL-Prozessen und Techniken zur Erfassung und Integration von Daten aus verschiedenen strukturierten und unstrukturierten Quellen.
M.Sc. Thesis- und Forschungsseminar
20 ECTSStudierende arbeiten unter der Betreuung eines wissenschaftlichen Betreuers ihrer Wahl an eigener Forschung und verfassen eine Masterarbeit zu einem realen Problem der Datenwissenschaft. Die Arbeit wird anschließend vor einem Prüfungsausschuss präsentiert und verteidigt.
Wahlkurse
Zulassungsvoraussetzungen
Zulassung zum M.Sc. Der Studiengang „Data Science“ an der Technischen Universität Warschau ist wettbewerbsfähig und basiert auf akademischen Qualifikationen in einem verwandten Bereich. Alle Bewerbungen und Anfragen werden über Uni4Edu abgewickelt, das Sie durch den gesamten Prozess von der Dokumentenvorbereitung bis zur Einschreibung begleitet.
Akademische Voraussetzungen
- Bachelor-AbschlussVoraussetzung ist ein abgeschlossener Bachelorabschluss in einem eng verwandten Bereich wie Informatik, Mathematik, Statistik oder Ingenieurwesen. Das Diplom muss endgültig sein, es werden jedoch auch vorläufige oder vorläufige Diplome akzeptiert.
- Akademische TranskripteEs müssen offizielle Zeugnisse in der Originalsprache sowie eine beglaubigte englische Übersetzung eingereicht werden.
- Relevanter HintergrundEs werden solide Grundlagen in Mathematik, Statistik und Programmierung erwartet. Vorkenntnisse in linearer Algebra, Analysis, Wahrscheinlichkeitsrechnung und mindestens einer Programmiersprache werden empfohlen.
- GPA-AnforderungBitte wenden Sie sich an Uni4Edu, um die aktuellen Mindestanforderungen an den Notendurchschnitt zu erfahren, da diese je nach Studienbeginn variieren können.
- PasskopieAlle internationalen Bewerber benötigen im Rahmen des Identitätsprüfungsverfahrens eine gültige Passkopie.
Sprache Anforderungen
- IELTSMindestgesamtpunktzahl von 6.0 oder gleichwertig (die aktuellen Anforderungen erhalten Sie bei Uni4Edu)
- TOEFL iBTMindestpunktzahl von 87 oder gleichwertig (die aktuellen Anforderungen erhalten Sie bei Uni4Edu)
- Sonstiger NachweisEin vollständig in englischer Sprache absolvierter Hochschulabschluss oder ein Cambridge-Zertifikat können ebenfalls als Nachweis der Englischkenntnisse akzeptiert werden
Erforderlich Dokumente
Bewerbungsfristen
Für eine individuelle Beratung zur Zulassung, Dokumentenprüfung und Unterstützung bei der Bewerbung kontaktieren Sie bitte Uni4Edu
Stipendien und Finanzierung
Die Technische Universität Warschau und die polnische Regierung bieten verschiedene Stipendienmöglichkeiten für internationale Studierende an, die den M.Sc. anstreben. in Datenwissenschaft. Kontaktieren Sie Uni4Edu für individuelle Beratung zur Förderfähigkeit und zum Antragsverfahren für verfügbare Fördermittel.
Ignacy-Łukasiewicz-Stipendium (NAWA)
Deckt Studiengebühren, monatliches Stipendium und KrankenversicherungEin renommiertes Stipendium der polnischen Regierung, verwaltet von der Nationalen Agentur für Akademischen Austausch (NAWA), für Studierende aus Entwicklungsländern, die einen Master-Abschluss in Naturwissenschaften und Ingenieurwissenschaften an polnischen Universitäten anstreben.
Rektorat für akademische Exzellenz
Monatliches Stipendium (Höhe variiert je nach Studienfach) Jahr)Diese Auszeichnung wird an die leistungsstärksten Studierenden der Masterstudiengänge an der Technischen Universität Warschau verliehen, die während ihres Studiums herausragende akademische Leistungen erbringen.
Erasmus+ Austauschstipendium
Monatliches Stipendium plus ReisekostenpauschaleVerfügbar für WUT-Studierende, die ein Semester an einer europäischen Partneruniversität studieren möchten. Das Stipendium deckt die Lebenshaltungskosten und Reisekosten während des Austauschzeitraums ab.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu — Wir erklären Ihnen die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten für dieses Programm.
Karriereaussichten
Absolventen des M.Sc. In Data Science an der Technischen Universität Warschau sind Sie darauf vorbereitet, als Datenwissenschaftler und Dateningenieure in wettbewerbsintensiven Unternehmen in verschiedenen Branchen zu arbeiten. Sie können ihre Ausbildung auch als Doktoranden fortsetzen, da die Datenwissenschaft viele herausfordernde und offene Forschungsthemen bietet.
Mögliche Karrierewege
Branchen und Arbeitgeber, die Hochschulabsolventen einstellen
Rankings und Auszeichnungen
Die Technische Universität Warschau ist die größte und höchstrangige Ingenieuruniversität in Polen, deren Geschichte bis ins Jahr 1826 zurückreicht. Sie zählt regelmäßig zu den besten technischen Universitäten in Mitteleuropa und nimmt in mehreren internationalen Rankingsystemen starke Positionen ein.
| Betreff | Ranking-Körper | Rang |
|---|---|---|
| Ingenieurwesen und Technologie | QS World University Rankings | Top 500 |
| Informatik | Research.com | Top 400 Worldwide |
| Elektrotechnik und Elektronik Ingenieurwesen | USA Neuigkeiten | Top 500 |
| Mathematik | QS World University Rankings | Top 500 |
So bewerben Sie sich
Die Bewerbung für dieses Programm ist bei Uni4Edu ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt des Prozesses – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.
Kontaktieren Sie Uni4Edu
Kontaktieren Sie unser Team per E-Mail oder Telefon. Wir werden Ihr Profil bewerten und Ihre Eignung für dieses Programm bestätigen.
Bereiten Sie Ihre Dokumente vor
Unsere Berater stellen Ihnen eine personalisierte Checkliste der erforderlichen Dokumente zur Verfügung und helfen Ihnen bei der Vorbereitung Ihres Bewerbungspakets.
Bewerbung einreichen
Uni4Edu reicht Ihre Bewerbung in Ihrem Namen ein und hält Sie während des gesamten Prüfungszeitraums über den Bearbeitungsstand auf dem Laufenden.
Zusage erhalten
Nach der Zusage unterstützen wir Sie dabei, Ihr Angebot zu verstehen, organisieren bei Bedarf Visumunterstützung und begleiten Sie durch den Einschreibungsprozess.
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